Sau hơn một năm im lặng, Ilya Sutskever biến mất cuối cùng cũng đã xuất hiện!
Ông trở lại bục giảng của 20 năm trước khi tốt nghiệp đại học - với tư cách là người nhận bằng tiến sĩ danh dự để phát biểu. Ông nói, đây là "bằng cấp thứ tư" mà ông nhận được từ trường đại học quê hương của mình, Đại học Toronto.
Anh ấy không đề cập đến tiến triển khởi nghiệp, cũng không nói về thời gian biểu AGI, mà chủ yếu là cho mọi người biết cách tồn tại và phát triển tốt hơn trong thế giới AI.
Cuối cùng một ngày nào đó, AI sẽ có thể làm mọi thứ mà chúng ta có thể làm bây giờ.
Và tâm trạng của anh ấy là chấp nhận thực tại bản thân, không chìm đắm trong sự hối hận của quá khứ, mà tập trung vào việc cải thiện hiện tại.
Điều đáng nói là đây thực sự là lần xuất hiện đầu tiên sau khi rời OpenAI. Dòng tweet mới nhất của anh ấy vẫn còn bị mắc kẹt trong lời chúc mừng giải Nobel năm ngoái, và trước đó, đó là thông báo chính thức về tinh thần kinh doanh của anh ấy.
Trường đại học đã trao cho ông bằng tiến sĩ danh dự về khoa học, nhằm vinh danh những công trình nền tảng và ảnh hưởng toàn cầu của ông với tư cách là một nhà khoa học máy tính và là một người tiên phong trong lĩnh vực AI, cũng như những đóng góp xuất sắc của ông trong vai trò là một người ủng hộ AI an toàn và có trách nhiệm.
Mặc dù chỉ có 10 phút bài phát biểu tốt nghiệp, nhưng vẫn khiến người dùng mạng cảm thấy phấn chấn.
Cuối cùng thì anh ấy cũng xuất hiện, anh ấy đã bước ra khỏi hang SSI!! Anh ấy vẫn còn sống!
Dựa trên nền tảng không thay đổi ý nghĩa và phù hợp với bối cảnh tiếng Trung, DeepSeek đã thực hiện những chỉnh sửa sau.
Toàn văn bài phát biểu tốt nghiệp của Ilya
Xin chào mọi người, tôi rất vui khi có mặt ở đây. Cảm ơn mọi người đã tổ chức sự kiện, tổ chức buổi lễ, và trao cho tôi tấm bằng danh dự này. Danh dự này có ý nghĩa vô cùng.
Hai mươi năm trước hôm nay, tôi đã nhận được bằng cử nhân của Đại học Toronto tại hội trường này. Và ngay lúc này, đây là bằng cấp thứ tư tôi nhận được từ alma mater của mình.
Mười năm ở đây thật tuyệt vời. Tôi đã được hưởng lợi rất nhiều từ việc hoàn thành chương trình học đại học của mình; Sau đó, tôi tiếp tục học cao học, và đó là một trải nghiệm tuyệt vời không kém. Tôi đã có thể đào sâu hơn vào sở thích của mình và cuối cùng trở thành một nhà nghiên cứu. Thật là một đặc ân khi được học dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Hinton. Việc bổ nhiệm anh ấy tại trường đại học này là một cơ hội tuyệt vời trong cuộc đời tôi. Vì điều đó, tôi vô cùng biết ơn.
Tôi tin rằng không có con đường học tập nào tốt hơn thế, nó giúp tôi trưởng thành, chín chắn và cuối cùng trở thành một nhà khoa học.
Và, khi tôi còn là sinh viên tại Đại học Toronto, nghiên cứu AI mà chúng tôi thực hiện ở đây là tốt nhất trên thế giới, với những ý tưởng mang tính cách mạng nhất và công việc thú vị nhất. Tôi cảm thấy rất may mắn khi có thể tham gia và đóng góp khi còn học cao học. Tuy nhiên, đó là một thời gian dài trước đây.
Tôi hiểu rằng, trong bài phát biểu tốt nghiệp, mọi người nên đưa ra một số lời khuyên sáng suốt. Tôi sẽ nói một chút, nhưng chỉ một chút thôi, vì bài phát biểu lần này sẽ hơi khác biệt.
Tôi muốn chia sẻ một tâm lý hữu ích: chấp nhận thực tế bản thân, không chìm đắm trong những hối tiếc của quá khứ, tập trung vào việc cải thiện hiện tại.
