Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Những người không bắt kịp chuyến tàu AIGC đầu tiên quan tâm nhất đến làn sóng AI tiếp theo sẽ phát triển như thế nào.
Tiếp tục với mô hình lớn?
Tất cả trong ứng dụng AIGC?
Hay quay lại logic “bán xẻng”?
Musk, người ghen tị với ChatGPT, đã nói với chúng tôi rằng số lượng robot hình người trong tương lai sẽ vượt xa số lượng xe điện;
Công ty bán xẻng lớn nhất trong thế giới AI Invidia CEO** Huang Renxun** đã chỉ ra rằng làn sóng AI tiếp theo là "AI thể hiện" (AI thể hiện);
Công ty AI hàng đầu OpenAI cũng đã bí mật gửi tín hiệu đầu tư vào một công ty "AI hiện thân".
Đây là một hệ thống thông minh có thể hiểu, suy luận và tương tác với thế giới vật chất, đúng như tên gọi tiếng Anh của nó, nó có thêm một "cơ thể" so với dạng AI hiện tại.
Làm thế nào chúng ta nên hiểu tầm quan trọng của "hiện thân"? Tại sao, theo quan điểm của Huang Renxun, AI cần phải có cơ thể trong bước tiếp theo? Những công ty khởi nghiệp nào đã sẵn sàng đi trên con đường nơi thách thức và triển vọng cùng tồn tại?
01 sự hiểu ngầm giữa các sếp
Thế hệ đầu tiên của AI, là một hệ thống lập luận tượng trưng dựa trên các quy tắc và logic; hệ thống này dựa trên các quy tắc và kiến thức được lập trình nhân tạo để giải quyết các vấn đề cụ thể và bị hạn chế hơn trong việc xử lý các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.
Thế hệ AI thứ hai xuất hiện sau sự gia tăng của dữ liệu lớn và các phương pháp thống kê. Chìa khóa của giai đoạn này là nhập một lượng lớn dữ liệu vào các thuật toán máy học, để máy có thể học các mẫu và quy luật từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng . Điều này bao gồm các thuật toán học máy truyền thống (chẳng hạn như cây quyết định, máy vectơ hỗ trợ, v.v.) và các kỹ thuật mạng thần kinh.
AI thế hệ thứ ba đề cập đến công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện tại và tương lai, nhấn mạnh việc sử dụng toàn diện các phương pháp và công nghệ khác nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn. Điều này bao gồm việc kết hợp các công nghệ trong nhiều lĩnh vực như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học tăng cường để nâng cao khả năng và tác dụng của các hệ thống thông minh mà ChatGPT là một đại diện tiêu biểu.
Giờ đây, Embody đã tạo ra một cách thức mới để máy móc học hỏi một cách tự chủ. Nó có thể nhận thức và học hỏi thế giới vật chất từ góc nhìn của người thứ nhất, đồng thời hiểu và nhận thức mọi thứ giống như con người. Việc học hỏi thế giới vật chất không kém gì việc học tập của thông tin ảo trên Internet. .
Jensen Huang nhận thấy rô-bốt, ô tô tự lái và thậm chí cả chatbot trở nên thông minh hơn bằng cách hiểu thế giới vật chất là "AI hiện thân".
Robot hình người mà Musk trình diễn tại cuộc họp cổ đông của Tesla, Optimus, cũng là một "AI hiện thân". Kỳ vọng của Musk dành cho nó là ghi nhớ môi trường xung quanh và dễ dàng nhặt bất kỳ đồ vật nào.
Optimus Prime "Optimus"｜Nguồn: ABC
Hai gã khổng lồ trong ngành này, một kẻ thống trị chip nền tảng của AI, còn kẻ kia thống trị thiết bị đầu cuối. Hai ông lớn am hiểu công nghệ và kinh doanh đã chọn đặt cược vào "AI thể hiện". Hệ thống AI có tiềm năng mang lại những giá trị công nghệ và đột phá thương mại trong nhiều lĩnh vực, và quan trọng hơn là tiếp nối đường cong tăng trưởng kinh doanh mới của hai công ty này.
Trên thực tế, "AI thể hiện" đã trải qua những đột phá công nghệ liên tục và phát triển lý thuyết trong vài thập kỷ qua.
