Mối quan tâm lớn của công chúng về trí tuệ nhân tạo là nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến công việc. Sự kết hợp của việc sa thải nhân viên và sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đã làm trầm trọng thêm những lo ngại như vậy. Tuy nhiên, tiến bộ công nghệ là không thể tránh khỏi và chúng ta không thể ngăn chặn đà phát triển này, nhưng chúng ta có thể làm chậm nó thông qua quy định và cân nhắc kỹ lưỡng về cách chúng ta cân bằng giữa việc áp dụng công nghệ và bảo vệ việc làm.
Với tốc độ đổi mới và đột phá, chúng ta cần tạm dừng để đảm bảo mình kiểm soát được tác động của công nghệ đối với xã hội. Điều quan trọng là phải suy nghĩ về giá trị cốt lõi của chúng ta là gì; đồng thời tính đến cách chúng ta đối xử với mọi người và cách chúng ta duy trì tính cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.
Sự gián đoạn trong ngành do tiến bộ công nghệ mang lại đã xảy ra từ thời cổ đại. Trước bất kỳ sự thay đổi lớn nào, luôn có những lo ngại về tác động đối với con người và lực lượng lao động. Trong bài báo "Tương lai của công việc" của Rania Hoteit, bà đưa ra một ví dụ: Nữ hoàng Elizabeth đã từ chối cấp bằng sáng chế cho máy dệt kim tự động vì bà sợ rằng việc dệt kim tự động sẽ làm giảm việc làm và khiến mọi người chết đói. Nhưng các nhà máy vẫn sử dụng máy móc, và đến cuối thế kỷ 19, số thợ dệt tại nhà máy nhiều gấp 4 lần so với năm 1830.
Khi cuộc Cách mạng Công nghiệp tiến triển, nước Anh lo sợ rằng con người sẽ bị máy móc thay thế và thất nghiệp vĩnh viễn. Những nỗi sợ hãi này cho đến nay hầu hết đã bị đặt nhầm chỗ. Tuy nhiên, trong ngắn hạn, mọi người phải chịu đựng. Những người có khả năng thích ứng và có thể nhanh chóng học các công nghệ mới sẽ thấy mình ở vị trí tốt hơn những người khác để điều hướng các cuộc cách mạng công nghiệp chuyển tiếp.
Để cung cấp một số góc nhìn về tốc độ thay đổi của thị trường việc làm, một nghiên cứu của MIT cho thấy 60% công việc trong năm 2018 không tồn tại vào năm 1940. Với bất kỳ sự thay đổi nào trong ngành, các công việc mới sẽ xuất hiện. Điều đó không có nghĩa là làn sóng thay đổi này sẽ phù hợp với khuôn mẫu đó, nhưng nó chắc chắn đáng để xem xét.
Tất nhiên, việc tích hợp AI không phải là không có thách thức và nhược điểm. Một trong những mối quan tâm quan trọng nhất xung quanh AI là khả năng mất việc làm, đặc biệt là trong các ngành phụ thuộc nhiều vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc thường xuyên có thể được tự động hóa.
Khi trí tuệ nhân tạo và máy học trở nên phức tạp hơn và có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, sẽ có nguy cơ nhiều việc làm bị loại bỏ, dẫn đến thất nghiệp và gián đoạn kinh tế. Không thể phủ nhận rằng công nghệ đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết và nhân loại sẽ gặp rủi ro nếu không thể theo kịp.
Theo Goldman Sachs, 300 triệu việc làm có thể bị ảnh hưởng. Mặc dù những con số này rất đáng kinh ngạc, nhưng nghiên cứu cho thấy rằng hầu hết các công việc chỉ bị ảnh hưởng một phần bởi tự động hóa và có khả năng bổ sung cho nhau và tăng năng suất tại nơi làm việc. Các ngành có nguy cơ cao nhất là "hỗ trợ hành chính" với ước tính 46% và "pháp lý" với ước tính 44%. Các vai trò ít rủi ro nhất sẽ là lao động chân tay và công việc thực hành. Dòng thời gian cho những ước tính này là không rõ ràng, nhưng có thể trong vòng một thập kỷ.
