Hướng đi mới trong khám phá khoa học: Phi tập trung khoa học đang tái định hình mô hình nghiên cứu
Từ xưa đến nay, con người luôn theo đuổi sự bất tử. Ngày nay, sự khám phá này về việc duy trì sự sống và nghiên cứu công nghệ tiên tiến, dưới sự hỗ trợ của công nghệ blockchain, đã mở ra một con đường mới. Phi tập trung khoa học (DeSci) sự trỗi dậy của nó cung cấp những khả năng mới cho việc khám phá khoa học tiên tiến.
Lĩnh vực DeSci đã thu hút sự chú ý của mọi người từ một khoản đầu tư của một công ty dược phẩm nổi tiếng vào một DAO khoa học sự sống. Điều này không chỉ là khoản đầu tư đầu tiên của công ty này trong lĩnh vực Web3, mà còn đánh dấu sự công nhận và hỗ trợ của các ông lớn dược phẩm truyền thống đối với DeSci. Kết hợp với bối cảnh y tế số, có thể suy nghĩ về cách tái tưởng tượng mô hình kinh doanh thông qua DeSci.
Một báo cáo nghiên cứu do một tổ chức nghiên cứu phát hành đã lần đầu tiên đề xuất hiện tượng "thung lũng cái chết" trong nghiên cứu khoa học, sau đó nêu ra cách DeSci có thể đối phó với thách thức này thông qua các giải pháp đổi mới, cuối cùng tóm tắt cấu trúc thị trường DeSci hiện tại. Báo cáo cho biết DeSci đã đủ trưởng thành để có thể ảnh hưởng đến cách nghiên cứu khoa học ngày nay. Mặc dù hiện tại vẫn còn một số khoảng cách và thách thức, nhưng việc giải quyết "thung lũng cái chết" trong nghiên cứu đã là một bước tiến lớn.
Theo hướng suy nghĩ của báo cáo nghiên cứu, trong quá trình chuyển giao nghiên cứu khoa học thành thương mại hóa, DeSci còn có thể kết hợp nhiều hơn với công nghệ blockchain và Web3. Lấy nghiên cứu y tế làm ví dụ:
Thu thập dữ liệu: Dữ liệu từ nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu chuyển giao trong giai đoạn đầu có thể được thu thập thông qua Phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý và được tăng cường bằng AI, bao phủ toàn cầu và cung cấp động lực.
Lưu trữ dữ liệu: Những dữ liệu này có thể được lưu trữ trên chuỗi thông qua công nghệ mã hóa, giữ cho dữ liệu không thay đổi và an toàn, đồng thời xây dựng một hình thức phát hành mới mở và có thể truy cập phổ quát, giải quyết phần nào vấn đề khả năng tái tạo và khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học.
Cộng đồng lợi ích: thông qua tổ chức tự trị phi tập trung để xây dựng quy tắc, đạt được sự chia sẻ lợi ích giữa nghiên cứu cơ bản và điều trị lâm sàng, quy tắc này còn có thể bao phủ thêm nhiều khía cạnh như nghiên cứu, lâm sàng, thương mại hóa, mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân, đạt được lợi ích chung cho nhiều bên.
Tầm nhìn của DeSci trong tương lai có thể là: một tổ chức phi tập trung được cấu thành từ nhiều bên liên quan, với mục tiêu chung, không còn bị ràng buộc bởi lợi nhuận vốn, kết hợp sâu sắc công nghệ blockchain và Web3, thúc đẩy phát hiện khoa học và tăng tốc việc hiện thực hóa sản phẩm, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và tiến bộ của toàn xã hội.
Mặc dù DeSci vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng nó đang ảnh hưởng tích cực đến cách thức tiến hành nghiên cứu khoa học ngày nay.
Từ thách thức đến cơ hội: DeSci如何重构科学研究
Quan điểm cốt lõi
Quá trình nghiên cứu khoa học đối mặt với những thách thức lớn, đặc biệt là trong việc chuyển giao từ nghiên cứu cơ bản sang ứng dụng thực tiễn. Hiện tượng "Thung lũng cái chết" dẫn đến 80%-90% các dự án nghiên cứu thất bại trước khi thử nghiệm trên người, chỉ có 0.1% thuốc ứng viên cuối cùng được phê duyệt.
Các cơ chế khuyến khích không nhất quán giữa giới học thuật, các cơ quan tài trợ và ngành công nghiệp, dẫn đến thiếu hụt vốn nghiên cứu và phát triển, giảm sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, cũng như tính khả thi và khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học kém, cuối cùng khiến hầu hết các nghiên cứu bị đình trệ trong "thung lũng cái chết".
