Thông báo từ 深潮 TechFlow, vào ngày 19 tháng 6, giao thức lưu trữ Blockchain Walrus được xây dựng trên Sui đang tích hợp sâu với mạng tính toán Phi tập trung io.net. Sự tích hợp giữa Walrus và io.net tạo ra nền tảng "自带模型" (Bring Your Own Model, BYOM), cho phép người dùng tích hợp các mô hình AI tùy chỉnh mà không phải phụ thuộc vào các mô hình đã được chế tạo sẵn hoặc được lựa chọn. io.net cung cấp cụm GPU cần thiết cho việc đào tạo và suy luận, trong khi lưu trữ Phi tập trung của Walrus đảm bảo rằng các mô hình độc quyền an toàn và không bị thay đổi, xây dựng một môi trường lưu trữ và tính toán dữ liệu AI đáng tin cậy.
Ngoài chức năng lưu trữ và tính toán phi tập trung, Walrus còn hỗ trợ thực thi tính toán bảo mật, cho phép các mô hình lưu trữ trên Walrus được tải trực tiếp vào cụm GPU io.net để đào tạo hoặc tinh chỉnh. Giải pháp tích hợp cung cấp mã hóa hàng đầu và kiểm soát truy cập, đồng thời áp dụng mô hình tính phí theo nhu cầu, đảm bảo các nhà phát triển chỉ phải trả tiền cho lưu trữ và sức mạnh tính toán thực tế mà họ sử dụng.
Sự tích hợp này thể hiện rằng Walrus đang trở thành một phần quan trọng trong công nghệ AI phi tập trung. Nền tảng BYOM của io.net (bao gồm tải lên mô hình, tính toán và thanh toán) hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ và dự kiến sẽ chính thức ra mắt trong vài tuần tới.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Walrus thông báo hợp tác sâu với io.net, cung cấp khả năng lưu trữ và tính toán phi tập trung cho các ứng dụng AI và học máy.
Thông báo từ 深潮 TechFlow, vào ngày 19 tháng 6, giao thức lưu trữ Blockchain Walrus được xây dựng trên Sui đang tích hợp sâu với mạng tính toán Phi tập trung io.net. Sự tích hợp giữa Walrus và io.net tạo ra nền tảng "自带模型" (Bring Your Own Model, BYOM), cho phép người dùng tích hợp các mô hình AI tùy chỉnh mà không phải phụ thuộc vào các mô hình đã được chế tạo sẵn hoặc được lựa chọn. io.net cung cấp cụm GPU cần thiết cho việc đào tạo và suy luận, trong khi lưu trữ Phi tập trung của Walrus đảm bảo rằng các mô hình độc quyền an toàn và không bị thay đổi, xây dựng một môi trường lưu trữ và tính toán dữ liệu AI đáng tin cậy.
Ngoài chức năng lưu trữ và tính toán phi tập trung, Walrus còn hỗ trợ thực thi tính toán bảo mật, cho phép các mô hình lưu trữ trên Walrus được tải trực tiếp vào cụm GPU io.net để đào tạo hoặc tinh chỉnh. Giải pháp tích hợp cung cấp mã hóa hàng đầu và kiểm soát truy cập, đồng thời áp dụng mô hình tính phí theo nhu cầu, đảm bảo các nhà phát triển chỉ phải trả tiền cho lưu trữ và sức mạnh tính toán thực tế mà họ sử dụng.
Sự tích hợp này thể hiện rằng Walrus đang trở thành một phần quan trọng trong công nghệ AI phi tập trung. Nền tảng BYOM của io.net (bao gồm tải lên mô hình, tính toán và thanh toán) hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ và dự kiến sẽ chính thức ra mắt trong vài tuần tới.