Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
15 лайків
Нагородити
15
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkMonger
· 12год тому
лол, nvidia просто передала важку частину децентралізованому крауд-комп'ютингу... класичний хід web2
відповісти на0
Layer2Observer
· 06-17 18:07
З інженерної точки зору, якість даних залежить від емпіричних доказів.
відповісти на0
TokenAlchemist
· 06-17 18:06
хмм синтетичні дані в штучному інтелекті... очевидно, що вони не є оптимальними в порівнянні з реальними переходами станів, якщо чесно
відповісти на0
DaoResearcher
· 06-17 17:56
Згідно з експериментальними даними, строгий висновок: обсяг відео зразків 80k, рівень впевненості понад 95%.
відповісти на0
MainnetDelayedAgain
· 06-17 17:54
Від останнього випуску навчального набору даних минуло 3 роки і 26 днів, і нарешті ми дали всім можливість скористатися ним.
відповісти на0
SmartContractPlumber
· 06-17 17:53
Дані стали такими великими, вже старі знайомі.
відповісти на0
LiquidatorFlash
· 06-17 17:44
Ще одна хвиля інформаційного ефекту на спекуляцію, напевно, наближається. Подивимося, хто витримає понад 3TB.
NVIDIA щойно випустила 3TB синтетичний набір даних для водіння на Hugging Face
Використано 80 тисяч синтетично згенерованих відео для навчання автономних транспортних засобів.
7 Дикий приклад до цього часу: