數字資產ETF引爆牛市 時序數據庫賦能交易平台技術升級

數字資產ETF的強勢登場爲市場注入了新的動力，也爲投資者帶來了新的機遇。近期主流數字資產如BTC、ETH經歷了巨幅波動，標志着新一輪牛市的開啓。這不僅吸引了投資者的關注,也對交易平台的技術提出了更高要求。

數字貨幣交易市場有其獨特之處。每天產生的行情數據量超過10TB且持續增長,不同幣種間數據量極不平衡。盤口深度差異巨大,從十幾檔到上千檔不等。此外,價格波動劇烈,對系統延時要求極高。

面對這些挑戰,時序型數據庫成爲理想的解決方案。它專爲處理時間序列數據而設計,能高效存儲和查詢海量數據,滿足實時需求。它還可有效壓縮數據降低成本,支持復雜的時間序列分析。因此已廣泛應用於傳統金融領域。

在數字資產交易中,技術分析是一個重要環節。通過圖表和數據分析預測價格趨勢,輔助交易決策。以下將展示9種常用技術指標的實時計算及可視化,構建一個數字貨幣交易儀表盤。

滑動平均價格是一種常用指標,用於識別趨勢轉折點、支撐位和阻力位。通過計算某段時間內的平均價格生成曲線。

K線圖是最重要的技術指標之一,多根K線連接形成價格走勢線。可通過聚合交易數據生成秒級K線圖。

相對強弱指數(RSI)用於衡量價格變動速度和幅度,可識別市場的超買和超賣趨勢。通過計算一定時間內價格變化得出。

平滑異同平均線(MACD)利用短期和長期移動平均線的差異判斷買賣時機,對震蕩行情有很好的應用。

布林帶通過繪制中軌(移動平均線)和上下兩條標準差線,顯示價格波動範圍和趨勢。用於分析市場波動性、確認趨勢方向。

此外還可計算不同交易對之間的相關性,繪制實時交易表和成交額圖表等。這些指標和圖表可幫助分析市場情緒、判斷趨勢、輔助交易決策。

時序數據庫在海量數據處理、復雜指標計算、多表關聯查詢、實時分析等方面表現出色。它可以毫秒級完成數十億行數據的查詢聚合,秒級完成兩兩相關性計算,高效處理多檔行情數據,實時合成K線並計算因子。

隨着ETF的獲批,數字資產正進入"機構時代"。時序數據庫將發揮重要作用,記錄每一筆交易和事件,構建完整的數字資產生命週期。通過對歷史數據的分析,可以洞察市場趨勢,預測走向,開發交易策略,爲數字資產投資管理提供有力支撐。