Giữ tâm trạng này, mọi thứ sẽ trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Tôi đề cập đến điều này vì việc làm được điều đó thật khó khăn. Con người thường dễ dàng bị cuốn vào những quyết định sai lầm trong quá khứ, những trải nghiệm không may hoặc những điều được cho là bất công, và vì vậy mà tiêu tốn quá nhiều tâm sức. Tuy nhiên, cách hiệu quả hơn là nhận thức rõ tình hình hiện tại, suy nghĩ: "Hành động tối ưu tiếp theo là gì?" Tôi nhận thấy rằng mỗi khi tôi làm như vậy, mọi thứ sẽ trở nên suôn sẻ hơn rất nhiều.
Nhưng nó khó, thực sự khó. Đó là một cuộc chiến bất tận với cảm xúc của chính bạn. Đó là lý do tại sao tôi đề cập đến nó với bạn. Có thể một số bạn sẽ tự mình chấp nhận nó. Đó là một lời nhắc nhở bạn hãy cố gắng hết sức để có tư duy đó. Nó cũng là một lời nhắc nhở cho bản thân. Đó là một cuộc đấu tranh liên tục.
Tuy nhiên, bỏ qua điều đó, lý do cho buổi phát biểu này không phải là một bài phát biểu tốt nghiệp truyền thống nhất là vì hiện tại đang xảy ra một số điều không bình thường. Tất cả các bạn sắp rời đi, và tất cả chúng ta đang ở trong một thời kỳ rất chưa từng có.
Mọi người có thể thường nói như vậy, nhưng tôi nghĩ lần này là thật.
Lý do tại sao nó trở thành hiện thực lần này là vì AI, phải không? Rõ ràng, ý tôi là, theo như tôi biết, AI ngày nay đã thay đổi ý nghĩa của việc trở thành một sinh viên khá nhiều. Tất nhiên, tác động của AI còn vượt xa điều đó. Điều gì xảy ra với công việc chúng ta làm? Nó đã bắt đầu thay đổi theo một số cách chưa biết và không thể đoán trước. Một số công việc có thể cảm nhận được tác động nhanh chóng, những công việc khác muộn hơn một chút.
Lấy AI hôm nay làm ví dụ, bạn có thể xem trên Twitter AI có thể làm gì, xem mọi người nói gì, bạn có thể cảm nhận một chút. Bạn sẽ nghĩ, này, những kỹ năng nào vẫn còn hữu ích? Những kỹ năng nào sẽ trở nên ít hữu ích hơn? Vì vậy, trong đầu bạn sẽ có những câu hỏi này.
Vì vậy, có thể nói rằng thách thức hiện tại là: nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến công việc và sự nghiệp của chúng ta?
Nhưng thách thức thực sự mà AI đặt ra là nó thực sự chưa từng có, cực kỳ nghiêm trọng. Tương lai sẽ rất khác so với ngày hôm nay. Tất cả chúng ta đều đã nhìn thấy AI, tất cả chúng ta đều đã nói chuyện với máy tính và máy tính đã phản ứng với chúng ta, và đó là điều mới. Máy tính đã không làm điều đó trong quá khứ, nhưng bây giờ họ làm. Bạn nói chuyện với máy tính, nó hiểu bạn và phản hồi bạn, bạn có thể sử dụng giọng nói của mình để giao tiếp và bạn có thể viết một số mã. Thật điên rồ, nhưng còn rất nhiều điều mà nó không thể làm được, và nó rất thiếu.
Vì vậy, có thể nói rằng nó vẫn cần phải bắt kịp trong nhiều lĩnh vực. Nhưng nó đã đủ để khiến người ta suy nghĩ. Nó đủ tốt để bạn có thể tưởng tượng: tốt thôi, vài năm nữa—có người nói ba năm, có người nói năm năm, mười năm, ý kiến khác nhau (dự đoán tương lai thì hơi khó)—nhưng dù nhanh hay chậm, AI chắc chắn sẽ tiếp tục tiến bộ.
Cuối cùng, một ngày nào đó, AI sẽ có thể làm tất cả những gì chúng ta có thể làm bây giờ. Không chỉ là một phần, mà là tất cả mọi thứ. Bất cứ điều gì tôi có thể học, bất cứ điều gì bất kỳ ai trong các bạn có thể học, AI đều có thể làm.
