Khám phá tương lai của Web xã hội phi tập trung: Giải quyết vấn đề xác thực danh tính của người dùng
Bài viết này là phần thứ hai trong chuỗi về Web xã hội phi tập trung, khám phá cách công nghệ và xu hướng hiện tại giải quyết một loạt các thách thức mà Web xã hội phi tập trung đang phải đối mặt, đặc biệt tập trung vào vấn đề xác thực danh tính của người dùng.
Khó khăn về danh tính người dùng trên mạng xã hội
Các nền tảng mạng xã hội hiện đại đang phải đối mặt với vấn đề robot. Mặc dù các nền tảng có trách nhiệm duy trì tự do ngôn luận, nhưng tình hình trở nên phức tạp khi "người dùng" thực sự là robot chứ không phải là người thật. Hóa ra, robot đã có ảnh hưởng đáng kể đến các cuộc thảo luận công cộng, từ việc bị cáo buộc can thiệp vào bầu cử đến việc ảnh hưởng đến quan điểm của công chúng về các sự kiện quan trọng.
Đối với các nền tảng Web xã hội phi tập trung nhấn mạnh đến tính ẩn danh, an ninh và quyền riêng tư, "vấn đề robot" trở nên khó khăn hơn - làm thế nào để thuyết phục mọi người rằng các tài khoản trên nền tảng là thật chứ không phải robot trong thời đại trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển?
Một cách đơn giản là áp dụng các giao thức KYC truyền thống, nhưng điều này ngay lập tức gây ra các vấn đề về quyền riêng tư. Tại sao người dùng lại phải tin tưởng bất kỳ nền tảng nào để lưu giữ dữ liệu nhạy cảm của họ, những dữ liệu có thể bao gồm đủ loại thông tin từ danh tính chính phủ đến tin nhắn riêng tư và giao dịch tài chính?
Do đó, vấn đề "danh tính người dùng" cốt lõi là làm thế nào để tìm ra sự cân bằng giữa việc xác nhận người dùng "thực sự là người" và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu cá nhân. Bài viết này sẽ khám phá hai giải pháp khác nhau: phương pháp dựa trên sinh trắc học (sử dụng chứng minh không kiến thức) và phương pháp dựa trên sự đảm bảo xã hội.
Xác thực sinh trắc học: Lấy Worldcoin làm ví dụ
Trong lĩnh vực "chứng thực nhân cách", Worldcoin là một dự án được chú ý và gây nhiều tranh cãi. Giải pháp của nó đơn giản và trực tiếp: tạo ra chứng thực sinh trắc học thông qua quét võng mạc, chứng minh người dùng là con người (bởi vì robot không có võng mạc), và từ đó cấp phát mã chứng nhận. Để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, Worldcoin tuyên bố sử dụng chứng minh không kiến thức để đảm bảo rằng dữ liệu sinh trắc học thu được được lưu trữ an toàn.
Worldcoin cho rằng, với vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong xã hội, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot bằng cách bảo vệ quyền riêng tư và theo cách Phi tập trung. Bằng cách sử dụng thiết bị độc quyền của mình để quét võng mạc, người dùng có thể nhận được một World ID giống như "hộ chiếu số", điều này có thể giúp các chủ sở hữu đủ điều kiện tham gia vào cơ chế thu nhập cơ bản toàn cầu dựa trên tiền điện tử và các cơ chế quản trị dân chủ toàn cầu mới.
Tuy nhiên, mặc dù Worldcoin nhấn mạnh giải pháp chú trọng đến quyền riêng tư, nhưng vẫn còn nhiều tranh cãi liên quan đến việc đảm bảo quyền riêng tư thực sự, an toàn và công bằng. Ví dụ, có báo cáo cho rằng thông tin xác thực của nhà điều hành Worldcoin đã bị đánh cắp và World ID được bán trên thị trường chợ đen. Cũng có người nghi ngờ về tính công bằng tổng thể của nó, cáo buộc dự án đã khai thác người dùng ở các nước đang phát triển trong giai đoạn thử nghiệm.
