Sahara AI：打造开放公平的人工智能协同经济

Sahara AI 致力于创造一个更加开放、公平和协作的人工智能经济，让所有人都能轻松参与其中。通过区块链技术，Sahara 确保所有贡献者（包括数据提供者、标注人员和模型开发者等）都能获得公平的报酬，同时保障数据和模型的主权，以及人工智能资产的安全性。此外，平台还支持权限的创建、共享和交易。

当前AI堆栈的现状

目前的AI堆栈主要分为以下几个层面：

1. 数据收集和标注：从各种来源收集数据，并根据具体任务进行标注。

2. 模型训练和服务：将数据输入模型，通过调整内部参数来最小化误差，这个过程通常需要大量计算资源。

3. AI智能体的创建和部署：通常需要使用专业工具，对技术要求较高。

4. 计算资源：模型训练需要昂贵的处理能力。

尽管Web2公司正在朝着改进AI堆栈的方向努力，但由于其集中式设计，面临着严重的局限性。这些公司倾向于限制访问并隔离堆栈的各个部分，导致不同的安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略，无法有效应对人工智能经济模式的转变。

Sahara的AI协同经济愿景

Sahara平台旨在为整个AI生命周期提供一站式服务，涵盖从数据收集和标注，到模型训练和服务，再到AI智能体的创建和部署，多智能体通信，AI资产交易，以及AI资源的众包等各个环节。通过民主化AI开发过程并降低现有系统的进入门槛，Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等的机会，共同参与人工智能的未来建设。

在Sahara AI生态系统中，所有交易都是不可变且可追踪的，所有权受到保护，资产来源也被记录在案。这种设计支持透明和公平的收益分享模式，确保开发者和数据提供者都能因产生收益而获得适当的补偿。

Sahara的技术创新

为了实现其愿景，Sahara团队开发了多项创新技术：

• Sahara区块链：最大限度地降低gas费，完全兼容EVM，并通过Sahara跨链通信（SCC）协议实现跨区块链的安全、无需许可的数据传输。

• AI原生预编译合约（SAPs）：优化AI任务性能，减少计算开销。

• Sahara区块链协议（SBPs）：管理AI资产，确保贡献追踪和奖励分配。

• 数据管理：结合链上和链下存储，优化数据检索、安全性和可用性。

• 协作执行协议：支持跨AI训练、聚合和服务的联合AI模型开发和部署。

团队背景和行业支持

Sahara由南加州大学终身教授Sean Ren和加州大学伯克利分校校友Tyler Z领导。团队成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微软、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche等知名机构和公司。

此外，Sahara还得到了顶级AI原生研究人员和企业客户的支持，包括Motherson Group副主席Laksh Vaaman Sehgal、人类研究科学家Rohan Taori、Nous Research联合创始人Teknium、Together AI首席执行官Vipul Prakash和Midjourney创始成员Elvis Zhang等。

目前，Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构采用，包括微软、亚马逊、麻省理工学院、Motherson集团和Snap等，用于各种AI服务，如数据收集/标注和个性化领域智能体开发。

结语

生成式AI技术和市场仍处于早期阶段，由于难以将整个AI堆栈集成到单一产品中，当前的集中式聊天和视频工具覆盖范围有限。Sahara AI通过模块化设计和区块链技术，成为唯一一家有望解决这一瓶颈的公司。为了实现人人皆可参与的AI未来，Sahara AI正在努力打造一个易于访问且公平的人工智能生态系统。