Наукові дослідження нового напрямку: Децентралізація науки як спосіб перетворення дослідницьких моделей
З давніх-давен людство прагне до безсмертя. Сьогодні це прагнення до продовження життя, разом з передовими дослідженнями в галузі науки та технологій, відкриває нові шляхи завдяки блокчейн-технології. Децентралізація науки ( DeSci ) надає нові можливості для наукових досліджень.
У сфері DeSci перше питання, яке привернуло увагу людей, - це інвестиція відомої фармацевтичної компанії в DAO в галузі生命科学. Це не тільки перша інвестиція компанії в сфері Web3, але й символізує визнання та підтримку DeSci з боку традиційних фармацевтичних гігантів. Враховуючи контекст цифрової медицини, можна подумати про те, як переосмислити бізнес-моделі за допомогою DeSci.
Дослідження, опубліковане певною дослідницькою установою, вперше висунуло феномен "долини смерті" в наукових дослідженнях, потім розглянуло, як DeSci може вирішити цю проблему за допомогою інноваційних рішень, і на завершення підсумувало поточну ситуацію на ринку DeSci. У звіті зазначається, що DeSci вже достатньо зрілий, щоб впливати на сучасні методи наукових досліджень. Хоча наразі ще існують певні розбіжності та виклики, але вирішення "долини смерті" в дослідженнях вже є значним прогресом.
Слідуючи думці дослідження, у процесі трансформації наукових досліджень у комерцію, DeSci може ще більше поєднуватися з технологією блокчейн та Web3. Наприклад, у медицинському дослідженні:
Отримання даних: дані ранніх фундаментальних досліджень та трансляційних досліджень можна отримати через Децентралізація фізичну інфраструктуру та посилити їх за допомогою ШІ, охоплюючи глобальний масштаб та надаючи стимули.
Зберігання даних: ці дані можуть бути збережені на ланцюгу за допомогою криптографічних технологій, що забезпечує незмінність і безпеку даних, а також створює нову форму публікації, яка є відкритою та загальнодоступною, що в певній мірі вирішує проблеми відтворюваності та повторюваності наукових відкриттів.
Спільнота інтересів: шляхом створення правил через децентралізовані автономні організації досягається спільне використання вигод між базовими дослідженнями та клінічним лікуванням, ці правила можуть також охоплювати кілька етапів, таких як дослідження, клініка, комерціалізація, взаємини між лікарем та пацієнтом, досягаючи взаємовигідного результату для всіх сторін.
Майбутнє DeSci може виглядати так: децентралізована організація, що складається з багатьох зацікавлених сторін, з спільною метою, більше не обмежена капіталістичним прибутком, глибоко інтегрована з технологією блокчейн і Web3, сприяючи науковим відкриттям і прискорюючи впровадження реальних продуктів, просуваючи розвиток і прогрес усього суспільства.
Хоча DeSci все ще на ранній стадії, вона активно впливає на спосіб проведення сучасних наукових досліджень.
Від викликів до можливостей: як DeSci реконструює наукові дослідження
Основні ідеї
Наукові дослідження стикаються з серйозними викликами, особливо у переході від фундаментальних досліджень до практичного застосування. Феномен "долини смерті" призводить до того, що 80%-90% дослідницьких проектів зазнають невдач до клінічних випробувань, і лише 0,1% кандидатних ліків в підсумку отримують схвалення.
Непослідовність стимулів між академічною спільнотою, фінансовими установами та промисловістю призводить до недостатнього фінансування досліджень, зменшення співпраці між науковцями та клініцистами, а також до поганої відтворюваності та повторюваності наукових відкриттів, що врешті-решт призводить до того, що більшість досліджень зупиняються в "смертельній долині".
Децентралізація науки ( DeSci ) використовує технології Web3 для створення інноваційних моделей наукових досліджень для вирішення зазначених викликів.
Використовуючи Децентралізація Автономна Організація (DAO), блокчейн та смарт-контракти, DeSci може вирішити ключові координаційні проблеми, дозволяючи різним зацікавленим сторонам координувати капітальні інтереси, що сприяє просуванню досліджень до клінічної стадії.