Phi tập trung khoa học ( DeSci ) sử dụng công nghệ Web3 để tạo ra các mô hình nghiên cứu khoa học đổi mới nhằm đối phó với những thách thức trên.
Bằng cách sử dụng Phi tập trung tự trị tổ chức (DAO), blockchain và hợp đồng thông minh, DeSci có thể giải quyết các vấn đề phối hợp quan trọng, cho phép các bên liên quan khác nhau phối hợp lợi ích vốn, từ đó thúc đẩy nghiên cứu vào giai đoạn lâm sàng.
Hiện tại, thị trường đã xác định 4 lĩnh vực đổi mới quan trọng trong lĩnh vực DeSci:
Cơ sở hạ tầng: bao gồm nền tảng tài chính và công cụ DAO, là nền tảng của DeSci DAO.
Nghiên cứu: Bao gồm cộng đồng DeSci toàn cầu và DAO của nhiều bên liên quan.
Dịch vụ dữ liệu: bao gồm các nền tảng xuất bản mở và đánh giá đồng nghiệp, cũng như các công cụ quản lý dữ liệu.
Memes: Cung cấp tài chính trực tiếp cho các thí nghiệm khoa học, hoặc như một công cụ đầu tư cho các dự án DeSci.
Công nghệ hiện tại đã có thể hỗ trợ nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu chuyển đổi, nhưng không phù hợp lắm cho giai đoạn nghiên cứu lâm sàng.
Nói chung, Phi tập trung khoa học đã đủ trưởng thành để ảnh hưởng đến cách nghiên cứu khoa học hiện nay. Mặc dù vẫn còn một số khoảng cách và thách thức, nhưng việc giải quyết "thung lũng tử thần" trong nghiên cứu đã là một tiến bộ quan trọng.
Bối cảnh nghiên cứu khoa học truyền thống
Quá trình tạo ra kiến thức mới và phát minh trong ngành khoa học có thể được chia thành hai giai đoạn chính là nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu lâm sàng, được kết nối bởi nghiên cứu chuyển giao. Chìa khóa của nghiên cứu chuyển giao là biến các kết quả của nghiên cứu cơ bản thành ứng dụng thực tế có thể được thử nghiệm trong nghiên cứu lâm sàng, với mục tiêu cuối cùng là thương mại hóa các phát hiện nghiên cứu, tạo ra các sản phẩm mang lại lợi ích cho xã hội.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất trong quá trình này là hiện tượng "Thung lũng cái chết", nhiều nỗ lực nghiên cứu khoa học thất bại do thiếu khả năng chuyển đổi hiệu quả. Dữ liệu từ Viện Quốc gia về Sức khỏe Hoa Kỳ cho thấy, 80%-90% dự án nghiên cứu thất bại trước khi thử nghiệm trên người. Mỗi loại thuốc được FDA phê duyệt có hơn 1000 loại thuốc ứng viên được phát triển nhưng cuối cùng thất bại. Ngay cả ở giai đoạn sau, gần 50% thuốc thử nghiệm thất bại trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn ba. Từ góc độ này, xác suất một ứng viên thuốc mới từ nghiên cứu tiền lâm sàng đến khi được FDA phê duyệt chỉ là 0.1%. Điều này làm nổi bật thách thức lớn trong việc chuyển đổi đổi mới tri thức từ các trường đại học và tổ chức nghiên cứu thành sản phẩm hoặc phương pháp điều trị thực tế.
Cái làm trầm trọng thêm những thách thức này là quá trình phát triển thuốc ngày càng kém hiệu quả. Tại Hoa Kỳ, chi phí để phát triển và phê duyệt một loại thuốc mới tăng gấp đôi khoảng mỗi 9 năm, hiện tượng này được gọi là định luật Eroom. Nguyên nhân có thể bao gồm tiêu chuẩn quản lý nghiêm ngặt hơn, ngưỡng mới cho các phát hiện đáp ứng nhu cầu mới cao hơn, cũng như chi phí của các tổ chức nghiên cứu hợp đồng tăng lên. Nếu xu hướng này tiếp tục, đến năm 2043, chi phí phát triển một loại thuốc trong ngành dược sinh học có thể lên tới 16 tỷ đô la. Gánh nặng tài chính này thường dẫn đến việc ngành công nghiệp tập trung vào phát triển các loại thuốc có lợi nhuận cao hơn, trong khi bỏ qua các nhu cầu sức khỏe quan trọng khác.
