Ngày 26 tháng 2, dữ liệu Kim Tứ cho biết, với nhu cầu Khả năng tính toán AI ngày càng tăng, vấn đề không phù hợp về hiệu suất lưu trữ của kiến trúc Von Neumann ngày càng trở nên rõ ràng, công nghệ tích hợp lưu trữ và tính toán ra đời. Tính toán gần lưu thông qua công nghệ xếp chồng 2.5D và 3D hiệu quả kết hợp tính toán và lưu trữ, tăng cường băng thông bộ nhớ và Thả truy cập, trở thành giải pháp chính thống để nâng cao hiệu suất chip. HBM và CUBE, là hai ví dụ, có thể được áp dụng rộng rãi trong tính toán hiệu suất cao và thiết bị biên, cùng với sự phổ biến của thiết bị AI và sự tăng tốc về nhu cầu Khả năng tính toán, tính toán gần lưu có thể trở thành xu hướng chính của phát triển công nghệ trong tương lai.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Chứng khoán nguồn mở: Điện toán bộ nhớ gần dự kiến sẽ trở thành xu hướng chính trong phát triển công nghệ trong tương lai
Ngày 26 tháng 2, dữ liệu Kim Tứ cho biết, với nhu cầu Khả năng tính toán AI ngày càng tăng, vấn đề không phù hợp về hiệu suất lưu trữ của kiến trúc Von Neumann ngày càng trở nên rõ ràng, công nghệ tích hợp lưu trữ và tính toán ra đời. Tính toán gần lưu thông qua công nghệ xếp chồng 2.5D và 3D hiệu quả kết hợp tính toán và lưu trữ, tăng cường băng thông bộ nhớ và Thả truy cập, trở thành giải pháp chính thống để nâng cao hiệu suất chip. HBM và CUBE, là hai ví dụ, có thể được áp dụng rộng rãi trong tính toán hiệu suất cao và thiết bị biên, cùng với sự phổ biến của thiết bị AI và sự tăng tốc về nhu cầu Khả năng tính toán, tính toán gần lưu có thể trở thành xu hướng chính của phát triển công nghệ trong tương lai.