Наразі ринок чітко визначив 4 ключові інноваційні області в сфері DeSci:
Інфраструктура: включає фінансові платформи та інструменти DAO тощо, є основою DeSci DAO.
Дослідження: включає глобальну спільноту DeSci та багатосторонні DAO зацікавлених сторін.
Дані послуги: включають відкритий доступ до публікацій та платформу рецензування, а також інструменти управління даними.
Мемы: безпосередньо фінансувати наукові дослідження або використовувати як інвестиційний інструмент для проектів DeSci.
Існуючий технологічний стек вже може підтримувати базові дослідження та трансляційні дослідження, але не зовсім підходить для клінічної стадії дослідження.
Загалом, Децентралізація науки достатньо зріла, щоб впливати на сьогоднішні методи наукових досліджень. Хоча все ще існують певні розриви та виклики, але вирішення "долини смерті" у дослідженнях вже є важливим прогресом.
Фон традиційних наукових досліджень
Процес генерування нових знань і винаходів в науковій галузі можна розділити на два основних етапи: фундаментальні дослідження і клінічні дослідження, які пов'язані між собою трансляційними дослідженнями. Ключем до трансляційних досліджень є перетворення результатів фундаментальних досліджень у практичне застосування, яке може бути перевірене в клінічних дослідженнях, з кінцевою метою комерціалізації результатів досліджень і створення продуктів, які приносять користь суспільству.
Однак найбільшою проблемою в цьому процесі є явище "долини смерті", багато наукових досліджень зазнають невдачі через відсутність ефективної трансформації. Дані Національного інституту здоров'я США показують, що 80%-90% дослідницьких проектів зазнають невдачі ще до клінічних випробувань на людях. Кожен препарат, схвалений FDA, має більше 1000 кандидатів на лікарські засоби, які були розроблені, але в підсумку зазнали невдачі. Навіть на пізніх стадіях близько 50% експериментальних ліків зазнають невдачі на третьому етапі клінічних випробувань. З цього погляду ймовірність того, що новий кандидат на ліки пройде з доклінічних досліджень до схвалення FDA, становить лише 0,1%. Це підкреслює значні труднощі у перетворенні інновацій у знаннях університетів та дослідницьких установ на практичні продукти або методи лікування.
Посилює ці виклики зростаюча неефективність процесу розробки лікарських засобів. У США вартість розробки та затвердження нового препарату приблизно подвоюється кожні 9 років, це явище відоме як закон Ерума. Причинами можуть бути більш жорсткі нормативні стандарти, підвищення порогу нових відкриттів для задоволення нових потреб, а також зростання витрат контрактних дослідницьких організацій. Якщо ця тенденція продовжиться, до 2043 року вартість розробки одного лікарського засобу в біофармацевтичній галузі може досягти 16 мільярдів доларів. Це фінансове навантаження часто призводить до того, що галузь зосереджується на розробці лікарських засобів з вищою прибутковістю, ігноруючи інші критично важливі потреби в охороні здоров'я.
Ця низька ефективність призведе до серйозних економічних та соціальних наслідків. Високі витрати на дослідження та розробки у поєднанні з частими невдачами призводять до постійного зростання витрат на охорону здоров'я, які в кінцевому підсумку покривають пацієнти, уряд та страхові компанії. Крім того, затримки та невдачі в перетворенні дослідницьких результатів на дієві терапії означають, що пацієнти не можуть отримати можливість, яка могла б врятувати їм життя, що погіршує виклики для суспільної охорони здоров'я. Наприклад, рідкісні хвороби, які впливають на невеликі групи людей, часто ігноруються, оскільки вважаються низькопрофітними, хоча існує термінова потреба в лікуванні.
Чому більшість досліджень не можуть вийти з "долини смерті"
Основна проблема полягає в невідповідності механізмів стимулювання, що призводить до трьох основних викликів: недостатнє фінансування, зменшення співпраці між дослідниками та клініцистами, а також погана відтворюваність і реплікативність наукових відкриттів. Ці виклики врешті-решт призводять до того, що дослідження потрапляють у "долину смерті".