Ngoài những tranh cãi cụ thể về dự án, việc Worldcoin sử dụng phần cứng chuyên dụng để xác thực sinh trắc học cũng đã gây ra những lo ngại rộng rãi hơn. Ngay cả khi phần mềm hoàn hảo, vẫn không thể đảm bảo rằng phần cứng không có lỗ hổng, có thể cho phép thu thập bí mật dữ liệu sinh trắc học thực tế của người dùng hoặc chèn hồ sơ cá nhân giả vào hệ thống.
Phương pháp đảm bảo xã hội: Chứng minh con người
Một cách khác để giải quyết vấn đề chứng minh nhân thân là sử dụng cơ chế bảo đảm xã hội. Nguyên tắc cơ bản là nếu nhiều người đã được xác thực bảo đảm cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là con người. Chìa khóa nằm ở việc thiết kế cơ chế khuyến khích phù hợp để tối đa hóa độ chính xác của "xác thực con người".
Một số dự án đã áp dụng phương pháp này, chẳng hạn như:
Chứng minh danh tính: Người dùng cần cung cấp thông tin cá nhân, ảnh và video, và thanh toán tiền đặt cọc. Người đã đăng ký trong bảng chứng thực cho người dùng mới, sau một khoảng thời gian thử thách, nếu không có ai nghi ngờ, có thể được xác thực.
BrightID: Xác minh lẫn nhau qua cuộc gọi video.
Idena：Sử dụng mã xác thực liên tục để tạo và giải quyết trò chơi nhằm xác minh danh tính người dùng.
Circles：Phương pháp xác thực dựa trên vòng tròn niềm tin.
Những nền tảng dựa trên xác thực xã hội này có vẻ ít xâm phạm hơn so với phương pháp sinh trắc học của Worldcoin. Một số phương pháp, chẳng hạn như mã xác thực "nghi lễ điểm kiểm tra" của Idena, thậm chí giữ lại một mức độ ẩn danh nhất định, không cần chia sẻ nhiều dữ liệu cá nhân hoặc dựa vào các trung tâm xác thực danh tính bên thứ ba.
Triển vọng tương lai
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, việc thiết kế cơ chế chứng minh danh tính con người mới mẻ trở nên ngày càng quan trọng, không chỉ liên quan đến việc thực hiện các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát mà còn để cải thiện việc thanh lọc và quản lý các Web xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm phạm của quy trình, cho đến tính hiệu quả của việc xác thực danh tính con người, quá trình này liên quan đến nhiều sự đánh đổi, là một vấn đề nổi tiếng trong lĩnh vực tiền điện tử. Hiện tại dường như không có một phương pháp chứng minh danh tính con người hoàn hảo nào, một giải pháp có thể là: trong ngắn hạn áp dụng phương pháp khởi động dựa trên sinh trắc học, lâu dài thì chuyển sang nhiều phương pháp dựa trên Web xã hội.
Trong tương lai, lĩnh vực này cần có quy trình, mã và dữ liệu minh bạch hơn. Người dùng không nên rơi vào nghịch lý "tin rằng đây là một giải pháp không cần tin tưởng". Chỉ thông qua sự minh bạch thực sự và Phi tập trung, chúng ta mới có thể tạo ra một cơ sở hạ tầng Web xã hội phù hợp với tầm nhìn ban đầu của tiền điện tử.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropHarvester
· 18giờ trước
Lại là chiêu trò chơi đùa với mọi người của scamcoin.