Khi AI tiếp tục phát triển và ngày càng được tích hợp vào các ngành công nghiệp khác nhau, việc áp dụng nó mang lại nhiều cơ hội việc làm mới và các lợi ích khác. Chúng ta sẽ thấy nhiều nhiệm vụ trần tục hơn được giao cho AI và con người cần thiết để tinh chỉnh, kiểm tra chất lượng và các khía cạnh sáng tạo hơn của công việc. Các công việc như kỹ sư máy học, luật và đạo đức AI, nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu AI đòi hỏi kiến thức và kỹ năng chuyên môn, đồng thời có nhu cầu cao khi ngày càng nhiều công ty tìm cách phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên AI.
Câu hỏi đặt ra là mọi người có thể thích ứng với những vai trò này nhanh như thế nào. Hiểu biết cốt lõi về tài năng của bạn và cách chuyển giao các kỹ năng của bạn sẽ là chìa khóa để thích nghi nhanh chóng. Xã hội của chúng ta cần một chiến lược lực lượng lao động tích hợp AI và duy trì việc làm thông qua điều chỉnh vai trò. Sự kết hợp giữa tạo việc làm mới, các chương trình đào tạo lại và sự hợp tác giữa AI và con người sẽ đảm bảo một lực lượng lao động sôi nổi, nơi con người và AI làm việc cùng nhau để tối đa hóa năng suất và sự đổi mới.
Một số chuyên gia tin rằng những người sáng tạo sẽ ít bị tổn thương hơn trước sức mạnh của công nghệ. Bản chất phi tuyến tính và lộn xộn của cảm xúc và suy nghĩ của con người được truyền tải thông qua các phương tiện nghệ thuật khác nhau thể hiện những phẩm chất độc đáo của con người. Những sai lầm lớn nhất đôi khi lại trở thành những kiệt tác tuyệt vời nhất.
Tuy nhiên, AI cũng đã thâm nhập vào lĩnh vực sáng tạo thông qua các ứng dụng như trình tạo hình ảnh DALL-E 2. Các ứng dụng này không nhất thiết khiến các nhà sáng tạo tài năng mất việc, mà hơn thế nữa là cho phép con người thực hiện công việc họ đang làm với hiệu quả cao hơn. Có một rủi ro là một nhóm nhỏ các nghệ sĩ nổi tiếng có thể chiếm lĩnh thị trường, để lại những nghệ sĩ ít tên tuổi hơn với thị phần thậm chí còn nhỏ hơn. Mặt khác, nhiều nghệ sĩ sẽ được tiếp cận với công nghệ và thị trường toàn cầu để tăng khả năng bán hàng và có thể tạo sân chơi bình đẳng.
Jack Ma nghĩ rằng trong 30 năm tới, mọi người sẽ chỉ làm việc 4 giờ một ngày, có thể là 4 ngày một tuần... nhưng để đạt được điều đó có thể sẽ rất đau đớn.
Mặc dù khả năng thay đổi công việc thực sự là một mối lo ngại, vẫn có những giải pháp tiềm năng cho vấn đề này. Một giải pháp như vậy là ý tưởng về thu nhập cơ bản phổ quát (UBI), thu nhập được đảm bảo cung cấp cho mọi công dân, bất kể tình trạng việc làm của họ.
