Superagency đề cập đến việc AI chuyển đổi các nhiệm vụ từ một người thành một đội, hiểu và dự đoán nhu cầu. Điều này đang diễn ra nhanh hơn hầu hết mọi người nhận ra, biến AI thành một đối tác sáng tạo, ghi nhớ phong cách và quy trình làm việc.
(Hình ảnh được tạo ra bằng Sogni AI)
Vì vậy, có lẽ bạn đã nghe thấy cụm từ "Superagency" được nhắc đến rất nhiều gần đây, đặc biệt là sau khi McKinsey sâu sắc tìm hiểu về nó. Nhưng thành thật mà nói, điều đó có nghĩa là gì đối với những người trong chúng ta thực sự đang tạo ra sản phẩm?
Dưới đây là cách McKinsey phân tích: Siêu cơ quan xảy ra khi AI không chỉ là một công cụ mà bắt đầu biến những gì một người có thể làm thành những gì một toàn đội từng hoàn thành. Chúng ta đang nói về AI không chỉ tự động hóa những công việc nhàm chán; nó thực sự trở nên tốt hơn trong việc hiểu cách bạn suy nghĩ, ghi nhớ những gì bạn đang cố gắng đạt được và bắt đầu dự đoán những gì bạn sẽ cần tiếp theo.
Và bạn biết gì không? Chắc chắn có điều gì đó đang thay đổi. Tôi đã theo dõi sự phát triển của những công cụ AI này, và chúng bắt đầu thực sự hiểu chúng ta. Thay vì cái chu trình khó chịu khi bạn có được một cái gì đó hợp lý và sau đó phải bắt đầu lại cho những thay đổi nhỏ, chúng ta đang thấy những công cụ nhớ phong cách của bạn, hiểu quy trình làm việc của bạn, và phản hồi giống như một đối tác sáng tạo.
Đó là Superagency đang diễn ra ngay trước mắt chúng ta. Và nó đang di chuyển nhanh hơn hầu hết mọi người nhận ra.
Khi Công Cụ Của Bạn Bắt Đầu Suy Nghĩ Cùng Bạn
Làn sóng công cụ AI mới này cảm thấy khác biệt. Có một khoảnh khắc, và bạn sẽ biết khi nào bạn chạm vào nó, nơi bạn ngừng vật lộn với giao diện và bắt đầu có một cuộc trò chuyện thực sự với phần mềm. Bạn nói, "làm cho điều này trở nên kịch tính hơn," và bằng cách nào đó nó biết chính xác bạn có ý nghĩa gì. Không chỉ về mặt kỹ thuật, mà còn về mặt sáng tạo.
Đối với những người sáng tạo như chúng tôi, điều này mở ra những khả năng mới. Ít thời gian phải đấu tranh với các câu lệnh không hoạt động, nhiều thời gian hơn để thực sự khám phá những ý tưởng táo bạo. Thay vì phải nhập cùng một hướng dẫn theo mười lăm cách khác nhau, bạn có thể lặp lại và hoàn thiện như thể bạn đang làm việc với ai đó thực sự hiểu những gì bạn đang hướng tới.
3 Mô Hình Cho Thấy Những Gì Có Thể
Hãy để tôi hướng dẫn bạn qua ba mô hình đã có sẵn đang định hình lại cách chúng ta sáng tạo. Chúng đại diện cho những cách tiếp cận khác nhau đối với cùng một ý tưởng cốt lõi: AI hiểu được ý định sáng tạo.
Flux Kontext – Chỉnh sửa hình ảnh thông minh
Bạn biết cái cảm giác khi bạn cố gắng giải thích một sự thay đổi hình ảnh cho ai đó và bạn cuối cùng lại phác thảo trên những chiếc khăn giấy hoặc vung tay xung quanh? Flux Kontext chỉ... hiểu điều đó. Không cần khăn giấy.
Điều thú vị là: Flux Kontext không chỉ làm việc với các lệnh văn bản. Bạn có thể cho nó xem một bức ảnh—bất kỳ bức ảnh nào—và sau đó nói cho nó biết bạn muốn thay đổi điều gì. Nó hiểu tâm trạng, phong cách, bố cục, tất cả mọi thứ. Và sau đó nó thực hiện thay đổi trong khi giữ nguyên mọi thứ khác.