Nghiên cứu ban đầu tập trung vào nhận thức và khả năng điều khiển động cơ của robot. Những tiến bộ trong công nghệ cảm biến và cơ cấu chấp hành đã khiến các nhà nghiên cứu thiết kế và chế tạo rô-bốt có thể bắt chước chuyển động và hành vi của con người. Những robot này có thể nhận biết môi trường thông qua thị giác, thính giác và xúc giác, đồng thời thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động.
Tuy nhiên, do những hạn chế về kỹ thuật và chi phí, "AI thể hiện" đã bị giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu và ngành công nghiệp trong quá khứ.
Cho đến những năm gần đây, với sự cải thiện về sức mạnh tính toán, giảm chi phí cảm biến và sự tiến bộ của các thuật toán trí tuệ nhân tạo, "AI thể hiện" đã mở ra những cơ hội phát triển mới. Các công ty khởi nghiệp và tổ chức nghiên cứu đã bắt đầu chú ý đến "AI thể hiện" Dịch thành cơ hội thương mại cho ứng dụng thực tế.
Trong số đó có một sự tồn tại khác không bao giờ có thể bỏ qua-Boston Dynamics.
02 Sự tồn tại không thể bỏ qua
Để hiểu được trạng thái hiện tại của "AI thể hiện", người ta phải bắt đầu với quá khứ của Boston Dynamics.
Công ty "AI hiện thân" này ra đời từ MIT được thành lập vào năm 1992 và nguồn tài trợ sớm nhất đến từ Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng Hoa Kỳ (DARPA).
Sau đó, họ tiếp tục tung ra loạt robot mới, nổi tiếng với công nghệ trí tuệ nhân tạo thể hiện tuyệt vời, có thể kể đến Atlas, robot có thể đi lại như người, hay Spot, chú chó robot có thể chạy nhảy với tốc độ đáng kinh ngạc. đã thể hiện sự ổn định năng động và khả năng cơ động chưa từng có, đồng thời có thể thực hiện các hành động và nhiệm vụ khó khăn.
Trọng tâm của công nghệ đằng sau những rô-bốt này là khả năng làm chủ cân bằng động và kiểm soát chuyển động của nhóm Boston Dynamics. Ngoài hiệu suất vượt trội, Boston Dynamics tiếp tục cải thiện và tối ưu hóa khả năng nhận thức và ra quyết định của rô-bốt, cho phép rô-bốt hiểu và phản ứng tốt hơn với các tình huống phức tạp trong thế giới thực.
Lịch sử của Boston Dynamics Robotics ｜ Nguồn: Đã đồng bộ hóa
Tuy nhiên, công ty công nghệ hàng đầu này đã trải qua những thăng trầm và nhiều lần đổi chủ vì công nghệ quá tân tiến và giá trị thương mại còn là một ẩn số:
Vào năm 2013, Google (nay là Alphabet Inc.) đã mua lại Boston Dynamics. Việc mua lại này cung cấp cho Boston Dynamics nhiều nguồn lực và hỗ trợ tài chính hơn, cho phép công ty mở rộng hơn nữa khả năng R&D và đổi mới của mình. Tuy nhiên, vào năm 2017, Google đã chuyển nhượng Boston Dynamics cho Tập đoàn SoftBank của Nhật Bản.
Như chúng ta đã biết, người sáng lập SoftbankSun Zhengyi luôn có thiện cảm với rô-bốt, nhưng rô-bốt Pepper do Softbank hỗ trợ không được coi là thành công và đã bị ngừng sản xuất. Năm 2018, Boston Dynamics đã hoàn thành vòng tài trợ trị giá 250 triệu USD, dẫn đầu là Softbank. Mục đích của khoản tài trợ này là để mở rộng hơn nữa các lĩnh vực ứng dụng của rô-bốt Boston Dynamics và đẩy nhanh quá trình thương mại hóa sản phẩm. Cuối cùng, vào năm 2020, nhà sản xuất ô tô Hàn Quốc Hyundai tuyên bố mua 20% cổ phần của Boston Dynamics với giá 1,1 tỷ USD.
Ba lần “bán hàng” này cũng phản ánh ở một mức độ nhất định rằng công nghệ “AI thể hiện” chưa bao giờ ngừng cải tiến, nhưng liệu nó có thể tìm được chỗ đứng để nhận ra giá trị thương mại hay không thì vẫn chưa chắc chắn.
Nhưng điều này không ngăn cản một số công ty mới nổi đổ vào.