Sự kém hiệu quả này sẽ dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng về kinh tế và xã hội. Chi phí nghiên cứu và phát triển cao cộng với sự thất bại thường xuyên khiến chi phí y tế ngày càng tăng, cuối cùng do bệnh nhân, chính phủ và các công ty bảo hiểm gánh chịu. Hơn nữa, việc chuyển đổi các kết quả nghiên cứu thành các liệu pháp khả thi bị trì hoãn và thất bại, có nghĩa là bệnh nhân không thể nhận được cơ hội có thể cứu sống, làm trầm trọng thêm những thách thức về sức khỏe cộng đồng. Ví dụ, các bệnh hiếm gặp ảnh hưởng đến các nhóm nhỏ thường bị bỏ qua vì được coi là có lợi nhuận thấp, mặc dù có nhu cầu cấp bách về điều trị.
Tại sao hầu hết các nghiên cứu không thể vượt qua "thung lũng cái chết"
Vấn đề cốt lõi nằm ở sự sai lệch trong cơ chế khuyến khích, dẫn đến ba thách thức lớn: thiếu vốn, giảm sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, và sự tái lập và khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học kém. Những thách thức này cuối cùng dẫn đến việc nghiên cứu rơi vào "thung lũng cái chết".
Thiếu vốn
Thiếu vốn, đặc biệt là trong quá trình chuyển đổi từ nghiên cứu cơ bản sang nghiên cứu lâm sàng, có thể được quy cho sự không nhất quán trong cơ chế khuyến khích giữa các nhà tài trợ và các nhà nghiên cứu, cũng như quy trình đánh giá cấp vốn thiếu tính minh bạch.
Các nhà tài trợ có xu hướng ưu tiên xem xét nghiên cứu có thể chuyển đổi thành sản phẩm tạo ra thu nhập thường xuyên. Điều này dẫn đến việc các nhà nghiên cứu có xu hướng làm việc theo mong đợi của các nhà tài trợ, khiến cho nghiên cứu trở nên bảo thủ hơn, kìm hãm sự đổi mới.
Ngoài ra, quy trình kiểm tra không minh bạch có nghĩa là cùng một đề xuất được nộp cho các nhóm khác nhau có thể tạo ra kết quả khác nhau. Trong trường hợp các nhóm kiểm tra không được trả thù lao, điều này có thể dẫn đến sự thiên lệch của các nhà nghiên cứu cạnh tranh, thiếu quan tâm đến chi tiết và các vấn đề như phê duyệt bị trì hoãn nghiêm trọng. Điều này khiến các nhà nghiên cứu có xu hướng dành nhiều thời gian hơn để công bố bài báo nhằm nâng cao vị thế, thay vì thực hiện thí nghiệm.
Các nhà nghiên cứu hợp tác với các bác sĩ lâm sàng để giảm thiểu
Xem xét rằng hầu hết các nghiên cứu đang bị đình trệ trong "Thung lũng Chết", việc phối hợp giữa các nhà nghiên cứu cơ bản và các bác sĩ lâm sàng trong suốt thời gian nghiên cứu chuyển đổi là vô cùng quan trọng.
Hợp tác hiệu quả thúc đẩy thiết kế thử nghiệm lâm sàng đổi mới, tích hợp các dấu hiệu sinh học hoặc phương pháp từ nghiên cứu cơ bản. Ví dụ, ung thư học đã đạt được những tiến bộ đáng kể thông qua hợp tác, các phát hiện về di truyền và phân tử trong phòng thí nghiệm trực tiếp hướng dẫn điều trị và thiết kế thử nghiệm cho các kiểu ung thư cụ thể. Sự hợp tác này giảm thiểu rủi ro thất bại trong các thử nghiệm giai đoạn sau, tăng khả năng cung cấp điều trị hiệu quả cho bệnh nhân.
Tuy nhiên, các nhà khoa học cơ bản ( tập trung vào việc phát hiện ) và các bác sĩ lâm sàng ( tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân và nghiên cứu lâm sàng ) hiện tại gần như không có động lực hợp tác. Việc thăng tiến trong nghiên cứu khoa học cơ bản thường liên quan đến số lượng tài trợ nhận được và số lượng bài viết được công bố trên các tạp chí hàng đầu, chứ không phải là đóng góp cho tiến bộ trong khoa học lâm sàng và y học. Ngược lại, thành công của nhiều bác sĩ lâm sàng phụ thuộc vào số lượng bệnh nhân được điều trị, thường thiếu thời gian hoặc động lực để tiến hành nghiên cứu và tìm kiếm cơ hội tài trợ.
Do đó, hai nhóm này cuối cùng tự quản lý, làm giảm khả năng kết hợp các phát hiện từ phòng thí nghiệm với tính liên quan lâm sàng.
