У майже кожному інтерв'ю з одним із провідних технологічних гігантів ШІ, ви чуєте, як їхні команди, зазвичай CEO, говорять про те, як компанія прагне до штучного загального інтелекту (AGI). Потім вони зазвичай кажуть щось про те, що AGI значно ближче до реалізації, ніж ми думаємо.
Але що насправді таке штучний загальний інтелект, і чи справді це інновація, що з'являється на горизонті, чи просто фраза, призначена для створення шуму та збору більше грошей?
Що таке Штучний Загальний Інтелект?
Штучний Загальний Інтелект, або AGI, відноситься до системи штучного інтелекту (AI), здатної виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина.
Ви, можливо, кажете собі: "Але це звучить дуже схоже на те, що можуть робити сучасні моделі ШІ." У цьому є певна справедливість і навіть деяка правда. Однак AGI технічно та функціонально відрізняється від сьогоднішніх систем ШІ, які більшість людей називає "вузьким ШІ": штучний інтелект, розроблений для виконання специфічних завдань або обмеженого діапазону функцій, чат-боти ШІ потрапляють у категорію вузького ШІ.
Вузький ШІ насправді не розуміє, що відбувається. Він просто дуже добре вміє розпізнавати шаблони у великих наборах даних, які використовує для створення виходів, що виглядають інтелектуально. За лаштунками не відбувається жодного розуміння чи міркування, лише аналіз даних, зіставлення шаблонів та прогнозування наступної послідовності слів на основі шаблонів, які він навчився з величезних наборів даних, на яких був навчений.
Навпаки, штучний загальний інтелект повинен більше нагадувати людський інтелект у тому, як він міркує, навчається та адаптується. Він має мати глибший рівень розуміння та здатність використовувати це для ряду завдань і ситуацій, навіть тих, які він ніколи не бачив або не проходив навчання, подібно до того, як людина думає на ходу.
У перспективі, вузький ШІ — це як автопілот, який може слідувати запрограмованим маршрутом, але плутається, якщо трапляється щось несподіване. AGI був би схожий на повністю навчального водія за кермом, який може водити куди завгодно, адаптуватися до погоди та імпровізувати, використовуючи все, що вони знають.
Переваги AGI
На даний момент платформи ШІ все ще потребують людину в процесі, яка б підказувала ШІ, надавала йому правила, рекомендації та вказівки, а потім вносила корективи до результатів, щоб зрештою досягти прийнятного результату. З іншого боку, AGI не потребує людини в процесі.
Система AGI могла б вивчити будь-яку навичку, “запам'ятати” цю навичку разом з усім іншим, що вона знає, і незалежно пов'язувати ці навички та попередні знання, щоб дійти до нових висновків.
Люди сподіваються, що це означає, що AGI може відкрити наукові та технологічні прориви і призвести до інновацій набагато швидшими темпами. Мати AGI в основному означало б мати дослідника, який ніколи не спить, постійно генеруючи та тестуючи гіпотези. Для багатьох це бачення робить AGI таким привабливим, і його прихильники залишаються оптимістичними щодо того, що ШІ може зробити в різних галузях, які є похідними наук, технологій, математики та інженерії.
Золота лихоманка AGI: Мільярди витрачені на продукт, який ви, можливо, ніколи не помітите
Кілька технологічних гігантів вклали мільярди в AGI OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL) та Meta (NASDAQ: META) чітко висловили свої наміри досягти AGI; однак кожен з них має різний графік, коли вони вважають, що AGI з'явиться. Деякі взагалі уникають робити прогнози, тоді як інші натякають, що це може статися від кількох років до десятиліття.
Хоча AGI в основному був фоном для загальної розмови про штучний інтелект та його можливості, я б поставив на те, що він почне відігравати більшу, частішу роль у цій розмові. По-перше, я думаю, що це пов'язано з тим, що штучний інтелект досяг плато. Теми, обіцяні продукти та модні слова минулого втрачають свою привабливість і не здатні набрати обертів. Індустрії потрібне щось нове та привабливе, за чим світ міг би чіплятися, щоб зберегти мрію про штучний інтелект, і я відчуваю, що це "щось нове" буде AGI.
Окрім цього якісного спекулювання, немає жодних сумнівів, що обіцянка забезпечення AGI допомагає компаніям залучати кошти, які їм потрібні в величезних обсягах для підтримки їхніх AI-операцій, особливо оскільки прибутки в цій ресурсомісткій галузі залишаються неуловимими.
Найбільша битва у війні проти ШІ ведеться на фронті «моделей». При інших рівних умовах, хто має найкращу модель, має найкращий продукт і найкращу платформу для споживачів та розробників. Перша компанія, яка справедливо створить модель AGI, безумовно, буде «переможцем» війни, принаймні до того часу, поки інші компанії не наздоженуть і не отримають власну AGI, яка зможе конкурувати за частку ринку.
