探討AI 對就業的影響：哪些工作可能被替代，又會出現哪些新崗位？

Question

*來源：福布斯**編譯：巴比特*![](https://img.gateio.im/social/moments-bab2147faf-676b7d6172-dd1a6f-62a40f) *圖片來源：由無界AI 工俱生成*公眾對於人工智能的一個巨大擔憂是它將如何影響就業。裁員與人工智能的爆炸式增長相結合，加劇了這種擔憂。然而，技術進步是不可避免的，我們無法阻止這種勢頭，但我們可以通過法規以及我們如何平衡技術採用和就業保護的深思熟慮來減緩它。隨著創新和顛覆的速度，我們需要停下來確保我們能夠控制技術對社會的影響。重要的是要反思我們的核心價值觀是什麼；同時考慮到我們如何對待人，以及如何在全球市場上保持競爭力。自古以來，技術進步帶來的行業顛覆一直在發生。在任何重大轉變的前夕，人們總是擔心對人類和勞動力的影響。在Rania Hoteit 的《工作的未來》（Future of Work）一文中， 她舉了一個例子：伊麗莎白女王拒絕了自動針織機的專利，因為擔心自動化針織會減少民眾就業以致於挨餓。但是工廠仍然採用這種機器，到19 世紀末，工廠織工的數量是1830 年的四倍。隨著工業革命的進行，英國擔心人們會被機器取代並永久失業。迄今為止，這些擔憂大多是錯誤的。然而，在短期內，人們受到了影響。那些適應能力強且能夠快速學習新技術的人發現自己在過渡性行業革命中處於比其他人更好的位置。為了給就業市場的變化速度提供一些視角，麻省理工學院的一項研究發現，2018 年60% 的就業崗位在1940 年並不存在。隨著任何行業變革，都會出現新的工作崗位。這並不是說這一波變革將符合這種模式，但它確實值得考慮。當然，人工智能的整合併非沒有挑戰和負面影響。圍繞AI 最重要的擔憂之一是工作崗位流失的可能性，特別是在嚴重依賴可自動化的重複性或常規任務的行業。隨著人工智能和機器學習變得越來越複雜，並能夠執行更複雜的任務，存在著更多工作崗位將被淘汰的風險，這可能會導致失業和經濟混亂。不可否認，技術的發展速度比以往任何時候都快，如果人類能夠跟上技術發展的步伐，就會面臨風險。據高盛預測，3 億個工作崗位可能受到影響。儘管這些數字令人震驚，但研究表明，大多數工作只是部分地受到自動化的影響，並且有可能相互補充並提高工作場所的生產力。風險最大的行業是“行政支持”，估計為46%，“法律”估計為44%。風險最小的角色將是體力勞動和實際操作的工作。這些預估的時間表尚不清楚，但可能在十年內。![](https://img.gateio.im/social/moments-bab2147faf-a9f85c96e8-dd1a6f-62a40f) 隨著AI 的不斷發展，並越來越多地融入各個行業，它的採用帶來了許多新的就業機會和其他好處。我們將看到更多平凡的任務將委託給人工智能，並且需要人類來完成工作的精煉、質量檢查和更具創造性的方面。機器學習工程師、AI 法律和倫理、數據科學家和AI 研究人員等工作需要專業技能和知識，並且隨著越來越多的公司尋求開發和實施AI 驅動的解決方案，這些工作的需求量很大。問題是人們能以多快的速度適應這些角色。對自己的天賦以及如何轉移自己的技能有一個核心的理解將是快速適應的關鍵。我們的社會需要一種整合人工智能，並通過角色調整來保住工作的勞動力戰略。創造新的就業機會、再培訓計劃和人工智能與人類的協作相結合，將確保一支充滿活力的勞動力隊伍，人類和人工智能共同努力，最大限度地提高生產力和創新。