Nhân tiện, làm thế nào để chúng ta biết điều này? Làm sao tôi có thể chắc chắn như vậy? Lý do cho điều này là tất cả chúng ta đều có bộ não, và bộ não là một máy tính sinh học. Vậy tại sao một máy tính kỹ thuật số, một bộ não kỹ thuật số, không thể làm điều tương tự? Đây là logic cốt lõi của sự toàn năng cuối cùng của AI: trí thông minh của con người bắt nguồn từ máy tính sinh học (bộ não) và máy tính kỹ thuật số cũng có khả năng làm điều tương tự.
Vì vậy, các bạn có thể bắt đầu tự hỏi: Điều gì sẽ xảy ra khi máy tính có thể đảm nhiệm tất cả công việc của chúng ta? Đây là một câu hỏi rất lớn và kịch tính. Bây giờ, hãy nghĩ một chút, bạn sẽ cảm thấy: Trời ơi, điều này có hơi căng thẳng. Nhưng thực ra đó chỉ là một phần của sự căng thẳng, vì còn điều gì khác sẽ xảy ra? Chúng ta, con người, sẽ muốn sử dụng những AI này để làm gì? Làm nhiều việc hơn? Phát triển kinh tế? Nghiên cứu và phát triển? Nghiên cứu AI? Vậy thì, tốc độ tiến bộ sẽ trở nên cực kỳ nhanh chóng trong một khoảng thời gian.
Đây là những điều cực đoan và không thể tưởng tượng được. Vì vậy, bây giờ, tôi đang cố gắng đưa bạn một chút vào không gian tư duy đó - tương lai cực đoan và triệt để mà AI tạo ra. Nhưng thật khó để thực sự hiểu và tin tưởng ở mức độ cảm xúc. Ngay cả tôi cũng đang đấu tranh để hiểu bản thân. Tuy nhiên, logic dường như chỉ ra rằng điều này rất có thể xảy ra.
Vậy, trong một thế giới như vậy, con người nên làm gì? Có một câu danh ngôn nói rằng: "Bạn có thể không quan tâm đến chính trị, nhưng chính trị sẽ quan tâm đến bạn" (You may not take interest in politics but politics will take interest in you). Đối với AI, câu nói này cũng áp dụng, thậm chí còn hơn thế.
Tôi nghĩ chỉ bằng cách sử dụng AI và xem AI tiên tiến nhất có thể làm gì ngày nay, bạn sẽ có được trực giác. Trực giác này sẽ trở nên mạnh mẽ hơn khi AI tiếp tục phát triển trong năm, hai và ba năm tới. Rất nhiều điều chúng ta đang nói đến bây giờ sẽ thực tế hơn nhiều và ít ảo tưởng hơn. Vào cuối ngày, không có bài luận hay lời giải thích nào có thể so sánh với những gì chúng ta đã tận mắt nhìn thấy và nghe bằng chính đôi tai của mình.
Đặc biệt là đối với AI, làm thế nào để đảm bảo rằng AI cực kỳ thông minh và siêu trí tuệ trong tương lai có hành động nhất quán và nhất quán giữa lời nói và việc làm? Đây sẽ là một vấn đề cực kỳ sâu sắc. Tôi đã cô đọng một lượng lớn thông tin trong một khoảng thời gian rất ngắn ở đây.
Nhưng nhìn chung, bằng cách tập trung vào khả năng của AI và không bỏ qua nó khi thời điểm sự thật đến, điều này sẽ tạo ra năng lượng cần thiết để vượt qua những thách thức to lớn mà AI sẽ mang lại. Theo một nghĩa nào đó, thách thức do AI đặt ra là thách thức lớn nhất mà nhân loại từng thấy. Vượt qua nó cũng sẽ mang lại những phần thưởng lớn nhất.
Dù bạn muốn hay không, cuộc sống của bạn sẽ bị ảnh hưởng nặng nề bởi AI. Vì vậy, chú ý đến nó, chú ý đến nó, và sau đó tạo ra năng lượng để giải quyết các vấn đề đi kèm với nó, đó sẽ là nhiệm vụ chính.
