Các chuyên gia: Các quốc gia đang phát triển cần trí tuệ nhân tạo có chủ quyền
Khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trở nên dân chủ hóa, các quốc gia đang phát triển cần phải tạo ra trí tuệ nhân tạo có chủ quyền. Đây là kết luận của các tham dự viên tại hội nghị CNBC East Tech West ở Thái Lan.
Trí tuệ nhân tạo có chủ quyền đề cập đến khả năng của nhà nước tự kiểm soát công nghệ, dữ liệu và hạ tầng của chính mình, đảm bảo tính tự chủ và đáp ứng các ưu tiên và nhu cầu an ninh độc đáo.
Điều này hiện tại vẫn còn thiếu, ông Kasim Tarnpipitchai, Giám đốc chiến lược AI tại SCB 10X, cho biết.
Ông đã lưu ý rằng nhiều trong số các LLM lớn nhất và nổi tiếng nhất thế giới được xây dựng trên nền tảng tiếng Anh.
«Cách bạn nghĩ, cách bạn tương tác với thế giới và bạn trở thành ai khi nói một ngôn ngữ khác có thể hoàn toàn khác biệt», — Tarnpipitchai nói.
Vì vậy, các quốc gia cần phải chịu trách nhiệm về các hệ thống AI của riêng họ, phát triển các công nghệ cho các ngôn ngữ, văn hóa và quốc gia cụ thể, thay vì chỉ đơn giản là dịch các mô hình dựa trên tiếng Anh, chuyên gia nhấn mạnh.
Các thành viên trong cuộc thảo luận đã đồng thuận rằng khu vực ASEAN với dân số khoảng 700 triệu người đặc biệt phù hợp để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) độc lập. Ở đây, khoảng 61% dân số là những người dưới 35 tuổi, và hàng ngày có khoảng 125.000 cư dân tiếp cận internet.
«Tôi cho rằng điều này thực sự quan trọng và chúng tôi đang tập trung vào cách có thể dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ đám mây và AI», Giám đốc điều hành khu vực ASEAN của Amazon, Jeff Johnson cho biết.
Trí Tuệ Nhân Tạo Mở
Các tham gia viên thảo luận nhấn mạnh rằng một trong những cách chính để tạo ra môi trường AI độc lập nên là việc áp dụng các mô hình mã nguồn mở.
«Tại Đông Nam Á, đặc biệt là ở Thái Lan, có rất nhiều tài năng xuất sắc. Và nếu tiềm năng này không được hiện thực hóa để nó có thể tiếp cận với xã hội hoặc góp phần phát triển hệ sinh thái, thì đó sẽ là một sự bỏ lỡ thực sự», — ông Tarnpipitchai nói.
Chuyên gia cho biết, làm việc với mã nguồn mở là cách tạo ra "năng lượng tập thể", giúp Thái Lan cạnh tranh tốt hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy chủ quyền có lợi cho toàn bộ đất nước.
Phần mềm mã nguồn mở là phần mềm mà mã nguồn của nó có sẵn công khai. Điều này cho phép bất kỳ ai xem và điều chỉnh nó theo nhu cầu của mình.
Một trong những người chơi nổi bật nhất trên thị trường AI mở là Meta của Mỹ và DeepSeek của Trung Quốc.
Phó Chủ tịch và CEO khu vực ASEAN và Trung Quốc đại lục của công ty Databricks, Cecily Ng, nhấn mạnh rằng sự xuất hiện của ngày càng nhiều mô hình AI mã nguồn mở cung cấp cho các công ty và chính phủ nhiều lựa chọn đa dạng hơn so với việc phụ thuộc vào một vài mô hình đóng.
Địa phương hóa tính toán
Ngoài việc địa phương hóa ngôn ngữ, vấn đề sử dụng cơ sở hạ tầng và tính toán địa phương cho việc hoạt động của mạng nơ-ron cũng quan trọng không kém, ông Prem Pavan, phó chủ tịch và giám đốc điều hành Red Hat tại Đông Nam Á và Hàn Quốc, cho biết.
Các thành viên trong cuộc thảo luận đã lưu ý rằng đối với các quốc gia đang phát triển như Thái Lan, vấn đề này có thể được giải quyết bởi các công ty cung cấp dịch vụ điện toán đám mây có các chi nhánh địa phương. Đó là AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud và True IDC.
«Chúng tôi ở đây, tại Thái Lan và trên toàn khu vực Đông Nam Á, để hỗ trợ tất cả các ngành, tất cả các doanh nghiệp ở mọi hình thức và quy mô - từ các startup nhỏ nhất đến những tập đoàn lớn nhất», ông Johnson từ AWS cho biết.
Theo ông, mô hình kinh tế của các dịch vụ đám mây của công ty cho phép "trả tiền cho những gì bạn sử dụng" - điều này giảm bớt rào cản gia nhập và đơn giản hóa việc tạo ra các mô hình và ứng dụng.
