意图交易开启Web3交互智能化新纪元

摘要

1. 理解意图：Anoma的自上而下与TG Bot的自下而上
2. 深入意图：AI成为新UI - 从复杂命令到简单意图
3. 导航意图：概念演化、交互范式、现状和趋势
4. 指引意图：Web3交互智能化的挑战与前景

6月Paradigm发布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次将意图概念引入大众视野。意图相关协议和基础设施迅速发展,7月ETHCC大会上成为加密界热议话题。

意图并非新概念,一直存在于币圈。从聚合器、中心化交易所到合约钱包、跨链DeFi,都在尝试抽象和自动化操作。Chainlink和自动化中间件也在这方面有所尝试。

意图带来新变化。过去以产品交互为核心,AGI时代则以人机交互为核心。AI/LLM蕴含着增强加密交互的巨大潜力。

自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot

近半年来,意图相关项目蓬勃发展。以下两个例子可窥全貌。

最引人注目的是Anoma Foundation。在Layer1同质化严重的背景下,Anoma以"intent-centric"架构获得5780万美元融资,位列未发币Layer1/Layer2融资第7位。

Anoma创始人Adrian Brink在EthCC演讲中介绍,Anoma的核心在于:

• 用户交互:向Anoma黑盒架构发送透明、私有或受保护的意图
• 意图收集与匹配:解析器收集意图,进行平衡状态转换,实现交易对手匹配
• 交易处理:匹配后的交易提交到加密mempool,验证者打包区块并执行验证,最终完成状态更新

Anoma团队洞察到区块链协议底层痛点,认为以意图为中心的架构是第三代Dapp架构,允许用户定义期望的结果状态,实现高效和定制化的隐私交易。

Anoma由37名跨学科成员组成的Heliax团队开发,虽进展缓慢但已形成完整创新生态,包括Anoma、Namada、AnomaVM、Typhon和Taiga等项目。

相比之下,TG Bot通过链上自动化交易工具展现了Intent在细分场景的落地潜力。Unibot等TG Bot允许用户通过Telegram进行自动化DEX交易,提供诸多功能。TG Bot赛道总市值已近2亿美元。

Anoma代表自上而下的革新,TG Bot代表自下而上的变革。二者都旨在简化用户交互体验,引入新的可编程、可定制的用户交互界面 - User Intent Layer,让用户跳过复杂链上操作,基于意图定义交易状态。

AI成为新UI:命令交互VS意图交互

AI正引入计算机历史上第三种用户界面范式,用户只需告诉计算机想要什么,而非如何做。三种范式分别是:

1. 批处理
2. 基于命令的交互设计
3. 基于意图的结果规范

每次交互模式革命都会产生新商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来颠覆性变化,将原有软件UI交互变为与ChatGPT聊天窗口交互。LLM+crypto为加密世界带来基于意图交互的全新命题,有潜力使区块链交互更智能化。

Intent的概念演化、交互范式、现状和趋势

意图概念源自Web2时代。从搜索引擎到电商平台,基于意图的架构不断演进。2017年Gartner正式提出"基于意图的网络"概念,预示Web2时代网络自动化、智能化趋势。

在Web3中,意图概念尚不明确,但存在一些共识:

• Paradigm:意图是声明性约束,允许用户将交易创建委托给第三方,同时保留控制权
• Anoma:意图是用户发送的消息,表达自定义偏好,定义系统可执行的约束
• Propellerheads:意图是需要他人协助的部分交易,通过外包简化复杂交易

Web3基于意图的交易中,用户链下创建意图,外包给解析器,封装区块链交互复杂性,同时保留链上控制权,降低交互门槛。

意图还引入了"intent centric"架构理念。相关加密协议和基础设施嵌入用户和Crypto之间的交互层,借助LLM提供更好的链上交互体验。

LLM+Crypto带来新的人机交互范式,可直接将用户意图转换为智能合约调用。未来基于意图的Web3交互智能化,有望大大降低链上交互复杂度。

目前Web3项目从不同角度探索意图潜力。从交互角度可分为四类:

1. 基础架构:DappOS、Flash 2.0 SUAVE、Anoma、Cow Protocol等
2. 配套设施:ERC 4337、账户抽象相关、意图相关等
3. 企业应用:交易解析器API、意图API、意图交易基础设施、可组合意图工具等
4. 消费者应用:智能钱包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎等

消费者应用层展现出巨大潜力:

• 钱包智能化:ERC-4337引入用户意图层,ZeroDev等推动AA+intent,催生智能钱包
• DEX架构转变:CoW Hooks、UniswapX等允许链下撮合链上结算,新的Intent-based RFQ叙事兴起
• 交互入口智能化:TG Bot等改造Web3前端界面,专注理解用户意图并自动化执行

Web3交互智能化的挑战与展望

Web3产品交互体验亟待改善。Intent-centric未来面临诸多挑战:

• 缺乏意图相关编程语言
• 缺乏合适意图架构
• 缺乏特定领域解析器
• 意图实现中心化封闭
• 缺乏前端意图识别解析器
• 缺乏可组合意图实现
• 意图安全性风险

但前景可期。Intent-centric协议出现后,Web3有望演化出更友好的智能交互界面。未来用户可一站式与主流应用交互,像使用Uber般简单。

链上交互将更智能化、可定制、公平。普通用户可借助第三方完成定制化交易,成为链上活动的真正掌舵人。

无论是账户抽象、链抽象还是意图,Web3终于开始关注用户体验。智能化交互的曙光正在照亮这片黑暗森林。