Báo cáo AI Biteye ngày 27 tháng 6

Hôm nay vùng vốn hóa thị trường: $8.38B -2.9%

vùng tiếp tục điều chỉnh, $SAHARA hoàn thành việc lên sàn TGE trên các CEX lớn, $BANANAS31 liên tục tăng giảm mạnh trong những ngày qua.

📈24h Khối lượng giao dịch Coingecko Top10： Đồng token Khối lượng giao dịch Vốn hóa thị trường Giá Biến động 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS31 $211.1M $75.7M $0.01 -52.6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5M $28.8M $0.13 -2.1% 8- $TUT $44.0M $46.0M $0.06 -7.7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5%

⭐️Thông tin quan trọng

• @CreatorBid đã phát hành hướng dẫn sử dụng V2, giới thiệu chi tiết cách tham gia vào việc phát hành AI Agent Launchpad trên Creator.Bid. Creator.Bid áp dụng mức BID để quy định quyền ưu tiên tham gia phát hành của người dùng, mức BID càng cao, càng có thể tận hưởng trọng số phân bổ cao hơn, ít bị ảnh hưởng bởi hình phạt bán ra hơn, v.v. Mức BID sẽ được xác định bởi bốn yếu tố: thời gian khóa BID trong kho bạc của người dùng, số lượng token AI Agent được stake, số lượng token AI Agent đã mua, và điểm số InfoFi xã hội.

Nhận xét: Creator.Bid kể từ khi ra mắt Kaito đã có sự gia tăng tiếng nói trên mạng, cơ chế AI Agent Launchpad của nó tương tự như @virtuals_io, nhưng việc thay thế hệ thống điểm bằng BID Level là một thử nghiệm và đổi mới đáng hoan nghênh, hãy cùng chờ xem hiệu suất tiếp theo.

• @near_ai đã thử nghiệm và giới thiệu về @ASIMOV_Protocol và các kết quả suy luận của nó, nhận được những câu trả lời chính xác. Asimov Protocol là một dự án đổi mới được xây dựng trên nền tảng NEAR Protocol, nhằm giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu trong việc đào tạo mô hình AI thông qua công nghệ blockchain và đồ thị tri thức, đặc biệt là thách thức "rác vào, rác ra" (garbage-in, garbage-out).

Biểu đồ tri thức (Knowledge Graph) lưu trữ các sự kiện có cấu trúc dưới dạng thực thể và quan hệ, có thể phát hiện sự không nhất quán, thiếu sót và lỗi trong dữ liệu, từ đó hỗ trợ cho việc làm sạch dữ liệu và nâng cao chất lượng.

Nhận xét: Thiết kế cơ sở hạ tầng của Near luôn giữ tính tiên phong.

• @base đã sử dụng AI để nâng cao khả năng tương tác của tài liệu: người dùng có thể sử dụng chatbot AI và tìm kiếm thông minh AI do Base cung cấp để hiểu nội dung tài liệu, cũng có thể mở tài liệu trực tiếp trong ChatGPT hoặc Claude và học hỏi trên các giao diện trò chuyện AI phổ biến này; các nhà phát triển cũng có thể sử dụng máy chủ tài liệu MCP, có thể truyền trực tiếp ngữ cảnh vào IDE để hỗ trợ lập trình.

Nhận xét: Việc xem tài liệu luôn là một công việc tẻ nhạt, Base luôn thể hiện xuất sắc trong việc nắm bắt nhu cầu của người dùng, mong đợi sự thể hiện ở tầng ứng dụng.

📊 Nguồn dữ liệu: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Cảnh báo rủi ro: Trên đây chỉ là chia sẻ thông tin, không phải là lời khuyên đầu tư.