ArgOS:模塊化高性能的下一代AI Agent框架解析

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ArgOS:一個模塊化、高性能的下一代AI Agent框架

ArgOS是一個針對遊戲開發的高性能Agent框架,採用全新的設計方式,相比傳統Agent框架更加模塊化、性能更優。本文將詳細解析ArgOS的架構設計。

解構Project89:一個模塊化、高性能的下一代 AI Agent框架設計

爲什麼使用ECS架構

ECS (Entity-Component-System) 是一種常用於遊戲開發和模擬系統的架構模式。它將數據與邏輯徹底分離,有利於在大規模可擴展場景下高效管理實體及其行爲。

ECS架構包含三個核心概念:

  • Entity(實體):僅是一個ID,不包含任何數據或邏輯
  • Component(組件):用於存儲實體的具體數據或狀態
  • System(系統):負責執行與某些組件相關的邏輯

在ArgOS中,每個Agent被視爲一個Entity,可以註冊不同的組件,如:

  • Agent Component:存儲Agent名稱、模型名稱等基礎信息
  • Perception Component:存儲感知到的外界數據
  • Memory Component:存儲Agent的記憶數據
  • Action Component:存儲要執行的動作數據

System的工作流程示例:

  1. Perception System感知到武器,更新Agent的Perception Component
  2. Memory System將感知數據持久化到數據庫
  3. Action System從記憶中獲取環境信息,執行相應動作

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ArgOS系統架構

ArgOS設計了多種Component和System,並將System分爲三個層次:

  1. 有意識(CONSCIOUS)系統

    • 包括RoomSystem、PerceptionSystem、ExperienceSystem等
    • 更新頻率較高(如每10秒)
    • 處理實時感知、思考、執行動作等
  2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統

    • 包括GoalPlanningSystem、PlanningSystem
    • 更新頻率較低(如每25秒)
    • 處理目標制定、計劃生成等
  3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統

    • 目前暫未啓用
    • 更新頻率更慢(如50秒以上)

各System之間關係復雜,但通過ECS架構實現了解耦。

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ArgOS整體架構

ArgOS的整體架構包括:

  1. 核心分層:Entity、Component、System、Manager、Runtime

  2. 組件分類:

    • 核心身分類:Agent、PlayerProfile等
    • 行爲與狀態類:Action、Goal、Plan等
    • 感知與記憶類:Perception、Memory等
    • 環境與空間類:Room、Environment等
    • 外觀與交互類:Appearance、UIState等
    • 輔助或運維類:Cleanup、DebugInfo等
  3. System架構:已在前文詳述

  4. Manager架構:

    • RoomManager:管理房間信息
    • StateManager:管理世界/代理狀態
    • EventBus:事件發布訂閱
    • ActionManager:管理動作執行
    • PromptManager:管理LLM提示詞
  5. 數據庫交互:

    • 通過StateManager統一管理數據讀寫
    • 定期或事件驅動進行持久化
    • 支持斷點續跑

解構Project89:一個模塊化、高性能的下一代 AI Agent框架設計

架構創新點

  1. System獨立運行,無相互調用,實現了高度解耦

  2. 通過註冊不同Component和System,可靈活定制Agent能力

  3. ECS架構適合並發,在復雜場景下性能優勢明顯

  4. 將System分爲有意識、潛意識、無意識三層,模擬人類認知過程

  5. 高度模塊化,易於擴展新功能

總的來說,ArgOS是一個設計優秀、性能強大的Agent框架,爲遊戲開發和AI應用提供了新的架構選擇。

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智能合约试错员vip
· 12小時前
代码一看就很优雅
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