TrangChínhTin tức* Theta Labs ra mắt dịch vụ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn LLM (trên EdgeCloud với khả năng xác minh phân tán dựa trên blockchain.
Cập nhật này cho phép đầu ra chatbot AI được xác minh độc lập và không thể bị giả mạo bằng cách tích hợp tính ngẫu nhiên công khai từ blockchain.
EdgeCloud hiện là nền tảng đầu tiên cung cấp suy diễn LLM không cần tin cậy cho các doanh nghiệp, học giả và người dùng khác.
Động cơ mã nguồn mở tận dụng các mô hình DeepSeek V3/R1 và làm cho kết quả có thể tái tạo được thông qua sự kết hợp của các quy trình ngẫu nhiên xác định và có thể xác minh.
Kết quả bao gồm siêu dữ liệu như hạt giống ngẫu nhiên của blockchain, cho phép xác minh bởi bất kỳ bên thứ ba nào và hỗ trợ các chứng thực trên chuỗi trong tương lai.
Theta Labs đã phát hành một tính năng suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn )LLM( mới cho nền tảng EdgeCloud của mình, công ty thông báo. Dịch vụ này được thiết kế để mang lại khả năng xác minh phân phối, dựa trên blockchain cho các đầu ra của chatbot và đại lý AI. Điều này nhằm mục đích làm cho kết quả LLM đáng tin cậy và có thể xác nhận độc lập cho người dùng trên các lĩnh vực.
Quảng cáo - Theo Theta Labs, bản cập nhật này định vị EdgeCloud là nền tảng đầu tiên cung cấp suy diễn LLM "không cần tin tưởng" cho cả người dùng đám mây truyền thống và crypto-native. Hệ thống kết hợp các mô hình AI mã nguồn mở, tính toán phi tập trung và công nghệ blockchain để đảm bảo tính toàn vẹn của các đầu ra được tạo ra bởi AI. Đối với các ứng dụng nhạy cảm trong doanh nghiệp và học viện, công ty cho biết EdgeCloud hiện là giải pháp duy nhất cung cấp mức độ xác minh đầu ra này.
Các hệ thống AI hiện đại thường dựa vào LLM, nhưng hầu hết các dịch vụ ngày nay phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung hoặc phần cứng bảo mật mà có thể khó kiểm toán, bài viết giải thích. Cách tiếp cận mới áp dụng DeepSeek V3/R1, một giải pháp mã nguồn mở thay thế cho các LLM độc quyền, cho phép xác minh minh bạch trong toàn bộ quy trình. “Đột phá này cho phép các cộng đồng chuyển từ các API AI không minh bạch sang các quy trình suy diễn có thể kiểm tra, minh bạch,” tuyên bố Theta Labs.
Hệ thống mới sử dụng một cách tiếp cận hai phần. Đầu tiên, mô hình tính toán xác suất token tiếp theo một cách xác định, điều này có thể được xem xét bởi bất kỳ ai sử dụng cùng một công cụ mã nguồn mở. Thứ hai, dịch vụ tích hợp một hạt giống ngẫu nhiên có thể kiểm tra công khai—được rút ra từ các hệ thống blockchain như RanDAO của Ethereum—để xác định token nào được chọn, làm cho mọi suy diễn có thể tái tạo và kiểm toán. Phương pháp này đảm bảo rằng cả người dùng và nhà cung cấp dịch vụ đều không thể thay đổi kết quả.
Để hỗ trợ điều này, Theta Labs đã nâng cao động cơ suy diễn vLLM phổ biến và công bố nó dưới dạng một container Docker công cộng, có sẵn trên DockerHub. Công ty cũng đã tích hợp tính năng này vào mẫu mô hình "DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B" trên nền tảng khởi chạy mô hình chuyên dụng Theta EdgeCloud.
Mỗi kết quả mô hình hiện đều bao gồm siêu dữ liệu xác minh, chứa các chi tiết ngẫu nhiên công khai được lấy từ Blockchain Theta. Đối với những nhu cầu bảo mật cao hơn, công ty gợi ý rằng siêu dữ liệu như lời nhắc, phân phối và kết quả có thể được công bố trên chuỗi để được chứng thực bởi các nhân chứng phi tập trung.