Những người ủng hộ UBI lập luận rằng nó có thể cung cấp một mạng lưới an toàn cho những người lao động bị thay thế bởi tự động hóa và trí tuệ nhân tạo, cho phép họ đáp ứng các nhu cầu cơ bản khi tìm kiếm công việc mới hoặc tìm kiếm cơ hội giáo dục và đào tạo. Mặc dù UBI vẫn là một ý tưởng gây tranh cãi, nhưng ngày càng có nhiều người quan tâm và ủng hộ việc khám phá nó như một giải pháp tiềm năng cho tình trạng mất việc làm do AI gây ra. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là UBI không phải là thuốc chữa bách bệnh và vẫn còn nhiều vấn đề và thách thức cần được giải quyết khi triển khai một hệ thống như vậy.
Luật pháp và chính sách của chính phủ sẽ là những yếu tố quan trọng trong việc điều phối AI và tích hợp nó vào nhiều khía cạnh của xã hội chúng ta, bao gồm cả lực lượng lao động. Chúng ta sẽ cần một loạt phản ứng chính sách mạnh mẽ hơn để đảm bảo rằng người lao động thích nghi để lợi ích của tự động hóa được chia sẻ rộng rãi. Trong một tương lai cân bằng hơn, các công nghệ AI sẽ cùng tồn tại với con người, trao quyền cho chúng ta và cải thiện cuộc sống, đồng thời quản lý cẩn thận các rủi ro và thách thức để đảm bảo một xã hội công bằng và toàn diện.
Theo báo cáo Tương lai việc làm của Diễn đàn kinh tế thế giới, 85 triệu việc làm sẽ bị thay thế bởi máy móc trí tuệ nhân tạo vào năm 2025. Báo cáo tương tự nói rằng AI sẽ tạo ra 97 triệu việc làm mới vào năm 2025. Không có ngành nào miễn nhiễm với các tác động có lợi và/hoặc bất lợi. Dưới đây là danh sách các công việc thay thế tiềm năng trong một số ngành cũng như các công việc mới được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo.
Công việc thay thế tiềm năng
cuộc sống cá nhân
Trợ lý ảo
Tự động hóa nhà thông minh
Hướng dẫn tập thể dục và sức khỏe
Quản lý tài chính cá nhân
Hẹn hò và mai mối trực tuyến
chế tạo
Kiểm soát chất lượng
Bảo trì dự đoán
Tối ưu hóa quy trình
quản lý chuỗi cung ứng
Robotics và Tự động hóa
địa ốc
Định giá tài sản
Phân tích thị trường
Tham quan bất động sản ảo
Sàng lọc khách thuê
Đánh giá rủi ro cho vay thế chấp
trò chơi
Thiết kế và thử nghiệm trò chơi
Nhân vật do AI điều khiển
Tạo nội dung chương trình
Phân tích hành vi của người chơi
Huấn luyện viên thể thao điện tử
nông nghiệp
Nông nghiệp chính xác
Giám sát cây trồng
Phát hiện dịch hại
Dự báo sản xuất
*Tưới thông minh
sự giải trí
đề xuất nội dung
Trải nghiệm thực tế ảo
quảng cáo được cá nhân hóa
giám sát phương tiện truyền thông xã hội
Chỉnh sửa video tự động
bảo hiểm y tế
Chẩn đoán bệnh
Kế hoạch điều trị cá nhân
Khám phá thuốc
Phân tích hình ảnh y tế
Trợ lý điều dưỡng ảo
Vận tải
Xe tự lái
Quản lý giao thông
Tối ưu lộ trình
phân phối hậu cần
Điều hướng bằng máy bay không người lái
giáo dục
Nền tảng học tập thích ứng
Gia sư ảo
Học phân tích
phát hiện đạo văn
Hướng nghiệp
tài chính
Phát hiện gian lận
