Кілька днів тому Nvidia оголосила на своєму офіційному веб-сайті, що надаватиме власні послуги створення моделей штучного інтелекту - Avatar Cloud Engine (ACE) для ігор, який може розробляти моделі штучного інтелекту, які працюють у хмарі та на ПК. Розробники можуть використовувати цю послугу для створювати моделі штучного інтелекту у своєму програмному забезпеченні та іграх, а також розгортати налаштовані моделі штучного інтелекту мовлення, діалогів і анімації.
Ма Асін, аналітик галузі культурного споживання компанії Analysys, сказав репортеру China Times, що вплив запропонованої Nvidia послуги виробництва моделі штучного інтелекту на ігрову індустрію більшою мірою відображається у наданні можливостей компаніям із середнім і низьким доходом, зниженні витрат. збільшення витрат, ефективність і розвиток нових категорій.
«Наприклад, в ACE for Games компанії можуть вибирати всі налаштування NPC, розпізнавання мовлення та генерацію моделей у режимі реального часу, а також можуть налаштовувати та вибирати потрібні їм функції. Наприклад, розробка продуктів категорії MMO більше не обмежена. очолити компанії. Маючи хороші ідеї та концепції, компанії середнього та середнього рівня також можуть покладатися на інструменти та послуги штучного інтелекту для створення чудових і придатних для гри продуктів", - сказав Ма Асін.
Зробіть NPC розумнішими
Згідно з повідомленнями, ACE for Games — це спеціальна служба створення моделей штучного інтелекту, яку розробники проміжного програмного забезпечення, інструментів і ігор можуть використовувати для створення та розгортання спеціальних голосових, діалогових і анімаційних моделей ШІ. Це надає неігровим персонажам (NPC) розумні навички ведення діалогу, що розвиваються, дозволяючи їм відповідати на запитання гравців із реалістичною особистістю.
«Генеративний штучний інтелект має потенціал революціонізувати спосіб взаємодії гравців з ігровими персонажами, різко покращуючи занурення гравця в ігри. NVIDIA, використовуючи свій досвід у галузі штучного інтелекту та десятиліття досвіду роботи з розробниками ігор, бере на себе лідерство в генеративному штучному інтелекті в іграх», сказав Джон Спітцер, віце-президент із технологій розробників і продуктивності NVIDIA.
На думку Nvidia, служба створення ACE for Games допоможе розробникам переналаштувати моделі для своїх ігор, а потім виконувати висновки в реальному часі через Nvidia DGX Cloud, GeForce RTX PC або локальне розгортання. Ці моделі оптимізовані для затримки, допомагаючи оптимізувати захоплюючий інтерактивний досвід гри.
Згідно з офіційним веб-сайтом Nvidia, багато зарубіжних виробників вже використовують версію розробки ігор Nvidia ACE, включаючи гру «Heart of Chernobyl» від європейської ігрової компанії GSC Game World, «Fort Solis» від незалежного розробника Fall Leaf і віртуальні соціальні компанія Charisma..ai також використовує свої можливості створення анімації.
Спеціальна модель ШІ, запущена Nvidia, прискорила поєднання ШІ та ігрової індустрії. «Ми вважаємо, що завдяки ітераційному оновленню інструментальних продуктів у поєднанні з функціями AIGC і швидкому дослідженню та застосуванню ігрових компаній, очікується, що процес всебічного розширення можливостей ШІ в іграх прискориться.» Звіт Huatai Securities Research показує, що застосування AIGC є Очікується, що це змінить стосунки між гравцями та ігровими персонажами Інтерактивний режим і значно покращить занурення в гру.
Компанія Huatai Securities зазначила, що величезний попит на ринку ігор сам по собі є хорошим сценарієм застосування таких технологій, як AIGC, а розвиток пов’язаних технологій ще більше підвищить якість продукції та всеосяжну конкурентоспроможність ігрової індустрії моєї країни, тим самим сприяючи тривалому розвитку -строкове зростання галузі.