一些專家認為，創意人員將不會那麼容易受到技術力量的影響。通過不同的藝術媒介傳達的人類情感和思想的非線性、雜亂性，非常體現出人類獨特的品質。最大的錯誤有時可能最終成為最好的傑作。然而，AI 也通過圖像生成器DALL-E 2 等應用程序滲透到創意領域。這些應用程序不一定會使有才華的創意人員失業，但更多的是支持人類以更高的效率完成他們已經在做的工作。存在這樣的風險，即一小部分知名藝術家可能會主導市場，使不太知名的藝術家的市場份額更小。另一方面，更多的藝術家將有機會接觸到技術和全球市場，以提高他們的銷售能力，並可能平衡競爭環境。馬雲認為，在未來30 年內，人們將每天只工作4 小時，可能每週工作4 天……但實現這一目標可能會很痛苦。雖然工作崗位轉移的可能性確實令人擔憂，但也有解決此問題的潛在解決方案。其中一個解決方案是全民基本收入（UBI）的想法，這是向每個公民提供的有保障的收入，無論其就業狀況如何。UBI 的支持者認為，它可以為被自動化和人工智能取代的工人提供安全網，使他們能夠在尋找新工作或尋求教育和培訓機會時，滿足自己的基本需求。雖然UBI 仍然是一個有爭議的想法，但人們越來越感興趣並支持探索它作為AI 導致的工作崗位流失的潛在解決方案。然而，需要注意的是，UBI 並不是靈丹妙藥，在實施這樣一個系統時仍有許多問題和挑戰需要解決。法律和政府政策將成為調解人工智能，並將其融入我們社會的許多方面（包括勞動力）的重要因素。我們將需要一套更強有力的政策響應，以確保工人能夠適應，從而廣泛分享自動化的好處。在一個更加平衡的未來，人工智能技術將與人類共存，增強我們的能力並改善生活，同時謹慎管理風險和挑戰，以確保一個公平和包容的社會。根據世界經濟論壇未來就業報告，到2025 年，8500 萬個工作崗位將被人工智能機器取代。同一份報告指出，到2025 年，人工智能將創造9700 萬個新工作崗位。沒有一個行業不會受到有益和/或有害的影響。以下是一些行業中潛在的可替代工作列表以及人工智能引發的新工作列表。## **潛在的可替代工作****個人生活*** ﻿﻿虛擬助理* ﻿﻿智能家居自動化* ﻿﻿健身和健康指導* ﻿﻿個人財務管理* ﻿﻿在線約會和婚介**製造業*** ﻿﻿質量控制* ﻿﻿預測性維護* ﻿﻿流程優化* ﻿﻿供應鏈管理* ﻿﻿機器人技術與自動化**房地產*** ﻿﻿物業估值* ﻿﻿市場分析* ﻿﻿虛擬房地產之旅* ﻿﻿租戶篩選* ﻿﻿抵押貸款風險評估**遊戲*** ﻿﻿遊戲設計與測試* ﻿﻿AI 驅動的角色* ﻿﻿程序內容生成* ﻿﻿玩家行為分析* ﻿﻿電子競技教練**農業*** ﻿﻿精準農業* ﻿﻿農作物監測* ﻿﻿病蟲害檢測* ﻿﻿產量預測* ﻿﻿智能灌溉**娛樂*** ﻿﻿內容推薦* ﻿﻿虛擬現實體驗* ﻿﻿個性化廣告* ﻿﻿社交媒體監控* ﻿﻿自動視頻編輯**醫療保健*** ﻿﻿診斷疾病* ﻿﻿個性化的治療計劃* ﻿﻿藥物發現* ﻿﻿醫學影像分析* ﻿﻿虛擬護理助理**交通運輸*** ﻿﻿自動駕駛車輛* ﻿﻿交通管理* ﻿﻿路線優化* ﻿﻿物流配送* ﻿﻿無人機導航**教育*** ﻿﻿自適應（Adaptive）學習平台* ﻿﻿虛擬導師* ﻿﻿學習分析* ﻿﻿抄襲檢測* ﻿﻿就業指導**金融*** ﻿﻿欺詐檢測* ﻿﻿算法交易* ﻿﻿信用風險評估* ﻿﻿財務諮詢* ﻿﻿投資組合管理**能源管理*** ﻿智能電網管理* ﻿﻿