数字资产ETF引爆牛市 时序数据库赋能交易平台技术升级

数字资产ETF的强势登场为市场注入了新的动力，也为投资者带来了新的机遇。近期主流数字资产如BTC、ETH经历了巨幅波动，标志着新一轮牛市的开启。这不仅吸引了投资者的关注,也对交易平台的技术提出了更高要求。

数字货币交易市场有其独特之处。每天产生的行情数据量超过10TB且持续增长,不同币种间数据量极不平衡。盘口深度差异巨大,从十几档到上千档不等。此外,价格波动剧烈,对系统延时要求极高。

面对这些挑战,时序型数据库成为理想的解决方案。它专为处理时间序列数据而设计,能高效存储和查询海量数据,满足实时需求。它还可有效压缩数据降低成本,支持复杂的时间序列分析。因此已广泛应用于传统金融领域。

在数字资产交易中,技术分析是一个重要环节。通过图表和数据分析预测价格趋势,辅助交易决策。以下将展示9种常用技术指标的实时计算及可视化,构建一个数字货币交易仪表盘。

滑动平均价格是一种常用指标,用于识别趋势转折点、支撑位和阻力位。通过计算某段时间内的平均价格生成曲线。

K线图是最重要的技术指标之一,多根K线连接形成价格走势线。可通过聚合交易数据生成秒级K线图。

相对强弱指数(RSI)用于衡量价格变动速度和幅度,可识别市场的超买和超卖趋势。通过计算一定时间内价格变化得出。

平滑异同平均线(MACD)利用短期和长期移动平均线的差异判断买卖时机,对震荡行情有很好的应用。

布林带通过绘制中轨(移动平均线)和上下两条标准差线,显示价格波动范围和趋势。用于分析市场波动性、确认趋势方向。

此外还可计算不同交易对之间的相关性,绘制实时交易表和成交额图表等。这些指标和图表可帮助分析市场情绪、判断趋势、辅助交易决策。

时序数据库在海量数据处理、复杂指标计算、多表关联查询、实时分析等方面表现出色。它可以毫秒级完成数十亿行数据的查询聚合,秒级完成两两相关性计算,高效处理多档行情数据,实时合成K线并计算因子。

随着ETF的获批,数字资产正进入"机构时代"。时序数据库将发挥重要作用,记录每一笔交易和事件,构建完整的数字资产生命周期。通过对历史数据的分析,可以洞察市场趋势,预测走向,开发交易策略,为数字资产投资管理提供有力支撑。