Xem bản gốcTrả lời0
TopBuyerBottomSeller
· 21giờ trước
AI giả giọng rất dễ nhận biết.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaMuskRat
· 21giờ trước
Dù sao thì tôi cũng không phân biệt được ai là Bots nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
Web3ExplorerLin
· 21giờ trước
giả thuyết: các nền tảng xã hội phi tập trung giống như bot của schrodinger - vừa là con người vừa là trí tuệ nhân tạo cho đến khi được xác minh... thật là một nghịch lý thú vị thật sự
Phi tập trung Web xã hội của vấn đề xác minh danh tính: sinh trắc học vs bảo đảm xã hội
Khám phá tương lai của Web xã hội phi tập trung: Giải quyết vấn đề xác thực danh tính của người dùng
Bài viết này là phần thứ hai trong chuỗi về Web xã hội phi tập trung, khám phá cách công nghệ và xu hướng hiện tại giải quyết một loạt các thách thức mà Web xã hội phi tập trung đang phải đối mặt, đặc biệt tập trung vào vấn đề xác thực danh tính của người dùng.
Khó khăn về danh tính người dùng trên mạng xã hội
Các nền tảng mạng xã hội hiện đại đang phải đối mặt với vấn đề robot. Mặc dù các nền tảng có trách nhiệm duy trì tự do ngôn luận, nhưng tình hình trở nên phức tạp khi "người dùng" thực sự là robot chứ không phải là người thật. Hóa ra, robot đã có ảnh hưởng đáng kể đến các cuộc thảo luận công cộng, từ việc bị cáo buộc can thiệp vào bầu cử đến việc ảnh hưởng đến quan điểm của công chúng về các sự kiện quan trọng.
Đối với các nền tảng Web xã hội phi tập trung nhấn mạnh đến tính ẩn danh, an ninh và quyền riêng tư, "vấn đề robot" trở nên khó khăn hơn - làm thế nào để thuyết phục mọi người rằng các tài khoản trên nền tảng là thật chứ không phải robot trong thời đại trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển?
Một cách đơn giản là áp dụng các giao thức KYC truyền thống, nhưng điều này ngay lập tức gây ra các vấn đề về quyền riêng tư. Tại sao người dùng lại phải tin tưởng bất kỳ nền tảng nào để lưu giữ dữ liệu nhạy cảm của họ, những dữ liệu có thể bao gồm đủ loại thông tin từ danh tính chính phủ đến tin nhắn riêng tư và giao dịch tài chính?
Do đó, vấn đề "danh tính người dùng" cốt lõi là làm thế nào để tìm ra sự cân bằng giữa việc xác nhận người dùng "thực sự là người" và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu cá nhân. Bài viết này sẽ khám phá hai giải pháp khác nhau: phương pháp dựa trên sinh trắc học (sử dụng chứng minh không kiến thức) và phương pháp dựa trên sự đảm bảo xã hội.
Xác thực sinh trắc học: Lấy Worldcoin làm ví dụ
Trong lĩnh vực "chứng thực nhân cách", Worldcoin là một dự án được chú ý và gây nhiều tranh cãi. Giải pháp của nó đơn giản và trực tiếp: tạo ra chứng thực sinh trắc học thông qua quét võng mạc, chứng minh người dùng là con người (bởi vì robot không có võng mạc), và từ đó cấp phát mã chứng nhận. Để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, Worldcoin tuyên bố sử dụng chứng minh không kiến thức để đảm bảo rằng dữ liệu sinh trắc học thu được được lưu trữ an toàn.
Worldcoin cho rằng, với vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong xã hội, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot bằng cách bảo vệ quyền riêng tư và theo cách Phi tập trung. Bằng cách sử dụng thiết bị độc quyền của mình để quét võng mạc, người dùng có thể nhận được một World ID giống như "hộ chiếu số", điều này có thể giúp các chủ sở hữu đủ điều kiện tham gia vào cơ chế thu nhập cơ bản toàn cầu dựa trên tiền điện tử và các cơ chế quản trị dân chủ toàn cầu mới.
