專家:發展中國家需要主權人工智能

專家:發展中國家需要主權人工智能

隨着大型語言模型(LLM)的民主化,發展中國家需要建立主權人工智能。與會者在泰國的CNBC East Tech West會議上達成了這一共識。

在主權人工智能下,國家能夠獨立控制自身的技術、數據和基礎設施,從而確保自主性,並滿足獨特的優先事項和安全需求。

類似的東西目前還缺乏,SCB 10X的人工智能戰略負責人卡西瑪·塔恩皮皮查伊指出。

他指出,世界上許多最著名的大型LLM都是基於英語的。

«你認爲、與你的世界互動以及當你用另一種語言說話時你會變成什麼,可能是完全不同的», — 塔爾帕皮查伊說。

因此,各國必須對自己的人工智能系統負責,開發適合特定語言、文化和國家的技術,而不僅僅是翻譯基於英語的模型,專家指出。

討論參與者一致認爲,人口約爲7億的東南亞國家聯盟(ASEAN)地區非常適合創建主權人工智能。這裏約61%的人口是35歲以下的人,每天大約有125,000名居民上網。

«我認爲這確實很重要,我們專注於如何實現雲技術和人工智能的民主化訪問,» 亞馬遜東南亞地區董事總經理傑夫·約翰遜評論道。

開放式人工智能

討論參與者強調,創建主權人工智能環境的關鍵方法之一應該是使用開源模型。

“在東南亞,特別是泰國,有很多傑出的人才。如果這些潛力沒有得到實現,使其能夠爲社會所用或促進生態系統的發展,那將是一次真正的遺憾,” 塔恩皮皮查伊說。

專家補充說,使用開源代碼是創造“集體能量”的一種方式,這將幫助泰國在人工智能領域更好地競爭,並促進國家的主權,惠及全體人民。

開源軟件是指其代碼公開可用的軟件。這使得任何人都可以查看並根據自己的需求進行調整。

在開放式人工智能市場上,最知名的參與者之一是美國的Meta和中國的DeepSeek。

Databricks 的東南亞和大中華區副總裁兼 CEO 謝西莉·吳強調,越來越多的開源 AI 模型的出現爲公司和政府提供了多種選擇,而不是依賴於少數封閉模型。

計算本地化

除了語言本地化之外,使用當地基礎設施和計算來支持神經網路的應用同樣重要,紅帽公司東南亞和韓國的副總裁兼總經理普雷姆·帕萬指出。

討論參與者指出,對於像泰國這樣的發展中國家,這個問題可以由擁有當地分支機構的雲計算公司來解決。這裏提到的是AWS、Microsoft Azure、騰訊雲、AIS雲和True IDC。

“我們在泰國以及整個東南亞地區,旨在支持所有行業、所有規模和形式的企業——從最小的初創公司到最大的企業,” AWS的約翰遜說道。

他說,該公司的雲服務經濟模型允許“按需付費”——這降低了進入的門檻,並簡化了模型和應用的創建。

東南亞的人工智能

在東南亞國家,正在實施不同的人工智能發展戰略和倡議:

  • 泰國。 國家人工智能戰略旨在到2027年將該國轉變爲區域人工智能中心。政府致力於提高60萬公民對技術的認識,正在建設統一的數字身份平台以提供公共服務,鼓勵對數據中心和雲服務的外國投資。與IT公司的合作促成了先進人工智能中心的創建以及與泰國政府的華爲雲倡議;
  • 新加坡。2019年宣布了國家人工智能計劃,通過教育、醫療、安保和生態系統發展等項目實施。2023年12月推出了更新的NAIS 2.0戰略,旨在"增長點"和擴大技術的信任使用。
  • 越南。 科技部正在準備到2030年的國家人工智能戰略 (決策 127/QD-TTg),目標雄心勃勃,力爭進入東盟前四和全球大語言模型研究前50的國家。
  • 印尼。 自2020年以來,實施了一項由企業參與開發的項目。該項目旨在發展人力資源和基礎設施。已經通過了數據保護、電子交易和人工智能倫理原則的法律。存在的問題:該國面臨IT專業人員短缺。
  • 馬來西亞。 在2024年8月,政府批準在數字部長辦公室設立國家人工智能辦公室,以協調政策、制定倫理和監管人工智能。在2024年至2025年期間,國家吸引了IT巨頭的重大投資,包括谷歌在數據中心和雲區域的20億美元投資。2024年,總共向該部門投資了160億美元。
  • 菲律賓。 2024年7月,商務部啓動了國家人工智能路線圖2.0和人工智能研究中心。該文件補充了2021年的第一份路線圖,並反映了當前的技術(生成性人工智能,倫理)。該項目旨在使菲律賓成爲區域人工智能研究中心,發展農業、城市規劃和可持續發展的解決方案。

在柬埔寨、老撾、緬甸和文萊也在進行人工智能倡議。

在大多數東盟國家,包括新加坡、馬來西亞、菲律賓、泰國和印度尼西亞,已經實施了個人信息保護立法。越南正在準備其隱私法。

吸引國家和私人投資。新加坡向“深度科技”投入了大量資金——啓動了一項2.45億美元的基金,以支持專注於人工智能的初創公司。在馬來西亞和越南,政府參與資助與企業和培訓中心的聯合項目。

谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達、騰訊和阿裏巴巴不斷投資於東盟

在整個地區,對生成性人工智能的興趣正在增長,普遍在與海外夥伴建立合作倡議。正在形成對“負責任的人工智能”的運動:主要關注算法透明度、倫理和數據保護。

提醒一下,6月泰國當局希望批準《人工智能法》,以規範在王國境內使用人工智能。

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