Tính khả dụng thấp và khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học
Tính khả thi lặp lại đề cập đến khả năng đạt được kết quả nhất quán bằng cách sử dụng cùng một dữ liệu, phương pháp và bước tính toán như trong nghiên cứu ban đầu. Tính khả thi sao chép liên quan đến việc thực hiện nghiên cứu mới để đạt được những phát hiện khoa học giống như trước đây. Nếu những phát hiện khoa học không có tính khả thi lặp lại và khả thi sao chép, thì rất khó để chứng minh tính hợp lệ của nghiên cứu cơ bản, và do đó khó có thể mở rộng ra ứng dụng lâm sàng.
Thách thức trong việc chuyển đổi nghiên cứu động vật thành nghiên cứu con người dẫn đến hiệu quả kém, được cho là chỉ có 6% nghiên cứu động vật có thể chuyển đổi thành phản ứng ở con người. Các vấn đề khác, chẳng hạn như sự khác biệt về phương pháp ( loại lớp phủ ống nghiệm, nhiệt độ phát triển tế bào, cách khuấy nuôi cấy, v.v. ) cũng có thể dẫn đến kết quả hoàn toàn không thể sao chép.
Mặc dù quy mô vấn đề phần lớn bắt nguồn từ sự phức tạp của khoa học, nhưng sự không nhất quán trong cơ chế khuyến khích giữa các nhà xuất bản và các nhà nghiên cứu sớm cũng là một trong những lý do khiến cho các phát hiện khoa học thiếu tính lặp lại và có thể sao chép. Các nhà xuất bản đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các nhà nghiên cứu sớm, việc công bố tác phẩm có thể nâng cao độ tin cậy và tăng cơ hội nhận được tài trợ. Do đó, các nhà nghiên cứu có được kết quả có ý nghĩa thống kê ngay lần thử đầu tiên ít có khả năng lặp lại thí nghiệm, mà thay vào đó họ sẽ công bố ngay.
Phi tập trung khoa học 101
DeSci là gì?
Phi tập trung khoa học ( "DeSci" ) là một phong trào sử dụng công nghệ Web3 để tạo ra mô hình nghiên cứu khoa học mới.
Công nghệ blockchain có những lợi thế độc đáo, có thể đối phó với những thách thức trên. Nó cung cấp phương thức phối hợp tài chính không cần tin tưởng, đồng thời đảm bảo việc theo dõi và ghi chép tiến trình một cách minh bạch và không thể thay đổi, giúp bảo vệ lợi ích của tất cả các bên liên quan.
DeSci vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu trong ngành công nghiệp crypto. Điều này có thể thấy từ tổng giá trị thị trường của nó vừa mới vượt qua 1,75 tỷ đô la, và chỉ 57 dự án được theo dõi trong danh mục DeSci trên một nền tảng dữ liệu. So với đó, DeFAI(Defi x AI Agent) chỉ có 41 dự án nhưng tổng giá trị thị trường đã đạt 2,7 tỷ đô la, trong khi tổng giá trị thị trường của Crypto AI rộng hơn là 47 tỷ đô la( tính đến ngày 15 tháng 1 năm 2025).
DeSci如何应对"cái chết thung lũng"
Như đã đề cập trước đó, hầu hết các nghiên cứu trong "thung lũng cái chết" đều thất bại do cơ chế khuyến khích không nhất quán, dẫn đến thiếu hụt vốn, giảm hợp tác, và các thách thức về khả năng tái tạo và lặp lại của kết quả khoa học. DeSci có thể giải quyết vấn đề phối hợp này bằng cách sử dụng Phi tập trung tự trị tổ chức (DAO), blockchain và hợp đồng thông minh.
DeSci đối phó với những thách thức này bằng cách:
Giải quyết vấn đề thiếu hụt vốn:
DAO như một công cụ hình thành vốn cho nghiên cứu.
