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專家:發展中國家需要主權人工智能
專家:發展中國家需要主權人工智能
隨着大型語言模型(LLM)的民主化,發展中國家需要建立主權人工智能。與會者在泰國的CNBC East Tech West會議上達成了這一共識。
在主權人工智能下,國家能夠獨立控制自身的技術、數據和基礎設施,從而確保自主性,並滿足獨特的優先事項和安全需求。
類似的東西目前還缺乏,SCB 10X的人工智能戰略負責人卡西瑪·塔恩皮皮查伊指出。
他指出,世界上許多最著名的大型LLM都是基於英語的。
因此,各國必須對自己的人工智能系統負責,開發適合特定語言、文化和國家的技術,而不僅僅是翻譯基於英語的模型,專家指出。
討論參與者一致認爲,人口約爲7億的東南亞國家聯盟(ASEAN)地區非常適合創建主權人工智能。這裏約61%的人口是35歲以下的人,每天大約有125,000名居民上網。
開放式人工智能
討論參與者強調,創建主權人工智能環境的關鍵方法之一應該是使用開源模型。
專家補充說,使用開源代碼是創造“集體能量”的一種方式,這將幫助泰國在人工智能領域更好地競爭,並促進國家的主權,惠及全體人民。
開源軟件是指其代碼公開可用的軟件。這使得任何人都可以查看並根據自己的需求進行調整。
在開放式人工智能市場上,最知名的參與者之一是美國的Meta和中國的DeepSeek。
Databricks 的東南亞和大中華區副總裁兼 CEO 謝西莉·吳強調,越來越多的開源 AI 模型的出現爲公司和政府提供了多種選擇,而不是依賴於少數封閉模型。
計算本地化
除了語言本地化之外,使用當地基礎設施和計算來支持神經網路的應用同樣重要,紅帽公司東南亞和韓國的副總裁兼總經理普雷姆·帕萬指出。
討論參與者指出,對於像泰國這樣的發展中國家,這個問題可以由擁有當地分支機構的雲計算公司來解決。這裏提到的是AWS、Microsoft Azure、騰訊雲、AIS雲和True IDC。
他說,該公司的雲服務經濟模型允許“按需付費”——這降低了進入的門檻,並簡化了模型和應用的創建。
東南亞的人工智能
在東南亞國家,正在實施不同的人工智能發展戰略和倡議:
在柬埔寨、老撾、緬甸和文萊也在進行人工智能倡議。
在大多數東盟國家,包括新加坡、馬來西亞、菲律賓、泰國和印度尼西亞,已經實施了個人信息保護立法。越南正在準備其隱私法。
吸引國家和私人投資。新加坡向“深度科技”投入了大量資金——啓動了一項2.45億美元的基金,以支持專注於人工智能的初創公司。在馬來西亞和越南,政府參與資助與企業和培訓中心的聯合項目。
谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達、騰訊和阿裏巴巴不斷投資於東盟
在整個地區,對生成性人工智能的興趣正在增長,普遍在與海外夥伴建立合作倡議。正在形成對“負責任的人工智能”的運動:主要關注算法透明度、倫理和數據保護。
提醒一下,6月泰國當局希望批準《人工智能法》,以規範在王國境內使用人工智能。