Giao dịch thuật toán
Đánh giá rủi ro tín dụng
Tư vấn tài chính
Quản lý danh mục đầu tư
Quản lý năng lượng
Quản lý lưới điện thông minh
Tối ưu hóa đáp ứng nhu cầu
Dự đoán mức tiêu thụ năng lượng
Tích hợp năng lượng tái tạo
Dự đoán bảo trì cung cấp điện
nguồn nhân lực
Sàng lọc ứng viên
Tuyển dụng
Phân tích hiệu suất
Tham gia của nhân viên
Đào tạo và Phát triển
Bán lẻ
Quản lý hàng tồn kho
Dự báo nhu cầu
tối ưu hóa giá
Chatbot chăm sóc khách hàng
đề xuất được cá nhân hóa
MÔI TRƯỜNG THỰC
Mô hình khí hậu
Theo dõi ô nhiễm
Giám sát động vật hoang dã
*Quản lý hệ sinh thái
*Tối ưu hóa tài nguyên thiên nhiên
pháp luật
Phân tích hợp đồng
Rà soát văn bản pháp lý
Dự đoán kết quả trường hợp
*Quản lý tài sản trí tuệ
Nghiên cứu pháp lý tự động
thám hiểm không gian
Tàu vũ trụ tự hành
Điều hướng rover hành tinh
Lập kế hoạch và tối ưu hóa nhiệm vụ
Phân tích dữ liệu thiên văn
Bảo trì vệ tinh
An toàn công cộng
Giám sát và An ninh
Quản lý thiên tai
Ứng phó khẩn cấp
kiểm soát đám đông
dự đoán tội phạm
Nghệ thuật và Thiết kế
Nghệ thuật sáng tạo
Thiết kế kiến trúc
*Sáng tác âm nhạc
Thiết kế thời trang ảo
Hỗ trợ viết sáng tạo
Báo chí
Tự động viết tin tức
Kiểm tra thực tế
Phân tích tình cảm
Dự báo xu hướng
phân tích phương tiện truyền thông xã hội
Hỗ trợ khách hàng
Chatbot và trợ lý ảo
Phân tích tình cảm
Định tuyến vé và xác định mức độ ưu tiên
Quản lý tri thức
Hỗ trợ phân tích
bài viết mới
Khoa học dữ liệu và Kỹ thuật AI: Nhu cầu về những người có thể phát triển, triển khai và bảo trì các mô hình và hệ thống AI ngày càng tăng.
An ninh mạng: Khi các công nghệ AI trở nên phức tạp hơn, cần có các chuyên gia chuyên về an ninh mạng để đảm bảo rằng các hệ thống AI an toàn, minh bạch và vô tư, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và ngăn chặn những hậu quả không mong muốn.
Đạo đức AI: Giám sát các chính sách để đảm bảo việc sử dụng AI an toàn và có đạo đức.
Vai trò sáng tạo do AI hỗ trợ: Kết hợp khả năng sáng tạo của con người với khả năng của AI, chẳng hạn như nhà thiết kế được AI hỗ trợ hoặc nhà chiến lược nội dung trong các lĩnh vực như quảng cáo, thiết kế đồ họa và sản xuất video.
Chẩn đoán chăm sóc sức khỏe và AI: Chẩn đoán dựa trên AI và y học cá nhân hóa đang tạo cơ hội mới cho các chuyên gia y tế diễn giải thông tin chi tiết do AI tạo ra và đưa ra quyết định sáng suốt cho việc chăm sóc bệnh nhân. Điều này bao gồm các phát triển y tế mới, chăm sóc bệnh nhân được cá nhân hóa và thu thập dữ liệu một cách an toàn để có thể thực hiện các kế hoạch chẩn đoán và điều trị hiệu quả hơn.
Giáo dục hỗ trợ AI: Kết hợp AI vào giáo dục, chẳng hạn như các nhà thiết kế chương trình giảng dạy được hỗ trợ bởi AI và những người hỗ trợ học tập được cá nhân hóa, những người làm việc chặt chẽ với các hệ thống AI để tạo ra trải nghiệm học tập phù hợp cho học sinh.