Bạn có thể coi hình ảnh như bản nháp và chỉnh sửa chúng bằng lời thay vì phải lao vào phần mềm phức tạp. Một nhà thiết kế nội thất tải lên một bức ảnh phòng khách của khách hàng và nói: "Thay ghế sofa đó bằng một chiếc giường ngày bằng gỗ óc chó giữa thế kỷ, và làm cho ánh sáng ấm hơn, giống như ánh sáng buổi sáng." Kontext tạo ra chính xác những gì cô ấy cần. Những gì trước đây cần nhiều cuộc họp với khách hàng và nhiều vòng sửa đổi giờ đây xảy ra chỉ trong vài giây.
Wan 2.2 FLF2V – Hoạt hình thông minh qua Keyframes
Bất kỳ ai đã cố gắng làm hoạt hình đều biết đến thách thức này. Khung hình đầu tiên của bạn trông thật tuyệt. Khung hình cuối cùng của bạn trông thật tuyệt. Nhưng những khung hình ở giữa thì sao? Đó là nơi mọi thứ trở nên phức tạp, chôn vùi dưới các đường cong chuyển động và điều chỉnh thời gian.
Wan 2.2 xử lý sự phức tạp đó cho bạn.
Bạn cho nó điểm bắt đầu và điểm kết thúc, và nó tự động tìm ra mọi thứ ở giữa. Chuyển động mượt mà, tự nhiên mà thực sự có ý nghĩa. Loại chuyển động mà trước đây thường mất hàng tuần để hoạt hình thủ công.
Điều này có nghĩa là bạn có thể tập trung vào các điểm quan trọng trong câu chuyện, những khoảnh khắc thực sự quan trọng, thay vì bị lạc trong các chi tiết kỹ thuật. Bạn phác thảo ý tưởng của mình, xác định nơi bắt đầu và kết thúc, và xem các chuỗi hình ảnh điện ảnh trở nên sống động.
Tôi biết một studio hoạt hình nhỏ đã từng thuê ngoài mọi thứ vì thời gian đầu tư rất lớn. Bây giờ họ xử lý tất cả nội bộ, và giám đốc sáng tạo của họ thực sự lại thích quy trình hoạt hình. Điều đó có nghĩa là gì.
Hunyuan3D-2 – Tạo tài sản 3D từ văn bản
Việc tạo ra 3D truyền thống đã yêu cầu kiến thức kỹ thuật đáng kể. Phần mềm phức tạp, đường cong học tập dốc, và kết quả thường không khớp với tầm nhìn của bạn. Hunyuan3D-2 tiếp cận điều này một cách khác.
Bạn mô tả những gì bạn muốn bằng tiếng Anh đơn giản, và bạn nhận được một tài sản 3D chất lượng chuyên nghiệp với các kết cấu, đã sẵn sàng để đưa vào Unity hoặc Blender. Không yêu cầu kinh nghiệm mô hình. Không quy trình vẽ kết cấu. Không phải mất hàng tuần để học phần mềm chuyên biệt.
Điều này mở ra việc tạo ra 3D cho một đối tượng rộng lớn hơn rất nhiều. Các nhà phát triển game, những người sáng tạo VR, các nhà thiết kế sản phẩm, bất kỳ ai đã bị giới hạn bởi độ phức tạp kỹ thuật giờ đây có thể tạo ra tài sản chuyên nghiệp.
Nhà phát triển indie mà tôi biết đã chi 60% ngân sách của mình cho tài sản 3D. Giờ đây, anh ấy mô tả những gì mình cần và nhận được chính xác điều đó, thường là tốt hơn những gì anh ấy có thể chi trả trước đây. Trò chơi của anh ấy trông như thể có ngân sách AAA, nhưng chỉ có anh ấy và Hunyuan3D-2.
Tất cả những điều này thực sự có nghĩa là gì
Những công cụ này đại diện cho các cách tiếp cận khác nhau trong việc sáng tạo. Chúng hiểu ngữ cảnh, nhớ ý định của bạn và phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chúng là những đối tác sáng tạo mà tình cờ được làm bằng mã.
Khoảng cách giữa việc có một ý tưởng và thấy nó được hiện thực hóa ngày càng trở nên nhỏ hơn. Và thành thật mà nói? Đã đến lúc rồi.
Điều đang xảy ra ở đây là chúng ta đang có được những công cụ nén hàng năm học tập kỹ thuật vào các cuộc trò chuyện tự nhiên.
Hãy nghĩ theo cách này: trước đây, bạn phải học ngôn ngữ của công cụ. Bây giờ công cụ đang học ngôn ngữ của bạn.
