Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ hạ tầng đến nền kinh tế thông minh
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tích cực khám phá các con đường kết hợp với AI. Quá trình hòa nhập này có thể được chia thành vài giai đoạn then chốt.
Điện toán phi tập trung: Thử nghiệm ban đầu
Ban đầu, sự kết hợp giữa Crypto và AI chủ yếu tập trung vào việc tổng hợp tài nguyên tính toán phi tập trung. Đặc điểm của giai đoạn này bao gồm:
Hướng tới thị trường dài đuôi, như IO.net tổng hợp tài nguyên GPU phân tán
Nhấn mạnh tính linh hoạt, như Gensyn kích hoạt GPU không sử dụng thông qua hợp đồng thông minh
Khám phá cơ chế mới, như một mạng lưới áp dụng cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet
Kết hợp DePIN, chẳng hạn như mạng bản đồ phi tập trung và mạng camera crowdsourcing.
Trong đó, một mạng lưới đã phân tích các mô-đun dịch vụ AI qua cấu trúc mạng con sáng tạo, mỗi mạng con có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Người dùng có thể tham gia vào hệ sinh thái và nhận lợi nhuận bằng nhiều cách khác nhau.
Tuy nhiên, giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: thị trường cạnh tranh sức mạnh tính toán rất khốc liệt, khả năng phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, việc khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Crypto vẫn chỉ đóng vai trò cơ sở hạ tầng tầng dưới trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.
Sự trỗi dậy của AI Agent: Hướng tới tầng ứng dụng
Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto và AI đã chuyển từ tài nguyên nền tảng sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển đổi này được đánh dấu bởi sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, khơi dậy lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Ban đầu, các token AI chủ yếu thu hút sự chú ý bằng hình ảnh nhân hóa và giải trí. Sau đó, AI Agent bắt đầu có khả năng tương tác cơ bản, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản trên các nền tảng xã hội. Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các bối cảnh ứng dụng dọc hơn, như tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu và nhiều lĩnh vực khác.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực hiện. Một số dự án đã phát triển các khung mô-đun hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi chuyển từ những cá thể đơn lẻ sang hoạt động có hệ thống. Đồng thời, kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi, một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc các tác nhân tự phát hành tiền, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad.
Hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Hướng đi mới của MCP
Khi thị trường hạ nhiệt, sự kết hợp giữa Crypto và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tâm lý thị trường đã quay trở lại từ việc theo đuổi câu chuyện sang việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh này, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở được tạo ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP đã thiết kế một tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho các ứng dụng AI, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài. Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang nhanh chóng phát triển, một số dự án đã bắt đầu sử dụng MCP để xây dựng cơ sở hạ tầng ứng dụng AI mới.
MCP đã mở ra một hướng đi mới cho tương lai của Crypto và AI:
Hợp tác đa tác nhân: Các tác nhân có thể phân công theo chức năng để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, nâng cao độ an toàn và hiệu quả
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Các tác nhân thông minh lập kế hoạch đường đi lợi nhuận dựa trên hình ảnh người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới.
Kết luận: Sự tiến hóa dài lâu của kinh tế tác nhân thông minh
Sự kết hợp giữa Crypto và AI là một quá trình ngày càng sâu sắc trong việc nâng cao chức năng và cải thiện tính ứng dụng. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, đến các đại lý công cụ, và sau đó là các tác nhân DeFAI, mỗi bước tiến đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Trong tương lai, sự phát triển của AI Agent sẽ không còn phụ thuộc vào những câu chuyện đơn giản nữa, mà phải dựa trên nền tảng tính thực dụng thực sự. Con đường này có thể dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng nhờ vào việc tích lũy liên tục tính thực dụng, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BearMarketGardener
· 08-01 08:14
Khai thác không bằng khai thác đồ ngốc!
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseVagabond
· 08-01 08:14
Chu kỳ đầu cơ lại bắt đầu.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationKing
· 08-01 08:13
Khả năng tính toán đều đã được tích hợp, có chút 6
Xu hướng mới trong sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ hạ tầng đến nền kinh tế tác nhân thông minh
Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ hạ tầng đến nền kinh tế thông minh
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tích cực khám phá các con đường kết hợp với AI. Quá trình hòa nhập này có thể được chia thành vài giai đoạn then chốt.
Điện toán phi tập trung: Thử nghiệm ban đầu
Ban đầu, sự kết hợp giữa Crypto và AI chủ yếu tập trung vào việc tổng hợp tài nguyên tính toán phi tập trung. Đặc điểm của giai đoạn này bao gồm:
Trong đó, một mạng lưới đã phân tích các mô-đun dịch vụ AI qua cấu trúc mạng con sáng tạo, mỗi mạng con có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Người dùng có thể tham gia vào hệ sinh thái và nhận lợi nhuận bằng nhiều cách khác nhau.
Tuy nhiên, giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: thị trường cạnh tranh sức mạnh tính toán rất khốc liệt, khả năng phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, việc khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Crypto vẫn chỉ đóng vai trò cơ sở hạ tầng tầng dưới trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.
Sự trỗi dậy của AI Agent: Hướng tới tầng ứng dụng
Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto và AI đã chuyển từ tài nguyên nền tảng sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển đổi này được đánh dấu bởi sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, khơi dậy lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Ban đầu, các token AI chủ yếu thu hút sự chú ý bằng hình ảnh nhân hóa và giải trí. Sau đó, AI Agent bắt đầu có khả năng tương tác cơ bản, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản trên các nền tảng xã hội. Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các bối cảnh ứng dụng dọc hơn, như tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu và nhiều lĩnh vực khác.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực hiện. Một số dự án đã phát triển các khung mô-đun hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi chuyển từ những cá thể đơn lẻ sang hoạt động có hệ thống. Đồng thời, kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi, một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc các tác nhân tự phát hành tiền, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad.
Hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Hướng đi mới của MCP
Khi thị trường hạ nhiệt, sự kết hợp giữa Crypto và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tâm lý thị trường đã quay trở lại từ việc theo đuổi câu chuyện sang việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh này, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở được tạo ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP đã thiết kế một tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho các ứng dụng AI, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài. Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang nhanh chóng phát triển, một số dự án đã bắt đầu sử dụng MCP để xây dựng cơ sở hạ tầng ứng dụng AI mới.
MCP đã mở ra một hướng đi mới cho tương lai của Crypto và AI:
Kết luận: Sự tiến hóa dài lâu của kinh tế tác nhân thông minh
Sự kết hợp giữa Crypto và AI là một quá trình ngày càng sâu sắc trong việc nâng cao chức năng và cải thiện tính ứng dụng. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, đến các đại lý công cụ, và sau đó là các tác nhân DeFAI, mỗi bước tiến đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Trong tương lai, sự phát triển của AI Agent sẽ không còn phụ thuộc vào những câu chuyện đơn giản nữa, mà phải dựa trên nền tảng tính thực dụng thực sự. Con đường này có thể dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng nhờ vào việc tích lũy liên tục tính thực dụng, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.