Web3 danh tính层新范式：Solo的技术突破与生态布局

Dự án tầng danh tính Web3 Solo gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn Pre-Seed 1,2 triệu USD, do Draper Associates dẫn đầu. Solo đang xây dựng một hệ thống danh tính trên chuỗi "ẩn danh đáng tin cậy" dựa trên kiến trúc zkHE độc quyền của mình, hứa hẹn sẽ phá vỡ "tam giác không thể" lâu nay gây khó khăn cho Web3, tức là đạt được đồng thời bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung.

Đội ngũ cốt lõi của Solo có sức mạnh không tầm thường. CEO Edison từng học tại Trường Kinh doanh Yale, đồng sáng lập Hiệp hội Blockchain Trường Kinh doanh Yale. Hai đồng sáng lập còn lại, Stephen và Sissi, đều là giáo sư tại Đại học Thâm Quyến, có sự tích lũy sâu sắc trong lĩnh vực blockchain và trí tuệ nhân tạo.

Trên con đường công nghệ, Solo với giải pháp mã hóa đồng nhất không biết zkHE( độc đáo của mình, đã xây dựng một hệ thống kiến trúc danh tính đạt được sự cân bằng động giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và tính khả năng xác minh phi tập trung. Trong bối cảnh hệ sinh thái Web3 hiện tại đang phải đối mặt với các vấn đề hệ thống như tấn công phù thủy thường xuyên, thiếu hụt hệ thống tín nhiệm của người dùng, và khó khăn trong việc tuân thủ quy định, giải pháp mà Solo đưa ra có thể có ý nghĩa tham khảo và dẫn dắt quan trọng.

![Solo：Giao thức xác thực danh tính dựa trên zkHE, xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-687f2bfbaf72abc6dc85e3ceee3e1141.webp(

Thiếu hụt lâu dài của lớp danh tính Web3

Mặc dù cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang được cải thiện nhanh chóng, nhưng "danh tính" như một mô-đun chính hỗ trợ niềm tin và sự tham gia vẫn đang thiếu vắng trong thời gian dài. Từ góc độ hệ thống trên chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví được tạo thành từ chữ cái và số, thiếu các đặc điểm cá nhân và nhãn hành vi có cấu trúc. Trong khi không có cơ chế danh tính bổ sung hỗ trợ, thế giới gốc mã hóa gần như không thể xây dựng một hình ảnh người dùng đáng tin cậy, càng không thể thực hiện tích lũy danh tiếng và đánh giá tín dụng.

Sự thiếu hụt của lớp danh tính đã trực tiếp gây ra một trong những vấn đề phổ biến và khó khăn nhất trong Web3, đó là cuộc tấn công của phù thủy. Lấy Celestia làm ví dụ, trong đợt airdrop năm 2023, có đến 65% trong tổng số 60 triệu $TIA đã bị các tài khoản robot hoặc tài khoản phù thủy chiếm đoạt, hiện tượng tương tự cũng xuất hiện rộng rãi trong quá trình phân phối của các dự án như Arbitrum, Optimism.

Trong lĩnh vực DePIN, hiện tượng giả địa chỉ và giả mạo dữ liệu để lừa đảo nhận thưởng diễn ra phổ biến, làm mất tính xác thực của dữ liệu và ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng. Trong GameFi, hành vi sử dụng nhiều tài khoản để hoàn thành nhiệm vụ và nhận thưởng hàng loạt đã làm phá hủy nghiêm trọng sự cân bằng của hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến sự rời bỏ của người chơi thực và làm cho cơ chế khuyến khích của dự án không còn hiệu lực.

Trong lĩnh vực AI, việc thiếu hụt lớp danh tính cũng mang lại ảnh hưởng sâu rộng. Hiện nay, việc huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi từ con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho các cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi hoàn thành. Trong bối cảnh thiếu bảo đảm về "tính duy nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt bằng kịch bản và robot giả mạo đầu vào ngày càng nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu huấn luyện mà còn làm suy yếu đáng kể khả năng biểu hiện và khả năng tổng quát của mô hình.

Khám phá tầng danh tính Web3

Hiện nay, trên thị trường có đến hàng chục giải pháp tầng danh tính Web3, có thể chia thành bốn loại: loại sinh trắc học, loại tin cậy xã hội, loại tổng hợp DID và loại phân tích hành vi.

Các loại nhận diện sinh học thường có đặc điểm là công nghệ nhận diện sinh học, nhằm đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy mạnh mẽ, nhưng dễ xâm phạm quyền riêng tư của người dùng. Các loại tin tưởng xã hội chú trọng vào "quyền sở hữu của người dùng", nhấn mạnh mạng lưới tin tưởng xã hội và xác thực mở, nhưng khó đảm bảo tính duy nhất của danh tính. Các loại DID tổng hợp thông qua việc tích hợp dữ liệu danh tính/KYC Web2, Giấy chứng nhận có thể xác minh và các chứng từ bên ngoài khác để xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi, có độ tương thích cao với hệ thống tuân thủ hiện có, nhưng mức độ phi tập trung còn hạn chế. Các loại phân tích hành vi dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi để xây dựng hình ảnh người dùng và hệ thống danh tiếng, bảo vệ quyền riêng tư tốt, nhưng khó để kết nối với danh tính thực sự của người dùng.