03OpenAI cũng đặt cược
Gần đây, sự yên bình của một thị trấn nhỏ ở Na Uy đã bị phá vỡ, và một công ty khởi nghiệp ở đây đã trở thành tiêu đề.
1X Technologies, công ty rô-bốt hình người, đã công bố hoàn thành vòng tài trợ trị giá 23,5 triệu đô la do Quỹ đầu tư mạo hiểm OpenAI dẫn đầu.
Công ty cho biết sứ mệnh của họ là tạo ra những robot có ứng dụng thực tế để bổ sung cho lực lượng lao động toàn cầu. Được thành lập vào năm 2014, công ty chế tạo người máy này sản xuất những người máy bắt chước chuyển động và hành vi của con người.
1X Technologies dự định sử dụng khoản tài trợ này để tăng cường nghiên cứu và phát triển mẫu rô-bốt hai chân NEO sắp tới của họ, đồng thời lên kế hoạch sản xuất hàng loạt rô-bốt thương mại đầu tiên của họ EVE ở Na Uy và Bắc Mỹ. 1X Technologies hiện có khoảng 60 nhân viên.
Do sự tham gia tài trợ của OpenAI, tin tức này ngay lập tức thu hút sự chú ý rộng rãi và mọi người bắt đầu hình dung ra khả năng vô hạn của sự kết hợp giữa ChatGPT và rô bốt. Tất nhiên, mục tiêu này có thể còn lâu mới được triển khai trên thực tế.
Vào tháng 5 vừa qua, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo của Mỹ tên là Hình thông báo đã nhận được khoản tài trợ khổng lồ do Quỹ đầu tư mạo hiểm Parkway dẫn đầu - 70 triệu đô la Mỹ, Hình tin rằng quỹ này sẽ mở đường cho họ để tạo ra một robot hình người có mục đích chung, các sản phẩm của nó dự kiến sẽ được tung ra thị trường trong vài tháng tới. Mặc dù công ty mới thành lập được một năm và định giá của nó chưa được tiết lộ, nhưng những người quen thuộc với vấn đề này nói rằng nó được định giá hơn 400 triệu USD. Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Figure Brett Adcock có 20 triệu USD tiền túi của riêng mình và các nhà đầu tư khác bao gồm Aliya Capital và Bold Ventures.
Mục tiêu của Figure là phát triển một robot hình người đa năng có thể thích ứng với các môi trường khác nhau và xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau, cho dù đó là kho bãi hay bán lẻ.
Công ty tin rằng rô-bốt hình người đa năng có tiềm năng lớn hơn rô-bốt đơn năng. Triển khai chúng trong thị trường lao động có thể giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động.
Một công ty chế tạo rô bốt khác Agility Robotics được thành lập vào năm 2015 có quy trình thương mại hóa nhanh hơn. Những người sáng lập Damion Shelton và Jonathan Hurst đều tốt nghiệp ngành rô bốt tại Đại học Carnegie Mellon. Các sản phẩm của công ty tập trung vào robot kho bãi và hậu cần có khả năng đi bộ, đồng thời phát minh ra Digit, một robot hình người có khả năng di chuyển và thao tác, đã được bán trên thị trường từ tháng 7 năm 2020.
Agility Robotics đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 150 triệu đô la Mỹ vào năm ngoái, dẫn đầu bởi Playground Global, một công ty đầu tư công nghệ sâu hàng đầu DCVC và "Cha đẻ của Android" Andy Rubin, và có sự tham gia của Amazon Industrial Quỹ đổi mới.
Robot từ Agility Robotics｜Nguồn: ZDNET
Nhìn chung, với tư cách là một công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu, việc OpenAI đầu tư vào các công ty "AI thể hiện" cho thấy họ coi trọng và lạc quan về lĩnh vực này. "AI thể hiện" có tiềm năng lớn trong việc hiện thực hóa các robot thực sự thông minh, có thể mang lại trải nghiệm tương tác giống con người hơn và phạm vi ứng dụng rộng hơn.
Cùng với sự lạc quan của những gã khổng lồ công nghệ như Nvidia và Tesla, chắc chắn sẽ đẩy nhanh hơn nữa sự phát triển của lĩnh vực này. Bước tiếp theo của AI, có lẽ đã đến lúc trao ngọn đuốc đổi mới cho "AI hiện thân".
