Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Giao thức MCP dẫn dắt mô hình mới
Sự giao thoa của hai làn sóng công nghệ
Gần đây, "AI+Crypto" đã trở thành chủ đề hot. Từ sự xuất hiện của ChatGPT, đến việc các công ty AI lớn ra mắt các mô hình đa phương thức, cho đến các dự án blockchain cố gắng tích hợp các đại lý AI, sự kết hợp công nghệ này đang trở thành hiện thực.
Xu hướng này xuất phát từ tính bổ sung của hai hệ thống công nghệ lớn. Mặc dù AI đã nâng cao khả năng thực hiện nhiệm vụ và xử lý thông tin, nhưng vẫn phải đối mặt với những hạn chế như hiểu biết về ngữ cảnh và cơ chế khuyến khích. Trong khi đó, dữ liệu trên chuỗi, thiết kế khuyến khích và khung quản trị do blockchain cung cấp có thể bù đắp cho những điểm yếu này. Ngược lại, ngành công nghiệp blockchain cũng cần AI để xử lý hành vi người dùng, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ lặp lại khác.
Sự tích hợp sâu sắc này đã tạo ra một mô hình mới gọi là "hạ tầng tương hỗ". Chẳng hạn, trong DeFi xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI mô hình hóa sự biến động của thị trường theo thời gian thực, nhằm đạt được việc điều phối tính thanh khoản động. Trong các tình huống quản trị, "đại lý quản trị" được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích đề xuất, dự đoán xu hướng bỏ phiếu, cung cấp các gợi ý quyết định cho người dùng.
Xét từ góc độ dữ liệu, tính khả thi xác minh của dữ liệu hành vi trên chuỗi khiến nó trở thành nguyên liệu lý tưởng cho việc huấn luyện AI. Một số dự án đã bắt đầu nhúng hành vi trên chuỗi vào quy trình tinh chỉnh mô hình. Đồng thời, cơ chế kích thích của blockchain cung cấp động lực kinh tế bền vững hơn cho hệ thống AI, giúp các đại lý AI có thể "tham gia vào hệ thống kinh tế".
Từ góc độ vĩ mô, xu hướng này có thể phát triển thành "cấu trúc xã hội chuỗi dựa trên Agent": Mô hình AI không chỉ thực hiện hợp đồng mà còn hiểu ngữ cảnh, tham gia vào quản trị và xây dựng nền kinh tế vi mô của riêng mình. Triển vọng này đã thu hút sự chú ý của nhiều vốn, từ các quỹ đầu tư mạo hiểm đến các dự án đều đang chuẩn bị cho lĩnh vực này.
Có thể thấy, trong thế giới Web3 tương lai, các đại lý AI sẽ trở thành những người tham gia hệ thống không thể thiếu. Sự tham gia này sẽ từ các cuộc gọi API đơn giản, tiến hóa thành "mô hình tức nút" "ý định tức hợp đồng" dạng mới. Các giao thức mới như MCP đang xây dựng các mô hình ngữ nghĩa và thực thi cho điều này.
Sự kết hợp giữa AI và blockchain là một sự kết nối công nghệ nền tảng, sẽ tái cấu trúc cấu trúc xã hội trên chuỗi. Đây không phải là một xu hướng ngắn hạn, mà là một sự tiến hóa cấu trúc dài hạn.
Giao thức MCP: Xây dựng lớp chung hoạt động trên chuỗi AI
Khi khả năng của các mô hình lớn trong quản lý ngữ cảnh, phân chia nhiệm vụ và các lĩnh vực khác được nâng cao, cùng với sự tiến bộ công nghệ của blockchain, AI có thể liên tục tương tác và ra quyết định tự trị trên chuỗi. Trong bối cảnh này, giao thức MCP ra đời nhằm xây dựng một lớp giao thức chung cho việc vận hành, thực hiện, phản hồi và thu lợi nhuận của các mô hình AI trên chuỗi.
MCP không phải là một mô hình hoặc nền tảng độc lập, mà là một giao thức lớp ngữ nghĩa toàn chuỗi xuyên suốt việc gọi AI, xây dựng ngữ cảnh, hiểu ý định, thực thi trên chuỗi và phản hồi khuyến khích. Thiết kế cốt lõi của nó bao gồm:
Cơ chế nhận diện mô hình: Mỗi phiên bản mô hình hoặc đại lý sở hữu địa chỉ chuỗi độc lập, có thể nhận tài sản, khởi xướng giao dịch, gọi hợp đồng.
Thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Trừu tượng hóa trạng thái trên chuỗi, dữ liệu ngoài chuỗi, tương tác lịch sử, kết hợp đầu vào ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp môi trường thực thi cho mô hình.
Phân tích nhiệm vụ và lập kế hoạch thực hiện: Chuyển đổi ý định của người dùng thành chuỗi hoạt động có thể thực hiện trên chuỗi.
Cơ chế khuyến khích và phản hồi: Thực hiện thông qua mô hình thưởng token, và thu thập kết quả thực hiện để tối ưu hóa liên tục.
Nhiều dự án đã bắt đầu xây dựng hệ thống nguyên mẫu xung quanh MCP. Một số nền tảng đang cố gắng triển khai mô hình AI như một đại lý trên chuỗi có thể được gọi công khai, phục vụ cho các tình huống như tạo chiến lược giao dịch. Cũng có những dự án xây dựng hệ thống hợp tác đa tác nhân dựa trên MCP, cho phép nhiều mô hình hợp tác động xung quanh cùng một nhiệm vụ.
Việc đưa ra MCP không chỉ mang đến con đường công nghệ mới, mà còn là cơ hội để tái cấu trúc ngành công nghiệp. Nó đã mở ra "tầng kinh tế AI gốc", khiến cho mô hình trở thành những người tham gia kinh tế có tài khoản, tín dụng và thu nhập. Điều này có nghĩa là trong tương lai, các vai trò như nhà tạo lập thị trường DeFi, người tham gia quản trị DAO, người tổ chức NFT có thể sẽ do AI đảm nhận.
MCP như một giao thức giao diện ngữ nghĩa và thực thi cơ bản, hiệu ứng mạng tiềm năng và giá trị tiêu chuẩn hóa của nó đáng được chú ý. Nó không chỉ cố gắng giải quyết vấn đề kỹ thuật "AI làm thế nào để lên chuỗi", mà còn là vấn đề về hệ thống kinh tế "làm thế nào để khuyến khích AI tiếp tục tạo ra giá trị trên chuỗi".
AI Agent tái cấu trúc mô hình nhiệm vụ trên chuỗi
Giao thức MCP giúp mô hình AI có được danh tính trên chuỗi, hiểu ngữ nghĩa, và khả năng thực hiện nhiệm vụ, từ đó trở thành Agent chủ động trên chuỗi. Điều này mở ra khả năng cho AI tham gia xây dựng hệ thống kinh tế Web3.
Trong lĩnh vực quản lý tài sản trên chuỗi, AI Agent dựa trên MCP có thể tự động phân tích dữ liệu, tạo ra chiến lược và thực hiện giao dịch dựa trên ý định của người dùng, giảm bớt rào cản hoạt động cho người dùng thông thường. Trong việc xác định danh tính và tương tác xã hội trên chuỗi, AI có thể đóng vai trò là "đại diện ngữ nghĩa" của người dùng, tham gia vào DAO xã hội, phát hành nội dung và duy trì danh tiếng. Trong quản trị và quản lý DAO, AI Agent có thể giúp người dùng sắp xếp đề xuất, gợi ý lựa chọn bỏ phiếu, giảm thiểu vấn đề quá tải thông tin.
Ngoài ra, MCP còn cung cấp giao diện thống nhất cho AI trong các kịch bản như quản lý dữ liệu trên chuỗi, tương tác trò chơi, và tạo ra chứng minh ZK. Trong trò chơi trên chuỗi, AI có thể trở thành bộ não của NPC; trong hệ sinh thái NFT, AI có thể đảm nhận vai trò "người quản lý ngữ nghĩa"; trong lĩnh vực ZK, AI có thể đơn giản hóa quy trình tạo chứng minh.
MCP đang thay đổi chính mô hình thực hiện nhiệm vụ. Các nhiệm vụ Web3 truyền thống yêu cầu người dùng nắm vững kiến thức cơ bản, trong khi MCP chuyển đổi nó thành "biểu đạt ý định". Sự tương tác giữa người dùng và chuỗi từ giao diện mã trở thành giao diện ngữ nghĩa, từ gọi hàm trở thành phối hợp ý định. Cuộc cách mạng này nâng AI từ "công cụ" lên thành "chủ thể hành động", cũng biến blockchain từ "mạng giao thức" thành "bối cảnh tương tác".