Брак фінансування
Брак фінансування, особливо під час трансформації з базових досліджень у клінічні, може бути обумовлений несумісністю механізмів стимулювання між фінансувальниками та дослідниками, а також відсутністю прозорості в процесі перегляду грантів.
Фінансувальники, як правило, надають перевагу дослідженням, які можуть бути перетворені на продукти, що генерують постійний дохід. Це призводить до того, що дослідники більше схильні працювати відповідно до очікувань фінансувальників, що робить дослідження більш обережними та стримує інновації.
Крім того, непрозорий процес рецензування означає, що одна й та ж пропозиція, подана різним групам, може призвести до різних результатів. У випадку, якщо рецензійні групи не отримують винагороду, це може призвести до упередженості з боку конкурентних дослідників, недостатньої уваги до деталей та затримок у схваленні. Це змушує дослідників витрачати більше часу на публікацію статей для підвищення статусу, а не на проведення експериментів.
Дослідники співпрацюють з клініцистами для зменшення
З огляду на те, що більшість досліджень застопорилася в "долині смерті", координація між основними дослідниками та клініцистами під час трансляційних досліджень є надзвичайно важливою.
Ефективна співпраця сприяє інноваційному дизайну клінічних випробувань, інтегруючи біомаркери або методи основних досліджень. Наприклад, онкологія досягла значного прогресу через співпрацю, генетичні та молекулярні відкриття в лабораторії безпосередньо спрямовують цільову терапію та дизайн випробувань для конкретних підтипів раку. Це співробітництво знижує ризик невдач на пізніх етапах випробувань і підвищує ймовірність надання ефективного лікування пацієнтам.
Однак, основні вчені ( зосереджені на відкриттях ), а клініцисти ( зосереджені на догляді за пацієнтами та клінічних дослідженнях ), наразі майже немає спільного імпульсу. Просування основних наукових досліджень зазвичай пов'язане з отриманням кількості фінансування та кількістю статей, опублікованих у провідних журналах, а не з внеском у клінічну науку та медичний прогрес. Натомість, успіх багатьох клініцистів залежить від кількості лікуваних пацієнтів, часто не вистачає часу або мотивації для проведення досліджень і пошуку можливостей фінансування.
Отже, ці дві групи в кінцевому підсумку стали автономними, знизивши можливість поєднання лабораторних відкриттів з клінічною релевантністю.
Низька реплікабельність і повторюваність наукових відкриттів
Відтворюваність означає здатність отримувати узгоджені результати, використовуючи ті самі дані, методи та обчислювальні кроки, що й в оригінальному дослідженні. Копіювання ж передбачає проведення нового дослідження для отримання тих самих наукових відкриттів, що й раніше. Якщо наукові відкриття не мають відтворюваності та копіювання, важко довести ефективність базового дослідження, що ускладнює їхнє розширення до клінічного застосування.
Виклики перетворення досліджень тварин на дослідження людей призводять до низької ефективності, за повідомленнями, лише 6% досліджень тварин можна перетворити на людські реакції. Інші проблеми, такі як методологічні відмінності ( типи покриття пробірок, температура росту клітин, способи перемішування культури тощо ) також можуть призводити до того, що результати повністю неможливо повторити.
Хоча проблема в значній мірі пов'язана з науковою складністю, але також несумісність механізмів стимулювання між видавцями та ранніми дослідниками є однією з причин відсутності відтворюваності та копіювання наукових відкриттів. Видавці відіграють важливу роль у підготовці ранніх дослідників, публікація робіт може підвищити довіру і збільшити можливості отримання фінансування. Тому ті дослідники, які отримують статистично значущі результати з першої спроби, менш схильні повторювати експерименти, а скоріше публікують їх відразу.
Децентралізація науки 101
Що таке DeSci?
Децентралізація наука ( "DeSci" ) є рухом, що використовує технології Web3 для створення нових моделей наукових досліджень.
