Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã xuất bản một bài báo có tựa đề "The Gentle Singularity" trên blog cá nhân của mình vào ngày hôm qua (11), trình bày chi tiết tầm nhìn của ông về sự phát triển trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Altman tin rằng nhân loại đã vượt qua "chân trời sự kiện" công nghệ và đang tiến tới kỷ nguyên siêu trí tuệ kỹ thuật số, và sự thay đổi này sẽ diễn ra một cách suôn sẻ chứ không phải đột ngột. (Tóm tắt nội dung: Giới trẻ sử dụng ChatGPT như một kim chỉ nam cuộc sống!) Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman: Hơn 35 tuổi không thể theo kịp) (Nền được thêm vào: Sam Altman nhìn vào tương lai của AI từ một người cha mới vào nghề: robot hình người đang đến, bạn đã chuẩn bị chưa?) Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã xuất bản một bài báo có tựa đề "The Gentle Singularity" vào ngày hôm qua (11), trình bày chi tiết tầm nhìn của ông về sự phát triển trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Altman tin rằng nhân loại đã vượt qua "chân trời sự kiện" công nghệ và đang tiến tới kỷ nguyên siêu trí tuệ kỹ thuật số, và sự thay đổi này sẽ diễn ra một cách suôn sẻ chứ không phải đột ngột. Trong bài đăng trên blog này, Altman đưa ra một số điểm cốt lõi, bao gồm: Các hệ thống AI hiện tại đã vượt qua khả năng của con người theo nhiều cách và hàng trăm triệu người dựa vào chúng mỗi ngày để hoàn thành các nhiệm vụ quan trọng, cho thấy AI được tích hợp sâu vào cuộc sống hàng ngày. Ông dự đoán rằng các tác nhân AI có khả năng thực hiện công việc nhận thức sẽ xuất hiện vào năm 2025, các hệ thống AI có thể tạo ra những hiểu biết mới vào năm 2026 và robot vật lý thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực vào năm 2027. Altman nhấn mạnh rằng những năm 2030 sẽ mở ra sự dồi dào của trí thông minh và năng lượng, thúc đẩy tiến bộ khoa học và những bước nhảy vọt về năng suất, đồng thời cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống. Ông chỉ ra rằng việc tự cải thiện đệ quy của việc tăng tốc nghiên cứu của chính AI, cũng như chu kỳ tự củng cố tự động hóa chuỗi cung ứng của các trung tâm dữ liệu và robot, sẽ đưa chi phí thông minh đến gần hơn với chi phí điện, tạo điều kiện cho một tương lai mà "thông minh quá rẻ để đo lường". Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận những thách thức, bao gồm việc phân phối công bằng các vấn đề liên kết AI (đảm bảo AI là lợi ích lâu dài của nhân loại) và siêu trí tuệ. Ông gợi ý rằng sau khi giải quyết vấn đề liên kết, chúng ta nên tập trung vào việc làm cho siêu trí tuệ trở nên rẻ và phổ biến rộng rãi, tránh tập trung quá mức vào tay một số cá nhân hoặc công ty, để thúc đẩy sự thích ứng và công bằng xã hội. Sau đây là toàn văn bài đăng trên blog của Sam Altman "The Gentle Singularity". Một điểm kỳ dị nhẹ nhàng Mặc dù một số công việc có thể biến mất, nhưng những cơ hội và sự giàu có mới sẽ xuất hiện Chúng ta đã vượt qua chân trời sự kiện và sự cất cánh đã bắt đầu. Nhân loại đang trên đà tạo ra siêu trí tuệ kỹ thuật số, ít kỳ lạ hơn nhiều so với tưởng tượng, ít nhất là cho đến nay. Người ta không thấy robot đi bộ trên đường phố và hầu hết mọi người không nói chuyện với trí tuệ nhân tạo (AI) cả ngày. Con người vẫn chết vì bệnh tật, chúng ta vẫn không thể dễ dàng du hành vào vũ trụ, và có rất nhiều thứ trong vũ trụ mà chúng ta không hiểu. Tuy nhiên, gần đây chúng tôi đã xây dựng các hệ thống thông