Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
Велике занепокоєння громадськості щодо штучного інтелекту полягає в тому, як він вплине на робочі місця. Поєднання звільнень і вибухового розвитку штучного інтелекту посилило ці занепокоєння. Однак технологічний прогрес неминучий, і ми не можемо зупинити цей імпульс, але ми можемо сповільнити його шляхом регулювання та ретельного розгляду того, як ми збалансовуємо впровадження технологій і захист робочих місць.
З огляду на швидкість інновацій і руйнувань, нам потрібно зупинитися, щоб переконатися, що ми контролюємо вплив технологій на суспільство. Важливо подумати про наші основні цінності; також брати до уваги те, як ми ставимося до людей і як залишаємося конкурентоспроможними на світовому ринку.
Розлад промисловості, спричинений технологічним прогресом, відбувався з давніх часів. Напередодні будь-яких серйозних змін завжди виникає занепокоєння щодо впливу на людей і робочу силу. У статті Ранії Хотейт «Майбутнє праці» вона наводить приклад: королева Єлизавета відмовилася від патенту на автоматичну в’язальну машину, оскільки боялася, що автоматичне в’язання призведе до скорочення зайнятості та голодування людей. Але фабрики все ще використовували машини, і до кінця 19-го століття фабричних ткачів було в чотири рази більше, ніж у 1830 році.
У міру розвитку промислової революції Британія побоювалася, що люди будуть замінені машинами та стануть безробітними. Ці побоювання поки що здебільшого були марними. Однак у короткостроковій перспективі люди страждають. Ті, хто адаптуються та здатні швидко вивчати нові технології, виявляються в кращому становищі, ніж інші, щоб орієнтуватися в перехідних галузевих революціях.
Щоб отримати певну перспективу щодо темпів змін на ринку праці, дослідження Массачусетського технологічного інституту показало, що 60% робочих місць у 2018 році не існувало в 1940 році. З будь-якими змінами галузі з’являться нові робочі місця. Це не означає, що ця хвиля змін відповідатиме цій формі, але це, безумовно, варто розглянути.
Звичайно, інтеграція ШІ не позбавлена проблем і недоліків. Однією з найбільш важливих проблем, пов’язаних із штучним інтелектом, є можливість втрати роботи, особливо в галузях, які значною мірою залежать від повторюваних або рутинних завдань, які можна автоматизувати.
Оскільки штучний інтелект і машинне навчання стають все більш досконалими та здатними виконувати складніші завдання, існує ризик того, що буде ліквідовано більше робочих місць, що може призвести до безробіття та економічного розладу. Не можна заперечувати, що технологія розвивається швидше, ніж будь-коли, і людство піддається ризику, якщо зможе встигати за ними.
За даними Goldman Sachs, це може вплинути на 300 мільйонів робочих місць. Хоча ці цифри вражають, дослідження показують, що на більшість робочих місць автоматизація впливає лише частково, і вони можуть доповнювати одна одну та підвищувати продуктивність на робочому місці. Галузями найбільшого ризику є «адміністративна підтримка» з приблизно 46 відсотками та «юридична» з приблизно 44 відсотками. Найменш ризикованими ролями будуть фізична та практична робота. Час для цих оцінок невідомий, але це може бути протягом десяти років.
Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися та все більше інтегрується в різні галузі, його впровадження приносить багато нових робочих місць та інших переваг. Ми побачимо, що штучному інтелекту будуть делеговані більш повсякденні завдання, а люди будуть потрібні для вдосконалення, перевірки якості та більш творчих аспектів роботи. Такі вакансії, як інженер з машинного навчання, законодавство та етика штучного інтелекту, науковець із обробки даних і дослідник штучного інтелекту, вимагають спеціальних навичок і знань, і користуються великим попитом, оскільки все більше компаній прагнуть розробляти та впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту.
Питання в тому, як швидко люди адаптуються до цих ролей. Головне розуміння своїх талантів і того, як передати свої навички, буде ключем до швидкої адаптації. Наше суспільство потребує стратегії щодо робочої сили, яка інтегрує штучний інтелект і зберігає робочі місця завдяки зміні ролей. Поєднання створення нових робочих місць, програм перепідготовки та співпраці ШІ та людини забезпечить активну робочу силу, де люди та ШІ працюють разом, щоб максимізувати продуктивність та інновації.