AI ở Đông Nam Á
Tại các quốc gia Đông Nam Á, có nhiều chiến lược và sáng kiến khác nhau để phát triển AI:
Thái Lan. Chiến lược quốc gia về AI nhằm biến đất nước thành một trung tâm AI khu vực vào năm 2027. Chính phủ đang nỗ lực nâng cao nhận thức cho 600.000 công dân về công nghệ, xây dựng một nền tảng nhận diện số thống nhất cho các dịch vụ công, khuyến khích đầu tư nước ngoài vào các trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây. Sự hợp tác với các công ty CNTT đã dẫn đến việc thành lập Trung tâm AI tiên tiến và sáng kiến Huawei Cloud với chính phủ Thái Lan;
Singapore. Vào năm 2019, kế hoạch AI quốc gia đã được công bố, được thực hiện thông qua các dự án trong giáo dục, y tế, an ninh và phát triển hệ sinh thái. Vào tháng 12 năm 2023, chiến lược NAIS 2.0 đã được khởi động, nhằm vào "các điểm tăng trưởng" và mở rộng việc sử dụng công nghệ đáng tin cậy.
Việt Nam. Bộ Khoa học và Công nghệ đang chuẩn bị chiến lược AI quốc gia đến năm 2030 (Quyết định 127/QĐ-TTg) với các mục tiêu đầy tham vọng để lọt vào top 4 ASEAN và top 50 quốc gia trên thế giới trong lĩnh vực nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ lớn.
Indonesia. Kể từ năm 2020, một dự án đã được triển khai với sự tham gia của doanh nghiệp. Dự án này đề xuất phát triển nguồn nhân lực và cơ sở hạ tầng. Các luật về bảo vệ dữ liệu, giao dịch điện tử và các nguyên tắc đạo đức của AI đã được thông qua. Những vấn đề gặp phải: quốc gia đang thiếu hụt nhân lực IT.
Malaysia. Vào tháng 8 năm 2024, chính phủ đã phê duyệt việc thành lập Văn phòng AI Quốc gia dưới sự quản lý của Bộ Công nghệ Thông tin để phối hợp chính sách, phát triển đạo đức và quy định về trí tuệ nhân tạo. Trong năm 2024–2025, nhà nước đã thu hút các khoản đầu tư đáng kể từ các gã khổng lồ công nghệ thông tin, bao gồm cả Google với 2 tỷ đô la cho trung tâm dữ liệu và khu vực đám mây. Tổng cộng trong năm 2024, 16 tỷ đô la đã được đầu tư vào lĩnh vực này.
Philippines. Vào tháng 7 năm 2024, Bộ Thương mại đã khởi động Bản đồ Đường quốc gia AI 2.0 và Trung tâm Nghiên cứu AI. Tài liệu này bổ sung cho bản đồ đường đầu tiên vào năm 2021 và phản ánh các công nghệ hiện tại ( trí tuệ nhân tạo sinh tạo, đạo đức ). Dự án nhằm biến Philippines thành trung tâm nghiên cứu AI trong khu vực, phát triển các giải pháp cho nông nghiệp, quy hoạch đô thị và phát triển bền vững.
Các sáng kiến trí tuệ nhân tạo cũng đang được tiến hành ở Campuchia, Lào, Myanmar, Brunei.
Ở hầu hết các quốc gia ASEAN, đã có luật bảo vệ thông tin cá nhân, bao gồm Singapore, Malaysia, Philippines, Thái Lan, Indonesia. Việt Nam đang chuẩn bị luật về quyền riêng tư của mình.
Các khoản đầu tư công và tư đang được thu hút. Singapore đang chi một số tiền lớn cho "công nghệ sâu" – một quỹ trị giá 245 triệu đô la đã được khởi động để hỗ trợ các startup tập trung vào AI. Tại Malaysia và Việt Nam, nhà nước tham gia vào việc tài trợ cho các dự án hợp tác với các tập đoàn và các trung tâm đào tạo.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent và Alibaba liên tục đầu tư vào ASEAN
Tại tất cả các khu vực, sự quan tâm đến AI sinh tạo đang gia tăng, các sáng kiến hợp tác với các đối tác nước ngoài đang được thành lập mọi nơi. Một phong trào hướng tới "AI có trách nhiệm" đang hình thành: sự chú ý chính được dành cho tính minh bạch của các thuật toán, đạo đức và bảo vệ dữ liệu.
Nhắc lại, vào tháng Sáu, đã có thông tin về mong muốn của chính quyền Thái Lan phê duyệt "Luật về trí tuệ nhân tạo", quy định việc sử dụng AI trên lãnh thổ vương quốc.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Các chuyên gia: Các quốc gia đang phát triển cần trí tuệ nhân tạo có chủ quyền
Các chuyên gia: Các quốc gia đang phát triển cần trí tuệ nhân tạo có chủ quyền
Khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trở nên dân chủ hóa, các quốc gia đang phát triển cần phải tạo ra trí tuệ nhân tạo có chủ quyền. Đây là kết luận của các tham dự viên tại hội nghị CNBC East Tech West ở Thái Lan.
