AO мережа: децентралізована обчислювальна платформа для AI агентів
Децентралізована мережа завжди прагнула реалізувати мрію про світовий комп'ютер, який дозволяє виконувати будь-який код без необхідності довіри та бути доступним для всього світу. Після Ethereum багато інфраструктурних проектів здійснили спроби в цьому напрямку, серед яких найближчим часом буде представлена нова ініціатива - AO мережа.
Концепцію "світового комп'ютера" можна грубо розділити на три аспекти: обчислення даних, доступ і зберігання. Arweave завжди виконував роль "світового жорсткого диска", тоді як мережа AO (Actor Oriented) вводить універсальні обчислювальні можливості та надає функцію смарт-контрактів.
AO: Універсальна обчислювальна мережа на основі моделі акторів
Наразі основні платформи Децентралізації обчислень можна поділити на два типи: платформи смарт-контрактів та універсальні обчислювальні платформи. Платформи смарт-контрактів представлені Ethereum, мережа ділить глобальну пам'ять стану, до процесу обчислення, що змінює стан, застосовується консенсус. Оскільки для досягнення консенсусу потрібні численні повторні обчислення, за високих витрат вони використовуються лише для обробки високовартісних бізнес-процесів. Універсальна обчислювальна мережа не проводить консенсусу щодо самого процесу обчислення, а перевіряє результати обчислень відповідно до бізнесу, обробляє порядок запитів, не має спільної пам'яті стану, що знижує витрати та дозволяє мережі розширюватися на більше сфер обчислень.
Є й деякі проєкти, що базуються на припущеннях безпеки віртуальної машини, поєднуючи загальні обчислення з смарт-контрактами. Такі мережі здійснюють консенсус лише щодо порядку транзакцій та перевіряють результати обчислень, кілька змін стану обробляються паралельно на вузлах мережі. Віртуальна машина обчислювального середовища гарантує детерміновані результати, тому, якщо порядок транзакцій однаковий, фінальний стан також буде однаковим.
Ці мережі, оскільки не діляться станом пам'яті, мають дуже низькі витрати на масштабування, кілька завдань можуть виконуватися паралельно і не впливають одне на одного. Ці проекти зазвичай базуються на моделі програмування Actor, AO також належить до цього типу. У моделі Actor кожен обчислювальний одиниця вважається незалежним агентом, що обробляє транзакції, обчислювальні одиниці взаємодіють через комунікацію. AO стандартизував передачу повідомлень Actor, реалізувавши децентралізовану обчислювальну платформу.
На відміну від традиційних пасивно спрацьовуваних смарт-контрактів, AO може забезпечити активне виконання смарт-контрактів за допомогою "cron"-методу, який спрацьовує через фіксовані часові цикли, наприклад, для постійного моніторингу арбітражних можливостей.
Швидка здатність AO мережі до масштабування, масивні можливості зберігання даних Arweave, програмна модель Actor та можливість активного ініціювання транзакцій роблять її дуже підходящою для хостингу AI агентів. AO також підтримує впровадження великих моделей AI у блокчейн-розумні контракти.
Особливості мережі AO
AO не проводить консенсус щодо процесу обчислення, а лише щодо порядку транзакцій, і припускає, що результати роботи віртуальної машини є детермінованими, таким чином досягаючи узгодженості остаточного стану.
AO використовує модульний дизайн, у мережі існує три основні одиниці: одиниця управління (SU), одиниця обчислень (CU) та одиниця посланців (MU). Після відправлення транзакції MU приймає транзакцію, перевіряє підпис і пересилає її SU. SU слугує точкою з'єднання AO з AR-ланцюгом, допомагаючи мережі впорядкувати порядок транзакцій і завантажити їх в AR-ланцюг для завершення консенсусу. Нинішній спосіб консенсусу - це POA (доказ повноважень). Після завершення консенсусу завдання передається CU для конкретних обчислень, а результат повертається MU для пересилання користувачеві.
CU-мережа може розглядатися як Децентралізована обчислювальна мережа. В рамках повного економічного планування, вузли CU повинні заставляти активи, конкурувати за допомогою обчислювальної потужності, ціни та інших факторів, щоб забезпечити обчислювальну потужність та отримувати доходи. Якщо виникає обчислювальна помилка, активи будуть конфісковані.