Tôi sẽ dừng lại ở đây, cảm ơn mọi người rất nhiều.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Ilya biến mất xuất hiện trong bài phát biểu tốt nghiệp: Làm thế nào để tồn tại trong thời đại AI, đây là quy tắc của tôi
Sắp xếp: Khối lượng lượng tử
Sau hơn một năm im lặng, Ilya Sutskever biến mất cuối cùng cũng đã xuất hiện!
Ông trở lại bục giảng của 20 năm trước khi tốt nghiệp đại học - với tư cách là người nhận bằng tiến sĩ danh dự để phát biểu. Ông nói, đây là "bằng cấp thứ tư" mà ông nhận được từ trường đại học quê hương của mình, Đại học Toronto.
Anh ấy không đề cập đến tiến triển khởi nghiệp, cũng không nói về thời gian biểu AGI, mà chủ yếu là cho mọi người biết cách tồn tại và phát triển tốt hơn trong thế giới AI.
Cuối cùng một ngày nào đó, AI sẽ có thể làm mọi thứ mà chúng ta có thể làm bây giờ.
Và tâm trạng của anh ấy là chấp nhận thực tại bản thân, không chìm đắm trong sự hối hận của quá khứ, mà tập trung vào việc cải thiện hiện tại.
Điều đáng nói là đây thực sự là lần xuất hiện đầu tiên sau khi rời OpenAI. Dòng tweet mới nhất của anh ấy vẫn còn bị mắc kẹt trong lời chúc mừng giải Nobel năm ngoái, và trước đó, đó là thông báo chính thức về tinh thần kinh doanh của anh ấy.
Trường đại học đã trao cho ông bằng tiến sĩ danh dự về khoa học, nhằm vinh danh những công trình nền tảng và ảnh hưởng toàn cầu của ông với tư cách là một nhà khoa học máy tính và là một người tiên phong trong lĩnh vực AI, cũng như những đóng góp xuất sắc của ông trong vai trò là một người ủng hộ AI an toàn và có trách nhiệm.
Mặc dù chỉ có 10 phút bài phát biểu tốt nghiệp, nhưng vẫn khiến người dùng mạng cảm thấy phấn chấn.
Cuối cùng thì anh ấy cũng xuất hiện, anh ấy đã bước ra khỏi hang SSI!! Anh ấy vẫn còn sống!
Dựa trên nền tảng không thay đổi ý nghĩa và phù hợp với bối cảnh tiếng Trung, DeepSeek đã thực hiện những chỉnh sửa sau.
Toàn văn bài phát biểu tốt nghiệp của Ilya
Xin chào mọi người, tôi rất vui khi có mặt ở đây. Cảm ơn mọi người đã tổ chức sự kiện, tổ chức buổi lễ, và trao cho tôi tấm bằng danh dự này. Danh dự này có ý nghĩa vô cùng.
Hai mươi năm trước hôm nay, tôi đã nhận được bằng cử nhân của Đại học Toronto tại hội trường này. Và ngay lúc này, đây là bằng cấp thứ tư tôi nhận được từ alma mater của mình.
Mười năm ở đây thật tuyệt vời. Tôi đã được hưởng lợi rất nhiều từ việc hoàn thành chương trình học đại học của mình; Sau đó, tôi tiếp tục học cao học, và đó là một trải nghiệm tuyệt vời không kém. Tôi đã có thể đào sâu hơn vào sở thích của mình và cuối cùng trở thành một nhà nghiên cứu. Thật là một đặc ân khi được học dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Hinton. Việc bổ nhiệm anh ấy tại trường đại học này là một cơ hội tuyệt vời trong cuộc đời tôi. Vì điều đó, tôi vô cùng biết ơn.
Tôi tin rằng không có con đường học tập nào tốt hơn thế, nó giúp tôi trưởng thành, chín chắn và cuối cùng trở thành một nhà khoa học.
Và, khi tôi còn là sinh viên tại Đại học Toronto, nghiên cứu AI mà chúng tôi thực hiện ở đây là tốt nhất trên thế giới, với những ý tưởng mang tính cách mạng nhất và công việc thú vị nhất. Tôi cảm thấy rất may mắn khi có thể tham gia và đóng góp khi còn học cao học. Tuy nhiên, đó là một thời gian dài trước đây.
Tôi hiểu rằng, trong bài phát biểu tốt nghiệp, mọi người nên đưa ra một số lời khuyên sáng suốt. Tôi sẽ nói một chút, nhưng chỉ một chút thôi, vì bài phát biểu lần này sẽ hơi khác biệt.