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Bước tiếp theo cho AI đã rõ ràng! Hướng dự đoán của Huang Renxun, Tesla và OpenAI thật điên rồ khi bắt kịp
Tác giả: Shiina Biên tập: Zuri
Nguồn: Cuộc Đua Thỏ Silicon
Những người không bắt kịp chuyến tàu AIGC đầu tiên quan tâm nhất đến làn sóng AI tiếp theo sẽ phát triển như thế nào.
Tiếp tục với mô hình lớn?
Tất cả trong ứng dụng AIGC?
Hay quay lại logic “bán xẻng”?
Musk, người ghen tị với ChatGPT, đã nói với chúng tôi rằng số lượng robot hình người trong tương lai sẽ vượt xa số lượng xe điện;
Công ty bán xẻng lớn nhất trong thế giới AI Invidia CEO** Huang Renxun** đã chỉ ra rằng làn sóng AI tiếp theo là "AI thể hiện" (AI thể hiện);
Công ty AI hàng đầu OpenAI cũng đã bí mật gửi tín hiệu đầu tư vào một công ty "AI hiện thân".
Đây là một hệ thống thông minh có thể hiểu, suy luận và tương tác với thế giới vật chất, đúng như tên gọi tiếng Anh của nó, nó có thêm một "cơ thể" so với dạng AI hiện tại. Làm thế nào chúng ta nên hiểu tầm quan trọng của "hiện thân"? Tại sao, theo quan điểm của Huang Renxun, AI cần phải có cơ thể trong bước tiếp theo? Những công ty khởi nghiệp nào đã sẵn sàng đi trên con đường nơi thách thức và triển vọng cùng tồn tại?
01 sự hiểu ngầm giữa các sếp
Thế hệ đầu tiên của AI, là một hệ thống lập luận tượng trưng dựa trên các quy tắc và logic; hệ thống này dựa trên các quy tắc và kiến thức được lập trình nhân tạo để giải quyết các vấn đề cụ thể và bị hạn chế hơn trong việc xử lý các vấn đề phức tạp trong thế giới thực. Thế hệ AI thứ hai xuất hiện sau sự gia tăng của dữ liệu lớn và các phương pháp thống kê. Chìa khóa của giai đoạn này là nhập một lượng lớn dữ liệu vào các thuật toán máy học, để máy có thể học các mẫu và quy luật từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng . Điều này bao gồm các thuật toán học máy truyền thống (chẳng hạn như cây quyết định, máy vectơ hỗ trợ, v.v.) và các kỹ thuật mạng thần kinh. AI thế hệ thứ ba đề cập đến công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện tại và tương lai, nhấn mạnh việc sử dụng toàn diện các phương pháp và công nghệ khác nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn. Điều này bao gồm việc kết hợp các công nghệ trong nhiều lĩnh vực như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học tăng cường để nâng cao khả năng và tác dụng của các hệ thống thông minh mà ChatGPT là một đại diện tiêu biểu. Giờ đây, Embody đã tạo ra một cách thức mới để máy móc học hỏi một cách tự chủ. Nó có thể nhận thức và học hỏi thế giới vật chất từ góc nhìn của người thứ nhất, đồng thời hiểu và nhận thức mọi thứ giống như con người. Việc học hỏi thế giới vật chất không kém gì việc học tập của thông tin ảo trên Internet. . Jensen Huang nhận thấy rô-bốt, ô tô tự lái và thậm chí cả chatbot trở nên thông minh hơn bằng cách hiểu thế giới vật chất là "AI hiện thân".
Robot hình người mà Musk trình diễn tại cuộc họp cổ đông của Tesla, Optimus, cũng là một "AI hiện thân". Kỳ vọng của Musk dành cho nó là ghi nhớ môi trường xung quanh và dễ dàng nhặt bất kỳ đồ vật nào.