Mục tiêu chung của các bên liên quan thúc đẩy nghiên cứu vào giai đoạn lâm sàng
Phi tập trung代币治理实现透明民主决策
Tham số được thực hiện theo quyết định của DAO trong hợp đồng thông minh
Quyền sở hữu trí tuệ ( IP ) mã hóa và phân đoạn, phân phối cho các thành viên DAO để điều phối lợi ích
Giải quyết vấn đề hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng để giảm thiểu vấn đề:
Khi tạo DAO, thỏa thuận về giả thuyết nghiên cứu, phương pháp và tham số
IP mã hóa cung cấp động lực cho các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng
Nền tảng khuyến khích đánh giá đồng nghiệp, phân bổ phần thưởng thông qua hợp đồng thông minh
Xây dựng hệ thống danh tiếng trên chuỗi, ghi lại đóng góp của các thành viên trong cộng đồng khoa học
Giải quyết vấn đề tính khả thi và khả năng lặp lại thấp trong phát hiện khoa học:
Ghi lại phương pháp nghiên cứu, thiết kế thí nghiệm và từng bước trên blockchain
Xây dựng hình thức phát hành mới mở và có thể truy cập, chia sẻ tất cả nghiên cứu ( bao gồm thí nghiệm thất bại )
Sử dụng lưu trữ phân tán và kho dữ liệu, cung cấp tính toàn vẹn dữ liệu và kiểm soát truy cập
Tóm tắt về cấu trúc DeSci
Lĩnh vực đổi mới chính
Đã xác định 4 lĩnh vực đổi mới chính trong cấu trúc DeSci: cơ sở hạ tầng, nghiên cứu, dịch vụ dữ liệu và Memes.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeSci tái tạo mô hình nghiên cứu, phá vỡ thung lũng cái chết trong nghiên cứu
Hướng đi mới trong khám phá khoa học: Phi tập trung khoa học đang tái định hình mô hình nghiên cứu
Từ xưa đến nay, con người luôn theo đuổi sự bất tử. Ngày nay, sự khám phá này về việc duy trì sự sống và nghiên cứu công nghệ tiên tiến, dưới sự hỗ trợ của công nghệ blockchain, đã mở ra một con đường mới. Phi tập trung khoa học (DeSci) sự trỗi dậy của nó cung cấp những khả năng mới cho việc khám phá khoa học tiên tiến.
Lĩnh vực DeSci đã thu hút sự chú ý của mọi người từ một khoản đầu tư của một công ty dược phẩm nổi tiếng vào một DAO khoa học sự sống. Điều này không chỉ là khoản đầu tư đầu tiên của công ty này trong lĩnh vực Web3, mà còn đánh dấu sự công nhận và hỗ trợ của các ông lớn dược phẩm truyền thống đối với DeSci. Kết hợp với bối cảnh y tế số, có thể suy nghĩ về cách tái tưởng tượng mô hình kinh doanh thông qua DeSci.
Một báo cáo nghiên cứu do một tổ chức nghiên cứu phát hành đã lần đầu tiên đề xuất hiện tượng "thung lũng cái chết" trong nghiên cứu khoa học, sau đó nêu ra cách DeSci có thể đối phó với thách thức này thông qua các giải pháp đổi mới, cuối cùng tóm tắt cấu trúc thị trường DeSci hiện tại. Báo cáo cho biết DeSci đã đủ trưởng thành để có thể ảnh hưởng đến cách nghiên cứu khoa học ngày nay. Mặc dù hiện tại vẫn còn một số khoảng cách và thách thức, nhưng việc giải quyết "thung lũng cái chết" trong nghiên cứu đã là một bước tiến lớn.
Theo hướng suy nghĩ của báo cáo nghiên cứu, trong quá trình chuyển giao nghiên cứu khoa học thành thương mại hóa, DeSci còn có thể kết hợp nhiều hơn với công nghệ blockchain và Web3. Lấy nghiên cứu y tế làm ví dụ:
Thu thập dữ liệu: Dữ liệu từ nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu chuyển giao trong giai đoạn đầu có thể được thu thập thông qua Phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý và được tăng cường bằng AI, bao phủ toàn cầu và cung cấp động lực.
Lưu trữ dữ liệu: Những dữ liệu này có thể được lưu trữ trên chuỗi thông qua công nghệ mã hóa, giữ cho dữ liệu không thay đổi và an toàn, đồng thời xây dựng một hình thức phát hành mới mở và có thể truy cập phổ quát, giải quyết phần nào vấn đề khả năng tái tạo và khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học.
Cộng đồng lợi ích: thông qua tổ chức tự trị phi tập trung để xây dựng quy tắc, đạt được sự chia sẻ lợi ích giữa nghiên cứu cơ bản và điều trị lâm sàng, quy tắc này còn có thể bao phủ thêm nhiều khía cạnh như nghiên cứu, lâm sàng, thương mại hóa, mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân, đạt được lợi ích chung cho nhiều bên.
Tầm nhìn của DeSci trong tương lai có thể là: một tổ chức phi tập trung được cấu thành từ nhiều bên liên quan, với mục tiêu chung, không còn bị ràng buộc bởi lợi nhuận vốn, kết hợp sâu sắc công nghệ blockchain và Web3, thúc đẩy phát hiện khoa học và tăng tốc việc hiện thực hóa sản phẩm, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và tiến bộ của toàn xã hội.
Mặc dù DeSci vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng nó đang ảnh hưởng tích cực đến cách thức tiến hành nghiên cứu khoa học ngày nay.