Tôi muốn chia sẻ một tâm lý hữu ích: chấp nhận thực tế bản thân, không chìm đắm trong những hối tiếc của quá khứ, tập trung vào việc cải thiện hiện tại.
Giữ tâm trạng này, mọi thứ sẽ trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Tôi đề cập đến điều này vì việc làm được điều đó thật khó khăn. Con người thường dễ dàng bị cuốn vào những quyết định sai lầm trong quá khứ, những trải nghiệm không may hoặc những điều được cho là bất công, và vì vậy mà tiêu tốn quá nhiều tâm sức. Tuy nhiên, cách hiệu quả hơn là nhận thức rõ tình hình hiện tại, suy nghĩ: "Hành động tối ưu tiếp theo là gì?" Tôi nhận thấy rằng mỗi khi tôi làm như vậy, mọi thứ sẽ trở nên suôn sẻ hơn rất nhiều.
Nhưng nó khó, thực sự khó. Đó là một cuộc chiến bất tận với cảm xúc của chính bạn. Đó là lý do tại sao tôi đề cập đến nó với bạn. Có thể một số bạn sẽ tự mình chấp nhận nó. Đó là một lời nhắc nhở bạn hãy cố gắng hết sức để có tư duy đó. Nó cũng là một lời nhắc nhở cho bản thân. Đó là một cuộc đấu tranh liên tục.
Tuy nhiên, bỏ qua điều đó, lý do cho buổi phát biểu này không phải là một bài phát biểu tốt nghiệp truyền thống nhất là vì hiện tại đang xảy ra một số điều không bình thường. Tất cả các bạn sắp rời đi, và tất cả chúng ta đang ở trong một thời kỳ rất chưa từng có.
Mọi người có thể thường nói như vậy, nhưng tôi nghĩ lần này là thật.
Lý do tại sao nó trở thành hiện thực lần này là vì AI, phải không? Rõ ràng, ý tôi là, theo như tôi biết, AI ngày nay đã thay đổi ý nghĩa của việc trở thành một sinh viên khá nhiều. Tất nhiên, tác động của AI còn vượt xa điều đó. Điều gì xảy ra với công việc chúng ta làm? Nó đã bắt đầu thay đổi theo một số cách chưa biết và không thể đoán trước. Một số công việc có thể cảm nhận được tác động nhanh chóng, những công việc khác muộn hơn một chút.
Lấy AI hôm nay làm ví dụ, bạn có thể xem trên Twitter AI có thể làm gì, xem mọi người nói gì, bạn có thể cảm nhận một chút. Bạn sẽ nghĩ, này, những kỹ năng nào vẫn còn hữu ích? Những kỹ năng nào sẽ trở nên ít hữu ích hơn? Vì vậy, trong đầu bạn sẽ có những câu hỏi này.
Vì vậy, có thể nói rằng thách thức hiện tại là: nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến công việc và sự nghiệp của chúng ta?
Nhưng thách thức thực sự mà AI đặt ra là nó thực sự chưa từng có, cực kỳ nghiêm trọng. Tương lai sẽ rất khác so với ngày hôm nay. Tất cả chúng ta đều đã nhìn thấy AI, tất cả chúng ta đều đã nói chuyện với máy tính và máy tính đã phản ứng với chúng ta, và đó là điều mới. Máy tính đã không làm điều đó trong quá khứ, nhưng bây giờ họ làm. Bạn nói chuyện với máy tính, nó hiểu bạn và phản hồi bạn, bạn có thể sử dụng giọng nói của mình để giao tiếp và bạn có thể viết một số mã. Thật điên rồ, nhưng còn rất nhiều điều mà nó không thể làm được, và nó rất thiếu.
Vì vậy, có thể nói rằng nó vẫn cần phải bắt kịp trong nhiều lĩnh vực. Nhưng nó đã đủ để khiến người ta suy nghĩ. Nó đủ tốt để bạn có thể tưởng tượng: tốt thôi, vài năm nữa—có người nói ba năm, có người nói năm năm, mười năm, ý kiến khác nhau (dự đoán tương lai thì hơi khó)—nhưng dù nhanh hay chậm, AI chắc chắn sẽ tiếp tục tiến bộ.