Став консенсусом світових ігрових компаній
Окрім Nvidia, головні вітчизняні ігрові компанії також активно намагаються створювати ШІ. Ще 15 лютого мобільна гра "Naishuihan" від Netease (09999.HK) оголосила про встановлення першої в Китаї "ігри GPT". NPC можуть вільно спілкуватися з гравцями та виконувати логічні дії на основі змісту діалогу. зворотній зв'язок. Програма походить від лабораторії Fuxi від Netease, яка була створена наприкінці 2017 року. Нижній рівень – це набір ексклюзивних моделей, які покращують вивчення великої кількості романів про бойові мистецтва, історичних книг, поезії та пісень.
Відповідальна особа Youzu Network (002174.SZ) сказала журналісту China Times, що для ігрової індустрії штучний інтелект значно покращить загальну якість гри та ефективність досліджень і розробок. Серед них поріг виробництва ігор ставатиме все нижчим, кількість ігор збільшуватиметься, а конкуренція у всій галузі посилюватиметься. Але в той же час є більше позитивних наслідків. Виграючи від більш природних взаємодій, штучний інтелект справді реалізує ігровий досвід для тисяч людей; зниження порогу розробки також сприятиме зростанню незалежних виробників ігор, особливо цих розробників. хто володіє інструментами ШІ, матиме ще більшу перевагу.
«З точки зору розробки, загальна ефективність досліджень і розробок буде покращена, а витрати на дослідження і розробки будуть зменшені, особливо вихід художнього контенту, який, як видно, значно зменшився. З точки зору користувача, завдяки до потужного штучного інтелекту. Завдяки можливостям аналізу та узагальнення користувачі можуть отримати більш персоналізований досвід гри", - сказав відповідальний за Youzu.
Згідно з його вступним словом, «Що стосується YOOZOOO, то, покладаючись на можливості AIGC, ми вже створили багато контенту з точки зору планування, мистецтва та програм, таких як оригінальний дизайн живопису, супер-роздільність зображення (Примітка: зображення реконструкція супер-роздільності) ), точне фарбування, генерація сюжетної копії, дубляж TTS, переклад невеликими мовами та ін.. Водночас ми також активно співпрацюємо з іншими компаніями, які мають можливість розвивати штучний інтелект. технологія, і очікується, що ми представимо її в грі в майбутній технології великої моделі ШІ».
Kaiying Network (002517.SZ) також повідомив кореспонденту "China Times", що в галузі штучного інтелекту деякі стратегічні інвестиційні компанії компанії також сформували власні можливості AIGC, а деякі стратегічні інвестиційні компанії розробили інструменти AIGC під керівництвом Unreal Engine. , зміг генерувати високоточні рендеринги персонажів і сцен у групах, що значно знижує вартість мистецтва в галузі досліджень і розробок, і повністю застосовує інструмент штучного інтелекту MidJourney у дослідженнях і розробках для створення сцен. і персонажів у великій кількості, що може ефективно скоротити час створення.
Репортер "China Times" зауважив, що застосування ШІ стало консенсусом світової ігрової індустрії. Кілька днів тому Activision Blizzard запустила власний генеративний інструмент розробки ігор зі штучним інтелектом «Blizzard Diffusion», який є генератором зображень, навченим на таких ігрових активах, як «World of Warcraft», «Diablo» і «Overwatch», щоб зменшити деякі проблеми з дизайном і виснажлива робота з розробки.
Нещодавно Paradox, великий європейський і американський виробник SLG, також чітко заявив у своєму звіті про прибутки, що використовує ШІ: «Ми використовуємо ШІ в усіх відділах Paradox, від маркетингу до розробки, від графіки до дизайну, від ігор. планування для всіх. Ми сподіваємося, що використання штучного інтелекту допоможе нам стати кращою ігровою студією».