Chuyên gia cộng tác AI: Khi các hệ thống AI trở nên phổ biến hơn, các chuyên gia có thể quản lý và tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và AI tại nơi làm việc sẽ có nhu cầu cao. Các chuyên gia này giúp thiết kế quy trình và quy trình công việc để tối đa hóa năng suất và hiệu quả đồng thời đảm bảo sự hài lòng trong công việc.
Trình quản lý máy: Huấn luyện các máy thực tế làm những gì phần mềm AI yêu cầu chúng làm.
AI cho tính bền vững và biến đổi khí hậu: Nhu cầu ngày càng tăng để giải quyết biến đổi khí hậu và thúc đẩy các hoạt động bền vững đã dẫn đến các vai trò mới tập trung vào việc sử dụng AI để giám sát môi trường, lập mô hình khí hậu và quản lý tài nguyên.
Quản lý chuỗi cung ứng dựa trên AI: AI đang chuyển đổi hoạt động quản lý chuỗi cung ứng bằng cách tăng hiệu quả và giảm lãng phí. Các vai trò mới đang xuất hiện đối với các chuyên gia có thể quản lý và phân tích thông tin chi tiết do AI tạo ra để tối ưu hóa hoạt động của chuỗi cung ứng.
AI trong Dịch vụ khách hàng: Quản lý các hệ thống do AI cung cấp để mang lại trải nghiệm liền mạch và được cá nhân hóa cho khách hàng.
Chính sách và quy định về AI: Khi việc áp dụng AI tăng lên, các chính phủ và tổ chức sẽ cần các chuyên gia về chính sách và quy định về AI để đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức, tính minh bạch và bảo vệ quyền riêng tư.
Kỹ sư TIP: Người có thể tạo văn bản chính xác để tạo ra kết quả chính xác theo yêu cầu của LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) chẳng hạn như ChatGPT. Những vị trí này dành cho bộ phận tiếp thị, công ty luật, dịch vụ khách hàng, gây quỹ phi lợi nhuận và xuất bản, v.v.
AI Auditor: Quản lý các hệ thống do AI cung cấp để đảm bảo chúng được sử dụng đúng cách, công bằng và chính xác một cách hợp pháp.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Khám phá tác động của AI đối với việc làm: Những công việc nào có khả năng bị thay thế và những công việc mới nào sẽ xuất hiện?
Nguồn: Forbes
Biên soạn: Babbitt
Mối quan tâm lớn của công chúng về trí tuệ nhân tạo là nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến công việc. Sự kết hợp của việc sa thải nhân viên và sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đã làm trầm trọng thêm những lo ngại như vậy. Tuy nhiên, tiến bộ công nghệ là không thể tránh khỏi và chúng ta không thể ngăn chặn đà phát triển này, nhưng chúng ta có thể làm chậm nó thông qua quy định và cân nhắc kỹ lưỡng về cách chúng ta cân bằng giữa việc áp dụng công nghệ và bảo vệ việc làm.
Với tốc độ đổi mới và đột phá, chúng ta cần tạm dừng để đảm bảo mình kiểm soát được tác động của công nghệ đối với xã hội. Điều quan trọng là phải suy nghĩ về giá trị cốt lõi của chúng ta là gì; đồng thời tính đến cách chúng ta đối xử với mọi người và cách chúng ta duy trì tính cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.
Sự gián đoạn trong ngành do tiến bộ công nghệ mang lại đã xảy ra từ thời cổ đại. Trước bất kỳ sự thay đổi lớn nào, luôn có những lo ngại về tác động đối với con người và lực lượng lao động. Trong bài báo "Tương lai của công việc" của Rania Hoteit, bà đưa ra một ví dụ: Nữ hoàng Elizabeth đã từ chối cấp bằng sáng chế cho máy dệt kim tự động vì bà sợ rằng việc dệt kim tự động sẽ làm giảm việc làm và khiến mọi người chết đói. Nhưng các nhà máy vẫn sử dụng máy móc, và đến cuối thế kỷ 19, số thợ dệt tại nhà máy nhiều gấp 4 lần so với năm 1830.