Triển vọng thị trường và ứng dụng trong ngành
Giao thức MCP như một đổi mới tiên phong trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, mang đến những cơ hội mới cho nhiều ngành. Trong lĩnh vực tài chính, MCP có thể thúc đẩy sự sâu sắc của hệ sinh thái DeFi thông qua tài sản "quyền lợi thu nhập" của mô hình AI. Trong lĩnh vực y tế, MCP hỗ trợ ứng dụng AI trong y tế chính xác, phát triển thuốc và cung cấp các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu minh bạch. Trong lĩnh vực Internet of Things, MCP cung cấp cơ chế khuyến khích đáng tin cậy cho các mô hình AI, thúc đẩy sự phát triển của nhà thông minh và thành phố thông minh.
Giao thức MCP cũng sẽ thúc đẩy sự hòa nhập sâu sắc của chuỗi công nghiệp, thúc đẩy việc tích hợp tài nguyên giữa các ngành. Nó cung cấp nền tảng phi tập trung cho việc chia sẻ dữ liệu đào tạo AI, tối ưu hóa thuật toán, giúp phá vỡ các hòn đảo dữ liệu. Đặc tính mã nguồn mở và minh bạch của MCP cũng sẽ thúc đẩy đổi mới công nghệ, cho phép các nhà phát triển hợp tác trong hệ sinh thái mở.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP mang lại cơ hội mới cho thị trường vốn. Các nhà đầu tư có thể trực tiếp mua quyền lợi thu nhập từ mô hình AI, hoặc tham gia vào nền kinh tế token MCP. Điều này sẽ thu hút các loại vốn khác nhau vào thị trường, thúc đẩy sự phổ biến và thương mại hóa của giao thức MCP.
Trong tương lai, với sự phong phú của hệ sinh thái MCP, AI và tài sản mã hóa dựa trên giao thức này có thể trở thành công cụ đầu tư chính, thậm chí phát triển thành hàng hóa tài chính quan trọng toàn cầu, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế mới.
Giao thức MCP đại diện cho hướng quan trọng trong sự hòa nhập giữa AI và thị trường mã hóa, thể hiện tiềm năng lớn trong các lĩnh vực DeFi, bảo mật dữ liệu, hợp đồng thông minh. Nó cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng hoạt động phi tập trung, minh bạch, hứa hẹn sẽ tái định hình hệ sinh thái kinh tế tài sản kỹ thuật số, cung cấp động lực mới cho sự chuyển đổi kinh tế toàn cầu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BTCRetirementFund
· 08-10 23:10
Lại thổi khái niệm mới, được chơi cho Suckers mà thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 08-10 08:21
Lại đến để khai thác gpt rồi, sẽ đầu tư vào khái niệm.
Giao thức MCP dẫn dắt mô hình mới trong sự kết hợp giữa AI và Blockchain
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Giao thức MCP dẫn dắt mô hình mới
Sự giao thoa của hai làn sóng công nghệ
Gần đây, "AI+Crypto" đã trở thành chủ đề hot. Từ sự xuất hiện của ChatGPT, đến việc các công ty AI lớn ra mắt các mô hình đa phương thức, cho đến các dự án blockchain cố gắng tích hợp các đại lý AI, sự kết hợp công nghệ này đang trở thành hiện thực.
Xu hướng này xuất phát từ tính bổ sung của hai hệ thống công nghệ lớn. Mặc dù AI đã nâng cao khả năng thực hiện nhiệm vụ và xử lý thông tin, nhưng vẫn phải đối mặt với những hạn chế như hiểu biết về ngữ cảnh và cơ chế khuyến khích. Trong khi đó, dữ liệu trên chuỗi, thiết kế khuyến khích và khung quản trị do blockchain cung cấp có thể bù đắp cho những điểm yếu này. Ngược lại, ngành công nghiệp blockchain cũng cần AI để xử lý hành vi người dùng, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ lặp lại khác.
Sự tích hợp sâu sắc này đã tạo ra một mô hình mới gọi là "hạ tầng tương hỗ". Chẳng hạn, trong DeFi xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI mô hình hóa sự biến động của thị trường theo thời gian thực, nhằm đạt được việc điều phối tính thanh khoản động. Trong các tình huống quản trị, "đại lý quản trị" được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích đề xuất, dự đoán xu hướng bỏ phiếu, cung cấp các gợi ý quyết định cho người dùng.
Xét từ góc độ dữ liệu, tính khả thi xác minh của dữ liệu hành vi trên chuỗi khiến nó trở thành nguyên liệu lý tưởng cho việc huấn luyện AI. Một số dự án đã bắt đầu nhúng hành vi trên chuỗi vào quy trình tinh chỉnh mô hình. Đồng thời, cơ chế kích thích của blockchain cung cấp động lực kinh tế bền vững hơn cho hệ thống AI, giúp các đại lý AI có thể "tham gia vào hệ thống kinh tế".
