Gate七月透明度報告發布:穩健實現多維增長
🔹衍生品交易量達 7,400 億美元,市佔率攀升至 11%,創年度新高🔹Launchpad、Launchpool 全面爆發,超額認購率高達 7325.60%,高峯 APR 超 4500%🔹Gate Alpha在7月份上線了超過400個代幣,空投數量及獎勵持續刷新紀錄🔹儲備金總規模達 105.04 億美元,$GT 累計銷毀超 1.8 億枚
Gate 將繼續以強勁增長拓展全球生態布局,致力於爲用戶打造更安全、高效、充滿活力的數字資產生態系統。
完整報告詳見:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46650
大語言模型本質是要在現有輸入數據的基礎上,強行構建一個自洽的價值觀。幻覺(hallucination)可以看成是自洽後的自然體現和延伸。很多新的科學發現,恰恰就是因為在自然界遇到了某個無法被現有理論解釋的“錯誤”,無法自洽,因此必須拋棄舊的理論。所以這大致可以解釋為什麼迄今為止,沒有一個(擁有那麼多數據的)大語言模型可以自發的做出新的科學發現,因為模型本身沒有能力判斷是非。