ChainCatcher News: CARV hôm nay đã công bố việc phát hành chính thức framework D.A.T.A. của mình. Đây là mã nguồn mở AI Agent framework đầu tiên trong ngành, đưa tư duy chuỗi DeepSeek vào Web3, cho phép suy luận logic nhiều bước, xác minh quyết định và ý thức kinh tế, đồng thời xây dựng mạng lưới chia sẻ kiến thức Phi tập trung. Mã nguồn mở code có sẵn công khai trên Github.
D.A.T.A 框架的Mã nguồn mởsẽ giúp cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo xây dựng các AI Agent có thể lấy dữ liệu trên chuỗi và ngoại chuỗi một cách thời gian thực, nhanh chóng bắt kịp các giao dịch ví tiền, hoạt động hợp đồng thông minh và các hành vi ngoại chuỗi. Lần đầu tiên, AI Agent có tính tự ý thức kinh tế trong Web3. Đồng thời, thông qua CARV ID, thực hiện xác minh và ánh xạ danh tính liên chuỗi, thực hiện quản trị và tiến hóa tự trị, giúp cho trí tuệ nhân tạo thực sự có cơ chế tin cậy và mô hình khuyến khích dựa trên dữ liệu trên chuỗi.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
CARV công bố Mã nguồn chính thức mở khung D.A.T.A.
ChainCatcher News: CARV hôm nay đã công bố việc phát hành chính thức framework D.A.T.A. của mình. Đây là mã nguồn mở AI Agent framework đầu tiên trong ngành, đưa tư duy chuỗi DeepSeek vào Web3, cho phép suy luận logic nhiều bước, xác minh quyết định và ý thức kinh tế, đồng thời xây dựng mạng lưới chia sẻ kiến thức Phi tập trung. Mã nguồn mở code có sẵn công khai trên Github. D.A.T.A 框架的Mã nguồn mởsẽ giúp cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo xây dựng các AI Agent có thể lấy dữ liệu trên chuỗi và ngoại chuỗi một cách thời gian thực, nhanh chóng bắt kịp các giao dịch ví tiền, hoạt động hợp đồng thông minh và các hành vi ngoại chuỗi. Lần đầu tiên, AI Agent có tính tự ý thức kinh tế trong Web3. Đồng thời, thông qua CARV ID, thực hiện xác minh và ánh xạ danh tính liên chuỗi, thực hiện quản trị và tiến hóa tự trị, giúp cho trí tuệ nhân tạo thực sự có cơ chế tin cậy và mô hình khuyến khích dựa trên dữ liệu trên chuỗi.