Từ thách thức đến cơ hội: DeSci如何重构科学研究
Quan điểm cốt lõi
Quá trình nghiên cứu khoa học đối mặt với những thách thức lớn, đặc biệt là trong việc chuyển giao từ nghiên cứu cơ bản sang ứng dụng thực tiễn. Hiện tượng "Thung lũng cái chết" dẫn đến 80%-90% các dự án nghiên cứu thất bại trước khi thử nghiệm trên người, chỉ có 0.1% thuốc ứng viên cuối cùng được phê duyệt.
Các cơ chế khuyến khích không nhất quán giữa giới học thuật, các cơ quan tài trợ và ngành công nghiệp, dẫn đến thiếu hụt vốn nghiên cứu và phát triển, giảm sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, cũng như tính khả thi và khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học kém, cuối cùng khiến hầu hết các nghiên cứu bị đình trệ trong "thung lũng cái chết".
Phi tập trung khoa học ( DeSci ) sử dụng công nghệ Web3 để tạo ra các mô hình nghiên cứu khoa học đổi mới nhằm đối phó với những thách thức trên.
Bằng cách sử dụng Phi tập trung tự trị tổ chức (DAO), blockchain và hợp đồng thông minh, DeSci có thể giải quyết các vấn đề phối hợp quan trọng, cho phép các bên liên quan khác nhau phối hợp lợi ích vốn, từ đó thúc đẩy nghiên cứu vào giai đoạn lâm sàng.
Hiện tại, thị trường đã xác định 4 lĩnh vực đổi mới quan trọng trong lĩnh vực DeSci:
Công nghệ hiện tại đã có thể hỗ trợ nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu chuyển đổi, nhưng không phù hợp lắm cho giai đoạn nghiên cứu lâm sàng.
Nói chung, Phi tập trung khoa học đã đủ trưởng thành để ảnh hưởng đến cách nghiên cứu khoa học hiện nay. Mặc dù vẫn còn một số khoảng cách và thách thức, nhưng việc giải quyết "thung lũng tử thần" trong nghiên cứu đã là một tiến bộ quan trọng.
Bối cảnh nghiên cứu khoa học truyền thống
Quá trình tạo ra kiến thức mới và phát minh trong ngành khoa học có thể được chia thành hai giai đoạn chính là nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu lâm sàng, được kết nối bởi nghiên cứu chuyển giao. Chìa khóa của nghiên cứu chuyển giao là biến các kết quả của nghiên cứu cơ bản thành ứng dụng thực tế có thể được thử nghiệm trong nghiên cứu lâm sàng, với mục tiêu cuối cùng là thương mại hóa các phát hiện nghiên cứu, tạo ra các sản phẩm mang lại lợi ích cho xã hội.
Tuy nhiên, thách thức lớn nhất trong quá trình này là hiện tượng "Thung lũng cái chết", nhiều nỗ lực nghiên cứu khoa học thất bại do thiếu khả năng chuyển đổi hiệu quả. Dữ liệu từ Viện Quốc gia về Sức khỏe Hoa Kỳ cho thấy, 80%-90% dự án nghiên cứu thất bại trước khi thử nghiệm trên người. Mỗi loại thuốc được FDA phê duyệt có hơn 1000 loại thuốc ứng viên được phát triển nhưng cuối cùng thất bại. Ngay cả ở giai đoạn sau, gần 50% thuốc thử nghiệm thất bại trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn ba. Từ góc độ này, xác suất một ứng viên thuốc mới từ nghiên cứu tiền lâm sàng đến khi được FDA phê duyệt chỉ là 0.1%. Điều này làm nổi bật thách thức lớn trong việc chuyển đổi đổi mới tri thức từ các trường đại học và tổ chức nghiên cứu thành sản phẩm hoặc phương pháp điều trị thực tế.
Cái làm trầm trọng thêm những thách thức này là quá trình phát triển thuốc ngày càng kém hiệu quả. Tại Hoa Kỳ, chi phí để phát triển và phê duyệt một loại thuốc mới tăng gấp đôi khoảng mỗi 9 năm, hiện tượng này được gọi là định luật Eroom. Nguyên nhân có thể bao gồm tiêu chuẩn quản lý nghiêm ngặt hơn, ngưỡng mới cho các phát hiện đáp ứng nhu cầu mới cao hơn, cũng như chi phí của các tổ chức nghiên cứu hợp đồng tăng lên. Nếu xu hướng này tiếp tục, đến năm 2043, chi phí phát triển một loại thuốc trong ngành dược sinh học có thể lên tới 16 tỷ đô la. Gánh nặng tài chính này thường dẫn đến việc ngành công nghiệp tập trung vào phát triển các loại thuốc có lợi nhuận cao hơn, trong khi bỏ qua các nhu cầu sức khỏe quan trọng khác.