需求響應優化* ﻿﻿能耗預測* ﻿﻿可再生能源整合* ﻿﻿電源的預測性維護**人力資源*** ﻿﻿候選人篩選* ﻿﻿人才招聘* ﻿﻿表現分析* ﻿﻿員工參與度* ﻿﻿培訓與發展**零售業*** ﻿﻿庫存管理* ﻿﻿需求預測* ﻿﻿價格優化* ﻿﻿客戶服務聊天機器人* ﻿﻿個性化推薦**現實環境*** ﻿﻿氣候建模* ﻿﻿污染追踪* ﻿﻿野生動物監測* ﻿﻿生態系統管理* ﻿﻿自然資源優化**法律*** ﻿﻿合約分析* ﻿﻿法律文件審查* ﻿﻿案件結果預測* ﻿﻿知識產權管理* ﻿﻿自動化法律研究**太空探索*** ﻿﻿自主航天器* ﻿﻿行星漫遊車導航* ﻿﻿任務規劃和優化* ﻿﻿天文數據分析* ﻿﻿衛星維護**公共安全*** ﻿﻿監視和安全* ﻿﻿災害管理* ﻿﻿應急響應* ﻿﻿人群控制* ﻿﻿犯罪預測**藝術與設計*** ﻿﻿生成藝術* ﻿﻿建築設計* ﻿﻿音樂創作* ﻿﻿虛擬時裝設計* ﻿﻿創意寫作協助**新聞學*** ﻿﻿自動化新聞寫作* ﻿﻿事實核查* ﻿﻿情緒分析* ﻿﻿趨勢預測* ﻿﻿社交媒體分析**客戶支持*** ﻿﻿聊天機器人和虛擬助手* ﻿﻿情緒分析* 票據路由和優先級的確定* ﻿﻿知識管理* ﻿﻿支持分析## 新崗位**數據科學和人工智能工程：**對能夠開發、部署和維護人工智能模型和系統的人員的需求不斷增長。**網絡安全：**隨著人工智能技術變得越來越複雜，需要專門從事網絡安全的專業人員來確保人工智能係統安全、透明和公正，保護用戶隱私並防止意外後果。**AI 倫理：**監督確保以安全和合乎道德的方式使用AI 的政策。**AI 支持的創意角色：**將人類創造力與AI 能力相結合，例如廣告、平面設計和視頻製作等領域的AI 輔助設計師或內容策略師。**醫療保健和AI 診斷：**AI 驅動的診斷和個性化醫療正在為醫療專業人員創造新的機會，他們可以解釋AI 生成的見解並為患者護理做出明智的決策。這包括新的醫學發展、個性化的患者護理和安全地收集數據以便能夠運行更有效的診斷和治療計劃。**AI 支持的教育：**將人工智能融入教育，例如人工智能輔助課程設計者和個性化學習促進者，他們與人工智能係統密切合作，為學生創造量身定制的學習體驗。**AI 協作專家：**隨著AI 系統變得越來越普遍，能夠在工作場所管理和優化人類與AI 之間協作的專業人員將處於高需求。這些專家幫助設計工作流程和過程，以最大限度地提高生產力和效率，同時確保工作滿意度。**機器管理員：**訓練實際機器按照人工智能軟件的要求工作。**用於可持續性和氣候變化的人工智能：**應對氣候變化和促進可持續實踐的需求日益增長，這導致了新的角色側重於利用人工智能進行環境監測、氣候建模和資源管理。**人工智能驅動的供應鏈管理：**人工智能正在通過提高效率和減少浪費來轉變供應鏈管理。專業人士正在出現新的角色，他們可以管理和分析AI 生成的見解以優化供應鏈運營。**客戶服務中的AI：**管理AI 驅動的系統以提供無縫和個性化的客戶體驗。**AI 政策和法規：**隨著AI 採用的增加，政府和組織將需要AI 政策和法規方面的專家，以確保遵守道德標準、透明度和隱私保護。**提示工程師：**可以創建正確的文本以生成LLM（大型語言模型）（如ChatGPT）所需的準確結果的人。這些職位可用於市場營銷、律師事務所、客戶服務、非營利性籌款和出版等場所。**AI 審計員：**管理AI 驅動的系統，以確保它們被正確、公正和準確地合法使用。