Деякі експерти вважають, що креативці стануть менш вразливими до потужності технологій. Нелінійна та безладна природа людських емоцій і думок, переданих різними засобами мистецтва, втілює унікальні якості людини. Найбільші помилки іноді можуть закінчитися найкращими шедеврами.
Однак штучний інтелект також проник у сферу творчості через такі програми, як генератор зображень DALL-E 2. Ці додатки не обов’язково позбавляють роботи талановитих творчих людей, а більше допомагають людям виконувати роботу, яку вони вже виконують, з більшою ефективністю. Існує ризик того, що невелика група відомих митців може домінувати на ринку, залишаючи менш відомим митцям ще меншу частку ринку. З іншого боку, більше художників матимуть доступ до технологій і глобальних ринків, щоб підвищити продажі та, можливо, вирівняти умови гри.
Джек Ма вважає, що в наступні 30 років люди працюватимуть лише 4 години на день, можливо, 4 дні на тиждень... але досягти цього може бути боляче.
Хоча можливість переміщення з роботи справді викликає занепокоєння, існують потенційні рішення цієї проблеми. Одним із таких рішень є ідея універсального базового доходу (УБД), гарантованого доходу, який надається кожному громадянину, незалежно від його статусу зайнятості.
Прихильники UBI стверджують, що це може забезпечити мережу безпеки для працівників, витіснених автоматизацією та штучним інтелектом, дозволяючи їм задовольнити свої основні потреби, коли вони шукають нову роботу або шукають можливості освіти та навчання. Незважаючи на те, що UBI залишається суперечливою ідеєю, зростає інтерес і підтримка для вивчення її як потенційного рішення проблеми втрати робочих місць, спричиненої ШІ. Однак важливо зазначити, що UBI не є панацеєю, і під час впровадження такої системи все ще є багато проблем і проблем, які необхідно вирішити.
Закони та державна політика будуть важливими факторами в посередництві штучного інтелекту та його інтеграції в багато аспектів нашого суспільства, включаючи робочу силу. Нам знадобиться більш сильний набір політичних заходів, щоб гарантувати, що працівники адаптуються так, щоб переваги автоматизації поширювалися широко. У більш збалансованому майбутньому технології штучного інтелекту будуть співіснувати з людьми, надаючи нам можливості та покращуючи життя, водночас ретельно керуючи ризиками та проблемами, щоб забезпечити справедливе та інклюзивне суспільство.
Згідно зі звітом Всесвітнього економічного форуму «Майбутнє робочих місць», до 2025 року 85 мільйонів робочих місць будуть замінені машинами ШІ. У тому ж звіті йдеться, що штучний інтелект створить 97 мільйонів нових робочих місць до 2025 року. Жодна галузь не застрахована від корисних і/або шкідливих впливів. Нижче наведено список потенційних альтернативних вакансій у деяких галузях, а також нових вакансій, створених за допомогою штучного інтелекту.
