AO网络：为AI代理打造的去中心化计算平台

去中心化网络一直致力于实现无需信任执行任意代码并供全球使用的世界计算机梦想。继以太坊之后，许多基础设施项目都在这方面进行了尝试，其中即将推出的AO网络是一个新的探索。

对于"世界计算机"的概念，可以大致划分为数据计算、访问和存储三个方面。Arweave一直在扮演"世界硬盘"的角色，而AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以以太坊为代表，网络共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此高成本下只用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果，处理请求顺序，不存在共享的状态内存，从而降低成本，允许网络扩展到更多领域的计算。

还有一些项目基于虚拟机安全假设，将通用计算与智能合约融合。这类网络只对交易顺序进行共识，并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。计算环境的虚拟机保证了确定性结果，因此只要交易顺序一致，最终状态也将一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。这些项目通常基于Actor编程模型，AO也属于此类。在Actor模型下，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，计算单元之间通过通信交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO可以通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络的快速扩容能力、Arweave的大规模数据存储能力、Actor的编程模型以及主动触发交易的能力，使其非常适合托管AI代理。AO还支持将AI大模型引入区块链智能合约中运行。

AO网络特性

AO不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并假设虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。交易发出后，MU接受交易，验证签名并转发给SU。SU作为AO与AR链的连接点，帮助网络对交易顺序进行排序，并上传至AR链完成共识。目前的共识方式是POA（权限证明）。共识完成后，任务分配给CU进行具体计算，结果返回MU转发给用户。

CU集可视为去中心化算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力赚取收益。如果出现计算错误，将被罚没资产。

AO与其他网络的比较

AO作为通用计算平台，与以太坊等智能合约平台有明显区别。与Filecoin的FVM相比，AO保留了智能合约能力，并在AR存储上维护全局状态。

与Akash、io.net等去中心化计算网络不同，AO保留了智能合约能力，并在AR存储上维护全局状态。

AO在架构上与ICP最为相似，都采用异步计算区块链网络范式。主要区别在于，ICP基于容器维护状态，而AO具备共享状态层（AR）。这增加了AO的去中心化能力，但也失去了某些特殊隐私业务的实现可能。

在经济与设计层面，AO采用公平发射、无准入的方式运行，质押即可参与竞争挖矿。AO使用模块化设计，降低了开发者进入成本。

然而，AO可能面临与ICP类似的系统问题，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能阻碍DeFi类应用发展。新的计算模式也对开发者提出更高要求。AO架构下wasm虚拟机最高能管理4GB的限制，也导致某些复杂模型无法使用。

总的来说，AO选择专注AI代理领域是一种扬长避短的策略。在AI快速发展的背景下，AO仍然存在较大潜力。尽管与ICP的50亿美元市值相比，AR目前22亿美元的市值还有差距，但在AI大发展的背景下，AO可能仍有巨大的发展空间。