Згідно з підрахунками Guotai Junan Securities, фактичний дохід від продажів вітчизняної ігрової індустрії у 2022 році становитиме 265,9 мільярда юанів, а очікувані витрати на дослідження та розробки становитимуть 15%. Припускаючи, що частка AIGC у майбутньому становитиме 50 %, то розмір ринку AIGC у поточній програмі ігрової індустрії може сягати 200% Близько 100 мільйонів юанів. З цієї точки зору очікується, що інтеграція з AIGC збільшить ринкову вартість ігрової індустрії.
Варто зазначити, що хоча «гра AI+» у моді, хоча вона приносить нові можливості, вона також приховує багато невідомих проблем.
«Поточний механізм перегляду ігор фактично обмежує можливість створення неконтрольованого контенту. Існуючі ігри є чисельно збалансованими моделями. Щоб повною мірою використовувати штучний інтелект, необхідні нові типи ігор і ігровий процес». Сунь Хуей займається розробкою ігор більше 19 років. , генеральний директор Fuzhi Jiujiu, сказав кореспонденту China Times.
Ан Гуаньйонг, експерт Комітету з кредитного менеджменту Асоціації зі злиттів і поглинань Quanlian, сказав кореспонденту "China Times", що, перш за все, розробка штучного інтелекту потребує великої кількості даних і підтримки обчислювальної потужності, що може висунути вище вимоги до розробників ігор. По-друге, ігрова індустрія повинна вирішити питання конфіденційності та безпеки даних, щоб гарантувати, що застосування моделей ШІ не порушуватиме права та інтереси користувачів. Крім того, алгоритми ШІ та процеси прийняття рішень потребують прозорості та пояснення, щоб розробники та користувачі могли зрозуміти ці системи та довіряти їм.
«На даний момент все ще існують деякі вузькі місця в розробці та застосуванні ШІ в ігровій індустрії. Одним з них є подальше вдосконалення алгоритму для підвищення продуктивності та ефекту моделі ШІ. Іншим вузьким місцем є якість і масштаб набору даних, що вимагає більш високого рівня Високоякісні навчальні дані для підтримки навчання та перевірки моделей штучного інтелекту Крім того, розробники ігор також повинні вирішити технічні проблеми розгортання моделей та інтеграції, щоб гарантувати, що моделі штучного інтелекту можуть ефективно працювати в іграх", - сказав Ан Гуаньйонг.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Нехай NPC «говорить людськими словами»! AI сприяє революції в іграх, і сектор ігор A-share продовжує зростати
Джерело: China Times
Автор: Чжао І, Ху Цзіньхуа
Ма Асін, аналітик галузі культурного споживання компанії Analysys, сказав репортеру China Times, що вплив запропонованої Nvidia послуги виробництва моделі штучного інтелекту на ігрову індустрію більшою мірою відображається у наданні можливостей компаніям із середнім і низьким доходом, зниженні витрат. збільшення витрат, ефективність і розвиток нових категорій.
«Наприклад, в ACE for Games компанії можуть вибирати всі налаштування NPC, розпізнавання мовлення та генерацію моделей у режимі реального часу, а також можуть налаштовувати та вибирати потрібні їм функції. Наприклад, розробка продуктів категорії MMO більше не обмежена. очолити компанії. Маючи хороші ідеї та концепції, компанії середнього та середнього рівня також можуть покладатися на інструменти та послуги штучного інтелекту для створення чудових і придатних для гри продуктів", - сказав Ма Асін.
Зробіть NPC розумнішими
Згідно з повідомленнями, ACE for Games — це спеціальна служба створення моделей штучного інтелекту, яку розробники проміжного програмного забезпечення, інструментів і ігор можуть використовувати для створення та розгортання спеціальних голосових, діалогових і анімаційних моделей ШІ. Це надає неігровим персонажам (NPC) розумні навички ведення діалогу, що розвиваються, дозволяючи їм відповідати на запитання гравців із реалістичною особистістю.
«Генеративний штучний інтелект має потенціал революціонізувати спосіб взаємодії гравців з ігровими персонажами, різко покращуючи занурення гравця в ігри. NVIDIA, використовуючи свій досвід у галузі штучного інтелекту та десятиліття досвіду роботи з розробниками ігор, бере на себе лідерство в генеративному штучному інтелекті в іграх», сказав Джон Спітцер, віце-президент із технологій розробників і продуктивності NVIDIA.
