[Примітка редактора] На конференції розробників Apple цього місяця Apple не згадала гаряче слово — штучний інтелект (ШІ), а замінила його технічною мовою, наприклад машинне навчання. Однак у багатьох оновленнях, які він запустив, скрізь приховані функції AI, такі як оновлення автоматичної корекції орфографії, адаптивне регулювання гучності навушників і оптимізація функцій редагування зображень.
«Атлантичний» автор технології Керолайн Мімбс Найс (Caroline Mimbs Nyce) вважає, що хоча Apple уникає говорити про штучний інтелект, Apple насправді стала компанією штучного інтелекту через безліч дрібних функцій, які реалізують штучний інтелект. Твіки прокрадаються в iPhone . Surging Technology (зібрав і зібрав цю статтю, опубліковану Ness 20 червня.
Оригінал: The Paper
Джерело зображення: створено Unbounded AI
Після більш ніж десяти років розробки «помилки» автовиправлення можуть зникнути. Програмне забезпечення орфографії від Apple, яке сильно критикується, оновлюється за допомогою штучного інтелекту: використовуючи складні мовні моделі, нове автовиправлення перевіряє слова не лише за словником, а й за їхнім контекстом у реченні. Теоретично він не сприйняв би неправильно введене користувачем втіху як консолідацію, оскільки він знає, що слова не є взаємозамінними.
Автовиправлення наступного покоління, одне з менших оновлень iPhone, яке Apple анонсувала раніше цього місяця. Крім того, додаток для фотографій може відрізняти вашу собаку від собак інших людей і автоматично розпізнавати вашого вихованця так само, як і звичайних людей на фотографіях; а AirPods також більш розумно регулюватиме фоновий шум відповідно до умов прослуховування.
Нові функції штучного інтелекту Apple можуть бути просто «закусками перед основною стравою».
Усі ці функції працюють на базі штучного інтелекту, хоча ви, ймовірно, не дізнаєтесь про це з презентації Apple. Apple не згадувала слово «штучний інтелект» під час зустрічі, на якій було оголошено про ці оновлення, хоча це зараз стало модним словом серед технологічних компаній. Натомість Apple використовує більш технічну мову, таку як машинне навчання або модель мови Transformer (Примітка редактора: модель глибокого навчання, розроблена Google, на основі якої OpenAI розробив GPT). Apple мовчала про цю технологію — настільки мовчала, що це відставання від інших технологічних компаній. Справді, ChatGPT може писати напівготові бізнес-пропозиції, тоді як Siri може лише встановити ваш ранковий будильник і нічого більше не робити. Однак Apple все ще просуває штучний інтелект на невеликій території.Цей поступовий підхід також може бути майбутнім трендом цієї технології.
З моменту запуску ChatGPT восени минулого року технологічні гіганти не соромилися говорити про штучний інтелект — на краще чи на зло. Минулого місяця генеральний директор OpenAI Сем Альтман написав у Twitter, що штучний інтелект «це найдивовижніший інструмент, який коли-небудь створювався». Засновник Microsoft Білл Гейтс назвав штучний інтелект «найважливішим технологічним досягненням з часів графічного інтерфейсу користувача». А на конференції Google генеральний директор Alphabet (примітка редактора: материнська компанія Google) Сундар Пічаї згадав «штучний інтелект» 27 разів у 15-хвилинній промові. (Він також сказав, що штучний інтелект буде «глибшим», ніж люди, які навчаться використовувати вогонь.)
З іншого боку, Apple навіть не претендує на хвастощі, коли йдеться про штучний інтелект. Ветеран Apple, Джон Грубер, засновник технічного блогу Daring Fireball, сказав мені, що він не очікує, що жодна з функцій машинного навчання, анонсована Apple цього року, суттєво змінить досвід роботи з iPhone. Вони лише покращують назву. "Ми просто хочемо, щоб автовиправлення працювало гладко, - сказав він в електронному листі. - Ми помічаємо це лише тоді, коли воно йде не так".
Нова функція автовиправлення, яка з’явиться в оновленні iOS цього року, може бути схожою на розбавлену версію ChatGPT у вашій кишені. Apple каже, що програмне забезпечення краще пристосовується до того, як ми друкуємо, і передбачає, які слова та фрази ми будемо використовувати наступними. Коли ви ставите запитання ChatGPT, ви фактично отримуєте доступ до тієї самої величезної мовної моделі, що зберігається в хмарі та доступна кожному. Але тепер на вашому iPhone буде зберігатися менша, більш налаштована мовна модель, яка підтримує автовиправлення. Apple не розкриває конкретних деталей технології, яка тут використовується, сказав Тацунорі Хасімото, комп’ютерний науковець зі Стенфордського університету. Тацунорі Хашимото та його дослідницька група досліджують, як зменшити великі мовні моделі та розгорнути їх на мобільних пристроях.
