AI機器人創業公司獲1100萬美元融資，致力構建數據生態系統

一家專注於機器人智能的新興公司近日宣布完成1100萬美元融資，並於6月3日在某知名風投機構旗下加密創業加速器的演示日上首次亮相。本輪融資由該加速器領投，多家投資機構和天使投資人參與其中。

這家公司由兩位在機器人和去中心化技術領域擁有豐富經驗的專家共同創立。他們的目標是構建和擴展基礎模型，爲物理生成式人工智能領域的突破性進展提供核心動力。

盡管風險投資持續湧入，實體人工智能與機器人產業仍面臨着缺乏高質量、可負擔數據的激勵機制這一難題。爲此，該公司正在制定創新的公平使用標準，讓驅動模型的數據能夠產生收益，並最終回饋給數據生產羣體。

公司聯合創始人兼CEO表示："視覺數據集的可擴展性問題一直阻礙着機器人技術的突破性進展。我們正在創建一個生態系統，它將生成包含各種場景的數據集，其普適性遠高於集中化數據。這個生態系統能增強數據擴展性，減少數據收集偏差。通過去中心化的激勵機制，我們將爲實現完全自主的機器人鋪平道路。我們的平台將讓人工智能成爲人類的協作工具而非替代品。"

該公司在機器人行業的三大優勢包括：

1. 數據：構建協議與機制，以驗證和激勵大規模視覺數據的發展，提升機器人學數據集的規模、精度和可靠性。

2. 遠程操作：爲遠程操作建立統一標準，提供一站式服務接入、支付解決方案及軟件支持，讓機器人公司能夠專注於自身差異化優勢的開發。

3. 模型：通過與領先的AI團隊合作，構建驅動日益自主化機器人的模型，提升操作效率和數據採集質量。

這些環節將形成良性循環：大規模數據優化基礎模型，提升遠程操控效率，進而推動更多現實世界數據的採集，構建完整的數據閉環。

目前，物理人工智能與機器人企業正投入大量資源擴展遠程操作團隊，但進展緩慢。該公司通過開發具備穩健遠程操作標準的平台，將助力AI公司快速擴大規模，同時避免行業數據孤島式採集導致的重復投入。

公司認爲，人形機器人未來可能在多個領域發揮作用，如折疊衣物、制作快餐和醫院用藥管理等。本輪融資將用於擴充公司的機器人團隊規模、完善遠程操作規範，以及拓展數據收集門戶，幫助機器人公司接觸遠程操作員羣體，加速智能機器產品的開發。

短期內，公司計劃吸引對新穎數據收集挑戰感興趣的AI愛好者參與。參與者的貢獻將獲得相應回報，他們構建的基礎模型將爲機器人企業提供寶貴的核心數據集。

通過整合供需雙方的合作夥伴，該公司旨在爲機器人與主流應用市場搭建溝通橋梁，推動行業發展。