minh hơn con người theo nhiều cách và điều đó có thể làm tăng đáng kể sản lượng của người dùng. Phần khó có thể xảy ra nhất là một điều của quá khứ; Hãy xây dựng những hiểu biết khoa học về các hệ thống như GPT-4 và o3, khó có được, nhưng sẽ đưa chúng ta đi xa. AI sẽ đóng góp cho thế giới theo nhiều cách, nhưng những lợi ích chất lượng mà AI sẽ mang lại cho tiến bộ khoa học nhanh hơn và tăng năng suất sẽ rất lớn; Tương lai có thể tươi sáng hơn nhiều so với hiện tại. Tiến bộ khoa học là động lực lớn nhất của tiến bộ tổng thể; Thật thú vị khi tưởng tượng chúng ta có thể có nhiều hơn nữa. Theo một nghĩa quan trọng, ChatGPT đã mạnh hơn bất kỳ con người nào từng tồn tại. Hàng trăm triệu người dựa vào nó mỗi ngày cho các nhiệm vụ ngày càng quan trọng; Một tính năng mới nhỏ có thể có tác động tích cực rất lớn; Một sai lệch nhỏ nhân với hàng trăm triệu người có thể có tác động tiêu cực rất lớn. Năm 2025 sẽ chứng kiến sự xuất hiện của các tác nhân có thể thực hiện công việc nhận thức thực sự; Viết mã máy tính sẽ thay đổi mãi mãi. Vào năm 2026, có thể có các hệ thống khám phá những hiểu biết mới. Vào năm 2027, có thể có những robot có thể thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực. Nhiều người sẽ có thể tạo ra phần mềm và nghệ thuật. Nhưng thế giới cũng có nhu cầu lớn hơn đối với cả hai và các chuyên gia vẫn có thể vượt trội hơn nhiều so với người mới, miễn là họ nắm bắt các công cụ mới. Nhìn chung, đến năm 2030, khối lượng công việc mà một người có thể hoàn thành nhiều hơn so với năm 2020 sẽ là một sự thay đổi đáng kinh ngạc và nhiều người sẽ tìm cách hưởng lợi từ nó. Ở những khía cạnh quan trọng nhất, những năm 2030 có thể không khác nhiều so với hiện tại. Mọi người vẫn yêu gia đình, thể hiện sự sáng tạo, chơi trò chơi, bơi lội trong hồ. Nhưng theo một số cách vẫn rất quan trọng, những năm 2030 có thể rất khác so với bất kỳ thời đại nào trước đây. Chúng ta không biết trí thông minh có thể vượt qua con người đến mức nào, nhưng chúng ta sắp tìm ra câu trả lời. Vào những năm 2030, trí thông minh và năng lượng, sự sáng tạo và khả năng hiện thực hóa nó sẽ trở nên vô cùng phong phú. Hai điều này từ lâu đã là những hạn chế cơ bản đối với sự tiến bộ của con người; Với nhiều trí thông minh và năng lượng (và quản trị tốt), về mặt lý thuyết, chúng ta có thể có bất cứ điều gì. Chúng ta đã cùng tồn tại với trí thông minh kỹ thuật số đáng kinh ngạc, và sau cú sốc ban đầu, hầu hết chúng ta đã trở nên khá dễ thích nghi. Ngay sau đó, chúng tôi đã đi từ sự ngạc nhiên rằng AI có thể tạo ra một văn bản đẹp đến tự hỏi khi nào nó có thể viết một cuốn tiểu thuyết đẹp; Từ việc ngạc nhiên trước chẩn đoán y tế cứu sống của nó đến tự hỏi khi nào nó sẽ phát triển một phương pháp chữa trị; Từ việc ngạc nhiên rằng nó có thể tạo ra các chương trình máy tính nhỏ đến tự hỏi khi nào nó sẽ có thể tạo ra một công ty hoàn toàn mới. Đây là quá trình của điểm kỳ dị: phép lạ trở thành thói quen, và sau đó là những yêu cầu cơ bản. Chúng ta đã nghe các nhà khoa học nói rằng chúng có năng suất cao gấp hai đến ba lần so với trước khi có AI. AI tiên tiến hấp dẫn vì nhiều lý do, nhưng có lẽ điều quan trọng nhất là chúng ta có thể sử dụng nó để đẩy nhanh nghiên cứu AI. Chúng ta có thể khám phá ra các nền tính toán mới, các thuật toán tốt hơn và thậm chí nhiều ẩn số hơn. Nếu chúng ta có thể hoàn thành mười năm nghiên cứu trong một năm, hoặc thậm chí một tháng, tốc độ tiến bộ rõ ràng sẽ rất khác. Từ bây giờ, các công cụ chúng tôi đã xây dựng sẽ giúp chúng tôi có được nhiều hiểu biết khoa học hơn và giúp chúng tôi xây dựng các hệ thống AI tốt hơn. Tất nhiên, điều này không giống như các hệ thống AI cập nhật mã của chúng hoàn toàn tự chủ, nhưng đây vẫn là nguyên mẫu của việc tự cải thiện đệ quy. Có những chu kỳ tự củng cố khác đang diễn ra. Việc tạo ra giá trị kinh tế đã tạo ra một bánh đà cơ sở hạ tầng ngày càng mở rộng để vận hành các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này. Robot có thể xây dựng các robot khác (và ở một mức độ nào đó, các trung tâm dữ liệu có thể xây dựng các trung tâm dữ liệu khác) không còn xa. Nếu chúng ta phải tạo ra hàng triệu robot hình người đầu tiên theo cách truyền thống, nhưng sau đó chúng có thể điều hành toàn bộ chuỗi cung ứng, khai thác và tinh chế khoáng sản, lái xe tải, vận hành nhà máy, v.v., để chế tạo thêm robot, sau đó xây dựng thêm nhà máy sản xuất chip, trung tâm dữ liệu, v.v., tốc độ tiến bộ rõ ràng sẽ rất khác. Khi sản xuất trung tâm dữ liệu được tự động hóa, chi phí thông minh cuối cùng sẽ tiếp cận với chi phí điện. (Mọi người thường tự hỏi ChatGPT tiêu thụ bao nhiêu năng lượng trong một truy vấn; Truy vấn trung bình sử dụng khoảng 0,34 watt-giờ, tương đương với hơn một giây hoạt động của lò hoặc vài phút hoạt động của bóng đèn hiệu quả cao. Một truy vấn cũng sử dụng khoảng 0,000085 gallon nước, tức là khoảng một phần mười lăm thìa cà phê. Tốc độ tiến bộ công nghệ sẽ tiếp tục tăng tốc, và khả năng thích ứng của con người với hầu hết mọi thứ cũng vậy. Một số thử thách có thể khó khăn, chẳng hạn như...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Sam Altman viết cho quan sát thực tế của AI trong tương lai: Điểm kỳ dị sẽ không bùng nổ mà sẽ âm thầm nuốt chửng mọi thứ.
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã xuất bản một bài báo có tựa đề "The Gentle Singularity" trên blog cá nhân của mình vào ngày hôm qua (11), trình bày chi tiết tầm nhìn của ông về sự phát triển trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Altman tin rằng nhân loại đã vượt qua "chân trời sự kiện" công nghệ và đang tiến tới kỷ nguyên siêu trí tuệ kỹ thuật số, và sự thay đổi này sẽ diễn ra một cách suôn sẻ chứ không phải đột ngột. (Tóm tắt nội dung: Giới trẻ sử dụng ChatGPT như một kim chỉ nam cuộc sống!) Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman: Hơn 35 tuổi không thể theo kịp) (Nền được thêm vào: Sam Altman nhìn vào tương lai của AI từ một người cha mới vào nghề: robot hình người đang đến, bạn đã chuẩn bị chưa?) Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã xuất bản một bài báo có tựa đề "The Gentle Singularity" vào ngày hôm qua (11), trình bày chi tiết tầm nhìn của ông về sự phát triển trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Altman tin rằng nhân loại đã vượt qua "chân trời sự kiện" công nghệ và đang tiến tới kỷ nguyên siêu trí tuệ kỹ thuật số, và sự thay đổi này sẽ diễn ra một cách suôn sẻ chứ không phải đột ngột. Trong bài đăng trên blog này, Altman đưa ra một số điểm cốt lõi, bao gồm: Các hệ thống AI hiện tại đã vượt qua khả năng của con người theo nhiều cách và hàng trăm triệu người dựa vào chúng mỗi ngày để hoàn thành các nhiệm vụ quan trọng, cho thấy AI được tích hợp sâu vào cuộc sống hàng ngày. Ông dự đoán rằng các tác nhân AI có khả năng thực hiện công việc nhận thức sẽ xuất hiện vào năm 2025, các hệ thống AI có