Крім того, AirPods тепер використовуватимуть «адаптивне аудіо» для аналізу звуку навколо користувача та відповідного налаштування. Наприклад, ваші AirPods можуть автоматично вимикати музику, коли ви починаєте спілкуватися з бариста в кав’ярні, і вмикати її знову, коли ви закінчите спілкуватися. Apple каже, що використовує машинне навчання, щоб зрозуміти налаштування гучності користувачів і покращити їхній досвід прослуховування.
Це типовий стиль Apple: «Зосередьтеся на тому, що функція може зробити, а не на тому, як це зробити». Грубер сказав: «Користувачів більше цікавить використання технології штучного інтелекту, що стоїть за цією функцією, а не те, що використовує продукт. мова програмування. У той же час він також вважає, що нові функції підкреслюють конфіденційність користувачів, яку Apple завжди цінувала або принаймні стверджувала, що цінує. Оскільки компанія використовує модель «на пристрої», це може становити менший ризик конфіденційності, ніж гігантська хмарна модель, як-от ChatGPT. «У певному сенсі це конфіденційність, тому що дані користувача не залишають його телефон, і модель, яка точно налаштована на користувачеві, також не залишає його телефон», — каже Мусен Ба, експерт зі штучного інтелекту в Стенфордській вищій школі. «Бізнес», — сказав Мохсен Баяті.
Різницю між Apple та іншими технологічними компаніями у сфері штучного інтелекту можна пояснити їхніми відповідними бізнес-моделями. Технологічні гіганти не заробляють гроші однаково: Google і Meta займають близько половини ринку цифрової реклами, а чат-боти на основі штучного інтелекту можуть стати ще одним способом спонукати нас витрачати гроші. У Microsoft менше рекламного бізнесу, але вона сподівається протистояти Google, додавши можливості чат-бота для пошуку. Величезний бізнес хмарних послуг Amazon також виграє від використання великих мовних моделей (вони повинні мати де жити!). Apple — бренд преміум-класу, і його основна мета — зробити ваш комп’ютер і телефон більш приємними у використанні. «Тож не дивно, що Apple обережно підходить до штучного інтелекту, орієнтованого на продукт», — сказав Грубер.
Однак iPhone може стати місцем, де багато людей вперше стикаються з новими досягненнями в галузі штучного інтелекту, частково тому, що те, як чат-боти проявлятимуть себе в нашому повсякденному житті, залишається невизначеним. ChatGPT став хітом, коли він був запущений, залучивши 100 мільйонів користувачів за два місяці, але неясно, скільки людей все ще використовують його регулярно (представник OpenAI відмовився коментувати поточну середню кількість користувачів на місяць). оприлюднити конкретні цифри). Багато компаній також додають власні можливості чат-ботів — Instacart (примітка редактора: американський додаток для доставки їжі) тепер використовує штучний інтелект, щоб надавати рецепти, а Salesforce (примітка редактора: компанія, яка надає рішення для управління взаємовідносинами з клієнтами) нещодавно запустила «Einstein GPT» . Але чат-боти все ще мають значні обмеження. Вони часто сфабриковані, упереджені та є кошмаром авторського права.
Дрібні технічні незручності легко розлютити, але «ні, автовиправлення, я не мав на увазі прихилитися» (примітка редактора: фанки буде змінено на прихиляння в автовиправленні) — це інтернет-мем не дарма. Поліпшене автовиправлення працює на мільярдах телефонів, планшетів і комп’ютерів: зараз iPhone є більшістю смартфонів у США, а Apple має понад 2 мільярди активних пристроїв у всьому світі. Інші технічні гіганти також використовують штучний інтелект для невеликих оновлень існуючих продуктів. Google нещодавно випустив функцію для написання відповідей Gmail за допомогою чат-ботів. Сценарій захоплення людиноподібних чат-ботів — не єдиний спосіб, за допомогою якого штучний інтелект змінює світ. Багато дрібних налаштувань під нашим носом можуть стати однією великою справою. У певному сенсі вони вже це роблять — роками машинне навчання давало нам персоналізовану рекламу, фільтрувало канали соціальних мереж і допомагало нам визначати результати пошуку.