Sogni AI đang kết hợp những khả năng này lại thành một nơi, nhưng điều khiến tôi hào hứng là triết lý đứng sau nó. Thay vì xây dựng một khu vườn có hàng rào khác, điều này nhằm làm cho những công cụ này trở nên dễ tiếp cận với tất cả các nhà sáng tạo, bất kể họ có kỹ thuật như thế nào.
Cách Điều Này Thay Đổi Mọi Thứ Về Công Việc
Sự thay đổi thực sự không nằm ở bất kỳ công cụ đơn lẻ nào. Nó nằm ở cách mà chúng đang thay đổi toàn bộ quy trình làm việc của chúng ta.
Trước đây, bạn sẽ có một ý tưởng, sau đó dành thời gian học cách thực hiện nó về mặt kỹ thuật. Bây giờ bạn có thể đi thẳng từ ý tưởng đến phiên bản thử nghiệm. Tất cả thời gian bạn đã từng dành để chiến đấu với phần mềm? Bây giờ bạn có thể sử dụng nó để hoàn thiện tầm nhìn sáng tạo của mình.
Nó giống như sự khác biệt giữa việc phải tự chế tạo búa mỗi khi bạn muốn treo một bức tranh, so với việc có những công cụ thích ứng với bất cứ điều gì bạn đang cố gắng xây dựng.
Chúng tôi chỉ mới bắt đầu
Điều làm tôi phấn khích nhất là biết rằng chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu. Mỗi tháng đều mang đến những khả năng mới và những cách mới để rút ngắn thời gian từ khi có ý tưởng đến khi thấy nó trở thành hiện thực.
Đối với những người sáng tạo chấp nhận sự chuyển mình này, tương lai là về việc điều khiển những cỗ máy hiểu được sự sáng tạo. Không phải tự động hóa, mà là khuếch đại.
Câu hỏi không còn là "AI có thể làm điều này cho tôi không?" nữa. Mà là "AI có thể hiểu những gì tôi đang cố gắng đạt được không?" Và ngày càng nhiều, khi bạn làm việc với những công cụ này, câu trả lời có vẻ như là một cái có chắc chắn.
Chúng ta đang sống trong khoảnh khắc khi công nghệ cuối cùng cũng thích nghi với chúng ta, chứ không phải ngược lại. Và thành thật mà nói? Đã đến lúc.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI Superagency có ý nghĩa gì đối với các nhà sáng tạo? Một chuyến tham quan nhỏ về những gì sắp tới ( và tại sao điều đó lại quan trọng )
Tóm tắt
Superagency đề cập đến việc AI chuyển đổi các nhiệm vụ từ một người thành một đội, hiểu và dự đoán nhu cầu. Điều này đang diễn ra nhanh hơn hầu hết mọi người nhận ra, biến AI thành một đối tác sáng tạo, ghi nhớ phong cách và quy trình làm việc.
(Hình ảnh được tạo ra bằng Sogni AI)
Vì vậy, có lẽ bạn đã nghe thấy cụm từ "Superagency" được nhắc đến rất nhiều gần đây, đặc biệt là sau khi McKinsey sâu sắc tìm hiểu về nó. Nhưng thành thật mà nói, điều đó có nghĩa là gì đối với những người trong chúng ta thực sự đang tạo ra sản phẩm?
Dưới đây là cách McKinsey phân tích: Siêu cơ quan xảy ra khi AI không chỉ là một công cụ mà bắt đầu biến những gì một người có thể làm thành những gì một toàn đội từng hoàn thành. Chúng ta đang nói về AI không chỉ tự động hóa những công việc nhàm chán; nó thực sự trở nên tốt hơn trong việc hiểu cách bạn suy nghĩ, ghi nhớ những gì bạn đang cố gắng đạt được và bắt đầu dự đoán những gì bạn sẽ cần tiếp theo.
Và bạn biết gì không? Chắc chắn có điều gì đó đang thay đổi. Tôi đã theo dõi sự phát triển của những công cụ AI này, và chúng bắt đầu thực sự hiểu chúng ta. Thay vì cái chu trình khó chịu khi bạn có được một cái gì đó hợp lý và sau đó phải bắt đầu lại cho những thay đổi nhỏ, chúng ta đang thấy những công cụ nhớ phong cách của bạn, hiểu quy trình làm việc của bạn, và phản hồi giống như một đối tác sáng tạo.
Đó là Superagency đang diễn ra ngay trước mắt chúng ta. Và nó đang di chuyển nhanh hơn hầu hết mọi người nhận ra.