Блокчейн має унікальні переваги, які дозволяють вирішувати вищезгадані виклики. Він забезпечує бездоверчий спосіб координації фінансів, одночасно гарантує прозоре та незмінне відстеження прогресу та записів, що дозволяє враховувати інтереси всіх зацікавлених сторін.
DeSci в криптоіндустрії все ще перебуває на початковій стадії. Це можна побачити з того, що його загальна ринкова капіталізація лише трохи перевищує 1,75 мільярда доларів, а на певній платформі даних під категорією DeSci відстежується лише 57 проєктів. Для порівняння, DeFAI( Defi x AI Agent) має загальну ринкову капіталізацію в 2,7 мільярда доларів лише з 41 проєкту, тоді як загальна ринкова капіталізація Crypto AI становить 47 мільярдів доларів( станом на 15 січня 2025 року).
Як DeSci реагує на "долину смерті"
Як вже згадувалося, більшість досліджень зазнали невдачі в "долині смерті", оскільки механізми стимулювання були непослідовними, що призводило до нестачі фінансування, зменшення співпраці, а також проблем з відтворюваністю та повторюваністю наукових результатів. DeSci може вирішити цю координаційну проблему, використовуючи децентралізовані автономні організації (DAO), блокчейн та смарт-контракти.
DeSci реагує на ці виклики таким чином:
Вирішення проблеми нестачі фінансування:
DAO як інструмент формування капіталу для дослідницького фінансування
Спільні цілі зацікавлених сторін сприяють переходу досліджень до клінічної стадії
Децентралізація токенів управління реалізує прозоре демократичне рішення
Параметри виконання DAO-рішень смарт-контрактів
Інтелектуальна власність(IP) токенізація та сегментація, розподіл для учасників DAO для координації інтересів
Вирішення проблеми співпраці між дослідниками та клініцистами.
При створенні DAO узгоджується дослідницька гіпотеза, методи та параметри
IP-токенізація надає стимули дослідникам і клініцистам
Платформа, що заохочує рецензування колегами, розподіляючи нагороди через смарт-контракти
Створити систему репутації на блокчейні, яка фіксуватиме внески членів наукової спільноти
Вирішення проблеми низької відтворюваності та повторюваності наукових відкриттів:
Записувати методи дослідження, експериментальний дизайн та кожен етап на блокчейні
Створити нову форму публікацій, що відкриваються для доступу, ділитися всіма дослідженнями (, включаючи невдалі експерименти )
Використовуючи децентралізоване зберігання та сховища даних, забезпечте цілісність даних та контроль доступу
Огляд структури DeSci
Ключові інноваційні області
Визначено 4 ключові інноваційні сфери в рамках DeSci: інфраструктура, дослідження, послуги з даних та Memes.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeSci перебудовує наукові моделі, руйнуючи долину смерті досліджень
Наукові дослідження нового напрямку: Децентралізація науки як спосіб перетворення дослідницьких моделей
З давніх-давен людство прагне до безсмертя. Сьогодні це прагнення до продовження життя, разом з передовими дослідженнями в галузі науки та технологій, відкриває нові шляхи завдяки блокчейн-технології. Децентралізація науки ( DeSci ) надає нові можливості для наукових досліджень.
У сфері DeSci перше питання, яке привернуло увагу людей, - це інвестиція відомої фармацевтичної компанії в DAO в галузі生命科学. Це не тільки перша інвестиція компанії в сфері Web3, але й символізує визнання та підтримку DeSci з боку традиційних фармацевтичних гігантів. Враховуючи контекст цифрової медицини, можна подумати про те, як переосмислити бізнес-моделі за допомогою DeSci.
Дослідження, опубліковане певною дослідницькою установою, вперше висунуло феномен "долини смерті" в наукових дослідженнях, потім розглянуло, як DeSci може вирішити цю проблему за допомогою інноваційних рішень, і на завершення підсумувало поточну ситуацію на ринку DeSci. У звіті зазначається, що DeSci вже достатньо зрілий, щоб впливати на сучасні методи наукових досліджень. Хоча наразі ще існують певні розбіжності та виклики, але вирішення "долини смерті" в дослідженнях вже є значним прогресом.
