Big Data Ціна

Існує дві школи думок, коли йдеться про визначення ціни криптовалюти типу Big Data. Через внутрішню цінність: внутрішню цінність зазвичай оцінюють за допомогою метрик у мережі, метрик проекту та фінансових метрик Big Data, спільно відомих як фундаментальний аналіз. На довгострокову вартість Big Data впливатимуть такі фактори, як закон попиту та пропозиції, токенономіка, варіант використання, дорожня карта проекту, нормативне та управлінське середовище.
За допомогою аналізу руху ціни: технічний аналіз, використовуючи моделі свічкових діаграм та індикатори, такі як MACD, RSI та смуги Боллінджера, прогнозує ціну Big Data на основі того, що історія має тенденцію повторюватися.
Оскільки свічкові графіки відображають настрої ринку, оголошення новин і настрої спільноти також можуть суттєво впливати на цінову динаміку Big Data.
Довгострокові інвестори зазвичай віддають перевагу фундаментальному аналізу, в той час як короткострокові трейдери часто покладаються на технічний аналіз. На практиці, поєднання обох підходів може призвести до інтригуючих сценаріїв для Big Data та ширшого ринку криптовалют.

Big Data досяг історичного максимуму в ₴619.36 за 2021-03-07 і зараз торгується на рівні ₴2.88.

Big Data досягло свого історичного мінімуму в ₴0.6316 на 2022-12-19.

Поточна ринкова капіталізація Big Data дорівнює ₴69.63M, оскільки 24.15M BDP торгується за ціною ₴2.88.

Зараз на ринку циркулює 24.15M BDP . Ці Big Data можна активно торгувати або використовувати на відкритому ринку.

Максимальна пропозиція BDP дорівнює 80M , що включає його циркулюючу пропозицію, заблоковану або стейкінгову пропозицію, а також пропозицію, яку ще належить видобути, викарбувати або створити.

На даний момент повністю розбавленою ринковою капіталізацією, яку також називають повністю розбавленою вартістю (FDV) для Big Data, є ₴230.58M. FDV розраховується за припущенням, що весь обсяг пропозиції Big Data знаходиться в обігу, помножений на поточну ціну ₴2.88.

Використовуючи алгоритм для автоматичного визначення тенденцій історичних даних, цей прогноз цін Big Data час від часу коригує свій прогноз, виходячи з поточних ринкових умов. Завдяки вдосконаленому машинному навчанню цей інструмент прогнозування може допомогти інвесторам оцінити ринкові ймовірності перед прийняттям інвестиційних рішень.

Big Data пропонує хорошу потенційну рентабельність інвестицій завдяки притаманній їй волатильності, що відкриває численні можливості для отримання прибутку. Однак ця волатильність є палицею з двома кінцями, що робить її придатною для інвесторів з високою толерантністю до ризику та міцним фінансовим становищем. Важливо пам'ятати, що Big Data і ширший крипторинок залежать від екстремальних ринкових умов, регуляторних змін, впливу соціальних мереж та інших непередбачуваних факторів. Тому доцільно здійснювати управління ризиками та проводити власне дослідження (DYOR) перед тим, як інвестувати в Big Data.

Ви можете придбати Big Data через Gate, дотримуючись інструкцій щодо придбання BDP після того, як ви поповните свій рахунок.