Порівняння AO з іншими мережами
AO як універсальна обчислювальна платформа має помітні відмінності від таких платформ смарт-контрактів, як Ethereum. На відміну від FVM Filecoin, AO зберігає можливості смарт-контрактів і підтримує глобальний стан на AR-накопиченні.
На відміну від децентралізованих обчислювальних мереж, таких як Akash, io.net, AO зберігає можливість смарт-контрактів і підтримує глобальний стан на AR-сховищі.
AO архітектурно найбільше схожий на ICP, обидва використовують парадигму асинхронних обчислень у блокчейн-мережах. Основна різниця полягає в тому, що ICP підтримує стан на основі контейнерів, тоді як AO має шар спільного стану (AR). Це підвищує можливості децентралізації AO, але також втрачає можливість реалізації певних спеціальних приватних бізнесів.
У економічному та дизайнерському аспектах AO працює за принципом справедливого запуску та бездоступності, де достатньо стейкувати для участі в конкурентному майнінгу. AO використовує модульний дизайн, що знижує витрати на вступ для розробників.
Однак AO може стикатися з подібними системними проблемами, як і ICP, такими як відсутність атомарності крос-контрактних транзакцій в асинхронній моделі актора, що може перешкоджати розвитку DeFi-додатків. Нові обчислювальні моделі також ставлять вищі вимоги до розробників. У архітектурі AO віртуальна машина wasm може керувати обмеженням до 4 ГБ, що також призводить до неможливості використання певних складних моделей.
В цілому, вибір AO зосередитися на сфері AI-агентів є стратегією, що використовує сильні сторони та уникає слабкостей. На фоні швидкого розвитку AI AO все ще має значний потенціал. Незважаючи на те, що капіталізація AR у 2,2 мільярда доларів США все ще відстає від капіталізації ICP у 5 мільярдів доларів США, AO може все ще мати величезний простір для розвитку на фоні великого розвитку AI.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnChain_Detective
· 15год тому
гмм підозріла архітектура... потрібно глибше дослідити наслідки безпеки моделі актора, якщо чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTherapist
· 15год тому
Ще одна екосистема переплетення? Ха-ха, подивимося
AO мережа: новий вибір децентралізованої обчислювальної платформи для AI-агентів
AO мережа: децентралізована обчислювальна платформа для AI агентів
Децентралізована мережа завжди прагнула реалізувати мрію про світовий комп'ютер, який дозволяє виконувати будь-який код без необхідності довіри та бути доступним для всього світу. Після Ethereum багато інфраструктурних проектів здійснили спроби в цьому напрямку, серед яких найближчим часом буде представлена нова ініціатива - AO мережа.
Концепцію "світового комп'ютера" можна грубо розділити на три аспекти: обчислення даних, доступ і зберігання. Arweave завжди виконував роль "світового жорсткого диска", тоді як мережа AO (Actor Oriented) вводить універсальні обчислювальні можливості та надає функцію смарт-контрактів.
AO: Універсальна обчислювальна мережа на основі моделі акторів
Наразі основні платформи Децентралізації обчислень можна поділити на два типи: платформи смарт-контрактів та універсальні обчислювальні платформи. Платформи смарт-контрактів представлені Ethereum, мережа ділить глобальну пам'ять стану, до процесу обчислення, що змінює стан, застосовується консенсус. Оскільки для досягнення консенсусу потрібні численні повторні обчислення, за високих витрат вони використовуються лише для обробки високовартісних бізнес-процесів. Універсальна обчислювальна мережа не проводить консенсусу щодо самого процесу обчислення, а перевіряє результати обчислень відповідно до бізнесу, обробляє порядок запитів, не має спільної пам'яті стану, що знижує витрати та дозволяє мережі розширюватися на більше сфер обчислень.
Є й деякі проєкти, що базуються на припущеннях безпеки віртуальної машини, поєднуючи загальні обчислення з смарт-контрактами. Такі мережі здійснюють консенсус лише щодо порядку транзакцій та перевіряють результати обчислень, кілька змін стану обробляються паралельно на вузлах мережі. Віртуальна машина обчислювального середовища гарантує детерміновані результати, тому, якщо порядок транзакцій однаковий, фінальний стан також буде однаковим.