Слідуючи думці дослідження, у процесі трансформації наукових досліджень у комерцію, DeSci може ще більше поєднуватися з технологією блокчейн та Web3. Наприклад, у медицинському дослідженні:
Отримання даних: дані ранніх фундаментальних досліджень та трансляційних досліджень можна отримати через Децентралізація фізичну інфраструктуру та посилити їх за допомогою ШІ, охоплюючи глобальний масштаб та надаючи стимули.
Зберігання даних: ці дані можуть бути збережені на ланцюгу за допомогою криптографічних технологій, що забезпечує незмінність і безпеку даних, а також створює нову форму публікації, яка є відкритою та загальнодоступною, що в певній мірі вирішує проблеми відтворюваності та повторюваності наукових відкриттів.
Спільнота інтересів: шляхом створення правил через децентралізовані автономні організації досягається спільне використання вигод між базовими дослідженнями та клінічним лікуванням, ці правила можуть також охоплювати кілька етапів, таких як дослідження, клініка, комерціалізація, взаємини між лікарем та пацієнтом, досягаючи взаємовигідного результату для всіх сторін.
Майбутнє DeSci може виглядати так: децентралізована організація, що складається з багатьох зацікавлених сторін, з спільною метою, більше не обмежена капіталістичним прибутком, глибоко інтегрована з технологією блокчейн і Web3, сприяючи науковим відкриттям і прискорюючи впровадження реальних продуктів, просуваючи розвиток і прогрес усього суспільства.
Хоча DeSci все ще на ранній стадії, вона активно впливає на спосіб проведення сучасних наукових досліджень.
Від викликів до можливостей: як DeSci реконструює наукові дослідження
Основні ідеї
Наукові дослідження стикаються з серйозними викликами, особливо у переході від фундаментальних досліджень до практичного застосування. Феномен "долини смерті" призводить до того, що 80%-90% дослідницьких проектів зазнають невдач до клінічних випробувань, і лише 0,1% кандидатних ліків в підсумку отримують схвалення.
Непослідовність стимулів між академічною спільнотою, фінансовими установами та промисловістю призводить до недостатнього фінансування досліджень, зменшення співпраці між науковцями та клініцистами, а також до поганої відтворюваності та повторюваності наукових відкриттів, що врешті-решт призводить до того, що більшість досліджень зупиняються в "смертельній долині".
Децентралізація науки ( DeSci ) використовує технології Web3 для створення інноваційних моделей наукових досліджень для вирішення зазначених викликів.
Використовуючи Децентралізація Автономна Організація (DAO), блокчейн та смарт-контракти, DeSci може вирішити ключові координаційні проблеми, дозволяючи різним зацікавленим сторонам координувати капітальні інтереси, що сприяє просуванню досліджень до клінічної стадії.
Наразі ринок чітко визначив 4 ключові інноваційні області в сфері DeSci:
Існуючий технологічний стек вже може підтримувати базові дослідження та трансляційні дослідження, але не зовсім підходить для клінічної стадії дослідження.
Загалом, Децентралізація науки достатньо зріла, щоб впливати на сьогоднішні методи наукових досліджень. Хоча все ще існують певні розриви та виклики, але вирішення "долини смерті" у дослідженнях вже є важливим прогресом.
Фон традиційних наукових досліджень
Процес генерування нових знань і винаходів в науковій галузі можна розділити на два основних етапи: фундаментальні дослідження і клінічні дослідження, які пов'язані між собою трансляційними дослідженнями. Ключем до трансляційних досліджень є перетворення результатів фундаментальних досліджень у практичне застосування, яке може бути перевірене в клінічних дослідженнях, з кінцевою метою комерціалізації результатів досліджень і створення продуктів, які приносять користь суспільству.