Cuối cùng, một ngày nào đó, AI sẽ có thể làm tất cả những gì chúng ta có thể làm bây giờ. Không chỉ là một phần, mà là tất cả mọi thứ. Bất cứ điều gì tôi có thể học, bất cứ điều gì bất kỳ ai trong các bạn có thể học, AI đều có thể làm.
Nhân tiện, làm thế nào để chúng ta biết điều này? Làm sao tôi có thể chắc chắn như vậy? Lý do cho điều này là tất cả chúng ta đều có bộ não, và bộ não là một máy tính sinh học. Vậy tại sao một máy tính kỹ thuật số, một bộ não kỹ thuật số, không thể làm điều tương tự? Đây là logic cốt lõi của sự toàn năng cuối cùng của AI: trí thông minh của con người bắt nguồn từ máy tính sinh học (bộ não) và máy tính kỹ thuật số cũng có khả năng làm điều tương tự.
Vì vậy, các bạn có thể bắt đầu tự hỏi: Điều gì sẽ xảy ra khi máy tính có thể đảm nhiệm tất cả công việc của chúng ta? Đây là một câu hỏi rất lớn và kịch tính. Bây giờ, hãy nghĩ một chút, bạn sẽ cảm thấy: Trời ơi, điều này có hơi căng thẳng. Nhưng thực ra đó chỉ là một phần của sự căng thẳng, vì còn điều gì khác sẽ xảy ra? Chúng ta, con người, sẽ muốn sử dụng những AI này để làm gì? Làm nhiều việc hơn? Phát triển kinh tế? Nghiên cứu và phát triển? Nghiên cứu AI? Vậy thì, tốc độ tiến bộ sẽ trở nên cực kỳ nhanh chóng trong một khoảng thời gian.
Đây là những điều cực đoan và không thể tưởng tượng được. Vì vậy, bây giờ, tôi đang cố gắng đưa bạn một chút vào không gian tư duy đó - tương lai cực đoan và triệt để mà AI tạo ra. Nhưng thật khó để thực sự hiểu và tin tưởng ở mức độ cảm xúc. Ngay cả tôi cũng đang đấu tranh để hiểu bản thân. Tuy nhiên, logic dường như chỉ ra rằng điều này rất có thể xảy ra.
Vậy, trong một thế giới như vậy, con người nên làm gì? Có một câu danh ngôn nói rằng: "Bạn có thể không quan tâm đến chính trị, nhưng chính trị sẽ quan tâm đến bạn" (You may not take interest in politics but politics will take interest in you). Đối với AI, câu nói này cũng áp dụng, thậm chí còn hơn thế.
Tôi nghĩ chỉ bằng cách sử dụng AI và xem AI tiên tiến nhất có thể làm gì ngày nay, bạn sẽ có được trực giác. Trực giác này sẽ trở nên mạnh mẽ hơn khi AI tiếp tục phát triển trong năm, hai và ba năm tới. Rất nhiều điều chúng ta đang nói đến bây giờ sẽ thực tế hơn nhiều và ít ảo tưởng hơn. Vào cuối ngày, không có bài luận hay lời giải thích nào có thể so sánh với những gì chúng ta đã tận mắt nhìn thấy và nghe bằng chính đôi tai của mình.
Đặc biệt là đối với AI, làm thế nào để đảm bảo rằng AI cực kỳ thông minh và siêu trí tuệ trong tương lai có hành động nhất quán và nhất quán giữa lời nói và việc làm? Đây sẽ là một vấn đề cực kỳ sâu sắc. Tôi đã cô đọng một lượng lớn thông tin trong một khoảng thời gian rất ngắn ở đây.
Nhưng nhìn chung, bằng cách tập trung vào khả năng của AI và không bỏ qua nó khi thời điểm sự thật đến, điều này sẽ tạo ra năng lượng cần thiết để vượt qua những thách thức to lớn mà AI sẽ mang lại. Theo một nghĩa nào đó, thách thức do AI đặt ra là thách thức lớn nhất mà nhân loại từng thấy. Vượt qua nó cũng sẽ mang lại những phần thưởng lớn nhất.
Dù bạn muốn hay không, cuộc sống của bạn sẽ bị ảnh hưởng nặng nề bởi AI. Vì vậy, chú ý đến nó, chú ý đến nó, và sau đó tạo ra năng lượng để giải quyết các vấn đề đi kèm với nó, đó sẽ là nhiệm vụ chính.
Tôi sẽ dừng lại ở đây, cảm ơn mọi người rất nhiều.