Vào ngày 20 tháng 5, Twitter của Lagrange Network tiết lộ quan hệ đối tác với Billions Network để áp dụng công nghệ AI có thể xác minh. Trọng tâm của nỗ lực là tích hợp thư viện zkML DeepProve để minh bạch mô hình. Sự phát triển này nhằm mục đích cung cấp bằng chứng mật mã rằng các hành động của AI phù hợp với hành vi dự kiến. Sự hợp tác báo hiệu tiến bộ hướng tới các hệ thống AI có trách nhiệm hơn trên nhiều lĩnh vực kỹ thuật số. Người đọc có thể tìm hiểu cách bằng chứng không kiến thức giúp xác minh đầu ra AI mà không tiết lộ chi tiết mô hình. Sự hợp tác giữa hai mạng này đánh dấu một bước quan trọng trong việc xác minh AI có trách nhiệm. Sáng kiến ưu tiên sự rõ ràng hơn sự phức tạp trong việc xác minh các quyết định dựa trên AI.
Mạng Billions Sử Dụng DeepProve Để Xác Minh AI An Toàn
Mạng Billions cung cấp một khung kỹ thuật số liên kết người dùng và các tác nhân tự động trên toàn cầu. Nó nhấn mạnh việc bảo vệ quyền riêng tư và tăng cường xác minh danh tính trong môi trường nền tảng của mình. Dưới sự hợp tác này, DeepProve sẽ tham gia vào khung AI hiện có. Bước này cho phép xác minh độc lập các hành động được thực hiện bởi các tác nhân AI trên mạng. Quy trình này đảm bảo các đầu ra phù hợp chính xác với các quy tắc và giao thức mô hình được ủy quyền. Việc tích hợp bằng chứng mật mã giúp duy trì sự tin cậy mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc cấu trúc mô hình. Trường hợp sử dụng này làm nổi bật một kịch bản thực tiễn cho AI có thể xác minh trong các thiết lập thế giới thực.
Khái niệm suy luận có thể xác minh xác nhận rằng đầu ra đến từ mô hình AI. Nó xác minh các khuyến nghị, dự đoán hoặc quyết định mà không tiết lộ chi tiết mô hình nội bộ. Bằng chứng không kiến thức cung cấp một phương pháp mật mã để kiểm tra tính đúng đắn của các tính toán một cách riêng tư. Cách tiếp cận này xác nhận rằng đầu vào và đầu ra khớp với hành vi mô hình mong đợi một cách an toàn. DeepProve sử dụng kỹ thuật này để đảm bảo quyền riêng tư và tính toàn vẹn của bằng chứng. Billions Network AI có thể xác nhận sự phù hợp với các quy tắc mà không cần chia sẻ các thuật toán hoặc dữ liệu độc quyền. Phương pháp này hỗ trợ trách nhiệm giải trình và xây dựng niềm tin vào các quy trình quyết định tự động.
Vai trò của AI có thể xác minh trong việc nâng cao tính minh bạch
Các hệ thống AI thường hoạt động với độ rõ ràng hạn chế cho cả nhà phát triển và người dùng cuối. Sự mờ mịt này có thể dẫn đến thông tin sai lệch, kết quả thiên vị hoặc rủi ro thao túng bí mật. Kiểm tra các mô hình này là một thách thức nếu không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc cấu trúc nội bộ. Giới thiệu AI có thể xác minh giải quyết những mối quan tâm này bằng cách cung cấp bằng chứng về hành vi đúng. Thư viện zkML DeepProve tích hợp dễ dàng và nâng cao khả năng kiểm tra mà không cần tiếp xúc thêm. Giải pháp này bổ sung thêm một lớp giám sát không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng. Sau đó, các nhà khai thác nền tảng có thể xác minh xem các hành động AI có thực sự tuân theo các giao thức được xác định trước hay không.
Các hệ thống AI tiên tiến đặt ra câu hỏi về an toàn, kiểm soát và sự phù hợp với các giá trị của con người. Nhiều mô hình hoạt động như những hộp đen mờ ám, hạn chế tầm nhìn vào các quy trình quyết định. Sự không rõ ràng này có thể làm suy yếu niềm tin và cản trở nỗ lực quản lý rủi ro hoặc thiên kiến. Suy diễn có thể xác minh cung cấp một phương thuốc phần nào bằng cách xác nhận rằng các hành động vẫn nằm trong các giới hạn đã thiết lập. DeepProve cung cấp khả năng này mà không tiết lộ các hoạt động bên trong của các mô hình. Các cơ chế chứng minh như vậy có thể đảm bảo cho các bên liên quan về hành vi AI nhất quán theo thời gian. Phương pháp này củng cố sự tự tin ngay cả khi độ phức tạp của mô hình vẫn cao về bản chất.