thể tạo ra những hiểu biết mới vào năm 2026 và robot vật lý thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực vào năm 2027. Altman nhấn mạnh rằng những năm 2030 sẽ mở ra sự dồi dào của trí thông minh và năng lượng, thúc đẩy tiến bộ khoa học và những bước nhảy vọt về năng suất, đồng thời cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống. Ông chỉ ra rằng việc tự cải thiện đệ quy của việc tăng tốc nghiên cứu của chính AI, cũng như chu kỳ tự củng cố tự động hóa chuỗi cung ứng của các trung tâm dữ liệu và robot, sẽ đưa chi phí thông minh đến gần hơn với chi phí điện, tạo điều kiện cho một tương lai mà "thông minh quá rẻ để đo lường". Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận những thách thức, bao gồm việc phân phối công bằng các vấn đề liên kết AI (đảm bảo AI là lợi ích lâu dài của nhân loại) và siêu trí tuệ. Ông gợi ý rằng sau khi giải quyết vấn đề liên kết, chúng ta nên tập trung vào việc làm cho siêu trí tuệ trở nên rẻ và phổ biến rộng rãi, tránh tập trung quá mức vào tay một số cá nhân hoặc công ty, để thúc đẩy sự thích ứng và công bằng xã hội. Sau đây là toàn văn bài đăng trên blog của Sam Altman "The Gentle Singularity". Một điểm kỳ dị nhẹ nhàng Mặc dù một số công việc có thể biến mất, nhưng những cơ hội và sự giàu có mới sẽ xuất hiện Chúng ta đã vượt qua chân trời sự kiện và sự cất cánh đã bắt đầu. Nhân loại đang trên đà tạo ra siêu trí tuệ kỹ thuật số, ít kỳ lạ hơn nhiều so với tưởng tượng, ít nhất là cho đến nay. Người ta không thấy robot đi bộ trên đường phố và hầu hết mọi người không nói chuyện với trí tuệ nhân tạo (AI) cả ngày. Con người vẫn chết vì bệnh tật, chúng ta vẫn không thể dễ dàng du hành vào vũ trụ, và có rất nhiều thứ trong vũ trụ mà chúng ta không hiểu. Tuy nhiên, gần đây chúng tôi đã xây dựng các hệ thống thông minh hơn con người theo nhiều cách và điều đó có thể làm tăng đáng kể sản lượng của người dùng. Phần khó có thể xảy ra nhất là một điều của quá khứ; Hãy xây dựng những hiểu biết khoa học về các hệ thống như GPT-4 và o3, khó có được, nhưng sẽ đưa chúng ta đi xa. AI sẽ đóng góp cho thế giới theo nhiều cách, nhưng những lợi ích chất lượng mà AI sẽ mang lại cho tiến bộ khoa học nhanh hơn và tăng năng suất sẽ rất lớn; Tương lai có thể tươi sáng hơn nhiều so với hiện tại. Tiến bộ khoa học là động lực lớn nhất của tiến bộ tổng thể; Thật thú vị khi tưởng tượng chúng ta có thể có nhiều hơn nữa. Theo một nghĩa quan trọng, ChatGPT đã mạnh hơn bất kỳ con người nào từng tồn tại. Hàng trăm triệu người dựa vào nó mỗi ngày cho các nhiệm vụ ngày càng quan trọng; Một tính năng mới nhỏ có thể có tác động tích cực rất lớn; Một sai lệch nhỏ nhân với hàng trăm triệu người có thể có tác động tiêu cực rất lớn. Năm 2025 sẽ chứng kiến sự xuất hiện của các tác nhân có thể thực hiện công việc nhận thức thực sự; Viết mã máy tính sẽ thay đổi mãi mãi. Vào năm 2026, có thể có các hệ thống khám phá những hiểu biết mới. Vào năm 2027, có thể có những robot có thể thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực. Nhiều người sẽ có thể tạo ra phần mềm và nghệ thuật. Nhưng thế giới cũng có nhu cầu lớn hơn đối với cả hai và các chuyên gia vẫn có thể vượt trội hơn nhiều so với người mới, miễn là họ nắm bắt các công cụ mới. Nhìn chung, đến năm 2030, khối lượng công việc mà một người có thể hoàn thành nhiều hơn so với năm 2020 sẽ là một sự thay đổi đáng kinh ngạc và nhiều người sẽ tìm cách hưởng lợi từ nó. Ở những