Nghịch lý của InfoFi: Một cuộc tự lừa dối tập thể

Trong lĩnh vực InfoFi hiện nay, hầu hết các nền tảng đều đang làm cùng một việc:
Sử dụng thuật toán để phát hiện, hạn chế, xác định một bài viết có phải do AI viết hay không.
Họ coi đây là "bức tường lửa của trật tự", tin rằng chỉ cần giữ vững điều này, họ sẽ bảo vệ được cái gọi là "đặc tính độc đáo của nhân loại".
Nhưng vấn đề là, nỗ lực như vậy về bản chất là một cuộc tự lừa dối tập thể.

1. Cơ chế hạn chế, bản thân nó là một cơ chế đào tạo.

Phát hiện thuật toán dường như là một sự hạn chế, nhưng thực tế là một hình thức giáo dục ngược cho AI.
Nền tảng chú ý đến điều gì, AI sẽ học cách che giấu điều đó. Thuật toán kén chọn điều gì, AI sẽ học cách nguỵ trang điều đó.

Khi yêu cầu kiểm tra trở nên phức tạp hơn, việc viết của AI sẽ giống con người hơn.
Giọng điệu tự nhiên hơn, cảm xúc tinh tế hơn, sự không hoàn hảo mang tính logic con người hơn. Lần này qua lần khác, cái gọi là "giới hạn" thực chất là đang giúp AI hoàn thành việc nâng cấp nhân hóa.

Đây là nghịch lý đầu tiên:
Càng muốn hạn chế AI, càng thúc đẩy sự tiến hóa của AI.

2. Trò chơi thụ động của người sáng tạo
Trong logic của InfoFi, lưu lượng và tốc độ quyết định sự sống còn.
Nếu ai đó từ chối sử dụng AI, họ sẽ bị loại khỏi cuộc chơi về hiệu suất.
Và một khi sử dụng AI, anh ta phải học cách "vượt qua phát hiện".

Điều này có nghĩa là những hạn chế do nền tảng thiết kế đã trở thành bài học bắt buộc đối với những người sáng tạo. Họ phải học cách sử dụng từ khóa chính xác hơn, hiểu rõ hơn cách điều khiển phong cách viết của AI, thậm chí học cách mô phỏng những bước nhảy logic và biến động cảm xúc của con người, khiến bài viết trông "thật hơn".

Vì vậy, một nghịch lý thứ hai xuất hiện:
Hạn chế không phải là để con người trở lại viết lách, mà là để con người được huấn luyện thành người huấn luyện AI.

3. Ranh giới giữa con người và AI bị xóa nhòa

Khi tất cả các nhà sáng tạo đều tham gia vào cuộc chơi này, ranh giới bắt đầu trở nên mờ nhạt:
Việc viết của con người và viết của AI đã không thể tách rời.
"Tác phẩm gốc" dần trở thành một ảo tưởng, nó có thể là do con người viết, cũng có thể là một sản phẩm kết hợp giữa con người và AI.

Sự tồn tại của thuật toán không phải để phân biệt con người và AI, mà ngược lại, đã tăng tốc sự phổ biến toàn diện của sự kết hợp này.
Cuối cùng xuất hiện một nghịch lý thứ ba:
Tất cả các bài viết đều giống như do con người viết, nhưng thực ra đều là AI.

4. Ảo giác nền tảng và ảo giác xã hội

Đây là sự tự lừa dối tập thể của hệ sinh thái InfoFi:
Họ tin rằng thuật toán có thể bảo vệ sự thật, nhưng không nhận ra rằng thuật toán đang tạo ra trật tự giả.

Cảm giác ảo tưởng này không chỉ thuộc về nền tảng mà còn thuộc về tất cả chúng ta, những người đang ở trong đó.
Khi chúng ta phụ thuộc vào AI để sáng tạo, phụ thuộc vào thuật toán để phán đoán, phụ thuộc vào nền tảng để phân phối, chúng ta đã cùng nhau bước vào một ảo giác thông tin:
Có vẻ như sự sáng tạo thịnh vượng, nhưng đằng sau lại là sự tự sao chép của cùng một bộ mô hình.

Tại đây, hạn chế không còn là hạn chế nữa, mà trở thành một dạng tăng tốc. Càng muốn bảo vệ "nhân loại", nền tảng càng đẩy xã hội hướng tới việc hoàn toàn hóa AI.
Và khi mọi điều này xảy ra, chúng ta thậm chí không cần phải hỏi: "Bài viết này được ai viết?"

Bởi vì câu trả lời là tàn nhẫn: Tất cả các bài viết đều giống như do con người viết, nhưng thực ra, đều là AI.

@KaitoAI @Punk9277