Однак найбільшою проблемою в цьому процесі є явище "долини смерті", багато наукових досліджень зазнають невдачі через відсутність ефективної трансформації. Дані Національного інституту здоров'я США показують, що 80%-90% дослідницьких проектів зазнають невдачі ще до клінічних випробувань на людях. Кожен препарат, схвалений FDA, має більше 1000 кандидатів на лікарські засоби, які були розроблені, але в підсумку зазнали невдачі. Навіть на пізніх стадіях близько 50% експериментальних ліків зазнають невдачі на третьому етапі клінічних випробувань. З цього погляду ймовірність того, що новий кандидат на ліки пройде з доклінічних досліджень до схвалення FDA, становить лише 0,1%. Це підкреслює значні труднощі у перетворенні інновацій у знаннях університетів та дослідницьких установ на практичні продукти або методи лікування.
Посилює ці виклики зростаюча неефективність процесу розробки лікарських засобів. У США вартість розробки та затвердження нового препарату приблизно подвоюється кожні 9 років, це явище відоме як закон Ерума. Причинами можуть бути більш жорсткі нормативні стандарти, підвищення порогу нових відкриттів для задоволення нових потреб, а також зростання витрат контрактних дослідницьких організацій. Якщо ця тенденція продовжиться, до 2043 року вартість розробки одного лікарського засобу в біофармацевтичній галузі може досягти 16 мільярдів доларів. Це фінансове навантаження часто призводить до того, що галузь зосереджується на розробці лікарських засобів з вищою прибутковістю, ігноруючи інші критично важливі потреби в охороні здоров'я.
Ця низька ефективність призведе до серйозних економічних та соціальних наслідків. Високі витрати на дослідження та розробки у поєднанні з частими невдачами призводять до постійного зростання витрат на охорону здоров'я, які в кінцевому підсумку покривають пацієнти, уряд та страхові компанії. Крім того, затримки та невдачі в перетворенні дослідницьких результатів на дієві терапії означають, що пацієнти не можуть отримати можливість, яка могла б врятувати їм життя, що погіршує виклики для суспільної охорони здоров'я. Наприклад, рідкісні хвороби, які впливають на невеликі групи людей, часто ігноруються, оскільки вважаються низькопрофітними, хоча існує термінова потреба в лікуванні.
Чому більшість досліджень не можуть вийти з "долини смерті"
Основна проблема полягає в невідповідності механізмів стимулювання, що призводить до трьох основних викликів: недостатнє фінансування, зменшення співпраці між дослідниками та клініцистами, а також погана відтворюваність і реплікативність наукових відкриттів. Ці виклики врешті-решт призводять до того, що дослідження потрапляють у "долину смерті".
Брак фінансування
Брак фінансування, особливо під час трансформації з базових досліджень у клінічні, може бути обумовлений несумісністю механізмів стимулювання між фінансувальниками та дослідниками, а також відсутністю прозорості в процесі перегляду грантів.
Фінансувальники, як правило, надають перевагу дослідженням, які можуть бути перетворені на продукти, що генерують постійний дохід. Це призводить до того, що дослідники більше схильні працювати відповідно до очікувань фінансувальників, що робить дослідження більш обережними та стримує інновації.
Крім того, непрозорий процес рецензування означає, що одна й та ж пропозиція, подана різним групам, може призвести до різних результатів. У випадку, якщо рецензійні групи не отримують винагороду, це може призвести до упередженості з боку конкурентних дослідників, недостатньої уваги до деталей та затримок у схваленні. Це змушує дослідників витрачати більше часу на публікацію статей для підвищення статусу, а не на проведення експериментів.
Дослідники співпрацюють з клініцистами для зменшення
З огляду на те, що більшість досліджень застопорилася в "долині смерті", координація між основними дослідниками та клініцистами під час трансляційних досліджень є надзвичайно важливою.
Ефективна співпраця сприяє інноваційному дизайну клінічних випробувань, інтегруючи біомаркери або методи основних досліджень. Наприклад, онкологія досягла значного прогресу через співпрацю, генетичні та молекулярні відкриття в лабораторії безпосередньо спрямовують цільову терапію та дизайн випробувань для конкретних підтипів раку. Це співробітництво знижує ризик невдач на пізніх етапах випробувань і підвищує ймовірність надання ефективного лікування пацієнтам.