DeepProve cho phép xác minh chứng minh AI theo thời gian thực quy mô lớn
Mạng Lagrange thiết kế DeepProve để tạo ra bằng chứng hiệu quả ở quy mô lớn. Thư viện hỗ trợ các loại mạng nơ-ron phổ biến như perceptron nhiều lớp và mạng nơ-ron tích chập. Các phép đo nội bộ cho thấy việc tạo bằng chứng nhanh hơn tới 158 lần so với một lựa chọn hàng đầu. Việc xác minh có thể xảy ra trong thời gian thực hoặc với độ trễ tối thiểu cho các quy trình làm việc thực tế. Tốc độ này cho phép tích hợp kiểm tra bằng chứng vào các hoạt động AI thường xuyên. Các nền tảng như Billions Network AI có thể xác thực đầu ra liên tục mà không gặp phải sự chậm trễ đáng chú ý. Bằng chứng mật mã nhanh hỗ trợ các môi trường động với yêu cầu xác minh cao.
DeepProve Làm Thế Nào Để Kích Hoạt Các Tương Tác AI Có Thể Kiểm Tra?
Billions Network đang hướng đến việc xây dựng một nền kinh tế tin cậy dựa trên danh tính và hành động đã được chứng minh. Các tín hiệu tin cậy thông thường như chỉ số tuổi tài khoản hoặc mức độ tương tác thiếu các phương pháp xác minh mạnh mẽ. Tích hợp thư viện zkML DeepProve bổ sung bằng chứng có thể đo lường được về các tính toán do AI điều khiển. Tiêu chuẩn này cho phép nền tảng dựa trên niềm tin dựa trên các hành động thuật toán đã được xác minh. Do đó, Lagrange Network và Billions Network cho phép các tương tác sẵn sàng kiểm tra trong hệ sinh thái. Người dùng và cơ quan quản lý có thể tham khảo hồ sơ bằng chứng để xác minh sự tuân thủ của AI với các quy tắc. Sự hợp tác này minh họa các bước thực tế hướng tới AI đáng tin cậy trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật số.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Lagrange và Billions Network hợp tác ra mắt ứng dụng DeepProve AI
Vào ngày 20 tháng 5, Twitter của Lagrange Network tiết lộ quan hệ đối tác với Billions Network để áp dụng công nghệ AI có thể xác minh. Trọng tâm của nỗ lực là tích hợp thư viện zkML DeepProve để minh bạch mô hình. Sự phát triển này nhằm mục đích cung cấp bằng chứng mật mã rằng các hành động của AI phù hợp với hành vi dự kiến. Sự hợp tác báo hiệu tiến bộ hướng tới các hệ thống AI có trách nhiệm hơn trên nhiều lĩnh vực kỹ thuật số. Người đọc có thể tìm hiểu cách bằng chứng không kiến thức giúp xác minh đầu ra AI mà không tiết lộ chi tiết mô hình. Sự hợp tác giữa hai mạng này đánh dấu một bước quan trọng trong việc xác minh AI có trách nhiệm. Sáng kiến ưu tiên sự rõ ràng hơn sự phức tạp trong việc xác minh các quyết định dựa trên AI.
Mạng Billions Sử Dụng DeepProve Để Xác Minh AI An Toàn
Mạng Billions cung cấp một khung kỹ thuật số liên kết người dùng và các tác nhân tự động trên toàn cầu. Nó nhấn mạnh việc bảo vệ quyền riêng tư và tăng cường xác minh danh tính trong môi trường nền tảng của mình. Dưới sự hợp tác này, DeepProve sẽ tham gia vào khung AI hiện có. Bước này cho phép xác minh độc lập các hành động được thực hiện bởi các tác nhân AI trên mạng. Quy trình này đảm bảo các đầu ra phù hợp chính xác với các quy tắc và giao thức mô hình được ủy quyền. Việc tích hợp bằng chứng mật mã giúp duy trì sự tin cậy mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc cấu trúc mô hình. Trường hợp sử dụng này làm nổi bật một kịch bản thực tiễn cho AI có thể xác minh trong các thiết lập thế giới thực.
