Xu hướng mới kết hợp Web3 và AI: Phân tích AI Agent và các dự án tiềm năng của nó

Trong nửa đầu năm nay, tổng giá trị thị trường tiền điện tử đã tăng 37,3%. Trong đó, Memecoin, AI và RWA có hiệu suất mạnh mẽ nhất. Đặc biệt là các dự án liên quan đến AI, chỉ đứng sau Memecoin, vẫn duy trì đà tăng trưởng mạnh mẽ.

Sự kết hợp giữa Web3 và AI đã trở thành tâm điểm chú ý của nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm lớn, không phải là một hiện tượng nhất thời. Cùng với sự phát triển của lĩnh vực AI truyền thống, lĩnh vực Web3 x AI cũng đang không ngừng đổi mới. Trong nửa đầu năm nay, nhiều dự án Web3 x AI Agent đã được khởi động, chẳng hạn như Spectral, Olas Network, đồng thời một số dự án cũ như Fetch.AI, Phala cũng theo kịp xu hướng này. Tại hội nghị ETHCC vừa kết thúc, nhiều nhà phát triển Web3 và quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu đã tập trung vào câu chuyện mới về AI Agent.

Tổng quan về AI Agent

AI Agent là "đại lý" dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có khả năng cảm nhận môi trường, tự hiểu, tư duy độc lập, ra quyết định và thực hiện hành động. Chức năng cốt lõi của nó có thể được tóm tắt thành ba bước: cảm nhận, lập kế hoạch và hành động.

Khác với các chatbot AI như ChatGPT, AI Agent được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ tự chủ và có khả năng thực hiện hành động độc lập. Người dùng chỉ cần đưa ra mục tiêu, AI Agent sẽ tự động hoàn thành các nhiệm vụ liên quan.

Sự kết hợp giữa Web3 và AI Agent mang lại những biến đổi mới

Web3 có thể mang lại những lợi thế sau cho AI Agent:

1. Khả năng chống kiểm duyệt: LLM phi tập trung có thể giảm bớt việc kiểm duyệt thông tin
2. Phi tập trung/Sở hữu: Dữ liệu cốt lõi không còn được tập trung vào nhà cung cấp AI.
3. Kiếm tiền: Cung cấp cho các nhà phát triển và nhà đầu tư AI Agent các phương thức kiếm tiền mới.
4. Tính có thể kết hợp: Thực hiện khả năng tương tác giữa các AI Agent

AI Agent cũng có thể mang đến những khả năng mới cho Web3:

1. Agent AI đối thoại lên chuỗi: Đơn giản hóa quá trình nghiên cứu chuỗi của người dùng Web3
2. Giải phóng hoạt động của người dùng trên chuỗi: thay đổi cách người dùng tương tác với Web3, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn.

Hiện tại, Web3 x AI Agent chủ yếu được chia thành hai loại:

• AI Agent đối thoại trên chuỗi Web2: dùng để học kiến thức chuyên môn và nghiên cứu trên chuỗi, không bao gồm thao tác trên chuỗi
• AI Agent gốc Web3: bao gồm các thao tác trên chuỗi, có thể giúp người dùng thực hiện các tương tác trên chuỗi cụ thể

Phân tích dự án điển hình

Spectral( có khả năng thực hiện các thao tác trên chuỗi )

Spectral là một mạng lưới trí tuệ nhân tạo, cho phép người dùng xây dựng AI Agent trên chuỗi, hình thành nền kinh tế đại lý trên chuỗi. Các sản phẩm chính của nó bao gồm:

• Spectral Syntax: Bộ sưu tập Agents được phát triển bởi chính thức
• Spectral Nova: Nền tảng suy diễn máy học phi tập trung
• Ví đại lý: Ví tích hợp AI Agent
• Inferchain: Layer 1 chủ yếu dựa trên AI Agent

Spectral thông qua token $SPEC để thực hiện khuyến khích sinh thái, đã lên sàn nhiều sàn giao dịch, giá trị thị trường lưu thông là 85 triệu USD.

GaiaNet( không có khả năng thao tác trên chuỗi)

GaiaNet là một cơ sở hạ tầng AI phân phối, đang phát triển thành một hệ sinh thái AI Agent phi tập trung. Các thành phần cốt lõi của nó bao gồm:

• GaiaNet nút: Nền tảng phần mềm triển khai AI Agent nhanh chóng
• Tên miền GaiaNet: Tập hợp của các tác nhân AI trong lĩnh vực cụ thể
• GaiaNet DAO: cơ chế quản trị sinh thái

GaiaNet đưa hệ sinh thái AI Agent Web2 lên chuỗi, giúp các nhà phát triển dễ dàng triển khai AI Agent trong các lĩnh vực chuyên môn.

Các dự án sớm khác

• Zotto: Người dùng có thể tạo AI Agent để thực hiện ý định giao dịch
• AgentLayer: Layer2 được xây dựng trên OP Stack
• Olas Network: Hệ sinh thái AI Agent ngoài chuỗi
• Theoriq: Cơ sở tầng AI Agent mô-đun, có thể kết hợp
• AgentCoin: Đặc vụ AI Web3 phổ quát
• Giza: Khung đại lý AI Web3

Sự kết hợp giữa AI Agent và Web3 đang mở ra những khả năng mới, đáng để tiếp tục theo dõi sự đổi mới và phát triển trong lĩnh vực này.