Новий фокус у сфері ШІ: цінність та майбутнє маркування даних

У сфері штучного інтелекту тихо розгортається суперечка про цінність маркування даних. З одного боку, один з технологічних гігантів придбав майже половину акцій компанії з маркування даних за приголомшливу суму в 14,8 мільярда доларів, що викликало переоцінку цінності маркування даних в усій галузі. З іншого боку, деякі нові проекти Web3 AI все ще намагаються позбутися ярлика "концептуальної спекуляції", намагаючись довести свою реальну цінність. Які ринкові інсайти ховаються за цим величезним контрастом?

По-перше, ми повинні визнати, що порівняно з децентралізованим агрегуванням обчислювальної потужності, маркування даних може бути більш перспективною нішею. Хоча історія про використання невикористаних ресурсів GPU для виклику великих хмарних компаній звучить дуже привабливо, насправді обчислювальна потужність є стандартним товаром, а основні конкурентні моменти полягають у ціні та доступності. Однак ця перевага може швидко зникнути через коригування цін або збільшення постачання з боку великих компаній.

У порівнянні з цим, позначення даних є сферою, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожна високоякісна позначка містить унікальні професійні знання, культурний контекст та когнітивний досвід, які неможливо просто скопіювати, як обчислювальну потужність GPU. Наприклад, точна позначка діагностики ракових зображень потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, а глибокий аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичного досвіду досвідченого трейдера. Ця природна дефіцитність та незамінність створюють конкурентний бар’єр, недоступний для обчислювальної потужності.

Нещодавно одна велика технологічна компанія придбала 49% акцій певної компанії з маркування даних за 14,8 мільярда доларів, що є найбільшою одноразовою інвестицією у сфері ШІ цього року. Ще більш цікаво, що молодий засновник придбаної компанії одночасно буде відповідати за новостворену дослідницьку лабораторію "Суперінтелект" придбаної сторони. Ця компанія з маркування даних була заснована лише 7 років тому, але її оцінка вже досягла 30 мільярдів доларів, а серед її клієнтів є багато провідних компаній у сфері ШІ та державних установ.

Цей випадок придбання виявляє проігнорований факт: на нинішньому етапі обчислювальна потужність більше не є дефіцитним ресурсом, архітектури моделей також стають однорідними, справжнім чинником, що визначає верхню межу інтелекту ШІ, є ті оброблені високоякісні дані. За цим величезним інвестуванням стоїть глибоке розуміння концепції "дані — це нафта" в епоху ШІ.

Проте на ринку завжди є претенденти. Як деякі платформи агрегування хмарних обчислень намагаються підривати централізовані послуги хмарних обчислень, так і деякі новаторські Web3 AI проекти намагаються перетворити правила розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Основна проблема традиційної моделі розмітки даних полягає не в технології, а в дизайні механізму стимулювання.

Наприклад, лікар може витратити години на розмітку медичних зображень, але отримати лише мізерну винагороду, тоді як AI-модель, навчена на цих даних, може коштувати десятки мільярдів доларів, але лікар не може поділитися цим доходом. Така надзвичайно несправедлива розподіл вартості серйозно підриває мотивацію до постачання високоякісних даних.

Рішення, запропоноване проектами Web3, полягає у запровадженні механізму винагороди за допомогою токенів, що перетворює маркерів даних з дешевих "робітників з даними" на справжніх "акціонерів" AI-мережі. Ця модель намагається використати переваги Web3 для трансформації виробничих відносин, створюючи нові можливості в сфері маркування даних.

Цікаво, що якийсь Web3 AI проект якраз у цей час запускається, що, можливо, відображає поворотний момент на ринку: незалежно від того, чи йдеться про Web3 AI, чи про традиційний AI, ми вже перейшли з етапу "конкуренції обчислювальної потужності" до нового етапу "конкуренції якості даних".

Коли традиційні гіганти будують бар'єри для даних за допомогою капіталу, Web3 намагається просунути "демократизацію даних" за допомогою нових економічних моделей. Ця боротьба за контроль над майбутнім ШІ лише починається.