Khái niệm suy luận có thể xác minh xác nhận rằng đầu ra đến từ mô hình AI. Nó xác minh các khuyến nghị, dự đoán hoặc quyết định mà không tiết lộ chi tiết mô hình nội bộ. Bằng chứng không kiến thức cung cấp một phương pháp mật mã để kiểm tra tính đúng đắn của các tính toán một cách riêng tư. Cách tiếp cận này xác nhận rằng đầu vào và đầu ra khớp với hành vi mô hình mong đợi một cách an toàn. DeepProve sử dụng kỹ thuật này để đảm bảo quyền riêng tư và tính toàn vẹn của bằng chứng. Billions Network AI có thể xác nhận sự phù hợp với các quy tắc mà không cần chia sẻ các thuật toán hoặc dữ liệu độc quyền. Phương pháp này hỗ trợ trách nhiệm giải trình và xây dựng niềm tin vào các quy trình quyết định tự động.
Vai trò của AI có thể xác minh trong việc nâng cao tính minh bạch
Các hệ thống AI thường hoạt động với độ rõ ràng hạn chế cho cả nhà phát triển và người dùng cuối. Sự mờ mịt này có thể dẫn đến thông tin sai lệch, kết quả thiên vị hoặc rủi ro thao túng bí mật. Kiểm tra các mô hình này là một thách thức nếu không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc cấu trúc nội bộ. Giới thiệu AI có thể xác minh giải quyết những mối quan tâm này bằng cách cung cấp bằng chứng về hành vi đúng. Thư viện zkML DeepProve tích hợp dễ dàng và nâng cao khả năng kiểm tra mà không cần tiếp xúc thêm. Giải pháp này bổ sung thêm một lớp giám sát không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng. Sau đó, các nhà khai thác nền tảng có thể xác minh xem các hành động AI có thực sự tuân theo các giao thức được xác định trước hay không.
Các hệ thống AI tiên tiến đặt ra câu hỏi về an toàn, kiểm soát và sự phù hợp với các giá trị của con người. Nhiều mô hình hoạt động như những hộp đen mờ ám, hạn chế tầm nhìn vào các quy trình quyết định. Sự không rõ ràng này có thể làm suy yếu niềm tin và cản trở nỗ lực quản lý rủi ro hoặc thiên kiến. Suy diễn có thể xác minh cung cấp một phương thuốc phần nào bằng cách xác nhận rằng các hành động vẫn nằm trong các giới hạn đã thiết lập. DeepProve cung cấp khả năng này mà không tiết lộ các hoạt động bên trong của các mô hình. Các cơ chế chứng minh như vậy có thể đảm bảo cho các bên liên quan về hành vi AI nhất quán theo thời gian. Phương pháp này củng cố sự tự tin ngay cả khi độ phức tạp của mô hình vẫn cao về bản chất.
DeepProve cho phép xác minh chứng minh AI theo thời gian thực quy mô lớn
Mạng Lagrange thiết kế DeepProve để tạo ra bằng chứng hiệu quả ở quy mô lớn. Thư viện hỗ trợ các loại mạng nơ-ron phổ biến như perceptron nhiều lớp và mạng nơ-ron tích chập. Các phép đo nội bộ cho thấy việc tạo bằng chứng nhanh hơn tới 158 lần so với một lựa chọn hàng đầu. Việc xác minh có thể xảy ra trong thời gian thực hoặc với độ trễ tối thiểu cho các quy trình làm việc thực tế. Tốc độ này cho phép tích hợp kiểm tra bằng chứng vào các hoạt động AI thường xuyên. Các nền tảng như Billions Network AI có thể xác thực đầu ra liên tục mà không gặp phải sự chậm trễ đáng chú ý. Bằng chứng mật mã nhanh hỗ trợ các môi trường động với yêu cầu xác minh cao.
DeepProve Làm Thế Nào Để Kích Hoạt Các Tương Tác AI Có Thể Kiểm Tra?
Billions Network đang hướng đến việc xây dựng một nền kinh tế tin cậy dựa trên danh tính và hành động đã được chứng minh. Các tín hiệu tin cậy thông thường như chỉ số tuổi tài khoản hoặc mức độ tương tác thiếu các phương pháp xác minh mạnh mẽ. Tích hợp thư viện zkML DeepProve bổ sung bằng chứng có thể đo lường được về các tính toán do AI điều khiển. Tiêu chuẩn này cho phép nền tảng dựa trên niềm tin dựa trên các hành động thuật toán đã được xác minh. Do đó, Lagrange Network và Billions Network cho phép các tương tác sẵn sàng kiểm tra trong hệ sinh thái. Người dùng và cơ quan quản lý có thể tham khảo hồ sơ bằng chứng để xác minh sự tuân thủ của AI với các quy tắc. Sự hợp tác này minh họa các bước thực tế hướng tới AI đáng tin cậy trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật số.