Злиття криптовалют та штучного інтелекту: від інфраструктури до економіки агентів
Зі зростанням хвилі штучного інтелекту, що охоплює світ, світ криптовалют також активно досліджує шляхи інтеграції з ШІ. Цей процес злиття можна розділити на кілька ключових етапів.
Децентралізовані обчислення: перші спроби
Спочатку поєднання Crypto та AI зосереджувалося на агрегуванні децентралізованих обчислювальних ресурсів. Цю стадію характеризують:
Орієнтуючись на ринок з довгим хвостом, наприклад, агрегування розподілених GPU-ресурсів IO.net
Наголошуйте на гнучкості, як Gensyn активує незайняті GPU через смарт-контракти.
Дослідження нових механізмів, таких як впровадження модульної конкуренції та механізму підмережі в певній мережі
В поєднанні з DePIN, такими як децентралізовані картографічні мережі та мережі краудсорсингових камер
Зокрема, певна мережа за допомогою інноваційної підмережевої структури модульно реалізує AI-сервіси, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів. Користувачі можуть брати участь в екосистемі та отримувати прибуток різними способами.
Однак цей етап також виявив очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності є жорсткою, децентралізація рівня виводу є недостатньою, а відповідність попиту та пропозиції не має застосункової нарації. Crypto в світі ШІ все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змігши дійсно з'єднатися з досвідом користувача.
Піднесення AI-агентів: перехід до прикладного рівня
З поступовою стабілізацією ринку децентралізованих обчислювальних потужностей дослідження Crypto та AI перейшли від базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Ця зміна позначена виникненням ланцюгових AI агентів, які знову розпалили очікування ринку щодо інтеграції Crypto та AI.
На початковому етапі токени AI в основному привертали увагу за рахунок антропоморфного та розважального образу. Потім AI Agent почав мати початкові можливості взаємодії, виконуючи прості завдання на соціальних платформах. Незабаром AI Agent почав проникати в більш вертикальні сценарії застосування, такі як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних тощо.
Справжнім переломним моментом стало появлення фреймворку Agent та виконувального протоколу. Деякі проекти розробили модульні фреймворки, що підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволило агентам на ланцюгу перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи. Одночасно економіка агентів починає зароджуватися на ланцюгу, деякі проекти створили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення через AI Launchpad.
Співпраця та стандартизація: новий напрямок MCP
З урахуванням охолодження ринку, поєднання Crypto та AI переживає глибоку перезавантаження. Настрій ринку переходить від переслідування наративів до пошуку справжньої відповідності продукту ринку. У цьому контексті MCP (Model Context Protocol) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став новим каталізатором, який найбільше відповідає сучасним потребам.
MCP розробив єдиний стандарт зв'язку для AI-додатків, що дозволяє будь-якій великій мовній моделі безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів. Екосистема застосування навколо MCP швидко зароджується, деякі проекти вже почали використовувати MCP для створення нової інфраструктури AI-додатків.
MCP відкриває нові напрямки для майбутнього Crypto та AI:
Співпраця багатих агентів: агенти можуть розподілити функції для виконання складних завдань
Автоматизація транзакцій у ланцюжку: підключайте різні транзакції до агентів контролю ризиків, щоб підвищити безпеку та ефективність
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): агенти планують шляхи отримання доходу на основі профілю користувача, що сприяє новим фінансовим моделям
Висновок: Довгий розвиток економіки агентів
Злиття криптовалют та штучного інтелекту є процесом, що постійно поглиблює функціональність і підвищує корисність. Від початкових розважальних діалогових агентів до інструментальних агентів, а потім до DeFAI інтелектуальних агентів, кожен прогрес наближає агента штучного інтелекту до реальних потреб світу.