Потенційні альтернативні вакансії
особисте життя
Віртуальний помічник
Автоматизація розумного будинку
Інструкції з фітнесу та здоров’я
Управління особистими фінансами
Онлайн-знайомства та пошук знайомств
виробництво
Контроль якості
Прогнозне обслуговування
Оптимізація процесу
управління ланцюгом постачання
Робототехніка та автоматизація
нерухомість
Оцінка майна
Аналіз ринку
Віртуальний тур по нерухомості
перевірка орендарів
оцінка ризику іпотечного кредиту
гра
Розробка та тестування гри
Персонажі, керовані AI
Генерація контенту програми
Аналіз поведінки гравців
Тренер з кіберспорту
сільське господарство
Точне землеробство
Моніторинг посівів
Виявлення шкідників
прогноз виробництва
Розумне зрошення
розваги
рекомендація щодо змісту
Досвід віртуальної реальності
персоналізована реклама
моніторинг соцмереж
Автоматичне редагування відео
медичне страхування
діагностика захворювання
Індивідуальний план лікування
Виявлення ліків
Аналіз медичного зображення
Віртуальний помічник медсестри
Транспорт
Автономні транспортні засоби
Управління трафіком
Оптимізація маршруту
логістичний розподіл
Навігація за допомогою дронів
виховувати
Адаптивна навчальна платформа
Віртуальний репетитор
Вивчення аналітики
виявлення плагіату
*профорієнтація
фінанси
Виявлення шахрайства
Алгоритмічна торгівля
Оцінка кредитного ризику
Фінансове консультування
Управління портфелем
Керування енергією
Smart Grid Management
Оптимізація реагування на попит
Прогноз споживання енергії
Інтеграція відновлюваних джерел енергії
Профілактичне обслуговування електропостачання
людські ресурси
перевірка кандидатів
Набір персоналу
Аналіз продуктивності
Залучення співробітників
Навчання та розвиток
Роздрібна торгівля
Управління запасами
прогноз попиту
оптимізація цін
Чат-бот служби підтримки клієнтів
персоналізовані рекомендації
РЕАЛЬНЕ СЕРЕДОВИЩЕ
моделювання клімату
Відстеження забруднення
Моніторинг дикої природи
Управління екосистемою
Оптимізація природних ресурсів
закон
Аналіз контракту
Огляд юридичних документів
прогнозування результату справи
Управління інтелектуальною власністю
Автоматизоване юридичне дослідження
дослідження космосу
Автономний космічний корабель
Навігація планетарного ровера
планування та оптимізація місії
Аналіз астрономічних даних
Технічне обслуговування супутників
Громадська безпека
Спостереження та безпека
управління стихійними лихами
Реагування на надзвичайні ситуації
контроль натовпу
передбачення злочинів
Мистецтво та дизайн
Генеративне мистецтво
Архітектурний дизайн
Музична композиція
Віртуальний дизайн одягу
Допомога у творчому написанні
Журналістика
Автоматизоване написання новин
Перевірка фактів
Аналіз настроїв
Прогноз тенденцій
аналіз соціальних мереж
Підтримка клієнтів
Чат-боти та віртуальні помічники
Аналіз настроїв
Маршрутизація квитків і визначення пріоритету
Управління знаннями
Аналіз підтримки
нова публікація
Наука про дані та розробка ШІ: зростає попит на людей, які можуть розробляти, розгортати та підтримувати моделі та системи ШІ.
Кібербезпека: Оскільки технології штучного інтелекту стають все складнішими, потрібні професіонали, які спеціалізуються на кібербезпеці, щоб гарантувати, що системи штучного інтелекту є безпечними, прозорими та неупередженими, захищають конфіденційність користувачів і запобігають небажаним наслідкам.
Етика штучного інтелекту: Контролює політику забезпечення безпечного та етичного використання ШІ.
Креативні ролі на основі штучного інтелекту: поєднання творчих здібностей людини з можливостями штучного інтелекту, як-от дизайнери за допомогою штучного інтелекту або контент-стратеги в таких сферах, як реклама, графічний дизайн і створення відео.
Охорона здоров’я та діагностика штучного інтелекту. Діагностика на основі штучного інтелекту та персоналізована медицина створюють нові можливості для медичних працівників інтерпретувати дані, створені штучним інтелектом, і приймати обґрунтовані рішення щодо догляду за пацієнтами. Це включає нові медичні розробки, персоналізований догляд за пацієнтами та безпечний збір даних, щоб можна було проводити більш ефективну діагностику та плани лікування.
Освіта з підтримкою штучного інтелекту: включення штучного інтелекту в освіту, наприклад розробників навчальних програм за допомогою штучного інтелекту та персоналізованих фасилітаторів навчання, які тісно співпрацюють із системами штучного інтелекту для створення індивідуального досвіду навчання для учнів.
Експерти зі співпраці зі штучним інтелектом: Оскільки системи ШІ стають все більш поширеними, професіонали, які можуть керувати та оптимізувати співпрацю між людьми та ШІ на робочому місці, будуть користуватися великим попитом. Ці експерти допомагають розробляти робочі процеси та процеси, щоб максимізувати продуктивність і ефективність, забезпечуючи при цьому задоволення від роботи.