Khi Công Cụ Của Bạn Bắt Đầu Suy Nghĩ Cùng Bạn
Làn sóng công cụ AI mới này cảm thấy khác biệt. Có một khoảnh khắc, và bạn sẽ biết khi nào bạn chạm vào nó, nơi bạn ngừng vật lộn với giao diện và bắt đầu có một cuộc trò chuyện thực sự với phần mềm. Bạn nói, "làm cho điều này trở nên kịch tính hơn," và bằng cách nào đó nó biết chính xác bạn có ý nghĩa gì. Không chỉ về mặt kỹ thuật, mà còn về mặt sáng tạo.
Đối với những người sáng tạo như chúng tôi, điều này mở ra những khả năng mới. Ít thời gian phải đấu tranh với các câu lệnh không hoạt động, nhiều thời gian hơn để thực sự khám phá những ý tưởng táo bạo. Thay vì phải nhập cùng một hướng dẫn theo mười lăm cách khác nhau, bạn có thể lặp lại và hoàn thiện như thể bạn đang làm việc với ai đó thực sự hiểu những gì bạn đang hướng tới.
3 Mô Hình Cho Thấy Những Gì Có Thể
Hãy để tôi hướng dẫn bạn qua ba mô hình đã có sẵn đang định hình lại cách chúng ta sáng tạo. Chúng đại diện cho những cách tiếp cận khác nhau đối với cùng một ý tưởng cốt lõi: AI hiểu được ý định sáng tạo.
Flux Kontext – Chỉnh sửa hình ảnh thông minh
Bạn biết cái cảm giác khi bạn cố gắng giải thích một sự thay đổi hình ảnh cho ai đó và bạn cuối cùng lại phác thảo trên những chiếc khăn giấy hoặc vung tay xung quanh? Flux Kontext chỉ... hiểu điều đó. Không cần khăn giấy.
Điều thú vị là: Flux Kontext không chỉ làm việc với các lệnh văn bản. Bạn có thể cho nó xem một bức ảnh—bất kỳ bức ảnh nào—và sau đó nói cho nó biết bạn muốn thay đổi điều gì. Nó hiểu tâm trạng, phong cách, bố cục, tất cả mọi thứ. Và sau đó nó thực hiện thay đổi trong khi giữ nguyên mọi thứ khác.
Bạn có thể coi hình ảnh như bản nháp và chỉnh sửa chúng bằng lời thay vì phải lao vào phần mềm phức tạp. Một nhà thiết kế nội thất tải lên một bức ảnh phòng khách của khách hàng và nói: "Thay ghế sofa đó bằng một chiếc giường ngày bằng gỗ óc chó giữa thế kỷ, và làm cho ánh sáng ấm hơn, giống như ánh sáng buổi sáng." Kontext tạo ra chính xác những gì cô ấy cần. Những gì trước đây cần nhiều cuộc họp với khách hàng và nhiều vòng sửa đổi giờ đây xảy ra chỉ trong vài giây.
Wan 2.2 FLF2V – Hoạt hình thông minh qua Keyframes
Bất kỳ ai đã cố gắng làm hoạt hình đều biết đến thách thức này. Khung hình đầu tiên của bạn trông thật tuyệt. Khung hình cuối cùng của bạn trông thật tuyệt. Nhưng những khung hình ở giữa thì sao? Đó là nơi mọi thứ trở nên phức tạp, chôn vùi dưới các đường cong chuyển động và điều chỉnh thời gian.
Wan 2.2 xử lý sự phức tạp đó cho bạn.
Bạn cho nó điểm bắt đầu và điểm kết thúc, và nó tự động tìm ra mọi thứ ở giữa. Chuyển động mượt mà, tự nhiên mà thực sự có ý nghĩa. Loại chuyển động mà trước đây thường mất hàng tuần để hoạt hình thủ công.
Điều này có nghĩa là bạn có thể tập trung vào các điểm quan trọng trong câu chuyện, những khoảnh khắc thực sự quan trọng, thay vì bị lạc trong các chi tiết kỹ thuật. Bạn phác thảo ý tưởng của mình, xác định nơi bắt đầu và kết thúc, và xem các chuỗi hình ảnh điện ảnh trở nên sống động.
Tôi biết một studio hoạt hình nhỏ đã từng thuê ngoài mọi thứ vì thời gian đầu tư rất lớn. Bây giờ họ xử lý tất cả nội bộ, và giám đốc sáng tạo của họ thực sự lại thích quy trình hoạt hình. Điều đó có nghĩa là gì.
Hunyuan3D-2 – Tạo tài sản 3D từ văn bản
Việc tạo ra 3D truyền thống đã yêu cầu kiến thức kỹ thuật đáng kể. Phần mềm phức tạp, đường cong học tập dốc, và kết quả thường không khớp với tầm nhìn của bạn. Hunyuan3D-2 tiếp cận điều này một cách khác.