Sự kém hiệu quả này sẽ dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng về kinh tế và xã hội. Chi phí nghiên cứu và phát triển cao cộng với sự thất bại thường xuyên khiến chi phí y tế ngày càng tăng, cuối cùng do bệnh nhân, chính phủ và các công ty bảo hiểm gánh chịu. Hơn nữa, việc chuyển đổi các kết quả nghiên cứu thành các liệu pháp khả thi bị trì hoãn và thất bại, có nghĩa là bệnh nhân không thể nhận được cơ hội có thể cứu sống, làm trầm trọng thêm những thách thức về sức khỏe cộng đồng. Ví dụ, các bệnh hiếm gặp ảnh hưởng đến các nhóm nhỏ thường bị bỏ qua vì được coi là có lợi nhuận thấp, mặc dù có nhu cầu cấp bách về điều trị.
Tại sao hầu hết các nghiên cứu không thể vượt qua "thung lũng cái chết"
Vấn đề cốt lõi nằm ở sự sai lệch trong cơ chế khuyến khích, dẫn đến ba thách thức lớn: thiếu vốn, giảm sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng, và sự tái lập và khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học kém. Những thách thức này cuối cùng dẫn đến việc nghiên cứu rơi vào "thung lũng cái chết".
Thiếu vốn
Thiếu vốn, đặc biệt là trong quá trình chuyển đổi từ nghiên cứu cơ bản sang nghiên cứu lâm sàng, có thể được quy cho sự không nhất quán trong cơ chế khuyến khích giữa các nhà tài trợ và các nhà nghiên cứu, cũng như quy trình đánh giá cấp vốn thiếu tính minh bạch.
Các nhà tài trợ có xu hướng ưu tiên xem xét nghiên cứu có thể chuyển đổi thành sản phẩm tạo ra thu nhập thường xuyên. Điều này dẫn đến việc các nhà nghiên cứu có xu hướng làm việc theo mong đợi của các nhà tài trợ, khiến cho nghiên cứu trở nên bảo thủ hơn, kìm hãm sự đổi mới.
Ngoài ra, quy trình kiểm tra không minh bạch có nghĩa là cùng một đề xuất được nộp cho các nhóm khác nhau có thể tạo ra kết quả khác nhau. Trong trường hợp các nhóm kiểm tra không được trả thù lao, điều này có thể dẫn đến sự thiên lệch của các nhà nghiên cứu cạnh tranh, thiếu quan tâm đến chi tiết và các vấn đề như phê duyệt bị trì hoãn nghiêm trọng. Điều này khiến các nhà nghiên cứu có xu hướng dành nhiều thời gian hơn để công bố bài báo nhằm nâng cao vị thế, thay vì thực hiện thí nghiệm.
Các nhà nghiên cứu hợp tác với các bác sĩ lâm sàng để giảm thiểu
Xem xét rằng hầu hết các nghiên cứu đang bị đình trệ trong "Thung lũng Chết", việc phối hợp giữa các nhà nghiên cứu cơ bản và các bác sĩ lâm sàng trong suốt thời gian nghiên cứu chuyển đổi là vô cùng quan trọng.
Hợp tác hiệu quả thúc đẩy thiết kế thử nghiệm lâm sàng đổi mới, tích hợp các dấu hiệu sinh học hoặc phương pháp từ nghiên cứu cơ bản. Ví dụ, ung thư học đã đạt được những tiến bộ đáng kể thông qua hợp tác, các phát hiện về di truyền và phân tử trong phòng thí nghiệm trực tiếp hướng dẫn điều trị và thiết kế thử nghiệm cho các kiểu ung thư cụ thể. Sự hợp tác này giảm thiểu rủi ro thất bại trong các thử nghiệm giai đoạn sau, tăng khả năng cung cấp điều trị hiệu quả cho bệnh nhân.
Tuy nhiên, các nhà khoa học cơ bản ( tập trung vào việc phát hiện ) và các bác sĩ lâm sàng ( tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân và nghiên cứu lâm sàng ) hiện tại gần như không có động lực hợp tác. Việc thăng tiến trong nghiên cứu khoa học cơ bản thường liên quan đến số lượng tài trợ nhận được và số lượng bài viết được công bố trên các tạp chí hàng đầu, chứ không phải là đóng góp cho tiến bộ trong khoa học lâm sàng và y học. Ngược lại, thành công của nhiều bác sĩ lâm sàng phụ thuộc vào số lượng bệnh nhân được điều trị, thường thiếu thời gian hoặc động lực để tiến hành nghiên cứu và tìm kiếm cơ hội tài trợ.