Менеджер машини: навчає фактичні машини виконувати те, що вимагає програмне забезпечення AI.
ШІ для сталого розвитку та зміни клімату: Зростаюча потреба у вирішенні проблеми зміни клімату та сприянні сталим практикам призвела до появи нових ролей, зосереджених на використанні ШІ для моніторингу довкілля, моделювання клімату та управління ресурсами.
Управління ланцюгом поставок на основі штучного інтелекту: штучний інтелект трансформує управління ланцюгом поставок, підвищуючи ефективність і зменшуючи відходи. З’являються нові ролі для професіоналів, які можуть керувати та аналізувати дані, отримані за допомогою штучного інтелекту, для оптимізації операцій ланцюжка поставок.
Штучний інтелект в обслуговуванні клієнтів: Керуйте системами на базі штучного інтелекту, щоб забезпечити бездоганну та персоналізовану взаємодію з клієнтами.
Політика та регулювання: у міру того, як впровадження штучного інтелекту зростає, урядам і організаціям знадобляться експерти з політики та регулювання штучного інтелекту, щоб забезпечити дотримання етичних стандартів, прозорість і захист конфіденційності.
TIP Engineer: Той, хто може створити правильний текст для отримання точних результатів, необхідних для LLM (великих мовних моделей), таких як ChatGPT. Ці посади доступні для маркетингу, юридичних фірм, обслуговування клієнтів, некомерційних фандрейзингу та видавництва тощо.
Аудитор штучного інтелекту: керує системами на базі штучного інтелекту, щоб переконатися, що вони використовуються правильно, чесно та точно згідно закону.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Дослідіть вплив штучного інтелекту на зайнятість: які вакансії, швидше за все, будуть замінені, а які з’являться нові?
Джерело: Forbes
Компіляція: Babbitt
Велике занепокоєння громадськості щодо штучного інтелекту полягає в тому, як він вплине на робочі місця. Поєднання звільнень і вибухового розвитку штучного інтелекту посилило ці занепокоєння. Однак технологічний прогрес неминучий, і ми не можемо зупинити цей імпульс, але ми можемо сповільнити його шляхом регулювання та ретельного розгляду того, як ми збалансовуємо впровадження технологій і захист робочих місць.
З огляду на швидкість інновацій і руйнувань, нам потрібно зупинитися, щоб переконатися, що ми контролюємо вплив технологій на суспільство. Важливо подумати про наші основні цінності; також брати до уваги те, як ми ставимося до людей і як залишаємося конкурентоспроможними на світовому ринку.
Розлад промисловості, спричинений технологічним прогресом, відбувався з давніх часів. Напередодні будь-яких серйозних змін завжди виникає занепокоєння щодо впливу на людей і робочу силу. У статті Ранії Хотейт «Майбутнє праці» вона наводить приклад: королева Єлизавета відмовилася від патенту на автоматичну в’язальну машину, оскільки боялася, що автоматичне в’язання призведе до скорочення зайнятості та голодування людей. Але фабрики все ще використовували машини, і до кінця 19-го століття фабричних ткачів було в чотири рази більше, ніж у 1830 році.
У міру розвитку промислової революції Британія побоювалася, що люди будуть замінені машинами та стануть безробітними. Ці побоювання поки що здебільшого були марними. Однак у короткостроковій перспективі люди страждають. Ті, хто адаптуються та здатні швидко вивчати нові технології, виявляються в кращому становищі, ніж інші, щоб орієнтуватися в перехідних галузевих революціях.
Щоб отримати певну перспективу щодо темпів змін на ринку праці, дослідження Массачусетського технологічного інституту показало, що 60% робочих місць у 2018 році не існувало в 1940 році. З будь-якими змінами галузі з’являться нові робочі місця. Це не означає, що ця хвиля змін відповідатиме цій формі, але це, безумовно, варто розглянути.
Звичайно, інтеграція ШІ не позбавлена проблем і недоліків. Однією з найбільш важливих проблем, пов’язаних із штучним інтелектом, є можливість втрати роботи, особливо в галузях, які значною мірою залежать від повторюваних або рутинних завдань, які можна автоматизувати.