Але все це піднімає важливе питання: хоча гонка до AGI має значення на технічному рівні, чи відчують споживачі насправді різницю? Мені здається, що в більшості випадків відповідь - ні. Багато людей, ймовірно, не зможуть відрізнити вузький ШІ від AGI, якщо AGI не проявиться у якійсь формі апаратного забезпечення (, як-от реалістичний робот ) чи платформа, яка завжди активна, створюючи відчуття, що це, по суті, ще одна розумна особа в кімнаті з ними в будь-який час, яка робить свою присутність відомою.
Навіть тоді, я підозрюю, що споживачі стикнуться з тією ж самою проблемою з новими продуктами ШІ. Багато людей просто не знають, як їм слід їх використовувати або як отримати максимальну вигоду з ШІ, що їм доступний, тому вони зазвичай сприймають ШІ як пошукову систему, що, здається, стає вбивчою програмою ШІ, з найбільш очевидним шляхом до доходу через рекламні надходження.
Останній рубіж ШІ чи ще одна перебільшена обіцянка ШІ?
Це повертає мене до великого питання: Чи є AGI справді наступним і, можливо, фінальним кордоном штучного інтелекту? Або це просто наступна глава в маркетингу ШІ?
Велике бачення, яке технологічні гіганти обіцяють реалізувати, те, що викликає у інвесторів бажання відкрити свої гаманці, але що споживачі, як і з іншими надміру обіцяними продуктами ШІ ( думають, що агенти ШІ ) насправді не вимагають, не знали б, як ефективно використовувати, і зрештою не зможуть відрізнити від систем, які вони вже мають?
Занадто рано знати. Жодна компанія ще не досягла AGI, і розмови про те, як це вплине на споживачів, ще не розпочалися. Але з часом AGI або матеріалізується, або ми усвідомимо, що AGI є ще одним ребрендингом нейронних мереж, машинного навчання та генеративного ШІ, який продовжує забезпечувати фінансування від технологічних гігантів і підтримує мрію про ШІ.
Щоб штучний інтелект (AI) працював правильно в межах закону та процвітав перед зростаючими викликами, йому потрібно інтегрувати підприємницьку блокчейн-систему, яка забезпечує якість даних і їхню власність — дозволяючи зберігати дані в безпеці, одночасно гарантуючи незмінність данихПерегляньте висвітлення CoinGeekцьої нової технології, щоб дізнатися більшечому підприємницький блокчейн стане основою ШІ*.*
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Що таке AGI? Штучний загальний інтелект
У майже кожному інтерв'ю з одним із провідних технологічних гігантів ШІ, ви чуєте, як їхні команди, зазвичай CEO, говорять про те, як компанія прагне до штучного загального інтелекту (AGI). Потім вони зазвичай кажуть щось про те, що AGI значно ближче до реалізації, ніж ми думаємо.
Але що насправді таке штучний загальний інтелект, і чи справді це інновація, що з'являється на горизонті, чи просто фраза, призначена для створення шуму та збору більше грошей?
Що таке Штучний Загальний Інтелект?
Штучний Загальний Інтелект, або AGI, відноситься до системи штучного інтелекту (AI), здатної виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина.
Ви, можливо, кажете собі: "Але це звучить дуже схоже на те, що можуть робити сучасні моделі ШІ." У цьому є певна справедливість і навіть деяка правда. Однак AGI технічно та функціонально відрізняється від сьогоднішніх систем ШІ, які більшість людей називає "вузьким ШІ": штучний інтелект, розроблений для виконання специфічних завдань або обмеженого діапазону функцій, чат-боти ШІ потрапляють у категорію вузького ШІ.
Вузький ШІ насправді не розуміє, що відбувається. Він просто дуже добре вміє розпізнавати шаблони у великих наборах даних, які використовує для створення виходів, що виглядають інтелектуально. За лаштунками не відбувається жодного розуміння чи міркування, лише аналіз даних, зіставлення шаблонів та прогнозування наступної послідовності слів на основі шаблонів, які він навчився з величезних наборів даних, на яких був навчений.
Навпаки, штучний загальний інтелект повинен більше нагадувати людський інтелект у тому, як він міркує, навчається та адаптується. Він має мати глибший рівень розуміння та здатність використовувати це для ряду завдань і ситуацій, навіть тих, які він ніколи не бачив або не проходив навчання, подібно до того, як людина думає на ходу.
У перспективі, вузький ШІ — це як автопілот, який може слідувати запрограмованим маршрутом, але плутається, якщо трапляється щось несподіване. AGI був би схожий на повністю навчального водія за кермом, який може водити куди завгодно, адаптуватися до погоди та імпровізувати, використовуючи все, що вони знають.
Переваги AGI
На даний момент платформи ШІ все ще потребують людину в процесі, яка б підказувала ШІ, надавала йому правила, рекомендації та вказівки, а потім вносила корективи до результатів, щоб зрештою досягти прийнятного результату. З іншого боку, AGI не потребує людини в процесі.