Do đó, hai nhóm này cuối cùng tự quản lý, làm giảm khả năng kết hợp các phát hiện từ phòng thí nghiệm với tính liên quan lâm sàng.
Tính khả dụng thấp và khả năng lặp lại của các phát hiện khoa học
Tính khả thi lặp lại đề cập đến khả năng đạt được kết quả nhất quán bằng cách sử dụng cùng một dữ liệu, phương pháp và bước tính toán như trong nghiên cứu ban đầu. Tính khả thi sao chép liên quan đến việc thực hiện nghiên cứu mới để đạt được những phát hiện khoa học giống như trước đây. Nếu những phát hiện khoa học không có tính khả thi lặp lại và khả thi sao chép, thì rất khó để chứng minh tính hợp lệ của nghiên cứu cơ bản, và do đó khó có thể mở rộng ra ứng dụng lâm sàng.
Thách thức trong việc chuyển đổi nghiên cứu động vật thành nghiên cứu con người dẫn đến hiệu quả kém, được cho là chỉ có 6% nghiên cứu động vật có thể chuyển đổi thành phản ứng ở con người. Các vấn đề khác, chẳng hạn như sự khác biệt về phương pháp ( loại lớp phủ ống nghiệm, nhiệt độ phát triển tế bào, cách khuấy nuôi cấy, v.v. ) cũng có thể dẫn đến kết quả hoàn toàn không thể sao chép.
Mặc dù quy mô vấn đề phần lớn bắt nguồn từ sự phức tạp của khoa học, nhưng sự không nhất quán trong cơ chế khuyến khích giữa các nhà xuất bản và các nhà nghiên cứu sớm cũng là một trong những lý do khiến cho các phát hiện khoa học thiếu tính lặp lại và có thể sao chép. Các nhà xuất bản đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các nhà nghiên cứu sớm, việc công bố tác phẩm có thể nâng cao độ tin cậy và tăng cơ hội nhận được tài trợ. Do đó, các nhà nghiên cứu có được kết quả có ý nghĩa thống kê ngay lần thử đầu tiên ít có khả năng lặp lại thí nghiệm, mà thay vào đó họ sẽ công bố ngay.
Phi tập trung khoa học 101
DeSci là gì?
Phi tập trung khoa học ( "DeSci" ) là một phong trào sử dụng công nghệ Web3 để tạo ra mô hình nghiên cứu khoa học mới.
Công nghệ blockchain có những lợi thế độc đáo, có thể đối phó với những thách thức trên. Nó cung cấp phương thức phối hợp tài chính không cần tin tưởng, đồng thời đảm bảo việc theo dõi và ghi chép tiến trình một cách minh bạch và không thể thay đổi, giúp bảo vệ lợi ích của tất cả các bên liên quan.
DeSci vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu trong ngành công nghiệp crypto. Điều này có thể thấy từ tổng giá trị thị trường của nó vừa mới vượt qua 1,75 tỷ đô la, và chỉ 57 dự án được theo dõi trong danh mục DeSci trên một nền tảng dữ liệu. So với đó, DeFAI(Defi x AI Agent) chỉ có 41 dự án nhưng tổng giá trị thị trường đã đạt 2,7 tỷ đô la, trong khi tổng giá trị thị trường của Crypto AI rộng hơn là 47 tỷ đô la( tính đến ngày 15 tháng 1 năm 2025).
DeSci如何应对"cái chết thung lũng"
Như đã đề cập trước đó, hầu hết các nghiên cứu trong "thung lũng cái chết" đều thất bại do cơ chế khuyến khích không nhất quán, dẫn đến thiếu hụt vốn, giảm hợp tác, và các thách thức về khả năng tái tạo và lặp lại của kết quả khoa học. DeSci có thể giải quyết vấn đề phối hợp này bằng cách sử dụng Phi tập trung tự trị tổ chức (DAO), blockchain và hợp đồng thông minh.
DeSci đối phó với những thách thức này bằng cách:
Giải quyết vấn đề thiếu hụt vốn:
Giải quyết vấn đề hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng để giảm thiểu vấn đề:
Giải quyết vấn đề tính khả thi và khả năng lặp lại thấp trong phát hiện khoa học:
Tóm tắt về cấu trúc DeSci
Lĩnh vực đổi mới chính
Đã xác định 4 lĩnh vực đổi mới chính trong cấu trúc DeSci: cơ sở hạ tầng, nghiên cứu, dịch vụ dữ liệu và Memes.