Khi cuộc Cách mạng Công nghiệp tiến triển, nước Anh lo sợ rằng con người sẽ bị máy móc thay thế và thất nghiệp vĩnh viễn. Những nỗi sợ hãi này cho đến nay hầu hết đã bị đặt nhầm chỗ. Tuy nhiên, trong ngắn hạn, mọi người phải chịu đựng. Những người có khả năng thích ứng và có thể nhanh chóng học các công nghệ mới sẽ thấy mình ở vị trí tốt hơn những người khác để điều hướng các cuộc cách mạng công nghiệp chuyển tiếp.
Để cung cấp một số góc nhìn về tốc độ thay đổi của thị trường việc làm, một nghiên cứu của MIT cho thấy 60% công việc trong năm 2018 không tồn tại vào năm 1940. Với bất kỳ sự thay đổi nào trong ngành, các công việc mới sẽ xuất hiện. Điều đó không có nghĩa là làn sóng thay đổi này sẽ phù hợp với khuôn mẫu đó, nhưng nó chắc chắn đáng để xem xét.
Tất nhiên, việc tích hợp AI không phải là không có thách thức và nhược điểm. Một trong những mối quan tâm quan trọng nhất xung quanh AI là khả năng mất việc làm, đặc biệt là trong các ngành phụ thuộc nhiều vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc thường xuyên có thể được tự động hóa.
Khi trí tuệ nhân tạo và máy học trở nên phức tạp hơn và có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, sẽ có nguy cơ nhiều việc làm bị loại bỏ, dẫn đến thất nghiệp và gián đoạn kinh tế. Không thể phủ nhận rằng công nghệ đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết và nhân loại sẽ gặp rủi ro nếu không thể theo kịp.
Theo Goldman Sachs, 300 triệu việc làm có thể bị ảnh hưởng. Mặc dù những con số này rất đáng kinh ngạc, nhưng nghiên cứu cho thấy rằng hầu hết các công việc chỉ bị ảnh hưởng một phần bởi tự động hóa và có khả năng bổ sung cho nhau và tăng năng suất tại nơi làm việc. Các ngành có nguy cơ cao nhất là "hỗ trợ hành chính" với ước tính 46% và "pháp lý" với ước tính 44%. Các vai trò ít rủi ro nhất sẽ là lao động chân tay và công việc thực hành. Dòng thời gian cho những ước tính này là không rõ ràng, nhưng có thể trong vòng một thập kỷ.
Câu hỏi đặt ra là mọi người có thể thích ứng với những vai trò này nhanh như thế nào. Hiểu biết cốt lõi về tài năng của bạn và cách chuyển giao các kỹ năng của bạn sẽ là chìa khóa để thích nghi nhanh chóng. Xã hội của chúng ta cần một chiến lược lực lượng lao động tích hợp AI và duy trì việc làm thông qua điều chỉnh vai trò. Sự kết hợp giữa tạo việc làm mới, các chương trình đào tạo lại và sự hợp tác giữa AI và con người sẽ đảm bảo một lực lượng lao động sôi nổi, nơi con người và AI làm việc cùng nhau để tối đa hóa năng suất và sự đổi mới.
Một số chuyên gia tin rằng những người sáng tạo sẽ ít bị tổn thương hơn trước sức mạnh của công nghệ. Bản chất phi tuyến tính và lộn xộn của cảm xúc và suy nghĩ của con người được truyền tải thông qua các phương tiện nghệ thuật khác nhau thể hiện những phẩm chất độc đáo của con người. Những sai lầm lớn nhất đôi khi lại trở thành những kiệt tác tuyệt vời nhất.