Bạn mô tả những gì bạn muốn bằng tiếng Anh đơn giản, và bạn nhận được một tài sản 3D chất lượng chuyên nghiệp với các kết cấu, đã sẵn sàng để đưa vào Unity hoặc Blender. Không yêu cầu kinh nghiệm mô hình. Không quy trình vẽ kết cấu. Không phải mất hàng tuần để học phần mềm chuyên biệt.
Điều này mở ra việc tạo ra 3D cho một đối tượng rộng lớn hơn rất nhiều. Các nhà phát triển game, những người sáng tạo VR, các nhà thiết kế sản phẩm, bất kỳ ai đã bị giới hạn bởi độ phức tạp kỹ thuật giờ đây có thể tạo ra tài sản chuyên nghiệp.
Nhà phát triển indie mà tôi biết đã chi 60% ngân sách của mình cho tài sản 3D. Giờ đây, anh ấy mô tả những gì mình cần và nhận được chính xác điều đó, thường là tốt hơn những gì anh ấy có thể chi trả trước đây. Trò chơi của anh ấy trông như thể có ngân sách AAA, nhưng chỉ có anh ấy và Hunyuan3D-2.
Tất cả những điều này thực sự có nghĩa là gì
Những công cụ này đại diện cho các cách tiếp cận khác nhau trong việc sáng tạo. Chúng hiểu ngữ cảnh, nhớ ý định của bạn và phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chúng là những đối tác sáng tạo mà tình cờ được làm bằng mã.
Khoảng cách giữa việc có một ý tưởng và thấy nó được hiện thực hóa ngày càng trở nên nhỏ hơn. Và thành thật mà nói? Đã đến lúc rồi.
Điều đang xảy ra ở đây là chúng ta đang có được những công cụ nén hàng năm học tập kỹ thuật vào các cuộc trò chuyện tự nhiên.
Hãy nghĩ theo cách này: trước đây, bạn phải học ngôn ngữ của công cụ. Bây giờ công cụ đang học ngôn ngữ của bạn.
Sogni AI đang kết hợp những khả năng này lại thành một nơi, nhưng điều khiến tôi hào hứng là triết lý đứng sau nó. Thay vì xây dựng một khu vườn có hàng rào khác, điều này nhằm làm cho những công cụ này trở nên dễ tiếp cận với tất cả các nhà sáng tạo, bất kể họ có kỹ thuật như thế nào.
Cách Điều Này Thay Đổi Mọi Thứ Về Công Việc
Sự thay đổi thực sự không nằm ở bất kỳ công cụ đơn lẻ nào. Nó nằm ở cách mà chúng đang thay đổi toàn bộ quy trình làm việc của chúng ta.
Trước đây, bạn sẽ có một ý tưởng, sau đó dành thời gian học cách thực hiện nó về mặt kỹ thuật. Bây giờ bạn có thể đi thẳng từ ý tưởng đến phiên bản thử nghiệm. Tất cả thời gian bạn đã từng dành để chiến đấu với phần mềm? Bây giờ bạn có thể sử dụng nó để hoàn thiện tầm nhìn sáng tạo của mình.
Nó giống như sự khác biệt giữa việc phải tự chế tạo búa mỗi khi bạn muốn treo một bức tranh, so với việc có những công cụ thích ứng với bất cứ điều gì bạn đang cố gắng xây dựng.
Chúng tôi chỉ mới bắt đầu
Điều làm tôi phấn khích nhất là biết rằng chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu. Mỗi tháng đều mang đến những khả năng mới và những cách mới để rút ngắn thời gian từ khi có ý tưởng đến khi thấy nó trở thành hiện thực.
Đối với những người sáng tạo chấp nhận sự chuyển mình này, tương lai là về việc điều khiển những cỗ máy hiểu được sự sáng tạo. Không phải tự động hóa, mà là khuếch đại.
Câu hỏi không còn là "AI có thể làm điều này cho tôi không?" nữa. Mà là "AI có thể hiểu những gì tôi đang cố gắng đạt được không?" Và ngày càng nhiều, khi bạn làm việc với những công cụ này, câu trả lời có vẻ như là một cái có chắc chắn.
Chúng ta đang sống trong khoảnh khắc khi công nghệ cuối cùng cũng thích nghi với chúng ta, chứ không phải ngược lại. Và thành thật mà nói? Đã đến lúc.