На думку Nvidia, служба створення ACE for Games допоможе розробникам переналаштувати моделі для своїх ігор, а потім виконувати висновки в реальному часі через Nvidia DGX Cloud, GeForce RTX PC або локальне розгортання. Ці моделі оптимізовані для затримки, допомагаючи оптимізувати захоплюючий інтерактивний досвід гри.
Згідно з офіційним веб-сайтом Nvidia, багато зарубіжних виробників вже використовують версію розробки ігор Nvidia ACE, включаючи гру «Heart of Chernobyl» від європейської ігрової компанії GSC Game World, «Fort Solis» від незалежного розробника Fall Leaf і віртуальні соціальні компанія Charisma..ai також використовує свої можливості створення анімації.
Спеціальна модель ШІ, запущена Nvidia, прискорила поєднання ШІ та ігрової індустрії. «Ми вважаємо, що завдяки ітераційному оновленню інструментальних продуктів у поєднанні з функціями AIGC і швидкому дослідженню та застосуванню ігрових компаній, очікується, що процес всебічного розширення можливостей ШІ в іграх прискориться.» Звіт Huatai Securities Research показує, що застосування AIGC є Очікується, що це змінить стосунки між гравцями та ігровими персонажами Інтерактивний режим і значно покращить занурення в гру.
Компанія Huatai Securities зазначила, що величезний попит на ринку ігор сам по собі є хорошим сценарієм застосування таких технологій, як AIGC, а розвиток пов’язаних технологій ще більше підвищить якість продукції та всеосяжну конкурентоспроможність ігрової індустрії моєї країни, тим самим сприяючи тривалому розвитку -строкове зростання галузі.
Став консенсусом світових ігрових компаній
Окрім Nvidia, головні вітчизняні ігрові компанії також активно намагаються створювати ШІ. Ще 15 лютого мобільна гра "Naishuihan" від Netease (09999.HK) оголосила про встановлення першої в Китаї "ігри GPT". NPC можуть вільно спілкуватися з гравцями та виконувати логічні дії на основі змісту діалогу. зворотній зв'язок. Програма походить від лабораторії Fuxi від Netease, яка була створена наприкінці 2017 року. Нижній рівень – це набір ексклюзивних моделей, які покращують вивчення великої кількості романів про бойові мистецтва, історичних книг, поезії та пісень.
Відповідальна особа Youzu Network (002174.SZ) сказала журналісту China Times, що для ігрової індустрії штучний інтелект значно покращить загальну якість гри та ефективність досліджень і розробок. Серед них поріг виробництва ігор ставатиме все нижчим, кількість ігор збільшуватиметься, а конкуренція у всій галузі посилюватиметься. Але в той же час є більше позитивних наслідків. Виграючи від більш природних взаємодій, штучний інтелект справді реалізує ігровий досвід для тисяч людей; зниження порогу розробки також сприятиме зростанню незалежних виробників ігор, особливо цих розробників. хто володіє інструментами ШІ, матиме ще більшу перевагу.
«З точки зору розробки, загальна ефективність досліджень і розробок буде покращена, а витрати на дослідження і розробки будуть зменшені, особливо вихід художнього контенту, який, як видно, значно зменшився. З точки зору користувача, завдяки до потужного штучного інтелекту. Завдяки можливостям аналізу та узагальнення користувачі можуть отримати більш персоналізований досвід гри", - сказав відповідальний за Youzu.
Згідно з його вступним словом, «Що стосується YOOZOOO, то, покладаючись на можливості AIGC, ми вже створили багато контенту з точки зору планування, мистецтва та програм, таких як оригінальний дизайн живопису, супер-роздільність зображення (Примітка: зображення реконструкція супер-роздільності) ), точне фарбування, генерація сюжетної копії, дубляж TTS, переклад невеликими мовами та ін.. Водночас ми також активно співпрацюємо з іншими компаніями, які мають можливість розвивати штучний інтелект. технологія, і очікується, що ми представимо її в грі в майбутній технології великої моделі ШІ».