Як і інші в Кремнієвій долині, Apple незабаром може спробувати зробити крок далі. Деніел Айвз, технологічний аналітик Wedbush Securities (Примітка редактора: American Financial Services Company), вважає, що нові функції штучного інтелекту від Apple є лише «закускою перед основною стравою». За оцінками його команди, компанія витратила від 8 до 10 мільярдів доларів на штучний інтелект за останні чотири-п’ять років — стільки ж Microsoft інвестувала в OpenAI у січні, а Apple, як повідомляється, наймає працівників штучного інтелекту.
Отже, «Привіт, Сірі, можливо, твої дні полічені».
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Ніколи не згадуйте ШІ, але Apple стала компанією зі штучного інтелекту
Оригінал: The Paper
Після більш ніж десяти років розробки «помилки» автовиправлення можуть зникнути. Програмне забезпечення орфографії від Apple, яке сильно критикується, оновлюється за допомогою штучного інтелекту: використовуючи складні мовні моделі, нове автовиправлення перевіряє слова не лише за словником, а й за їхнім контекстом у реченні. Теоретично він не сприйняв би неправильно введене користувачем втіху як консолідацію, оскільки він знає, що слова не є взаємозамінними.
Автовиправлення наступного покоління, одне з менших оновлень iPhone, яке Apple анонсувала раніше цього місяця. Крім того, додаток для фотографій може відрізняти вашу собаку від собак інших людей і автоматично розпізнавати вашого вихованця так само, як і звичайних людей на фотографіях; а AirPods також більш розумно регулюватиме фоновий шум відповідно до умов прослуховування.
Нові функції штучного інтелекту Apple можуть бути просто «закусками перед основною стравою».
Усі ці функції працюють на базі штучного інтелекту, хоча ви, ймовірно, не дізнаєтесь про це з презентації Apple. Apple не згадувала слово «штучний інтелект» під час зустрічі, на якій було оголошено про ці оновлення, хоча це зараз стало модним словом серед технологічних компаній. Натомість Apple використовує більш технічну мову, таку як машинне навчання або модель мови Transformer (Примітка редактора: модель глибокого навчання, розроблена Google, на основі якої OpenAI розробив GPT). Apple мовчала про цю технологію — настільки мовчала, що це відставання від інших технологічних компаній. Справді, ChatGPT може писати напівготові бізнес-пропозиції, тоді як Siri може лише встановити ваш ранковий будильник і нічого більше не робити. Однак Apple все ще просуває штучний інтелект на невеликій території.Цей поступовий підхід також може бути майбутнім трендом цієї технології.
З моменту запуску ChatGPT восени минулого року технологічні гіганти не соромилися говорити про штучний інтелект — на краще чи на зло. Минулого місяця генеральний директор OpenAI Сем Альтман написав у Twitter, що штучний інтелект «це найдивовижніший інструмент, який коли-небудь створювався». Засновник Microsoft Білл Гейтс назвав штучний інтелект «найважливішим технологічним досягненням з часів графічного інтерфейсу користувача». А на конференції Google генеральний директор Alphabet (примітка редактора: материнська компанія Google) Сундар Пічаї згадав «штучний інтелект» 27 разів у 15-хвилинній промові. (Він також сказав, що штучний інтелект буде «глибшим», ніж люди, які навчаться використовувати вогонь.)
З іншого боку, Apple навіть не претендує на хвастощі, коли йдеться про штучний інтелект. Ветеран Apple, Джон Грубер, засновник технічного блогу Daring Fireball, сказав мені, що він не очікує, що жодна з функцій машинного навчання, анонсована Apple цього року, суттєво змінить досвід роботи з iPhone. Вони лише покращують назву. "Ми просто хочемо, щоб автовиправлення працювало гладко, - сказав він в електронному листі. - Ми помічаємо це лише тоді, коли воно йде не так".
Нова функція автовиправлення, яка з’явиться в оновленні iOS цього року, може бути схожою на розбавлену версію ChatGPT у вашій кишені. Apple каже, що програмне забезпечення краще пристосовується до того, як ми друкуємо, і передбачає, які слова та фрази ми будемо використовувати наступними. Коли ви ставите запитання ChatGPT, ви фактично отримуєте доступ до тієї самої величезної мовної моделі, що зберігається в хмарі та доступна кожному. Але тепер на вашому iPhone буде зберігатися менша, більш налаштована мовна модель, яка підтримує автовиправлення. Apple не розкриває конкретних деталей технології, яка тут використовується, сказав Тацунорі Хасімото, комп’ютерний науковець зі Стенфордського університету. Тацунорі Хашимото та його дослідницька група досліджують, як зменшити великі мовні моделі та розгорнути їх на мобільних пристроях.