Система AGI могла б вивчити будь-яку навичку, “запам'ятати” цю навичку разом з усім іншим, що вона знає, і незалежно пов'язувати ці навички та попередні знання, щоб дійти до нових висновків.
Люди сподіваються, що це означає, що AGI може відкрити наукові та технологічні прориви і призвести до інновацій набагато швидшими темпами. Мати AGI в основному означало б мати дослідника, який ніколи не спить, постійно генеруючи та тестуючи гіпотези. Для багатьох це бачення робить AGI таким привабливим, і його прихильники залишаються оптимістичними щодо того, що ШІ може зробити в різних галузях, які є похідними наук, технологій, математики та інженерії.
Золота лихоманка AGI: Мільярди витрачені на продукт, який ви, можливо, ніколи не помітите Кілька технологічних гігантів вклали мільярди в AGI OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL) та Meta (NASDAQ: META) чітко висловили свої наміри досягти AGI; однак кожен з них має різний графік, коли вони вважають, що AGI з'явиться. Деякі взагалі уникають робити прогнози, тоді як інші натякають, що це може статися від кількох років до десятиліття.
Хоча AGI в основному був фоном для загальної розмови про штучний інтелект та його можливості, я б поставив на те, що він почне відігравати більшу, частішу роль у цій розмові. По-перше, я думаю, що це пов'язано з тим, що штучний інтелект досяг плато. Теми, обіцяні продукти та модні слова минулого втрачають свою привабливість і не здатні набрати обертів. Індустрії потрібне щось нове та привабливе, за чим світ міг би чіплятися, щоб зберегти мрію про штучний інтелект, і я відчуваю, що це "щось нове" буде AGI.
Окрім цього якісного спекулювання, немає жодних сумнівів, що обіцянка забезпечення AGI допомагає компаніям залучати кошти, які їм потрібні в величезних обсягах для підтримки їхніх AI-операцій, особливо оскільки прибутки в цій ресурсомісткій галузі залишаються неуловимими.
Найбільша битва у війні проти ШІ ведеться на фронті «моделей». При інших рівних умовах, хто має найкращу модель, має найкращий продукт і найкращу платформу для споживачів та розробників. Перша компанія, яка справедливо створить модель AGI, безумовно, буде «переможцем» війни, принаймні до того часу, поки інші компанії не наздоженуть і не отримають власну AGI, яка зможе конкурувати за частку ринку.
Але все це піднімає важливе питання: хоча гонка до AGI має значення на технічному рівні, чи відчують споживачі насправді різницю? Мені здається, що в більшості випадків відповідь - ні. Багато людей, ймовірно, не зможуть відрізнити вузький ШІ від AGI, якщо AGI не проявиться у якійсь формі апаратного забезпечення (, як-от реалістичний робот ) чи платформа, яка завжди активна, створюючи відчуття, що це, по суті, ще одна розумна особа в кімнаті з ними в будь-який час, яка робить свою присутність відомою.
Навіть тоді, я підозрюю, що споживачі стикнуться з тією ж самою проблемою з новими продуктами ШІ. Багато людей просто не знають, як їм слід їх використовувати або як отримати максимальну вигоду з ШІ, що їм доступний, тому вони зазвичай сприймають ШІ як пошукову систему, що, здається, стає вбивчою програмою ШІ, з найбільш очевидним шляхом до доходу через рекламні надходження.
Останній рубіж ШІ чи ще одна перебільшена обіцянка ШІ?
Це повертає мене до великого питання: Чи є AGI справді наступним і, можливо, фінальним кордоном штучного інтелекту? Або це просто наступна глава в маркетингу ШІ?
Велике бачення, яке технологічні гіганти обіцяють реалізувати, те, що викликає у інвесторів бажання відкрити свої гаманці, але що споживачі, як і з іншими надміру обіцяними продуктами ШІ ( думають, що агенти ШІ ) насправді не вимагають, не знали б, як ефективно використовувати, і зрештою не зможуть відрізнити від систем, які вони вже мають?
Занадто рано знати. Жодна компанія ще не досягла AGI, і розмови про те, як це вплине на споживачів, ще не розпочалися. Але з часом AGI або матеріалізується, або ми усвідомимо, що AGI є ще одним ребрендингом нейронних мереж, машинного навчання та генеративного ШІ, який продовжує забезпечувати фінансування від технологічних гігантів і підтримує мрію про ШІ.
Щоб штучний інтелект (AI) працював правильно в межах закону та процвітав перед зростаючими викликами, йому потрібно інтегрувати підприємницьку блокчейн-систему, яка забезпечує якість даних і їхню власність — дозволяючи зберігати дані в безпеці, одночасно гарантуючи незмінність даних Перегляньте висвітлення CoinGeek цьої нової технології, щоб дізнатися більше чому підприємницький блокчейн стане основою ШІ*.*
Дивіться: Штучному інтелекту потрібен блокчейн