Tuy nhiên, AI cũng đã thâm nhập vào lĩnh vực sáng tạo thông qua các ứng dụng như trình tạo hình ảnh DALL-E 2. Các ứng dụng này không nhất thiết khiến các nhà sáng tạo tài năng mất việc, mà hơn thế nữa là cho phép con người thực hiện công việc họ đang làm với hiệu quả cao hơn. Có một rủi ro là một nhóm nhỏ các nghệ sĩ nổi tiếng có thể chiếm lĩnh thị trường, để lại những nghệ sĩ ít tên tuổi hơn với thị phần thậm chí còn nhỏ hơn. Mặt khác, nhiều nghệ sĩ sẽ được tiếp cận với công nghệ và thị trường toàn cầu để tăng khả năng bán hàng và có thể tạo sân chơi bình đẳng.
Jack Ma nghĩ rằng trong 30 năm tới, mọi người sẽ chỉ làm việc 4 giờ một ngày, có thể là 4 ngày một tuần... nhưng để đạt được điều đó có thể sẽ rất đau đớn.
Mặc dù khả năng thay đổi công việc thực sự là một mối lo ngại, vẫn có những giải pháp tiềm năng cho vấn đề này. Một giải pháp như vậy là ý tưởng về thu nhập cơ bản phổ quát (UBI), thu nhập được đảm bảo cung cấp cho mọi công dân, bất kể tình trạng việc làm của họ.
Những người ủng hộ UBI lập luận rằng nó có thể cung cấp một mạng lưới an toàn cho những người lao động bị thay thế bởi tự động hóa và trí tuệ nhân tạo, cho phép họ đáp ứng các nhu cầu cơ bản khi tìm kiếm công việc mới hoặc tìm kiếm cơ hội giáo dục và đào tạo. Mặc dù UBI vẫn là một ý tưởng gây tranh cãi, nhưng ngày càng có nhiều người quan tâm và ủng hộ việc khám phá nó như một giải pháp tiềm năng cho tình trạng mất việc làm do AI gây ra. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là UBI không phải là thuốc chữa bách bệnh và vẫn còn nhiều vấn đề và thách thức cần được giải quyết khi triển khai một hệ thống như vậy.
Luật pháp và chính sách của chính phủ sẽ là những yếu tố quan trọng trong việc điều phối AI và tích hợp nó vào nhiều khía cạnh của xã hội chúng ta, bao gồm cả lực lượng lao động. Chúng ta sẽ cần một loạt phản ứng chính sách mạnh mẽ hơn để đảm bảo rằng người lao động thích nghi để lợi ích của tự động hóa được chia sẻ rộng rãi. Trong một tương lai cân bằng hơn, các công nghệ AI sẽ cùng tồn tại với con người, trao quyền cho chúng ta và cải thiện cuộc sống, đồng thời quản lý cẩn thận các rủi ro và thách thức để đảm bảo một xã hội công bằng và toàn diện.
Theo báo cáo Tương lai việc làm của Diễn đàn kinh tế thế giới, 85 triệu việc làm sẽ bị thay thế bởi máy móc trí tuệ nhân tạo vào năm 2025. Báo cáo tương tự nói rằng AI sẽ tạo ra 97 triệu việc làm mới vào năm 2025. Không có ngành nào miễn nhiễm với các tác động có lợi và/hoặc bất lợi. Dưới đây là danh sách các công việc thay thế tiềm năng trong một số ngành cũng như các công việc mới được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo.
Công việc thay thế tiềm năng
cuộc sống cá nhân
chế tạo
địa ốc
trò chơi
nông nghiệp
sự giải trí
bảo hiểm y tế
Vận tải
giáo dục
tài chính
Quản lý năng lượng
nguồn nhân lực
Bán lẻ
MÔI TRƯỜNG THỰC
pháp luật
thám hiểm không gian
An toàn công cộng
Nghệ thuật và Thiết kế
Báo chí
Hỗ trợ khách hàng
bài viết mới
Khoa học dữ liệu và Kỹ thuật AI: Nhu cầu về những người có thể phát triển, triển khai và bảo trì các mô hình và hệ thống AI ngày càng tăng.