Крім того, AirPods тепер використовуватимуть «адаптивне аудіо» для аналізу звуку навколо користувача та відповідного налаштування. Наприклад, ваші AirPods можуть автоматично вимикати музику, коли ви починаєте спілкуватися з бариста в кав’ярні, і вмикати її знову, коли ви закінчите спілкуватися. Apple каже, що використовує машинне навчання, щоб зрозуміти налаштування гучності користувачів і покращити їхній досвід прослуховування.
Це типовий стиль Apple: «Зосередьтеся на тому, що функція може зробити, а не на тому, як це зробити». Грубер сказав: «Користувачів більше цікавить використання технології штучного інтелекту, що стоїть за цією функцією, а не те, що використовує продукт. мова програмування. У той же час він також вважає, що нові функції підкреслюють конфіденційність користувачів, яку Apple завжди цінувала або принаймні стверджувала, що цінує. Оскільки компанія використовує модель «на пристрої», це може становити менший ризик конфіденційності, ніж гігантська хмарна модель, як-от ChatGPT. «У певному сенсі це конфіденційність, тому що дані користувача не залишають його телефон, і модель, яка точно налаштована на користувачеві, також не залишає його телефон», — каже Мусен Ба, експерт зі штучного інтелекту в Стенфордській вищій школі. «Бізнес», — сказав Мохсен Баяті.
Різницю між Apple та іншими технологічними компаніями у сфері штучного інтелекту можна пояснити їхніми відповідними бізнес-моделями. Технологічні гіганти не заробляють гроші однаково: Google і Meta займають близько половини ринку цифрової реклами, а чат-боти на основі штучного інтелекту можуть стати ще одним способом спонукати нас витрачати гроші. У Microsoft менше рекламного бізнесу, але вона сподівається протистояти Google, додавши можливості чат-бота для пошуку. Величезний бізнес хмарних послуг Amazon також виграє від використання великих мовних моделей (вони повинні мати де жити!). Apple — бренд преміум-класу, і його основна мета — зробити ваш комп’ютер і телефон більш приємними у використанні. «Тож не дивно, що Apple обережно підходить до штучного інтелекту, орієнтованого на продукт», — сказав Грубер.
Однак iPhone може стати місцем, де багато людей вперше стикаються з новими досягненнями в галузі штучного інтелекту, частково тому, що те, як чат-боти проявлятимуть себе в нашому повсякденному житті, залишається невизначеним. ChatGPT став хітом, коли він був запущений, залучивши 100 мільйонів користувачів за два місяці, але неясно, скільки людей все ще використовують його регулярно (представник OpenAI відмовився коментувати поточну середню кількість користувачів на місяць). оприлюднити конкретні цифри). Багато компаній також додають власні можливості чат-ботів — Instacart (примітка редактора: американський додаток для доставки їжі) тепер використовує штучний інтелект, щоб надавати рецепти, а Salesforce (примітка редактора: компанія, яка надає рішення для управління взаємовідносинами з клієнтами) нещодавно запустила «Einstein GPT» . Але чат-боти все ще мають значні обмеження. Вони часто сфабриковані, упереджені та є кошмаром авторського права.
Дрібні технічні незручності легко розлютити, але «ні, автовиправлення, я не мав на увазі прихилитися» (примітка редактора: фанки буде змінено на прихиляння в автовиправленні) — це інтернет-мем не дарма. Поліпшене автовиправлення працює на мільярдах телефонів, планшетів і комп’ютерів: зараз iPhone є більшістю смартфонів у США, а Apple має понад 2 мільярди активних пристроїв у всьому світі. Інші технічні гіганти також використовують штучний інтелект для невеликих оновлень існуючих продуктів. Google нещодавно випустив функцію для написання відповідей Gmail за допомогою чат-ботів. Сценарій захоплення людиноподібних чат-ботів — не єдиний спосіб, за допомогою якого штучний інтелект змінює світ. Багато дрібних налаштувань під нашим носом можуть стати однією великою справою. У певному сенсі вони вже це роблять — роками машинне навчання давало нам персоналізовану рекламу, фільтрувало канали соціальних мереж і допомагало нам визначати результати пошуку.
Як і інші в Кремнієвій долині, Apple незабаром може спробувати зробити крок далі. Деніел Айвз, технологічний аналітик Wedbush Securities (Примітка редактора: American Financial Services Company), вважає, що нові функції штучного інтелекту від Apple є лише «закускою перед основною стравою». За оцінками його команди, компанія витратила від 8 до 10 мільярдів доларів на штучний інтелект за останні чотири-п’ять років — стільки ж Microsoft інвестувала в OpenAI у січні, а Apple, як повідомляється, наймає працівників штучного інтелекту.
Отже, «Привіт, Сірі, можливо, твої дні полічені».