Tuy nhiên, mặc dù Worldcoin nhấn mạnh giải pháp chú trọng đến quyền riêng tư, nhưng vẫn còn nhiều tranh cãi liên quan đến việc đảm bảo quyền riêng tư thực sự, an toàn và công bằng. Ví dụ, có báo cáo cho rằng thông tin xác thực của nhà điều hành Worldcoin đã bị đánh cắp và World ID được bán trên thị trường chợ đen. Cũng có người nghi ngờ về tính công bằng tổng thể của nó, cáo buộc dự án đã khai thác người dùng ở các nước đang phát triển trong giai đoạn thử nghiệm.
Ngoài những tranh cãi cụ thể về dự án, việc Worldcoin sử dụng phần cứng chuyên dụng để xác thực sinh trắc học cũng đã gây ra những lo ngại rộng rãi hơn. Ngay cả khi phần mềm hoàn hảo, vẫn không thể đảm bảo rằng phần cứng không có lỗ hổng, có thể cho phép thu thập bí mật dữ liệu sinh trắc học thực tế của người dùng hoặc chèn hồ sơ cá nhân giả vào hệ thống.
Phương pháp đảm bảo xã hội: Chứng minh con người
Một cách khác để giải quyết vấn đề chứng minh nhân thân là sử dụng cơ chế bảo đảm xã hội. Nguyên tắc cơ bản là nếu nhiều người đã được xác thực bảo đảm cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là con người. Chìa khóa nằm ở việc thiết kế cơ chế khuyến khích phù hợp để tối đa hóa độ chính xác của "xác thực con người".
Một số dự án đã áp dụng phương pháp này, chẳng hạn như:
Chứng minh danh tính: Người dùng cần cung cấp thông tin cá nhân, ảnh và video, và thanh toán tiền đặt cọc. Người đã đăng ký trong bảng chứng thực cho người dùng mới, sau một khoảng thời gian thử thách, nếu không có ai nghi ngờ, có thể được xác thực.
BrightID: Xác minh lẫn nhau qua cuộc gọi video.
Idena：Sử dụng mã xác thực liên tục để tạo và giải quyết trò chơi nhằm xác minh danh tính người dùng.
Circles：Phương pháp xác thực dựa trên vòng tròn niềm tin.
Những nền tảng dựa trên xác thực xã hội này có vẻ ít xâm phạm hơn so với phương pháp sinh trắc học của Worldcoin. Một số phương pháp, chẳng hạn như mã xác thực "nghi lễ điểm kiểm tra" của Idena, thậm chí giữ lại một mức độ ẩn danh nhất định, không cần chia sẻ nhiều dữ liệu cá nhân hoặc dựa vào các trung tâm xác thực danh tính bên thứ ba.
Triển vọng tương lai
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, việc thiết kế cơ chế chứng minh danh tính con người mới mẻ trở nên ngày càng quan trọng, không chỉ liên quan đến việc thực hiện các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát mà còn để cải thiện việc thanh lọc và quản lý các Web xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm phạm của quy trình, cho đến tính hiệu quả của việc xác thực danh tính con người, quá trình này liên quan đến nhiều sự đánh đổi, là một vấn đề nổi tiếng trong lĩnh vực tiền điện tử. Hiện tại dường như không có một phương pháp chứng minh danh tính con người hoàn hảo nào, một giải pháp có thể là: trong ngắn hạn áp dụng phương pháp khởi động dựa trên sinh trắc học, lâu dài thì chuyển sang nhiều phương pháp dựa trên Web xã hội.
Trong tương lai, lĩnh vực này cần có quy trình, mã và dữ liệu minh bạch hơn. Người dùng không nên rơi vào nghịch lý "tin rằng đây là một giải pháp không cần tin tưởng". Chỉ thông qua sự minh bạch thực sự và Phi tập trung, chúng ta mới có thể tạo ra một cơ sở hạ tầng Web xã hội phù hợp với tầm nhìn ban đầu của tiền điện tử.