什么是AGI？人工通用智能

在几乎所有与龙头人工智能科技巨头的采访中，你都会听到他们的团队，通常是CEO，谈论公司如何追求人工通用智能(AGI)。然后他们通常会说一些关于AGI离交付比我们想象的要近得多的话。

但什么是真正的人工通用智能，它真的是即将到来的创新，还是仅仅是一个旨在制造热度和筹集更多资金的短语？

什么是人工通用智能？

人工通用智能，或称 AGI，指的是一种人工智能 (AI) 系统，能够执行人类可以完成的任何智力任务。

你可能在心里说：“但这听起来很像当前AI模型能够做到的事情。”这个想法确实有一定的道理，甚至有一些真实。然而，AGI在技术上和功能上与今天的AI系统有所不同，后者大多数人称之为“狭窄AI”：旨在执行特定任务或有限范围功能的人工智能，AI聊天机器人就属于狭窄AI的范畴。

狭义人工智能实际上并不理解发生了什么。它只是非常擅长在大型数据集中识别模式，并利用这些模式生成看似智能的输出。在幕后，没有理解或推理的发生，只有数据分析、模式匹配，以及基于它从大量数据集中学习到的模式预测下一个单词序列。

相比之下，人工通用智能在推理、学习和适应方面应该更接近人类智能。它应该具有更深层次的理解能力，并能够将其应用于一系列任务和情境，即使是那些它从未见过或接受过培训的任务，类似于人类在应变时的思考方式。

从某种角度来看，狭义人工智能就像一个可以遵循预设路线的自动驾驶仪，但如果发生意外情况，它就会感到困惑。AGI就像是有一个全面训练的司机在驾驶座上，他可以在任何地方驾驶，适应天气，并利用他们所知道的一切进行即兴发挥。

AGI的优势

目前，AI平台仍然需要某个地方有人参与，提示AI，给它规则、指导和方向，然后对输出进行修正，最终产生一个可接受的结果。另一方面，AGI不需要人类的参与。

一个AGI系统可以学习任何技能， "记住" 那项技能以及它所知道的所有其他知识，并独立地将这些技能与以前的学习连接起来，以得出新的结论。

人们希望这意味着AGI可以解锁科学和技术突破，并以更快的速度引领创新。拥有AGI基本上就像拥有一个永不休息的研究员，不断生成和测试假设。对于许多人来说，这就是使AGI如此吸引人的愿景，其支持者对AI在科学、技术、数学和工程等衍生行业中的作用保持乐观。

AGI黄金热潮：数十亿花费在你可能永远不会注意到的产品上 几家科技巨头正在向AGI投入数十亿资金，OpenAI、Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL)，以及Meta (NASDAQ: META)都已明确表达了实现AGI的意图；然而，每家公司对AGI到来的时间表却各不相同。有些公司完全避免做出预测，而其他公司则暗示它可能在几年到十年之间。

虽然AGI大多是关于AI及其能力的一般讨论的背景，但我敢打赌它会在这场讨论中扮演更大、更频繁的角色。首先，我认为这是因为AI已经停滞不前。过去的话题、承诺的产品和流行词汇正在失去它们的优势，未能获得关注。行业需要一些新的、吸引人的东西，让世界能够紧紧抓住，以保持AI的梦想，我觉得“新东西”将是AGI。

除了这种定性的推测外，毫无疑问，提供AGI的承诺帮助公司筹集资金，而这些资金在巨量的需求下是维持其AI运营所必需的，尤其是因为在这个资源密集型行业中，利润一直难以实现。

在人工智能战争中，最大的战斗正在“模型”前线进行。在其他条件相同的情况下，拥有最佳模型的公司拥有最佳产品和消费者可以接入、开发者可以基于其构建的最佳平台。首个合法创建AGI模型的公司可以说将是这场战争的“赢家”，至少在其他公司追赶上并拥有自己的AGI能够争夺市场份额之前。

但所有这些都提出了一个关键问题：尽管在技术层面上对AGI的竞争很重要，消费者实际上会感受到差异吗？我觉得在大多数情况下，答案是否定的。许多人可能无法将狭义AI与AGI区分开来，除非AGI以某种硬件(的形式显现，比如一个栩栩如生的机器人)或一个始终在线的平台，给人一种基本上总有另一个智能人存在于他们身边的感觉，并且让他们意识到它的存在。

即便如此，我怀疑消费者在使用新的人工智能产品时仍会遇到同样的问题。许多人根本不知道他们应该如何使用这些产品或如何充分发挥可用的人工智能的潜力，因此他们默认将人工智能视为搜索引擎，这似乎正在成为人工智能的杀手级应用，通过广告收入的方式成为最明显的收入途径。

人工智能的最终边界还是另一个被夸大的人工智能承诺？

这让我想起了一个大问题：AGI 真的是人工智能下一步甚至可能是最后的边界吗？还是它只是 AI 营销的下一个章节？

科技巨头们承诺要交付的宏伟愿景，正在让投资者兴奋地打开他们的支票本，但消费者们，像他们对其他过于承诺的人工智能产品(思考AI代理)一样，并不真正需要，不知道如何有效使用，最终也无法与他们已经拥有的系统区分开来？

现在知道还为时尚早。没有公司实现AGI，关于它将如何影响消费者的讨论也尚未开始。但是随着时间的推移，AGI要么会实现，要么我们会意识到AGI只是神经网络、机器学习和生成性AI的另一个重新包装，这使得资金持续流入科技巨头的融资轮，并保持AI梦想的活力。

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