Hai gã khổng lồ trong ngành này, một kẻ thống trị chip nền tảng của AI, còn kẻ kia thống trị thiết bị đầu cuối. Hai ông lớn am hiểu công nghệ và kinh doanh đã chọn đặt cược vào "AI thể hiện". Hệ thống AI có tiềm năng mang lại những giá trị công nghệ và đột phá thương mại trong nhiều lĩnh vực, và quan trọng hơn là tiếp nối đường cong tăng trưởng kinh doanh mới của hai công ty này. Trên thực tế, "AI thể hiện" đã trải qua những đột phá công nghệ liên tục và phát triển lý thuyết trong vài thập kỷ qua. Nghiên cứu ban đầu tập trung vào nhận thức và khả năng điều khiển động cơ của robot. Những tiến bộ trong công nghệ cảm biến và cơ cấu chấp hành đã khiến các nhà nghiên cứu thiết kế và chế tạo rô-bốt có thể bắt chước chuyển động và hành vi của con người. Những robot này có thể nhận biết môi trường thông qua thị giác, thính giác và xúc giác, đồng thời thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động. Tuy nhiên, do những hạn chế về kỹ thuật và chi phí, "AI thể hiện" đã bị giới hạn trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu và ngành công nghiệp trong quá khứ. Cho đến những năm gần đây, với sự cải thiện về sức mạnh tính toán, giảm chi phí cảm biến và sự tiến bộ của các thuật toán trí tuệ nhân tạo, "AI thể hiện" đã mở ra những cơ hội phát triển mới. Các công ty khởi nghiệp và tổ chức nghiên cứu đã bắt đầu chú ý đến "AI thể hiện" Dịch thành cơ hội thương mại cho ứng dụng thực tế. Trong số đó có một sự tồn tại khác không bao giờ có thể bỏ qua-Boston Dynamics.
02 Sự tồn tại không thể bỏ qua
Để hiểu được trạng thái hiện tại của "AI thể hiện", người ta phải bắt đầu với quá khứ của Boston Dynamics. Công ty "AI hiện thân" này ra đời từ MIT được thành lập vào năm 1992 và nguồn tài trợ sớm nhất đến từ Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng Hoa Kỳ (DARPA). Sau đó, họ tiếp tục tung ra loạt robot mới, nổi tiếng với công nghệ trí tuệ nhân tạo thể hiện tuyệt vời, có thể kể đến Atlas, robot có thể đi lại như người, hay Spot, chú chó robot có thể chạy nhảy với tốc độ đáng kinh ngạc. đã thể hiện sự ổn định năng động và khả năng cơ động chưa từng có, đồng thời có thể thực hiện các hành động và nhiệm vụ khó khăn. Trọng tâm của công nghệ đằng sau những rô-bốt này là khả năng làm chủ cân bằng động và kiểm soát chuyển động của nhóm Boston Dynamics. Ngoài hiệu suất vượt trội, Boston Dynamics tiếp tục cải thiện và tối ưu hóa khả năng nhận thức và ra quyết định của rô-bốt, cho phép rô-bốt hiểu và phản ứng tốt hơn với các tình huống phức tạp trong thế giới thực.
Tuy nhiên, công ty công nghệ hàng đầu này đã trải qua những thăng trầm và nhiều lần đổi chủ vì công nghệ quá tân tiến và giá trị thương mại còn là một ẩn số: Vào năm 2013, Google (nay là Alphabet Inc.) đã mua lại Boston Dynamics. Việc mua lại này cung cấp cho Boston Dynamics nhiều nguồn lực và hỗ trợ tài chính hơn, cho phép công ty mở rộng hơn nữa khả năng R&D và đổi mới của mình. Tuy nhiên, vào năm 2017, Google đã chuyển nhượng Boston Dynamics cho Tập đoàn SoftBank của Nhật Bản. Như chúng ta đã biết, người sáng lập Softbank Sun Zhengyi luôn có thiện cảm với rô-bốt, nhưng rô-bốt Pepper do Softbank hỗ trợ không được coi là thành công và đã bị ngừng sản xuất. Năm 2018, Boston Dynamics đã hoàn thành vòng tài trợ trị giá 250 triệu USD, dẫn đầu là Softbank. Mục đích của khoản tài trợ này là để mở rộng hơn nữa các lĩnh vực ứng dụng của rô-bốt Boston Dynamics và đẩy nhanh quá trình thương mại hóa sản phẩm. Cuối cùng, vào năm 2020, nhà sản xuất ô tô Hàn Quốc Hyundai tuyên bố mua 20% cổ phần của Boston Dynamics với giá 1,1 tỷ USD. Ba lần “bán hàng” này cũng phản ánh ở một mức độ nhất định rằng công nghệ “AI thể hiện” chưa bao giờ ngừng cải tiến, nhưng liệu nó có thể tìm được chỗ đứng để nhận ra giá trị thương mại hay không thì vẫn chưa chắc chắn.