Từ góc độ vĩ mô, xu hướng này có thể phát triển thành "cấu trúc xã hội chuỗi dựa trên Agent": Mô hình AI không chỉ thực hiện hợp đồng mà còn hiểu ngữ cảnh, tham gia vào quản trị và xây dựng nền kinh tế vi mô của riêng mình. Triển vọng này đã thu hút sự chú ý của nhiều vốn, từ các quỹ đầu tư mạo hiểm đến các dự án đều đang chuẩn bị cho lĩnh vực này.
Có thể thấy, trong thế giới Web3 tương lai, các đại lý AI sẽ trở thành những người tham gia hệ thống không thể thiếu. Sự tham gia này sẽ từ các cuộc gọi API đơn giản, tiến hóa thành "mô hình tức nút" "ý định tức hợp đồng" dạng mới. Các giao thức mới như MCP đang xây dựng các mô hình ngữ nghĩa và thực thi cho điều này.
Sự kết hợp giữa AI và blockchain là một sự kết nối công nghệ nền tảng, sẽ tái cấu trúc cấu trúc xã hội trên chuỗi. Đây không phải là một xu hướng ngắn hạn, mà là một sự tiến hóa cấu trúc dài hạn.
Giao thức MCP: Xây dựng lớp chung hoạt động trên chuỗi AI
Khi khả năng của các mô hình lớn trong quản lý ngữ cảnh, phân chia nhiệm vụ và các lĩnh vực khác được nâng cao, cùng với sự tiến bộ công nghệ của blockchain, AI có thể liên tục tương tác và ra quyết định tự trị trên chuỗi. Trong bối cảnh này, giao thức MCP ra đời nhằm xây dựng một lớp giao thức chung cho việc vận hành, thực hiện, phản hồi và thu lợi nhuận của các mô hình AI trên chuỗi.
MCP không phải là một mô hình hoặc nền tảng độc lập, mà là một giao thức lớp ngữ nghĩa toàn chuỗi xuyên suốt việc gọi AI, xây dựng ngữ cảnh, hiểu ý định, thực thi trên chuỗi và phản hồi khuyến khích. Thiết kế cốt lõi của nó bao gồm:
Cơ chế nhận diện mô hình: Mỗi phiên bản mô hình hoặc đại lý sở hữu địa chỉ chuỗi độc lập, có thể nhận tài sản, khởi xướng giao dịch, gọi hợp đồng.
Thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Trừu tượng hóa trạng thái trên chuỗi, dữ liệu ngoài chuỗi, tương tác lịch sử, kết hợp đầu vào ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp môi trường thực thi cho mô hình.
Phân tích nhiệm vụ và lập kế hoạch thực hiện: Chuyển đổi ý định của người dùng thành chuỗi hoạt động có thể thực hiện trên chuỗi.
Cơ chế khuyến khích và phản hồi: Thực hiện thông qua mô hình thưởng token, và thu thập kết quả thực hiện để tối ưu hóa liên tục.
Nhiều dự án đã bắt đầu xây dựng hệ thống nguyên mẫu xung quanh MCP. Một số nền tảng đang cố gắng triển khai mô hình AI như một đại lý trên chuỗi có thể được gọi công khai, phục vụ cho các tình huống như tạo chiến lược giao dịch. Cũng có những dự án xây dựng hệ thống hợp tác đa tác nhân dựa trên MCP, cho phép nhiều mô hình hợp tác động xung quanh cùng một nhiệm vụ.
Việc đưa ra MCP không chỉ mang đến con đường công nghệ mới, mà còn là cơ hội để tái cấu trúc ngành công nghiệp. Nó đã mở ra "tầng kinh tế AI gốc", khiến cho mô hình trở thành những người tham gia kinh tế có tài khoản, tín dụng và thu nhập. Điều này có nghĩa là trong tương lai, các vai trò như nhà tạo lập thị trường DeFi, người tham gia quản trị DAO, người tổ chức NFT có thể sẽ do AI đảm nhận.
MCP như một giao thức giao diện ngữ nghĩa và thực thi cơ bản, hiệu ứng mạng tiềm năng và giá trị tiêu chuẩn hóa của nó đáng được chú ý. Nó không chỉ cố gắng giải quyết vấn đề kỹ thuật "AI làm thế nào để lên chuỗi", mà còn là vấn đề về hệ thống kinh tế "làm thế nào để khuyến khích AI tiếp tục tạo ra giá trị trên chuỗi".