Các giải pháp tầng danh tính hiện tại thường rơi vào tình trạng tam giác bất khả thi giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung. Ngoài các giải pháp sinh trắc học, các cơ chế danh tính ở các lĩnh vực khác thường khó đảm bảo hiệu quả "tính duy nhất của danh tính".

Giải pháp kỹ thuật của Solo

Solo chọn nhận dạng sinh trắc học làm phương pháp cơ sở duy nhất để xác định danh tính người dùng, và dựa trên mật mã học, đưa ra một con đường công nghệ độc đáo xung quanh bài toán cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "tính khả thi trong phi tập trung".

Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp giữa cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng )HE( và bằng chứng không kiến thức )ZKP(. Các đặc điểm sinh học của người dùng có thể được xử lý mã hóa đa lớp tại chỗ, hệ thống sẽ tạo ra các bằng chứng không kiến thức có thể xác minh mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu gốc nào và gửi lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo của danh tính và khả năng xác minh trong bảo vệ quyền riêng tư.

Trong giai đoạn mã hóa đồng nhất, hệ thống sẽ nhập các đặc điểm sinh học đã được cam kết dưới dạng mã hóa đồng nhất vào mạch, thực hiện các thao tác logic như so khớp và đối chiếu mà không cần giải mã. Sau khi hoàn thành việc tính toán mã hóa, Solo sẽ tạo ra một chứng minh không kiến thức (ZKP) tại chỗ, để nộp xác minh trên chuỗi. Chứng minh ZKP này xác nhận rằng "Tôi là một con người duy nhất và thực sự", nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian.

Solo áp dụng Groth16 zk-SNARK hiệu quả làm khung tạo và xác minh chứng minh, tạo ra ZKP đơn giản nhưng mạnh mẽ với chi phí tính toán cực nhỏ. Người xác minh chỉ cần kiểm tra chứng minh này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Cuối cùng, ZKP này được gửi đến mạng Layer2 độc quyền SoloChain, nơi được xác minh bởi hợp đồng trên chuỗi.

Về hiệu quả xác minh, giải pháp Solo tự nó có hiệu suất rất cao. Khi đối mặt với dữ liệu đặc trưng sinh học ở các kích thước cao hơn, kiến trúc zkHE mà Solo áp dụng vượt trội hơn nhiều so với các giải pháp ZKP truyền thống về thời gian sinh chứng và tổng thời gian xác thực. Trong điều kiện dữ liệu 128 chiều, thời gian xác thực của ZKP truyền thống vượt quá 600 giây, trong khi giải pháp Solo hầu như không bị ảnh hưởng, luôn duy trì trong khoảng vài giây.

![Solo：Giao thức xác thực danh tính dựa trên zkHE, xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-81d51a533d05833f70ae856a6f49b364.webp(

Nỗ lực mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3

Solo cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3, đạt được sự cân bằng và đột phá về mặt công nghệ giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và tính khả dụng.

Về mặt quyền riêng tư, kiến trúc zkHE cho phép mọi người dùng mã hóa sinh trắc học tại chỗ và xây dựng ZKP, toàn bộ quy trình không cần phải tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, từ đó hoàn toàn tránh được rủi ro rò rỉ quyền riêng tư. Về tính duy nhất của danh tính, Solo xác nhận người xác thực hiện tại có phải là người đã đăng ký trong hồ sơ lịch sử hay không thông qua cơ chế so sánh khoảng cách của vectơ đặc trưng trong trạng thái mã hóa, xây dựng ra ràng buộc danh tính cơ bản "mỗi địa chỉ đứng sau là một con người thật và duy nhất". Về mặt khả dụng, Solo đảm bảo tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên các thiết bị di động thông thường thông qua việc tối ưu hóa tinh vi quy trình chứng zk, thời gian tạo chứng thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, trong khi quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mili giây và hoàn toàn phi tập trung.

Solo đã dự trữ giao diện kết nối tuân thủ trong thiết kế hệ thống, bao gồm các mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các tình huống cụ thể để neo trạng thái xác thực vào mạng Layer1 chỉ định. Trong tương lai, khi hướng tới việc triển khai ở thị trường tuân thủ, Solo hy vọng sẽ đáp ứng các yêu cầu về xác thực danh tính, khả năng truy xuất dữ liệu và sự phối hợp quản lý ở các địa phương, trong khi vẫn giữ được các đặc tính về quyền riêng tư và phi tập trung.

So với các giải pháp tập trung vào nhãn danh tính hoặc chứng chỉ hành vi, ưu điểm của Solo là xây dựng một mạng lưới danh tính cơ bản có thể hoàn thành "xác nhận tính duy nhất của con người" ở cấp độ thấp nhất, và có các đặc tính như bảo vệ quyền riêng tư, không cần tin cậy, có thể nhúng, xác minh bền vững, cung cấp xác minh "trải nghiệm thực của con người" cơ bản cho các cấp độ cao hơn như VC, SBT, và mạng xã hội.

Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao gồm Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, bao phủ nhiều lĩnh vực như gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này có khả năng xác thực tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính Solo, cung cấp cơ chế phản hồi điều chỉnh nhu cầu thực tế cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo không ngừng tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.

Bằng cách xây dựng một hệ thống lớp danh tính đáng tin cậy và ẩn danh cho thế giới Web3, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A và có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.

![Solo：Giao thức xác thực danh tính dựa trên zkHE, xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b3ac24382cea0232d94d1b85b95b7bf3.webp(