Однак, основні вчені ( зосереджені на відкриттях ), а клініцисти ( зосереджені на догляді за пацієнтами та клінічних дослідженнях ), наразі майже немає спільного імпульсу. Просування основних наукових досліджень зазвичай пов'язане з отриманням кількості фінансування та кількістю статей, опублікованих у провідних журналах, а не з внеском у клінічну науку та медичний прогрес. Натомість, успіх багатьох клініцистів залежить від кількості лікуваних пацієнтів, часто не вистачає часу або мотивації для проведення досліджень і пошуку можливостей фінансування.
Отже, ці дві групи в кінцевому підсумку стали автономними, знизивши можливість поєднання лабораторних відкриттів з клінічною релевантністю.
Низька реплікабельність і повторюваність наукових відкриттів
Відтворюваність означає здатність отримувати узгоджені результати, використовуючи ті самі дані, методи та обчислювальні кроки, що й в оригінальному дослідженні. Копіювання ж передбачає проведення нового дослідження для отримання тих самих наукових відкриттів, що й раніше. Якщо наукові відкриття не мають відтворюваності та копіювання, важко довести ефективність базового дослідження, що ускладнює їхнє розширення до клінічного застосування.
Виклики перетворення досліджень тварин на дослідження людей призводять до низької ефективності, за повідомленнями, лише 6% досліджень тварин можна перетворити на людські реакції. Інші проблеми, такі як методологічні відмінності ( типи покриття пробірок, температура росту клітин, способи перемішування культури тощо ) також можуть призводити до того, що результати повністю неможливо повторити.
Хоча проблема в значній мірі пов'язана з науковою складністю, але також несумісність механізмів стимулювання між видавцями та ранніми дослідниками є однією з причин відсутності відтворюваності та копіювання наукових відкриттів. Видавці відіграють важливу роль у підготовці ранніх дослідників, публікація робіт може підвищити довіру і збільшити можливості отримання фінансування. Тому ті дослідники, які отримують статистично значущі результати з першої спроби, менш схильні повторювати експерименти, а скоріше публікують їх відразу.
Децентралізація науки 101
Що таке DeSci?
Децентралізація наука ( "DeSci" ) є рухом, що використовує технології Web3 для створення нових моделей наукових досліджень.
Блокчейн має унікальні переваги, які дозволяють вирішувати вищезгадані виклики. Він забезпечує бездоверчий спосіб координації фінансів, одночасно гарантує прозоре та незмінне відстеження прогресу та записів, що дозволяє враховувати інтереси всіх зацікавлених сторін.
DeSci в криптоіндустрії все ще перебуває на початковій стадії. Це можна побачити з того, що його загальна ринкова капіталізація лише трохи перевищує 1,75 мільярда доларів, а на певній платформі даних під категорією DeSci відстежується лише 57 проєктів. Для порівняння, DeFAI( Defi x AI Agent) має загальну ринкову капіталізацію в 2,7 мільярда доларів лише з 41 проєкту, тоді як загальна ринкова капіталізація Crypto AI становить 47 мільярдів доларів( станом на 15 січня 2025 року).
Як DeSci реагує на "долину смерті"
Як вже згадувалося, більшість досліджень зазнали невдачі в "долині смерті", оскільки механізми стимулювання були непослідовними, що призводило до нестачі фінансування, зменшення співпраці, а також проблем з відтворюваністю та повторюваністю наукових результатів. DeSci може вирішити цю координаційну проблему, використовуючи децентралізовані автономні організації (DAO), блокчейн та смарт-контракти.
DeSci реагує на ці виклики таким чином:
Вирішення проблеми нестачі фінансування:
Вирішення проблеми співпраці між дослідниками та клініцистами.
Вирішення проблеми низької відтворюваності та повторюваності наукових відкриттів:
Огляд структури DeSci
Ключові інноваційні області
Визначено 4 ключові інноваційні сфери в рамках DeSci: інфраструктура, дослідження, послуги з даних та Memes.