Оскільки штучний інтелект і машинне навчання стають все більш досконалими та здатними виконувати складніші завдання, існує ризик того, що буде ліквідовано більше робочих місць, що може призвести до безробіття та економічного розладу. Не можна заперечувати, що технологія розвивається швидше, ніж будь-коли, і людство піддається ризику, якщо зможе встигати за ними.
За даними Goldman Sachs, це може вплинути на 300 мільйонів робочих місць. Хоча ці цифри вражають, дослідження показують, що на більшість робочих місць автоматизація впливає лише частково, і вони можуть доповнювати одна одну та підвищувати продуктивність на робочому місці. Галузями найбільшого ризику є «адміністративна підтримка» з приблизно 46 відсотками та «юридична» з приблизно 44 відсотками. Найменш ризикованими ролями будуть фізична та практична робота. Час для цих оцінок невідомий, але це може бути протягом десяти років.
Питання в тому, як швидко люди адаптуються до цих ролей. Головне розуміння своїх талантів і того, як передати свої навички, буде ключем до швидкої адаптації. Наше суспільство потребує стратегії щодо робочої сили, яка інтегрує штучний інтелект і зберігає робочі місця завдяки зміні ролей. Поєднання створення нових робочих місць, програм перепідготовки та співпраці ШІ та людини забезпечить активну робочу силу, де люди та ШІ працюють разом, щоб максимізувати продуктивність та інновації.
Деякі експерти вважають, що креативці стануть менш вразливими до потужності технологій. Нелінійна та безладна природа людських емоцій і думок, переданих різними засобами мистецтва, втілює унікальні якості людини. Найбільші помилки іноді можуть закінчитися найкращими шедеврами.
Однак штучний інтелект також проник у сферу творчості через такі програми, як генератор зображень DALL-E 2. Ці додатки не обов’язково позбавляють роботи талановитих творчих людей, а більше допомагають людям виконувати роботу, яку вони вже виконують, з більшою ефективністю. Існує ризик того, що невелика група відомих митців може домінувати на ринку, залишаючи менш відомим митцям ще меншу частку ринку. З іншого боку, більше художників матимуть доступ до технологій і глобальних ринків, щоб підвищити продажі та, можливо, вирівняти умови гри.
Джек Ма вважає, що в наступні 30 років люди працюватимуть лише 4 години на день, можливо, 4 дні на тиждень... але досягти цього може бути боляче.
Хоча можливість переміщення з роботи справді викликає занепокоєння, існують потенційні рішення цієї проблеми. Одним із таких рішень є ідея універсального базового доходу (УБД), гарантованого доходу, який надається кожному громадянину, незалежно від його статусу зайнятості.
Прихильники UBI стверджують, що це може забезпечити мережу безпеки для працівників, витіснених автоматизацією та штучним інтелектом, дозволяючи їм задовольнити свої основні потреби, коли вони шукають нову роботу або шукають можливості освіти та навчання. Незважаючи на те, що UBI залишається суперечливою ідеєю, зростає інтерес і підтримка для вивчення її як потенційного рішення проблеми втрати робочих місць, спричиненої ШІ. Однак важливо зазначити, що UBI не є панацеєю, і під час впровадження такої системи все ще є багато проблем і проблем, які необхідно вирішити.
Закони та державна політика будуть важливими факторами в посередництві штучного інтелекту та його інтеграції в багато аспектів нашого суспільства, включаючи робочу силу. Нам знадобиться більш сильний набір політичних заходів, щоб гарантувати, що працівники адаптуються так, щоб переваги автоматизації поширювалися широко. У більш збалансованому майбутньому технології штучного інтелекту будуть співіснувати з людьми, надаючи нам можливості та покращуючи життя, водночас ретельно керуючи ризиками та проблемами, щоб забезпечити справедливе та інклюзивне суспільство.
Згідно зі звітом Всесвітнього економічного форуму «Майбутнє робочих місць», до 2025 року 85 мільйонів робочих місць будуть замінені машинами ШІ. У тому ж звіті йдеться, що штучний інтелект створить 97 мільйонів нових робочих місць до 2025 року. Жодна галузь не застрахована від корисних і/або шкідливих впливів. Нижче наведено список потенційних альтернативних вакансій у деяких галузях, а також нових вакансій, створених за допомогою штучного інтелекту.
