Sahara AI：打造開放公平的人工智能協同經濟

Sahara AI 致力於創造一個更加開放、公平和協作的人工智能經濟，讓所有人都能輕鬆參與其中。通過區塊鏈技術，Sahara 確保所有貢獻者（包括數據提供者、標注人員和模型開發者等）都能獲得公平的報酬，同時保障數據和模型的主權，以及人工智能資產的安全性。此外，平台還支持權限的創建、共享和交易。

當前AI堆棧的現狀

目前的AI堆棧主要分爲以下幾個層面：

1. 數據收集和標注：從各種來源收集數據，並根據具體任務進行標注。

2. 模型訓練和服務：將數據輸入模型，通過調整內部參數來最小化誤差，這個過程通常需要大量計算資源。

3. AI智能體的創建和部署：通常需要使用專業工具，對技術要求較高。

4. 計算資源：模型訓練需要昂貴的處理能力。

盡管Web2公司正在朝着改進AI堆棧的方向努力，但由於其集中式設計，面臨着嚴重的局限性。這些公司傾向於限制訪問並隔離堆棧的各個部分，導致不同的安全標準、數據庫設計、後端集成和盈利策略，無法有效應對人工智能經濟模式的轉變。

Sahara的AI協同經濟願景

Sahara平台旨在爲整個AI生命週期提供一站式服務，涵蓋從數據收集和標注，到模型訓練和服務，再到AI智能體的創建和部署，多智能體通信，AI資產交易，以及AI資源的衆包等各個環節。通過民主化AI開發過程並降低現有系統的進入門檻，Sahara AI爲個人、企業和社區提供了平等的機會，共同參與人工智能的未來建設。

在Sahara AI生態系統中，所有交易都是不可變且可追蹤的，所有權受到保護，資產來源也被記錄在案。這種設計支持透明和公平的收益分享模式，確保開發者和數據提供者都能因產生收益而獲得適當的補償。

Sahara的技術創新

爲了實現其願景，Sahara團隊開發了多項創新技術：

• Sahara區塊鏈：最大限度地降低gas費，完全兼容EVM，並通過Sahara跨鏈通信（SCC）協議實現跨區塊鏈的安全、無需許可的數據傳輸。

• AI原生預編譯合約（SAPs）：優化AI任務性能，減少計算開銷。

• Sahara區塊鏈協議（SBPs）：管理AI資產，確保貢獻追蹤和獎勵分配。

• 數據管理：結合鏈上和鏈下存儲，優化數據檢索、安全性和可用性。

• 協作執行協議：支持跨AI訓練、聚合和服務的聯合AI模型開發和部署。

團隊背景和行業支持

Sahara由南加州大學終身教授Sean Ren和加州大學伯克利分校校友Tyler Z領導。團隊成員來自斯坦福大學、加州大學伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微軟、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche等知名機構和公司。

此外，Sahara還得到了頂級AI原生研究人員和企業客戶的支持，包括Motherson Group副主席Laksh Vaaman Sehgal、人類研究科學家Rohan Taori、Nous Research聯合創始人Teknium、Together AI首席執行官Vipul Prakash和Midjourney創始成員Elvis Zhang等。

目前，Sahara AI已被超過35家領先的技術創新項目和研究機構採用，包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院、Motherson集團和Snap等，用於各種AI服務，如數據收集/標注和個性化領域智能體開發。

結語

生成式AI技術和市場仍處於早期階段，由於難以將整個AI堆棧集成到單一產品中，當前的集中式聊天和視頻工具覆蓋範圍有限。Sahara AI通過模塊化設計和區塊鏈技術，成爲唯一一家有望解決這一瓶頸的公司。爲了實現人人皆可參與的AI未來，Sahara AI正在努力打造一個易於訪問且公平的人工智能生態系統。