khía cạnh quan trọng nhất, những năm 2030 có thể không khác nhiều so với hiện tại. Mọi người vẫn yêu gia đình, thể hiện sự sáng tạo, chơi trò chơi, bơi lội trong hồ. Nhưng theo một số cách vẫn rất quan trọng, những năm 2030 có thể rất khác so với bất kỳ thời đại nào trước đây. Chúng ta không biết trí thông minh có thể vượt qua con người đến mức nào, nhưng chúng ta sắp tìm ra câu trả lời. Vào những năm 2030, trí thông minh và năng lượng, sự sáng tạo và khả năng hiện thực hóa nó sẽ trở nên vô cùng phong phú. Hai điều này từ lâu đã là những hạn chế cơ bản đối với sự tiến bộ của con người; Với nhiều trí thông minh và năng lượng (và quản trị tốt), về mặt lý thuyết, chúng ta có thể có bất cứ điều gì. Chúng ta đã cùng tồn tại với trí thông minh kỹ thuật số đáng kinh ngạc, và sau cú sốc ban đầu, hầu hết chúng ta đã trở nên khá dễ thích nghi. Ngay sau đó, chúng tôi đã đi từ sự ngạc nhiên rằng AI có thể tạo ra một văn bản đẹp đến tự hỏi khi nào nó có thể viết một cuốn tiểu thuyết đẹp; Từ việc ngạc nhiên trước chẩn đoán y tế cứu sống của nó đến tự hỏi khi nào nó sẽ phát triển một phương pháp chữa trị; Từ việc ngạc nhiên rằng nó có thể tạo ra các chương trình máy tính nhỏ đến tự hỏi khi nào nó sẽ có thể tạo ra một công ty hoàn toàn mới. Đây là quá trình của điểm kỳ dị: phép lạ trở thành thói quen, và sau đó là những yêu cầu cơ bản. Chúng ta đã nghe các nhà khoa học nói rằng chúng có năng suất cao gấp hai đến ba lần so với trước khi có AI. AI tiên tiến hấp dẫn vì nhiều lý do, nhưng có lẽ điều quan trọng nhất là chúng ta có thể sử dụng nó để đẩy nhanh nghiên cứu AI. Chúng ta có thể khám phá ra các nền tính toán mới, các thuật toán tốt hơn và thậm chí nhiều ẩn số hơn. Nếu chúng ta có thể hoàn thành mười năm nghiên cứu trong một năm, hoặc thậm chí một tháng, tốc độ tiến bộ rõ ràng sẽ rất khác. Từ bây giờ, các công cụ chúng tôi đã xây dựng sẽ giúp chúng tôi có được nhiều hiểu biết khoa học hơn và giúp chúng tôi xây dựng các hệ thống AI tốt hơn. Tất nhiên, điều này không giống như các hệ thống AI cập nhật mã của chúng hoàn toàn tự chủ, nhưng đây vẫn là nguyên mẫu của việc tự cải thiện đệ quy. Có những chu kỳ tự củng cố khác đang diễn ra. Việc tạo ra giá trị kinh tế đã tạo ra một bánh đà cơ sở hạ tầng ngày càng mở rộng để vận hành các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này. Robot có thể xây dựng các robot khác (và ở một mức độ nào đó, các trung tâm dữ liệu có thể xây dựng các trung tâm dữ liệu khác) không còn xa. Nếu chúng ta phải tạo ra hàng triệu robot hình người đầu tiên theo cách truyền thống, nhưng sau đó chúng có thể điều hành toàn bộ chuỗi cung ứng, khai thác và tinh chế khoáng sản, lái xe tải, vận hành nhà máy, v.v., để chế tạo thêm robot, sau đó xây dựng thêm nhà máy sản xuất chip, trung tâm dữ liệu, v.v., tốc độ tiến bộ rõ ràng sẽ rất khác. Khi sản xuất trung tâm dữ liệu được tự động hóa, chi phí thông minh cuối cùng sẽ tiếp cận với chi phí điện. (Mọi người thường tự hỏi ChatGPT tiêu thụ bao nhiêu năng lượng trong một truy vấn; Truy vấn trung bình sử dụng khoảng 0,34 watt-giờ, tương đương với hơn một giây hoạt động của lò hoặc vài phút hoạt động của bóng đèn hiệu quả cao. Một truy vấn cũng sử dụng khoảng 0,000085 gallon nước, tức là khoảng một phần mười lăm thìa cà phê. Tốc độ tiến bộ công nghệ sẽ tiếp tục tăng tốc, và khả năng thích ứng của con người với hầu hết mọi thứ cũng vậy. Một số thử thách có thể khó khăn, chẳng hạn như...