Trí tuệ nhân tạo có chủ quyền đề cập đến khả năng của nhà nước tự kiểm soát công nghệ, dữ liệu và hạ tầng của chính mình, đảm bảo tính tự chủ và đáp ứng các ưu tiên và nhu cầu an ninh độc đáo.
Điều này hiện tại vẫn còn thiếu, ông Kasim Tarnpipitchai, Giám đốc chiến lược AI tại SCB 10X, cho biết.
Ông đã lưu ý rằng nhiều trong số các LLM lớn nhất và nổi tiếng nhất thế giới được xây dựng trên nền tảng tiếng Anh.
Vì vậy, các quốc gia cần phải chịu trách nhiệm về các hệ thống AI của riêng họ, phát triển các công nghệ cho các ngôn ngữ, văn hóa và quốc gia cụ thể, thay vì chỉ đơn giản là dịch các mô hình dựa trên tiếng Anh, chuyên gia nhấn mạnh.
Các thành viên trong cuộc thảo luận đã đồng thuận rằng khu vực ASEAN với dân số khoảng 700 triệu người đặc biệt phù hợp để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) độc lập. Ở đây, khoảng 61% dân số là những người dưới 35 tuổi, và hàng ngày có khoảng 125.000 cư dân tiếp cận internet.
Trí Tuệ Nhân Tạo Mở
Các tham gia viên thảo luận nhấn mạnh rằng một trong những cách chính để tạo ra môi trường AI độc lập nên là việc áp dụng các mô hình mã nguồn mở.
Chuyên gia cho biết, làm việc với mã nguồn mở là cách tạo ra "năng lượng tập thể", giúp Thái Lan cạnh tranh tốt hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy chủ quyền có lợi cho toàn bộ đất nước.
Phần mềm mã nguồn mở là phần mềm mà mã nguồn của nó có sẵn công khai. Điều này cho phép bất kỳ ai xem và điều chỉnh nó theo nhu cầu của mình.
Một trong những người chơi nổi bật nhất trên thị trường AI mở là Meta của Mỹ và DeepSeek của Trung Quốc.
Phó Chủ tịch và CEO khu vực ASEAN và Trung Quốc đại lục của công ty Databricks, Cecily Ng, nhấn mạnh rằng sự xuất hiện của ngày càng nhiều mô hình AI mã nguồn mở cung cấp cho các công ty và chính phủ nhiều lựa chọn đa dạng hơn so với việc phụ thuộc vào một vài mô hình đóng.
Địa phương hóa tính toán
Ngoài việc địa phương hóa ngôn ngữ, vấn đề sử dụng cơ sở hạ tầng và tính toán địa phương cho việc hoạt động của mạng nơ-ron cũng quan trọng không kém, ông Prem Pavan, phó chủ tịch và giám đốc điều hành Red Hat tại Đông Nam Á và Hàn Quốc, cho biết.
Các thành viên trong cuộc thảo luận đã lưu ý rằng đối với các quốc gia đang phát triển như Thái Lan, vấn đề này có thể được giải quyết bởi các công ty cung cấp dịch vụ điện toán đám mây có các chi nhánh địa phương. Đó là AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud và True IDC.
Theo ông, mô hình kinh tế của các dịch vụ đám mây của công ty cho phép "trả tiền cho những gì bạn sử dụng" - điều này giảm bớt rào cản gia nhập và đơn giản hóa việc tạo ra các mô hình và ứng dụng.
AI ở Đông Nam Á
Tại các quốc gia Đông Nam Á, có nhiều chiến lược và sáng kiến khác nhau để phát triển AI:
Các sáng kiến trí tuệ nhân tạo cũng đang được tiến hành ở Campuchia, Lào, Myanmar, Brunei.
Ở hầu hết các quốc gia ASEAN, đã có luật bảo vệ thông tin cá nhân, bao gồm Singapore, Malaysia, Philippines, Thái Lan, Indonesia. Việt Nam đang chuẩn bị luật về quyền riêng tư của mình.
Các khoản đầu tư công và tư đang được thu hút. Singapore đang chi một số tiền lớn cho "công nghệ sâu" – một quỹ trị giá 245 triệu đô la đã được khởi động để hỗ trợ các startup tập trung vào AI. Tại Malaysia và Việt Nam, nhà nước tham gia vào việc tài trợ cho các dự án hợp tác với các tập đoàn và các trung tâm đào tạo.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent và Alibaba liên tục đầu tư vào ASEAN
Tại tất cả các khu vực, sự quan tâm đến AI sinh tạo đang gia tăng, các sáng kiến hợp tác với các đối tác nước ngoài đang được thành lập mọi nơi. Một phong trào hướng tới "AI có trách nhiệm" đang hình thành: sự chú ý chính được dành cho tính minh bạch của các thuật toán, đạo đức và bảo vệ dữ liệu.
Nhắc lại, vào tháng Sáu, đã có thông tin về mong muốn của chính quyền Thái Lan phê duyệt "Luật về trí tuệ nhân tạo", quy định việc sử dụng AI trên lãnh thổ vương quốc.