遊戲數據成爲2025年人工智能和Web3創新的新金礦

首頁新聞* 結構化遊戲數據提供了對風險、決策和合作的精準洞察。

• 全球遊戲年收入超過1770億美元，支持的玩家基礎超過34億。
• 最近的法規，例如歐盟的人工智能法案，旨在確保對玩家行爲數據的倫理處理。
• 許可行爲數據和遊戲內決策框架正變得比外觀數字商品更有價值。
• 透明的數據使用和退出選項對維護玩家信任和合規性至關重要。 遊戲數據的使用正在迅速發展，企業利用這些信息進行人工智能(AI)的訓練和現實應用。全球超過34億的玩家，年收入超過1770億美元，遊戲行業不斷產生跟蹤每個有意義的遊戲內行爲的數據流。

• 廣告 - 公司正在將這些詳細的遊戲日志整合進人工智能系統，以提高在醫療保健、物流和運輸等行業的表現。根據消息，"基於遊戲日志訓練的代理可以預測車道合並、對醫院排隊進行分診，或者以電子競技冠軍的精確度爲貨物規劃路線。" 數據與設定規則和明確目標的聯繫使得公司能夠以高度結構化的方式分析冒險行爲、決策和團隊合作。

最近的法規，如歐盟的人工智能法案，禁止在工作場所和預測性警務中使用某些功能，如情感識別。它們還爲合法收集和處理行爲數據提供了指導方針。零知識證明可以在不共享個人細節的情況下確認數據，可能會成爲轉移這些信息的標準做法。

文章指出，雖然化妝品（例如角色皮膚）隨着庫存的增長而失去吸引力，但結構化行爲數據和合成資產的價值會隨着重復使用而上升。*“保險公司現在從永久死亡 roguelike 遊戲中獲得'風險指紋'許可”，*教育技術使用遊戲挫敗感數據來優化用戶體驗。一些對沖基金已經在分析大型多人在線遊戲的獎勵系統，以爲財務策略提供信息。工作室還出售隱形路線和談判框架等數據資產，而這些數據驅動資源的版稅則流向持有者。

關於玩家數據的透明度正成爲一個主要問題。2025年的遊戲行業現狀調查顯示，30%的開發者認爲生成性人工智能是有害的——比去年增加了18%——部分原因在於玩家數據的管理。明確的退出設置、審計記錄和公開的操作指南有助於解決這些擔憂，並可以成爲開發者的標準功能。

市場領導者，包括 Animoca Brands，已將人工智能和Web3遊戲確定爲2025年的重點領域。一些工作室現在正在建立安全的數據保險庫，並將智能合約與這些資產連接，以實現安全的許可和遊戲行爲支付。向行爲數據貨幣化的轉變被描述爲一個主要的行業趨勢，標志着從傳統數字商品的轉變。

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