Nhưng điều này không ngăn cản một số công ty mới nổi đổ vào.
03OpenAI cũng đặt cược
Gần đây, sự yên bình của một thị trấn nhỏ ở Na Uy đã bị phá vỡ, và một công ty khởi nghiệp ở đây đã trở thành tiêu đề.
1X Technologies, công ty rô-bốt hình người, đã công bố hoàn thành vòng tài trợ trị giá 23,5 triệu đô la do Quỹ đầu tư mạo hiểm OpenAI dẫn đầu.
Công ty cho biết sứ mệnh của họ là tạo ra những robot có ứng dụng thực tế để bổ sung cho lực lượng lao động toàn cầu. Được thành lập vào năm 2014, công ty chế tạo người máy này sản xuất những người máy bắt chước chuyển động và hành vi của con người. 1X Technologies dự định sử dụng khoản tài trợ này để tăng cường nghiên cứu và phát triển mẫu rô-bốt hai chân NEO sắp tới của họ, đồng thời lên kế hoạch sản xuất hàng loạt rô-bốt thương mại đầu tiên của họ EVE ở Na Uy và Bắc Mỹ. 1X Technologies hiện có khoảng 60 nhân viên. Do sự tham gia tài trợ của OpenAI, tin tức này ngay lập tức thu hút sự chú ý rộng rãi và mọi người bắt đầu hình dung ra khả năng vô hạn của sự kết hợp giữa ChatGPT và rô bốt. Tất nhiên, mục tiêu này có thể còn lâu mới được triển khai trên thực tế.
Vào tháng 5 vừa qua, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo của Mỹ tên là Hình thông báo đã nhận được khoản tài trợ khổng lồ do Quỹ đầu tư mạo hiểm Parkway dẫn đầu - 70 triệu đô la Mỹ, Hình tin rằng quỹ này sẽ mở đường cho họ để tạo ra một robot hình người có mục đích chung, các sản phẩm của nó dự kiến sẽ được tung ra thị trường trong vài tháng tới. Mặc dù công ty mới thành lập được một năm và định giá của nó chưa được tiết lộ, nhưng những người quen thuộc với vấn đề này nói rằng nó được định giá hơn 400 triệu USD. Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Figure Brett Adcock có 20 triệu USD tiền túi của riêng mình và các nhà đầu tư khác bao gồm Aliya Capital và Bold Ventures. Mục tiêu của Figure là phát triển một robot hình người đa năng có thể thích ứng với các môi trường khác nhau và xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau, cho dù đó là kho bãi hay bán lẻ.
Công ty tin rằng rô-bốt hình người đa năng có tiềm năng lớn hơn rô-bốt đơn năng. Triển khai chúng trong thị trường lao động có thể giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động.
Một công ty chế tạo rô bốt khác Agility Robotics được thành lập vào năm 2015 có quy trình thương mại hóa nhanh hơn. Những người sáng lập Damion Shelton và Jonathan Hurst đều tốt nghiệp ngành rô bốt tại Đại học Carnegie Mellon. Các sản phẩm của công ty tập trung vào robot kho bãi và hậu cần có khả năng đi bộ, đồng thời phát minh ra Digit, một robot hình người có khả năng di chuyển và thao tác, đã được bán trên thị trường từ tháng 7 năm 2020. Agility Robotics đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 150 triệu đô la Mỹ vào năm ngoái, dẫn đầu bởi Playground Global, một công ty đầu tư công nghệ sâu hàng đầu DCVC và "Cha đẻ của Android" Andy Rubin, và có sự tham gia của Amazon Industrial Quỹ đổi mới.
Nhìn chung, với tư cách là một công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu, việc OpenAI đầu tư vào các công ty "AI thể hiện" cho thấy họ coi trọng và lạc quan về lĩnh vực này. "AI thể hiện" có tiềm năng lớn trong việc hiện thực hóa các robot thực sự thông minh, có thể mang lại trải nghiệm tương tác giống con người hơn và phạm vi ứng dụng rộng hơn.
Cùng với sự lạc quan của những gã khổng lồ công nghệ như Nvidia và Tesla, chắc chắn sẽ đẩy nhanh hơn nữa sự phát triển của lĩnh vực này. Bước tiếp theo của AI, có lẽ đã đến lúc trao ngọn đuốc đổi mới cho "AI hiện thân".