Theta Network Ra Mắt EdgeCloud Beta, Tiết Lộ Nền Tảng GPU Lai

HomeNews* THETA Network sẽ ra mắt phiên bản beta của nền tảng điện toán đám mây biên hybrid EdgeCloud vào ngày 25 tháng 6 năm 2025.

• EdgeCloud kết nối các nút biên do cộng đồng điều hành với GPU đám mây truyền thống cho các tác vụ tính toán hiệu suất cao, bao gồm các khối lượng công việc AI.
• Các trường đại học lớn và các đội thể thao chuyên nghiệp đã sử dụng EdgeCloud, với phần thưởng được thanh toán bằng TFuel dựa trên giá trị USD.
• Nền tảng có tính năng định giá GPU động, điều phối công việc, hỗ trợ chuyển tiếp và cho phép người dùng đóng góp GPU nhàn rỗi để nhận bồi thường.
• EdgeCloud hỗ trợ một loạt các công việc tính toán nâng cao, từ suy diễn mô hình AI đến nghiên cứu khoa học và xử lý video. Theta Network sẽ phát hành phiên bản beta của hạ tầng điện toán hybrid edge-cloud của EdgeCloud vào ngày 25 tháng 6 năm 2025. Hệ thống mới kết hợp các nút edge do cộng đồng vận hành—các thiết bị được điều hành bởi cá nhân—với các Đơn vị Xử lý Đồ họa dựa trên đám mây truyền thống (GPUs). Động thái này nhằm hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh điện toán phân tán và sẵn sàng cho AI trong nhiều lĩnh vực.

• Quảng cáo - Theo Theta Labs, EdgeCloud cho phép người dùng với GPU nhàn rỗi chia sẻ phần cứng của họ để đổi lấy token TFuel, được tính toán dựa trên tỷ giá thị trường đô la Mỹ. Các tổ chức hàng đầu, bao gồm các cơ sở học thuật như Đại học Stanford, Đại học Quốc gia Seoul, KAIST, Đại học Oregon, Đại học Bang Michigan, và NTU Singapore đã áp dụng EdgeCloud cho nghiên cứu và phát triển AI. Các thương hiệu thể thao hàng đầu, như Houston Rockets của NBA, Vegas Golden Knights và New Jersey Devils của NHL, và San Jose Earthquakes và Philadelphia Union của MLS cũng sử dụng nền tảng.

"Kiến trúc lai của EdgeCloud cân bằng khối lượng công việc tính toán giữa các máy chủ đám mây cao cấp và một mạng lưới toàn cầu các nút biên," cho biết Theta Labs. Cấu trúc này cho phép các giải pháp tính toán linh hoạt, có khả năng mở rộng và chi phí thấp hơn cho các nhiệm vụ như suy diễn mô hình AI, kết xuất 3D, mô phỏng tài chính và chuyển mã video.

Người tham gia EdgeCloud có thể tự đặt giá thuê theo giờ cho các GPU đã đóng góp thông qua thị trường phi tập trung của nền tảng. Các nhà phát triển và người dùng chọn các nút phù hợp nhất với yêu cầu và ngân sách của họ. Các GPU được hỗ trợ dao động từ các mẫu tiêu dùng, chẳng hạn như NVIDIA 3070, đến các mẫu A100 và H100 cấp doanh nghiệp. Hệ thống sử dụng các công việc container hóa, cho phép nhiều loại khối lượng tính toán khác nhau chạy một cách đáng tin cậy trên các loại phần cứng.

Phiên bản beta của EdgeCloud sẽ có điều phối công việc—một hệ thống phân phối nhiệm vụ dựa trên hiệu suất của nút—hỗ trợ chuyển đổi để cải thiện độ tin cậy, và một API cho các nhà phát triển để gửi và theo dõi công việc. Theo Theta Labs, các bản cập nhật trong tương lai sẽ cho phép người dùng tùy chỉnh thêm sở thích của nút và truy cập các bảng phân tích chi tiết.

Để tham gia vào mạng lưới, những người đóng góp cần một GPU Nvidia tương thích (8GB vRAM hoặc cao hơn), một hệ điều hành gần đây (như Ubuntu 22.04 hoặc Windows 10/11 cho những người thử nghiệm trước), một CPU với ít nhất 4 lõi, 16GB RAM, 256GB bộ nhớ lưu trữ và một kết nối internet ổn định 100 Mbps hoặc nhanh hơn. Phần thưởng hàng tháng cho việc chạy các công việc hoặc cung cấp suy diễn mô hình theo yêu cầu được phân phối vào đầu mỗi tháng.

Hướng dẫn cài đặt chi tiết và các câu hỏi thường gặp có sẵn trên trang web Theta EdgeCloud và thông qua các câu hỏi thường gặp đã được cung cấp.

• Quảng cáo - #### Bài viết trước:

• Cảnh sát Úc siết chặt các vụ lừa đảo ATM tiền điện tử, liên hệ với 90 người dùng
• Mục sư Colorado đối mặt với phán xét về mưu lừa đảo tiền điện tử "Giàu có thần thánh"
• Theta EdgeCloud Hybrid Beta Ra Mắt, Mở Ra AI Phi Tập Trung
• Bitcoin tăng 10% khi căng thẳng ở Trung Đông giảm, đạt 108,200$
• Thị Trường Dự Đoán Kalshi Đạt Giá Trị 2 Tỷ USD Trong Vòng Gọi Vốn Series C 185 Triệu USD

• Quảng cáo -