Kaiying Network (002517.SZ) також повідомив кореспонденту "China Times", що в галузі штучного інтелекту деякі стратегічні інвестиційні компанії компанії також сформували власні можливості AIGC, а деякі стратегічні інвестиційні компанії розробили інструменти AIGC під керівництвом Unreal Engine. , зміг генерувати високоточні рендеринги персонажів і сцен у групах, що значно знижує вартість мистецтва в галузі досліджень і розробок, і повністю застосовує інструмент штучного інтелекту MidJourney у дослідженнях і розробках для створення сцен. і персонажів у великій кількості, що може ефективно скоротити час створення.
Репортер "China Times" зауважив, що застосування ШІ стало консенсусом світової ігрової індустрії. Кілька днів тому Activision Blizzard запустила власний генеративний інструмент розробки ігор зі штучним інтелектом «Blizzard Diffusion», який є генератором зображень, навченим на таких ігрових активах, як «World of Warcraft», «Diablo» і «Overwatch», щоб зменшити деякі проблеми з дизайном і виснажлива робота з розробки.
Нещодавно Paradox, великий європейський і американський виробник SLG, також чітко заявив у своєму звіті про прибутки, що використовує ШІ: «Ми використовуємо ШІ в усіх відділах Paradox, від маркетингу до розробки, від графіки до дизайну, від ігор. планування для всіх. Ми сподіваємося, що використання штучного інтелекту допоможе нам стати кращою ігровою студією».
Згідно з підрахунками Guotai Junan Securities, фактичний дохід від продажів вітчизняної ігрової індустрії у 2022 році становитиме 265,9 мільярда юанів, а очікувані витрати на дослідження та розробки становитимуть 15%. Припускаючи, що частка AIGC у майбутньому становитиме 50 %, то розмір ринку AIGC у поточній програмі ігрової індустрії може сягати 200% Близько 100 мільйонів юанів. З цієї точки зору очікується, що інтеграція з AIGC збільшить ринкову вартість ігрової індустрії.
Варто зазначити, що хоча «гра AI+» у моді, хоча вона приносить нові можливості, вона також приховує багато невідомих проблем.
«Поточний механізм перегляду ігор фактично обмежує можливість створення неконтрольованого контенту. Існуючі ігри є чисельно збалансованими моделями. Щоб повною мірою використовувати штучний інтелект, необхідні нові типи ігор і ігровий процес». Сунь Хуей займається розробкою ігор більше 19 років. , генеральний директор Fuzhi Jiujiu, сказав кореспонденту China Times.
Ан Гуаньйонг, експерт Комітету з кредитного менеджменту Асоціації зі злиттів і поглинань Quanlian, сказав кореспонденту "China Times", що, перш за все, розробка штучного інтелекту потребує великої кількості даних і підтримки обчислювальної потужності, що може висунути вище вимоги до розробників ігор. По-друге, ігрова індустрія повинна вирішити питання конфіденційності та безпеки даних, щоб гарантувати, що застосування моделей ШІ не порушуватиме права та інтереси користувачів. Крім того, алгоритми ШІ та процеси прийняття рішень потребують прозорості та пояснення, щоб розробники та користувачі могли зрозуміти ці системи та довіряти їм.
«На даний момент все ще існують деякі вузькі місця в розробці та застосуванні ШІ в ігровій індустрії. Одним з них є подальше вдосконалення алгоритму для підвищення продуктивності та ефекту моделі ШІ. Іншим вузьким місцем є якість і масштаб набору даних, що вимагає більш високого рівня Високоякісні навчальні дані для підтримки навчання та перевірки моделей штучного інтелекту Крім того, розробники ігор також повинні вирішити технічні проблеми розгортання моделей та інтеграції, щоб гарантувати, що моделі штучного інтелекту можуть ефективно працювати в іграх", - сказав Ан Гуаньйонг.