Ці мережі, оскільки не діляться станом пам'яті, мають дуже низькі витрати на масштабування, кілька завдань можуть виконуватися паралельно і не впливають одне на одного. Ці проекти зазвичай базуються на моделі програмування Actor, AO також належить до цього типу. У моделі Actor кожен обчислювальний одиниця вважається незалежним агентом, що обробляє транзакції, обчислювальні одиниці взаємодіють через комунікацію. AO стандартизував передачу повідомлень Actor, реалізувавши децентралізовану обчислювальну платформу.
На відміну від традиційних пасивно спрацьовуваних смарт-контрактів, AO може забезпечити активне виконання смарт-контрактів за допомогою "cron"-методу, який спрацьовує через фіксовані часові цикли, наприклад, для постійного моніторингу арбітражних можливостей.
Швидка здатність AO мережі до масштабування, масивні можливості зберігання даних Arweave, програмна модель Actor та можливість активного ініціювання транзакцій роблять її дуже підходящою для хостингу AI агентів. AO також підтримує впровадження великих моделей AI у блокчейн-розумні контракти.
Особливості мережі AO
AO не проводить консенсус щодо процесу обчислення, а лише щодо порядку транзакцій, і припускає, що результати роботи віртуальної машини є детермінованими, таким чином досягаючи узгодженості остаточного стану.
AO використовує модульний дизайн, у мережі існує три основні одиниці: одиниця управління (SU), одиниця обчислень (CU) та одиниця посланців (MU). Після відправлення транзакції MU приймає транзакцію, перевіряє підпис і пересилає її SU. SU слугує точкою з'єднання AO з AR-ланцюгом, допомагаючи мережі впорядкувати порядок транзакцій і завантажити їх в AR-ланцюг для завершення консенсусу. Нинішній спосіб консенсусу - це POA (доказ повноважень). Після завершення консенсусу завдання передається CU для конкретних обчислень, а результат повертається MU для пересилання користувачеві.
CU-мережа може розглядатися як Децентралізована обчислювальна мережа. В рамках повного економічного планування, вузли CU повинні заставляти активи, конкурувати за допомогою обчислювальної потужності, ціни та інших факторів, щоб забезпечити обчислювальну потужність та отримувати доходи. Якщо виникає обчислювальна помилка, активи будуть конфісковані.
Порівняння AO з іншими мережами
AO як універсальна обчислювальна платформа має помітні відмінності від таких платформ смарт-контрактів, як Ethereum. На відміну від FVM Filecoin, AO зберігає можливості смарт-контрактів і підтримує глобальний стан на AR-накопиченні.
На відміну від децентралізованих обчислювальних мереж, таких як Akash, io.net, AO зберігає можливість смарт-контрактів і підтримує глобальний стан на AR-сховищі.
AO архітектурно найбільше схожий на ICP, обидва використовують парадигму асинхронних обчислень у блокчейн-мережах. Основна різниця полягає в тому, що ICP підтримує стан на основі контейнерів, тоді як AO має шар спільного стану (AR). Це підвищує можливості децентралізації AO, але також втрачає можливість реалізації певних спеціальних приватних бізнесів.
У економічному та дизайнерському аспектах AO працює за принципом справедливого запуску та бездоступності, де достатньо стейкувати для участі в конкурентному майнінгу. AO використовує модульний дизайн, що знижує витрати на вступ для розробників.
Однак AO може стикатися з подібними системними проблемами, як і ICP, такими як відсутність атомарності крос-контрактних транзакцій в асинхронній моделі актора, що може перешкоджати розвитку DeFi-додатків. Нові обчислювальні моделі також ставлять вищі вимоги до розробників. У архітектурі AO віртуальна машина wasm може керувати обмеженням до 4 ГБ, що також призводить до неможливості використання певних складних моделей.
В цілому, вибір AO зосередитися на сфері AI-агентів є стратегією, що використовує сильні сторони та уникає слабкостей. На фоні швидкого розвитку AI AO все ще має значний потенціал. Незважаючи на те, що капіталізація AR у 2,2 мільярда доларів США все ще відстає від капіталізації ICP у 5 мільярдів доларів США, AO може все ще мати величезний простір для розвитку на фоні великого розвитку AI.