У майбутньому розвиток AI Agent більше не буде залежати від простого наративу, а повинен ґрунтуватися на реальній практичності. Цей шлях може бути довшим, ніж будь-який попередній цикл наративу, але завдяки постійно накопичуваній практичності, його потенційні можливості перевищать уявлення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketGardener
· 08-01 08:14
Майнінг не такий вигідний, як збори невдахи!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseVagabond
· 08-01 08:14
Період спекуляцій знову почався
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationKing
· 08-01 08:13
Обчислювальна потужність все інтегровано, трохи 6
Переглянути оригіналвідповісти на0
OPsychology
· 08-01 07:49
Тільки маючи гроші, справді є ai
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeDodger
· 08-01 07:49
Тільки той GPU, за який можна заплатити, є хорошим GPU~
Нова тенденція інтеграції крипто та ШІ: від інфраструктури до економіки агентів
Злиття криптовалют та штучного інтелекту: від інфраструктури до економіки агентів
Зі зростанням хвилі штучного інтелекту, що охоплює світ, світ криптовалют також активно досліджує шляхи інтеграції з ШІ. Цей процес злиття можна розділити на кілька ключових етапів.
Децентралізовані обчислення: перші спроби
Спочатку поєднання Crypto та AI зосереджувалося на агрегуванні децентралізованих обчислювальних ресурсів. Цю стадію характеризують:
Зокрема, певна мережа за допомогою інноваційної підмережевої структури модульно реалізує AI-сервіси, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідаторів. Користувачі можуть брати участь в екосистемі та отримувати прибуток різними способами.
Однак цей етап також виявив очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності є жорсткою, децентралізація рівня виводу є недостатньою, а відповідність попиту та пропозиції не має застосункової нарації. Crypto в світі ШІ все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змігши дійсно з'єднатися з досвідом користувача.
Піднесення AI-агентів: перехід до прикладного рівня
З поступовою стабілізацією ринку децентралізованих обчислювальних потужностей дослідження Crypto та AI перейшли від базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Ця зміна позначена виникненням ланцюгових AI агентів, які знову розпалили очікування ринку щодо інтеграції Crypto та AI.
На початковому етапі токени AI в основному привертали увагу за рахунок антропоморфного та розважального образу. Потім AI Agent почав мати початкові можливості взаємодії, виконуючи прості завдання на соціальних платформах. Незабаром AI Agent почав проникати в більш вертикальні сценарії застосування, такі як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних тощо.
Справжнім переломним моментом стало появлення фреймворку Agent та виконувального протоколу. Деякі проекти розробили модульні фреймворки, що підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволило агентам на ланцюгу перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи. Одночасно економіка агентів починає зароджуватися на ланцюгу, деякі проекти створили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення через AI Launchpad.
Співпраця та стандартизація: новий напрямок MCP
З урахуванням охолодження ринку, поєднання Crypto та AI переживає глибоку перезавантаження. Настрій ринку переходить від переслідування наративів до пошуку справжньої відповідності продукту ринку. У цьому контексті MCP (Model Context Protocol) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став новим каталізатором, який найбільше відповідає сучасним потребам.
MCP розробив єдиний стандарт зв'язку для AI-додатків, що дозволяє будь-якій великій мовній моделі безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів. Екосистема застосування навколо MCP швидко зароджується, деякі проекти вже почали використовувати MCP для створення нової інфраструктури AI-додатків.
MCP відкриває нові напрямки для майбутнього Crypto та AI:
Висновок: Довгий розвиток економіки агентів
Злиття криптовалют та штучного інтелекту є процесом, що постійно поглиблює функціональність і підвищує корисність. Від початкових розважальних діалогових агентів до інструментальних агентів, а потім до DeFAI інтелектуальних агентів, кожен прогрес наближає агента штучного інтелекту до реальних потреб світу.
У майбутньому розвиток AI Agent більше не буде залежати від простого наративу, а повинен ґрунтуватися на реальній практичності. Цей шлях може бути довшим, ніж будь-який попередній цикл наративу, але завдяки постійно накопичуваній практичності, його потенційні можливості перевищать уявлення.