Потенційні альтернативні вакансії
особисте життя
виробництво
нерухомість
гра
сільське господарство
розваги
медичне страхування
Транспорт
виховувати
фінанси
Керування енергією
людські ресурси
Роздрібна торгівля
РЕАЛЬНЕ СЕРЕДОВИЩЕ
закон
дослідження космосу
Громадська безпека
Мистецтво та дизайн
Журналістика
Підтримка клієнтів
нова публікація
Наука про дані та розробка ШІ: зростає попит на людей, які можуть розробляти, розгортати та підтримувати моделі та системи ШІ.
Кібербезпека: Оскільки технології штучного інтелекту стають все складнішими, потрібні професіонали, які спеціалізуються на кібербезпеці, щоб гарантувати, що системи штучного інтелекту є безпечними, прозорими та неупередженими, захищають конфіденційність користувачів і запобігають небажаним наслідкам.
Етика штучного інтелекту: Контролює політику забезпечення безпечного та етичного використання ШІ.
Креативні ролі на основі штучного інтелекту: поєднання творчих здібностей людини з можливостями штучного інтелекту, як-от дизайнери за допомогою штучного інтелекту або контент-стратеги в таких сферах, як реклама, графічний дизайн і створення відео.
Охорона здоров’я та діагностика штучного інтелекту. Діагностика на основі штучного інтелекту та персоналізована медицина створюють нові можливості для медичних працівників інтерпретувати дані, створені штучним інтелектом, і приймати обґрунтовані рішення щодо догляду за пацієнтами. Це включає нові медичні розробки, персоналізований догляд за пацієнтами та безпечний збір даних, щоб можна було проводити більш ефективну діагностику та плани лікування.
Освіта з підтримкою штучного інтелекту: включення штучного інтелекту в освіту, наприклад розробників навчальних програм за допомогою штучного інтелекту та персоналізованих фасилітаторів навчання, які тісно співпрацюють із системами штучного інтелекту для створення індивідуального досвіду навчання для учнів.
Експерти зі співпраці зі штучним інтелектом: Оскільки системи ШІ стають все більш поширеними, професіонали, які можуть керувати та оптимізувати співпрацю між людьми та ШІ на робочому місці, будуть користуватися великим попитом. Ці експерти допомагають розробляти робочі процеси та процеси, щоб максимізувати продуктивність і ефективність, забезпечуючи при цьому задоволення від роботи.
Менеджер машини: навчає фактичні машини виконувати те, що вимагає програмне забезпечення AI.
ШІ для сталого розвитку та зміни клімату: Зростаюча потреба у вирішенні проблеми зміни клімату та сприянні сталим практикам призвела до появи нових ролей, зосереджених на використанні ШІ для моніторингу довкілля, моделювання клімату та управління ресурсами.
Управління ланцюгом поставок на основі штучного інтелекту: штучний інтелект трансформує управління ланцюгом поставок, підвищуючи ефективність і зменшуючи відходи. З’являються нові ролі для професіоналів, які можуть керувати та аналізувати дані, отримані за допомогою штучного інтелекту, для оптимізації операцій ланцюжка поставок.
Штучний інтелект в обслуговуванні клієнтів: Керуйте системами на базі штучного інтелекту, щоб забезпечити бездоганну та персоналізовану взаємодію з клієнтами.
Політика та регулювання: у міру того, як впровадження штучного інтелекту зростає, урядам і організаціям знадобляться експерти з політики та регулювання штучного інтелекту, щоб забезпечити дотримання етичних стандартів, прозорість і захист конфіденційності.
TIP Engineer: Той, хто може створити правильний текст для отримання точних результатів, необхідних для LLM (великих мовних моделей), таких як ChatGPT. Ці посади доступні для маркетингу, юридичних фірм, обслуговування клієнтів, некомерційних фандрейзингу та видавництва тощо.
Аудитор штучного інтелекту: керує системами на базі штучного інтелекту, щоб переконатися, що вони використовуються правильно, чесно та точно згідно закону.