Theta Labs kỳ vọng hệ thống này sẽ đóng vai trò quan trọng khi các tác nhân AI ngày càng được sử dụng trong các nhiệm vụ hàng ngày và quyết định thương mại. Với khả năng suy diễn LLM chống giả mạo, người dùng có thể tự xác nhận độ chính xác của các phản hồi do AI tạo ra. Công ty nhấn mạnh điều này là một bước quan trọng trong việc thêm tính minh bạch và an ninh vào hệ sinh thái AI đang phát triển.
Quảng cáo - )# Các bài viết trước:
MicroStrategy Trở lại việc Pha loãng, Huy động 520 triệu đô la thông qua Bán cổ phiếu
Quỹ hưu trí Vương quốc Anh đặt cược 3% vào Bitcoin kiếm được 60% lợi nhuận trong chưa đầy một năm
Các tác nhân đe dọa sử dụng công cụ AI Vercel v0 để tạo ra các trang lừa đảo
Webus Đảm Bảo 100 triệu USD Dòng Vốn XRP Khi Ripple Ra Mắt Quảng Cáo Tại Zurich
Chỉ số S&P 500 sẽ được cung cấp dưới dạng quỹ mã hóa thông qua Centrifuge
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Theta EdgeCloud Ra Mắt Dịch Vụ LLM Được Xác Minh Bằng Blockchain Đầu Tiên
TrangChínhTin tức* Theta Labs ra mắt dịch vụ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn LLM (trên EdgeCloud với khả năng xác minh phân tán dựa trên blockchain.
Các hệ thống AI hiện đại thường dựa vào LLM, nhưng hầu hết các dịch vụ ngày nay phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung hoặc phần cứng bảo mật mà có thể khó kiểm toán, bài viết giải thích. Cách tiếp cận mới áp dụng DeepSeek V3/R1, một giải pháp mã nguồn mở thay thế cho các LLM độc quyền, cho phép xác minh minh bạch trong toàn bộ quy trình. “Đột phá này cho phép các cộng đồng chuyển từ các API AI không minh bạch sang các quy trình suy diễn có thể kiểm tra, minh bạch,” tuyên bố Theta Labs.
Hệ thống mới sử dụng một cách tiếp cận hai phần. Đầu tiên, mô hình tính toán xác suất token tiếp theo một cách xác định, điều này có thể được xem xét bởi bất kỳ ai sử dụng cùng một công cụ mã nguồn mở. Thứ hai, dịch vụ tích hợp một hạt giống ngẫu nhiên có thể kiểm tra công khai—được rút ra từ các hệ thống blockchain như RanDAO của Ethereum—để xác định token nào được chọn, làm cho mọi suy diễn có thể tái tạo và kiểm toán. Phương pháp này đảm bảo rằng cả người dùng và nhà cung cấp dịch vụ đều không thể thay đổi kết quả.
Để hỗ trợ điều này, Theta Labs đã nâng cao động cơ suy diễn vLLM phổ biến và công bố nó dưới dạng một container Docker công cộng, có sẵn trên DockerHub. Công ty cũng đã tích hợp tính năng này vào mẫu mô hình "DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B" trên nền tảng khởi chạy mô hình chuyên dụng Theta EdgeCloud.
Mỗi kết quả mô hình hiện đều bao gồm siêu dữ liệu xác minh, chứa các chi tiết ngẫu nhiên công khai được lấy từ Blockchain Theta. Đối với những nhu cầu bảo mật cao hơn, công ty gợi ý rằng siêu dữ liệu như lời nhắc, phân phối và kết quả có thể được công bố trên chuỗi để được chứng thực bởi các nhân chứng phi tập trung.
Theta Labs kỳ vọng hệ thống này sẽ đóng vai trò quan trọng khi các tác nhân AI ngày càng được sử dụng trong các nhiệm vụ hàng ngày và quyết định thương mại. Với khả năng suy diễn LLM chống giả mạo, người dùng có thể tự xác nhận độ chính xác của các phản hồi do AI tạo ra. Công ty nhấn mạnh điều này là một bước quan trọng trong việc thêm tính minh bạch và an ninh vào hệ sinh thái AI đang phát triển.