AI Agent tái cấu trúc mô hình nhiệm vụ trên chuỗi
Giao thức MCP giúp mô hình AI có được danh tính trên chuỗi, hiểu ngữ nghĩa, và khả năng thực hiện nhiệm vụ, từ đó trở thành Agent chủ động trên chuỗi. Điều này mở ra khả năng cho AI tham gia xây dựng hệ thống kinh tế Web3.
Trong lĩnh vực quản lý tài sản trên chuỗi, AI Agent dựa trên MCP có thể tự động phân tích dữ liệu, tạo ra chiến lược và thực hiện giao dịch dựa trên ý định của người dùng, giảm bớt rào cản hoạt động cho người dùng thông thường. Trong việc xác định danh tính và tương tác xã hội trên chuỗi, AI có thể đóng vai trò là "đại diện ngữ nghĩa" của người dùng, tham gia vào DAO xã hội, phát hành nội dung và duy trì danh tiếng. Trong quản trị và quản lý DAO, AI Agent có thể giúp người dùng sắp xếp đề xuất, gợi ý lựa chọn bỏ phiếu, giảm thiểu vấn đề quá tải thông tin.
Ngoài ra, MCP còn cung cấp giao diện thống nhất cho AI trong các kịch bản như quản lý dữ liệu trên chuỗi, tương tác trò chơi, và tạo ra chứng minh ZK. Trong trò chơi trên chuỗi, AI có thể trở thành bộ não của NPC; trong hệ sinh thái NFT, AI có thể đảm nhận vai trò "người quản lý ngữ nghĩa"; trong lĩnh vực ZK, AI có thể đơn giản hóa quy trình tạo chứng minh.
MCP đang thay đổi chính mô hình thực hiện nhiệm vụ. Các nhiệm vụ Web3 truyền thống yêu cầu người dùng nắm vững kiến thức cơ bản, trong khi MCP chuyển đổi nó thành "biểu đạt ý định". Sự tương tác giữa người dùng và chuỗi từ giao diện mã trở thành giao diện ngữ nghĩa, từ gọi hàm trở thành phối hợp ý định. Cuộc cách mạng này nâng AI từ "công cụ" lên thành "chủ thể hành động", cũng biến blockchain từ "mạng giao thức" thành "bối cảnh tương tác".
Triển vọng thị trường và ứng dụng trong ngành
Giao thức MCP như một đổi mới tiên phong trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, mang đến những cơ hội mới cho nhiều ngành. Trong lĩnh vực tài chính, MCP có thể thúc đẩy sự sâu sắc của hệ sinh thái DeFi thông qua tài sản "quyền lợi thu nhập" của mô hình AI. Trong lĩnh vực y tế, MCP hỗ trợ ứng dụng AI trong y tế chính xác, phát triển thuốc và cung cấp các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu minh bạch. Trong lĩnh vực Internet of Things, MCP cung cấp cơ chế khuyến khích đáng tin cậy cho các mô hình AI, thúc đẩy sự phát triển của nhà thông minh và thành phố thông minh.
Giao thức MCP cũng sẽ thúc đẩy sự hòa nhập sâu sắc của chuỗi công nghiệp, thúc đẩy việc tích hợp tài nguyên giữa các ngành. Nó cung cấp nền tảng phi tập trung cho việc chia sẻ dữ liệu đào tạo AI, tối ưu hóa thuật toán, giúp phá vỡ các hòn đảo dữ liệu. Đặc tính mã nguồn mở và minh bạch của MCP cũng sẽ thúc đẩy đổi mới công nghệ, cho phép các nhà phát triển hợp tác trong hệ sinh thái mở.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP mang lại cơ hội mới cho thị trường vốn. Các nhà đầu tư có thể trực tiếp mua quyền lợi thu nhập từ mô hình AI, hoặc tham gia vào nền kinh tế token MCP. Điều này sẽ thu hút các loại vốn khác nhau vào thị trường, thúc đẩy sự phổ biến và thương mại hóa của giao thức MCP.
Trong tương lai, với sự phong phú của hệ sinh thái MCP, AI và tài sản mã hóa dựa trên giao thức này có thể trở thành công cụ đầu tư chính, thậm chí phát triển thành hàng hóa tài chính quan trọng toàn cầu, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế mới.
Giao thức MCP đại diện cho hướng quan trọng trong sự hòa nhập giữa AI và thị trường mã hóa, thể hiện tiềm năng lớn trong các lĩnh vực DeFi, bảo mật dữ liệu, hợp đồng thông minh. Nó cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng hoạt động phi tập trung, minh bạch, hứa hẹn sẽ tái định hình hệ sinh thái kinh tế tài sản kỹ thuật số, cung cấp động lực mới cho sự chuyển đổi kinh tế toàn cầu.