An ninh mạng: Khi các công nghệ AI trở nên phức tạp hơn, cần có các chuyên gia chuyên về an ninh mạng để đảm bảo rằng các hệ thống AI an toàn, minh bạch và vô tư, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và ngăn chặn những hậu quả không mong muốn.
Đạo đức AI: Giám sát các chính sách để đảm bảo việc sử dụng AI an toàn và có đạo đức.
Vai trò sáng tạo do AI hỗ trợ: Kết hợp khả năng sáng tạo của con người với khả năng của AI, chẳng hạn như nhà thiết kế được AI hỗ trợ hoặc nhà chiến lược nội dung trong các lĩnh vực như quảng cáo, thiết kế đồ họa và sản xuất video.
Chẩn đoán chăm sóc sức khỏe và AI: Chẩn đoán dựa trên AI và y học cá nhân hóa đang tạo cơ hội mới cho các chuyên gia y tế diễn giải thông tin chi tiết do AI tạo ra và đưa ra quyết định sáng suốt cho việc chăm sóc bệnh nhân. Điều này bao gồm các phát triển y tế mới, chăm sóc bệnh nhân được cá nhân hóa và thu thập dữ liệu một cách an toàn để có thể thực hiện các kế hoạch chẩn đoán và điều trị hiệu quả hơn.
Giáo dục hỗ trợ AI: Kết hợp AI vào giáo dục, chẳng hạn như các nhà thiết kế chương trình giảng dạy được hỗ trợ bởi AI và những người hỗ trợ học tập được cá nhân hóa, những người làm việc chặt chẽ với các hệ thống AI để tạo ra trải nghiệm học tập phù hợp cho học sinh.
Chuyên gia cộng tác AI: Khi các hệ thống AI trở nên phổ biến hơn, các chuyên gia có thể quản lý và tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và AI tại nơi làm việc sẽ có nhu cầu cao. Các chuyên gia này giúp thiết kế quy trình và quy trình công việc để tối đa hóa năng suất và hiệu quả đồng thời đảm bảo sự hài lòng trong công việc.
Trình quản lý máy: Huấn luyện các máy thực tế làm những gì phần mềm AI yêu cầu chúng làm.
AI cho tính bền vững và biến đổi khí hậu: Nhu cầu ngày càng tăng để giải quyết biến đổi khí hậu và thúc đẩy các hoạt động bền vững đã dẫn đến các vai trò mới tập trung vào việc sử dụng AI để giám sát môi trường, lập mô hình khí hậu và quản lý tài nguyên.
Quản lý chuỗi cung ứng dựa trên AI: AI đang chuyển đổi hoạt động quản lý chuỗi cung ứng bằng cách tăng hiệu quả và giảm lãng phí. Các vai trò mới đang xuất hiện đối với các chuyên gia có thể quản lý và phân tích thông tin chi tiết do AI tạo ra để tối ưu hóa hoạt động của chuỗi cung ứng.
AI trong Dịch vụ khách hàng: Quản lý các hệ thống do AI cung cấp để mang lại trải nghiệm liền mạch và được cá nhân hóa cho khách hàng.
Chính sách và quy định về AI: Khi việc áp dụng AI tăng lên, các chính phủ và tổ chức sẽ cần các chuyên gia về chính sách và quy định về AI để đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức, tính minh bạch và bảo vệ quyền riêng tư.
Kỹ sư TIP: Người có thể tạo văn bản chính xác để tạo ra kết quả chính xác theo yêu cầu của LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) chẳng hạn như ChatGPT. Những vị trí này dành cho bộ phận tiếp thị, công ty luật, dịch vụ khách hàng, gây quỹ phi lợi nhuận và xuất bản, v.v.
AI Auditor: Quản lý các hệ thống do AI cung cấp để đảm bảo chúng được sử dụng đúng cách, công bằng và chính xác một cách hợp pháp.